导读:本文包含了人脸比对论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:救助站,流浪者,池州,刑侦支队,受助者,刑警支队,家庭地址,智力障碍,人脸识别技术,老人送
人脸比对论文文献综述
汪玉芳[1]（2019）在《池州救助站高科技“畅通”流浪者回家路》一文中研究指出本报讯（汪玉芳）7月15日，在外流浪叁四年的叶某，在市救助站的护送下，终于回到黄山的家人身边。借助人脸识别技术，市救助站再次成功帮助一名流浪人员找到了亲人。叶某因为智力障碍，走失后流浪到池州，近期市救助站把他的照片传到市公安局刑侦支队，没想到不久就传(本文来源于《池州日报》期刊2019-07-26）
乔春阳[2]（2019）在《人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统技术解析》一文中研究指出该系统是一套专门设计用于改善行人过街交通管理部门的管理系统,是非现场治理的一个切实有效的手段;是智能交通领域中的视频分析,跟踪动作,人脸识别,大数据,云智能技术新的综合应用。(本文来源于《科技风》期刊2019年16期）
张恣豪[3]（2019）在《非理想场景下的人脸识别应用比对研究》一文中研究指出人脸特征识别与其他生物特征识别一样,具有唯一和不易被复制的良好特性;同时,又因为其直接、友好、非接触式的特点具有独特的优势。所以现代社会中越来越多的领域引入了人脸识别技术,人脸检测与识别发挥着越来越来重要的作用。近年来,随着身份验证领域的逐渐扩展,围绕人脸识别已经初步形成了一整套成熟的技术体系。与此同时,人脸识别技术在现代化社会治安管理领域的价值愈发得以凸显,基于人脸识别技术而派生的一系列应用如雨后春笋般涌现,这些人脸识别应用可以帮助公安机关有效提高犯罪案件破获效率,从而提高社会的安全度和人民的幸福感。目前市场上已经出现了若干个人脸识别应用,各个应用之间在核心技术、功能领域等方面既存在一定程度的交迭,也具有各个应用本身的特性。以现有人脸识别技术实际使用效果来看,在数据规模不大、成像环境理想以及用户配合等条件下,人脸识别的正确率已经能达到90%以上,但在办案过程中,公安机关获得的人像照片往往是在非理想场景下得到的,甚至在某些场景下,部分应用会出现无法识别的情形。本文的研究从实际使用的角度出发,选取百度、飞搜、颜鉴叁款人脸识别应用,通过对5组非理想场景下的人像照片(低分辨率、不同姿态、配饰物、光亮、光照角度)进行实测检验和标准评估,对叁款软件基于人脸识别功能的使用性能、可靠性和使用体验等多方面横评,以比较其在特定评价标准下、特定维度的功能和效率,供使用者参考。通过对叁款不同人脸识别应用的测评结果分析,有助于找出各个应用之间的相对短板和相对优势,为各个公司在改进自家人脸识别应用方面提供参考,进一步促进人脸识别技术的发展。同时,通过对不同应用在不同场景下人脸照片的测评结果分析,对各公司应用的识别效率进行评价,以便于得出在特定评价标准下特定维度的人脸识别应用之间的差异,为公安机关在选用人脸识别应用时提供参考性建议。(本文来源于《中国人民公安大学》期刊2019-06-10）
马窕梅,罗琴,吴海燕,邵田[4]（2019）在《基于Face++的人脸比对系统》一文中研究指出Face++的人脸检测、人脸识别和人脸分析是走在人工智能前端的技术。本文基于Face++设计了人脸比对系统。本系统具有识别率高、实时性好、适应性强等优点。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年09期）
