本文主要研究内容
作者曾广移,巩宇,李德华,陈泽阳,彭大鹏（2019）在《水电设备状态监测大数据处理技术研究》一文中研究指出：分析了水电设备状态监测数据的特点,研究数据接入、处理、存储技术,提出以Hadoop作为基础架构,综合运行消息队列、流式处理、内存计算及多种数据库联合存储的数据处理方案,以指导大数据背景下水电设备状态监测数据中心的建设。
Abstract
fen xi le shui dian she bei zhuang tai jian ce shu ju de te dian ,yan jiu shu ju jie ru 、chu li 、cun chu ji shu ,di chu yi Hadoopzuo wei ji chu jia gou ,zeng ge yun hang xiao xi dui lie 、liu shi chu li 、nei cun ji suan ji duo chong shu ju ku lian ge cun chu de shu ju chu li fang an ,yi zhi dao da shu ju bei jing xia shui dian she bei zhuang tai jian ce shu ju zhong xin de jian she 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水电站机电技术的曾广移,巩宇,李德华,陈泽阳,彭大鹏，发表于刊物水电站机电技术2019年05期论文，是一篇关于大数据论文,状态监测论文,内存计算论文,流式处理论文,水电站机电技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自水电站机电技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：大数据论文; 状态监测论文; 内存计算论文; 流式处理论文; 水电站机电技术2019年05期论文;