导读:本文包含了数目估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:像素统计,人数估计,遮挡系数,区域划分
数目估计论文文献综述
韩征彬,王宇,孟涛涛[1]（2019）在《基于遮挡系数和区域划分的人群数目估计方法》一文中研究指出传统的基于像素统计的人数估计方法在行人之间存在遮挡时,无法对人数进行准确的估计。为了减少遮挡引起的误差,提出一种基于遮挡系数和区域划分的人群数目估计方法,利用行人在图像中的高度,前景像素的数量和前景图像连通区域信息,计算遮挡系数,减小了由于人群遮挡引起的人数估计误差,同时采用区域划分,根据行人在图像中的高度分成子区域,减少了摄像机透视效应对人数估计的影响。实验结果表明,相对于传统基于像素统计的人数估计方法,该方法提高了人数估计的准确性。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
夏校朋,贾欢,张礼[2]（2019）在《基于时移相关的ICA信源数目估计算法》一文中研究指出针对基于独立成份分析(Independent Component Analysis,ICA)的盲源分离,提出了一种基于时移相关的信源数目估计算法。通过考查ICA分离信号之间的时移相关程度,确定所分离信号是否为独立信号,进而确定真实信源数目。仿真表明本算法可以减小信号分离不彻底或弱信号等因素对信源数目估计的影响,提高信源数目估计准确度,有利于ICA算法在信号分选方面的实际应用。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年04期）
梁龙腾,关迪聆,张承云,吴庭筠[3]（2019）在《基于改善特征值离散度的信源数目估计》一文中研究指出相比于传统的信源数目估计方法,基于特征值差值法的信源数目估计具有较小运算量的优点,但是因为在低信噪比时效果差,且在色噪声下效果不稳定等多种缺点一直未能在实际中应用;因此分析了特征值离散度对差值法估计的影响,提出一种基于对数函数拟合改善特征值发散程度的方法,并利用拟合特征值进行差值法进行估计;该算法很大程度上减少了相邻信源特征值之间的差值,使信源特征值和噪声特征值之间的差值更加明显,大大提升了差值法的估计性能,同时保证了较小的运算量;经实验仿真表明,该方法在白噪声和色噪声下都能进行稳定估计,在较低信噪比和低快拍数下依然具有良好估计性能的优点。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年06期）
徐垭烯,胡健,刘贺贺,周正奎,侯水生[4]（2019）在《鸭颈胸椎数目变异与其相关性状遗传参数估计》一文中研究指出旨在估计鸭颈椎、胸椎及相关性状的遗传参数,为未来选育北京鸭鸭脖与胸肌率性状提供依据。本试验以北京鸭×绿头野鸭F2代资源群体405只鸭(50♂、355♀)为研究材料,于49周龄屠宰,统计颈椎数、胸椎数、体长、体重、颈长、颈重、颈围、颈长/体长、颈重率、龙骨长、胸肌重和胸肌率,使用MTDFREML软件估计各性状的遗传参数。研究表明,颈、胸椎数变异在不同群体之间有所差异。鸭的颈椎数、胸椎数、体长、体重、颈长、颈重、颈围、颈长/体长、颈重率、龙骨长、胸肌重和胸肌率的遗传力分别是0.08、0.65、0.49、0.47、0.36、0.45、0.38、0.18、0.43、0.55、0.40和0.48。颈椎数和颈长、颈重、颈重率之间存在显着的正向遗传相关(0.40、0.13和0.23)和表型相关(0.29、0.17和0.19),颈椎数对鸭的颈长、颈重、颈重率均有显着影响(P<0.05)。胸椎数与龙骨长、胸肌率之间不存在显着遗传相关(0.01、0.03)和表型相关(0.05、-0.05),胸椎数对鸭的龙骨长、胸肌率均无显着影响(P>0.05)。而龙骨长和胸肌重、胸肌率之间有显着的正向遗传相关(0.72、0.11)和表型相关(0.49、0.32)。结果表明,鸭群体中存在颈、胸椎数目变异;通过选择增加群体的颈椎数量可以提高鸭脖的重量;选择增加群体的胸椎数量不能直接提高胸肌率指标,而通过测量龙骨长指标选择提高胸肌率的方法是可靠的。(本文来源于《畜牧兽医学报》期刊2019年05期）