吴立新,路大为[5]（2019）在《基于4G移动式人脸识别比对的建设与应用》一文中研究指出人脸识别比对技术作为视频图像深度应用的一项新兴技术,在公安实战中起到的作用越来越显着,静态人脸识别比对系统经过近几年的飞速发展,已较为成熟,因其应用场景较为单一,在此不做赘述。动态人脸识别比对技术和静态人脸识别比对技术既有区别也有联系,它是以人脸抓拍照片结构化为基础,由前端视频/图片采集和人脸检测、网络传输、(本文来源于《中国公共安全》期刊2019年03期）
闫东[6]（2019）在《大规模人脸数据集快速构建方法与人证比对算法研究》一文中研究指出人证比对在安防领域起着重要的作用,本文主要针对亚洲人脸识别的相关问题,提出了一种基于端到端的大规模亚洲人脸数据采集方法,完成了百万级别的亚洲人脸数据集快速构建。针对人证比对过程中对眼镜敏感以及网纹图像的影响,分别设计了基于关键点的人脸加眼镜算法与基于生成对抗网络的人脸去网纹算法,同时给出了大规模人脸表征算法的训练方案与测试结果。人脸数据集端到端系统输入为一个亚洲名人种子名单,通过数据链式爬取,名单清洗,人脸检测与对齐,人脸去近与类间去重,聚类分析与迭代训练,最终实现了 9071人,260万张亚洲人脸数据集的快速构建,并结合相对应的人脸表征算法,在构建的测试集上给出了基准测试结果。实验证明,该端到端算法获取的亚洲人连训练集,具有一定的多样性分布,适合于通用人脸识别算法的训练。本文结合一组实际的人证比对场景数据进行算法得设计。为消除实际的人证比对过程中眼镜的影响,提出了一种基于人脸关键点的人脸随机加眼镜的数据增强算法,通过眼镜与人脸的生物学特征关系,进行眼睛模板的标注,同时通过关键点矩阵实现仿射变换,从而达到加眼镜的目的,使训练得到的模型对人脸戴眼镜的比对情况更鲁棒;针对高清网纹图像对人脸特征提取的影响,本文提出了一种基于循环一致性生成对抗网络的去网纹算法,通过对比不同的数据组合方案,确定了先进行成对数据训练,后进行网纹数据整体迁移的算法策略,同时为了确保网纹迁移前后身份一致性,我们在训练过程中加上了身份一致性损失的限制。实验结果表明,通过去网纹算法与加眼镜算法,人证比对准确率有了大幅的提高。最后,本文给出了大规模人脸表征算法的训练方法,通过大量对比实验,给出针对亚洲人脸较为适合的网络结构与算法参数。同时给出了如何在消除长尾效应的前提下,进行大规模实际人证比对场景数据的微调迁移,从而实现由通用人脸识别到实际场景人脸比对的模型迁移。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
黎智辉,谢兰迟,王桂强,王海欧,牛勇[7]（2019）在《基于人脸特征相似度分数似然比的人脸比对方法》一文中研究指出在法庭科学中,特征比对是进行物证检验的核心方法之一,应用于几乎所有专业。基于统计框架的特征比对客观方法,是当前法庭科学发展的方向。本文就影像专业的人脸特征比对方法展开研究。通过深入分析当前基于深度学习的人脸特征进行比对的特点,开展了大规模数据的特征比对实验,统计了深度学习特征比对分数的分布,结合贝叶斯统计框架下基于分数似然比的模型,提出基于深度学习特征相似度分数似然比的人脸比对方法。我们的实验结果和分析,支撑了人脸特征比对客观方法的实际应用,也丰富了基于统计的法庭科学特征比对方法。(本文来源于《刑事技术》期刊2019年01期）
洪宝[8]（2018）在《基于人脸比对技术的高校综合性会场管理系统的设计与实现》一文中研究指出随着计算机技术的不断发展,智能化技术不断运用到人们的日常生活当中。在办公领域,智慧化校园的建设推动了校园办公系统的发展。各种智慧化的系统在日常办公中出现,在高校的教学管理过程中,教务管理系统的出现极大方便了教务管理人员的各项工作,提高办事效率。教室智能桌面的推广,方便了多媒体教室管理人员对教室的检修以及软件的更新。高校智能广播系统的发展方便了广播管理人员对校园铃声的控制。在高校管理中,智能会场管理系统的出现对校园数字化和智能化的建设也有着不可或缺的作用。