导读:本文包含了输入到状态稳定性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:混杂系统,输入状态稳定性,输入,输出状态稳定性,Lyapunov方法
输入到状态稳定性论文文献综述
李鹏[1]（2019）在《混杂系统的输入/输出状态稳定性研究》一文中研究指出随着社会和科学的发展,控制过程中连续的动态行为和离散的动态行为的耦合越来越明显,混杂系统的理论研究引起了广泛的关注.此外,输入(/输出)状态稳定性的提出为描述受迫系统的稳定性提供了有力的工具.关于混杂系统的输入(/输出)状态稳定性研究已经成为了学术界的热点.本文主要研究了混杂系统的输入/输出状态稳定性问题.本文主要包括以下内容:第一章主要介绍了本文所研究的课题的背景及意义,本文的主要工作以及本文需要用到的部分引理和定义.第二章主要研究了混杂系统的输入/输出状态稳定性,其中主要考虑了脉冲切换系统的输入/输出状态稳定性.基于Lyapunov方法和平均滞留时间方法,建立了脉冲信号,平均滞留时间以及系统增长(衰减)率之间的关系.充分考虑了两种脉冲效应,并给出了保证脉冲切换系统为输入/输出状态稳定的充分条件.此外根据得到的结果,设计了脉冲切换系统的状态范数估计器.最后给出了带有仿真的例子说明所得到的结果的有效性.第叁章主要研究了在L导数不定时,混杂系统的输入状态稳定性.分别研究了在这种不确定因素下,脉冲系统以及切换系统的输入状态稳定性.在L导数不定的情况下,应用Lyapunov方法和平均滞留时间方法,给出了保证混杂系统为输入状态稳定的充分条件,并给出了例子说明所得结果的有效性.(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-03-20）
王刚,吴小太[2]（2019）在《带Markov切换的随机微分系统的输入状态稳定性》一文中研究指出针对一类具有外部输入的非线性随机微分系统,研究了带Markov切换的随机微分系统的输入状态稳定性问题;首先,引入了一种马氏链遍历性定义,基于该定义提出了一类分析带Markov切换的随机微分系统输入状态稳定性的新方法;然后,借助Lyapunov-Krasovskii函数方法,将随机微分系统的状态划分为两种情况,针对这两种不同的情况,分别讨论了在外部输入量影响下系统状态的有界性,进而得出该非线性带Markov切换随机微分系统输入状态的稳定性。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
周伟松,王兴武,吴东海,曾豪[3]（2019）在《一类随机模糊细胞神经网络的输入对状态稳定性分析》一文中研究指出研究一类带时变系数的随机泛函模糊细胞神经网络在均方意义下的指数输入对状态稳定性.利用It8公式、Razumikhin技巧和建立Halanay微分不等式,得到该系统在均方意义下的指数输入对状态稳定性的2个充分条件.最后,给出一个数值仿真例子用以来说明得到的判据的正确性和有效性.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
苏鹏[4]（2018）在《反应扩散神经网络的输入—状态稳定性》一文中研究指出反应扩散神经网络模型有着极其广泛的应用,如图像处理、信号传输、最优化等。但在实际中,控制系统容易受到外界干扰。因此,这就要求控制系统不仅稳定,而且要输入-状态稳定。基于此,本文将主要研究反应扩散神经网络的输入-状态稳定性,其主要内容如下。在第一部分中,研究关于一类反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定性。首先,建立带时滞的反应扩散神经网络模型,该模型中的神经元激励函数不要求有界,也不要求光滑。然后,利用具有时变输入的时滞微分不等式和矩阵不等式方法,获得一类反应扩散神经网络模型输入-状态稳定性的两个充分条件。在第二部分中,研究了带有变时滞的脉冲反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定性。首先,反应扩散神经网络模型在时滞和脉冲效应的基础上建立,且脉冲函数是非线性的。在已有文献的基础上,给出更广义的脉冲时滞微分不等式引理,并得到关于脉冲反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定性。进一步的,也展示了脉冲怎样使反应扩散神经网络达到输入-状态稳定。本文获得了输入-状态稳定性的主要结果,改进了相关文献的结果。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2018-05-01）