季宏[5]（2019）在《基于图像处理的红细胞数目估计研究》一文中研究指出成年人体内大约有五百万个红细胞,红细胞的数量可以用于疾病的检测与判断。红细胞数量的检测方法有仪器法和手工检测法,然而仪器法成本昂贵,手工检测法费时费力。针对这些问题,数字图像处理由于在细胞分析中的关键作用和出色表现,成为了研究的重点。数字图像处理不仅成本低,还有可信的准确度。因而,本文使用图像处理的方法,提出了一个自动实现人体红细胞计数的处理方法。为了实现红细胞自动计数,论文提出的自动化图像处理计数方法由细胞图像预处理,细胞分割和计数这叁大块组成。论文的工作和贡献是:(1)提出了一个快捷方便的红细胞计数的处理方法,并有具体的图像处理的实施步骤,主要是红细胞图像预处理,红细胞轮廓提取和分割,重迭红细胞分割以及计数。预处理主要是去除图像噪声和校正背景光照,红细胞轮廓提取是将其和背景分割开来,之后进行的重迭红细胞的再分割是为了计数的准确性。(2)在进行红细胞轮廓提取和分割这方面,主要研究了使用到的各种轮廓提取和分割算法,主要包括了边缘检测,阈值分割,边界跟踪等算法,还对这些算法用于红细胞图像轮廓提取和分割的效果做了比较。(3)在对重迭的红细胞进行分割的方面,主要研究了形态学方法,分水岭分割方法和链码法,并且比较了它们对于重迭红细胞分割的效果,总结了优缺点。(4)在研究了已有的算法对红细胞图像进行轮廓提取和重迭分割的效果的基础上,论文提出使用了自适应阈值分割法和凹点分割法的结合对红细胞图像进行分割,并对分割准确率和红细胞计数结果做了分析比较。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-20）
王俊鹏,校金友,文立华[6]（2019）在《一种估计边界元非线性特征值数目的数值方法》一文中研究指出近年来,一些新提出的非线性特征值解法很好地推动了大规模边界元模态分析问题的发展,但这类方法的效率和鲁棒性还普遍依赖于输入参数的选取,特别是与待求解特征值数目相关的参数,这一局限性也明显制约了边界元模态分析方法向实际工程应用的推广。围绕这一问题,发展了一种通用的边界元非线性特征值数目估计方法。首先,针对特征值数目解析计算公式中边界元矩阵关于频率求导困难的问题,采用解析函数的Cauchy积分公式,发展了一种非常易于同主流边界元快速算法库结合的边界元矩阵关于频率导数的插值计算格式;其次,将该插值计算格式与特征值数目解析计算公式结合,并通过无偏估计确定矩阵的迹,获得了适用于各类边界条件的边界元非线性特征值数目估计方法;最后,采用典型算例探索新方法最优输入参数的选取原则,并确定出了一组最优输入参数,而且通过大规模复杂算例对该方法具有的整体优异性能进行了验证。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年01期）
王清,龚晓峰,雒瑞森[7]（2018）在《基于圆阵虚拟阵列平移的相干信源数目估计》一文中研究指出在空间谱估计中,多数基于特征子空间的算法均要求信源数目精确已知,当信源数估计出现误差时算法性能将严重下降。针对在相干信源存在时信息论准则估计信源数目不准,且基于线阵的相干信源估计算法不能直接应用于圆阵的问题,提出一种圆阵相干信源数估计算法。通过阵列的虚拟平移实现信源的完全解相干,并利用信息论准则估计解相干后的信源数目,从而避免进行圆阵到线阵的模式空间变换,降低算法复杂度。实验结果表明,在不损失阵列孔径情况下,该算法能正确估计出相干信源数目,并且在低信噪比和小快拍数下性能明显优于FBSS_M DL和Toep_M DL算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年09期）