本文结合浙江财经大学东方学院智能会场管理系统,以校园局域网为依托,将校内大礼堂进行整合集中管理,并对活动申请流程进行可视化的实现,便于场地管理人员对场地的管理;针对会场内的大型活动,设计了人脸比对功能,便于主办方对参加人员进行身份确认,保障会场的安全及秩序。本文主要的工作和成果如下:1.分析当前国内外会场管理系统研究的现状和成果,结合分析了人脸识别技术的成就和发展现状。2.结合校园内的实际会场管理规定,叙述会场管理系统的总体功能,针对具体功能对相关模块进行设计和介绍,着重介绍了以浙江财经大学东方学院为主的会场审批管理流程及面临的问题。3.结合现实场景中会场活动的流程,将人脸比对技术与会场管理系统相结合,实现人脸比对在会场签到流程中的运用。4.结合浙江财经大学东方学院的实际需求,设计和实现一套符合需求的会场管理系统,并对管理系统的有关界面进行展示。5.通过管理系统的设计和实现,总结设计经验并对未来会场管理系统的要求提出展望。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2018-12-11）
祝闯,朱娜[9]（2018）在《天津以责任担当创新救助管理服务》一文中研究指出今年以来，天津市民政系统为贯彻落实党的十九大精神、习近平总书记关于作风建设的重要指示和市委市政府的部署，深入开展了不作为不担当问题专项治理叁年行动，天津市民政局社会福利事业管理处第一时间制定了《关于深入开展不作为不担当问题专项治理叁年行动实施方案》，指导(本文来源于《中国社会报》期刊2018-08-28）
王祺,田青,赵歌,曲洪权[10]（2018）在《基于人脸识别技术的人证比对系统设计》一文中研究指出针对复杂应用场景下人脸识别系统效率低、实时性差和证件信息运用不充分等问题,设计了基于人脸识别技术的人证比对系统.将该系统应用于多人脸视频场景中,可缩小人脸检测识别范围,提高识别速度和识别率,解决了复杂场景下人脸比对效率低的问题;采用补偿光的办法,解决了强背光对人脸图像检测及特征提取产生的影响.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
人脸比对论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该系统是一套专门设计用于改善行人过街交通管理部门的管理系统,是非现场治理的一个切实有效的手段;是智能交通领域中的视频分析,跟踪动作,人脸识别,大数据,云智能技术新的综合应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人脸比对论文参考文献
[1].汪玉芳.池州救助站高科技“畅通”流浪者回家路[N].池州日报.2019
[2].乔春阳.人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统技术解析[J].科技风.2019
[3].张恣豪.非理想场景下的人脸识别应用比对研究[D].中国人民公安大学.2019
[4].马窕梅,罗琴,吴海燕,邵田.基于Face++的人脸比对系统[J].电子技术与软件工程.2019
[5].吴立新,路大为.基于4G移动式人脸识别比对的建设与应用[J].中国公共安全.2019
[6].闫东.大规模人脸数据集快速构建方法与人证比对算法研究[D].华北电力大学(北京).2019
[7].黎智辉,谢兰迟,王桂强,王海欧,牛勇.基于人脸特征相似度分数似然比的人脸比对方法[J].刑事技术.2019
[8].洪宝.基于人脸比对技术的高校综合性会场管理系统的设计与实现[D].浙江工业大学.2018
[9].祝闯,朱娜.天津以责任担当创新救助管理服务[N].中国社会报.2018
[10].王祺,田青,赵歌,曲洪权.基于人脸识别技术的人证比对系统设计[J].吉首大学学报(自然科学版).2018