褚鼎立,陈红,蔡晓霞[8]（2018）在《基于盖尔圆准则的信源数目估计改进算法》一文中研究指出针对最小信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)存在的非渐进一致性估计的缺陷,以及盖尔圆准则(Gerschgorin Disk Estimator,GDE)可能出现无序特征值导致检测错误的问题,提出了一种基于盖尔圆准则和最小信息准则的GDE-AIC信源数目估计算法。该算法利用盖尔圆半径与噪声模型无关的特性构造似然函数,将其引入AIC准则模型中,克服了AIC准则非渐进一致性估计的缺点,且适用于空间色噪声的环境。在仿真实验中,将该算法与AIC算法及GDE算法等进行对比,结果表明,该方法稳定性好,适用于白噪声与色噪声,且在低信噪比时仍具有良好的估计性能。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年04期）
王艳温,郭楠[9]（2018）在《衰落信道下的信源数目估计方法》一文中研究指出针对空间谱估计测向、盲源分离等阵列信号处理中现有信源数目估计方法在衰落信道条件下估计性能严重下降的问题,提出了分别适用于瑞利平坦衰落信道和频率选择性衰落信道的信源数目估计新方法。对其实现原理进行了简要介绍,对估计性能随信噪比、采样点数、信源数等的变化规律进行了仿真验证,并与现有信源数目估计方法进行了对比分析,充分验证了所提方法的有效性。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2018年05期）
万维钢[10]（2018）在《如何简单估计池塘里鱼的数目》一文中研究指出水池里的鲤鱼游来游去,有办法"数清"有几多少条鱼吗?有这样一道关于统计的数学题:老王想估计一下自己池塘里鱼的数量,第一天他捕捞了50条鱼做好标记,然后重新放回池塘。过了几天带标记的鱼完全混合于鱼群中,他又去捕捞了168条,发现做标记的鱼有8条。你帮老王估算一下池塘里的鱼有多少条。(本文来源于《新教育》期刊2018年18期）
数目估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于独立成份分析(Independent Component Analysis,ICA)的盲源分离,提出了一种基于时移相关的信源数目估计算法。通过考查ICA分离信号之间的时移相关程度,确定所分离信号是否为独立信号,进而确定真实信源数目。仿真表明本算法可以减小信号分离不彻底或弱信号等因素对信源数目估计的影响,提高信源数目估计准确度,有利于ICA算法在信号分选方面的实际应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数目估计论文参考文献
[1].韩征彬,王宇,孟涛涛.基于遮挡系数和区域划分的人群数目估计方法[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[2].夏校朋,贾欢,张礼.基于时移相关的ICA信源数目估计算法[J].电子信息对抗技术.2019
[3].梁龙腾,关迪聆,张承云,吴庭筠.基于改善特征值离散度的信源数目估计[J].计算机测量与控制.2019
[4].徐垭烯,胡健,刘贺贺,周正奎,侯水生.鸭颈胸椎数目变异与其相关性状遗传参数估计[J].畜牧兽医学报.2019
[5].季宏.基于图像处理的红细胞数目估计研究[D].电子科技大学.2019
[6].王俊鹏,校金友,文立华.一种估计边界元非线性特征值数目的数值方法[J].西北工业大学学报.2019
[7].王清,龚晓峰,雒瑞森.基于圆阵虚拟阵列平移的相干信源数目估计[J].计算机工程.2018
[8].褚鼎立,陈红,蔡晓霞.基于盖尔圆准则的信源数目估计改进算法[J].探测与控制学报.2018
[9].王艳温,郭楠.衰落信道下的信源数目估计方法[J].无线电通信技术.2018
[10].万维钢.如何简单估计池塘里鱼的数目[J].新教育.2018