刘丹[5]（2017）在《非线性切换系统的输入状态稳定性分析及控制综合》一文中研究指出切换系统作为一种特殊的混杂动态系统,在控制理论与工程实践中都有广泛的应用。由于这类系统存在连续动态和离散动态,且两者相互作用,系统的动态行为非常复杂。同时考虑到现实应用中存在的非线性、扰动输入、脉冲等因素,本文对非线性切换系统的输入状态稳定性进行分析,主要工作概括如下:研究了平均驻留时间切换下非线性脉冲切换系统的输入状态稳定性,设计镇定控制器。当系统在切换时刻受到脉冲干扰时,基于慢切换的条件,构造多Lyapunov函数,设计切换信号,利用稳定子系统运行时的状态衰减补偿切换时刻脉冲带来的状态跳变,保证整个系统的输入状态稳定。在所有子系统均不稳定的情况下,进行了切换信号和状态反馈控制器的综合设计,确保系统最终输入状态稳定。探讨了基于事件触发的网络化控制切换系统的输入状态稳定性。当子系统均不稳定时,基于事件触发机制和平均驻留时间法,进行了采样控制器和切换信号的综合设计。控制器在两种条件下更新:一是系统当前状态与上一传输时刻之间的误差超出给定的阈值,控制器的状态进行更新;二是切换时刻控制器增益更新。为便于控制器的分析设计,将原系统等价为更易处理的时滞系统,给出系统输入状态稳定的充分条件。研究了非线性切换奇异系统的输入状态稳定性。将原系统分解为快变子系统和慢变子系统,分别根据平均驻留时间设计时间依赖切换信号和状态空间划分设计状态依赖切换信号。对慢变子系统的稳定性分析,结合代数约束条件,给出使系统输入状态稳定的充分条件。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-06-04）
张晓丽[6]（2017）在《复杂环境下混杂系统的输入—状态稳定性与控制》一文中研究指出随着社会的发展和科学技术的进步,控制系统也变得更加复杂,其中一个重要的复杂控制系统就是混杂系统.近年来,混杂系统的稳定性、可控性等方面已被广泛研究与应用.然而,自从Sontag等在1989年提出输入-状态稳定性理论以来,混杂系统的输入-状态稳定性分析已经成为当今国际学术界研究的热点.本文主要讨论了复杂环境下混杂系统的输入-状态稳定性问题.全文的主要研究工作包括:在第一章中,主要介绍了本文的研究背景和已有的一些结果.在第二章中,利用Hespanha,Liberzon和Teel提出的Lyapunov函数方法研究脉冲系统的输入-状态稳定性的技巧,研究具有时滞脉冲的非线性系统的输入-状态稳定性和积分输入-状态稳定性,建立了保证具有时滞脉冲的非线性系统的输入-状态稳定性和积分输入-状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子说明所得结果的有效性.在第叁章中,利用Lyapunov函数方法,建立了保证具有分布时滞脉冲的非线性系统的输入-状态稳定性和积分输入-状态稳定性的充分条件,最后通过两个例子说明所得结果的有效性和优越性.在第四章中,探讨了脉冲时滞切换系统的输入-状态稳定性问题.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,建立了保证脉冲时滞切换系统的输入-状态稳定的充分条件,并给出了一个例子说明所得结果的有效性.(本文来源于《山东师范大学》期刊2017-04-10）
张萌[7]（2017）在《脉冲切换非线性系统的输入—状态稳定性研究》一文中研究指出动力系统是一类由连续时间系统和离散切换信号两部分组成的重要的混杂系统,是当前研究混杂系统方向最热门的重要课题.脉冲系统作为混杂系统重要组成部分,在许多方面都有相当广泛的应用.另外一种重要的组成部分为切换系统,该系统是由一系列的子系统和逻辑规则来协调各个切换.为了更好地研究这类混杂系统,我们把它们结合为一种新的系统,即:脉冲切换系统.输入-状态稳定性由Sontag首次提出,在脉冲切换系统领域很有研究价值,并且推广到非线性系统.输入-状态稳定性意味着无论初始状态是多少,如果输入信号足够小,状态最终会无限小.在本文的研究中,我们引入不稳定子系统,运用多重Lyapunov方法,得出脉冲切换系统的输入-状态稳定性和随机输入-状态稳定性.本文的主要结论可以概括为以下两个部分:1)脉冲切换非线性系统的输入-状态稳定性.在多重Lyapunov函数方法和平均脉冲区间条件下,我们对输入到状态稳定性的研究分叁种情况讨论,即:所有子系统稳定,所有子系统不稳定和部分子系统不稳定.如果所有子系统稳定,即使脉冲影响为不稳定脉冲,在有下界的脉冲切换区间条件下,系统仍然为输入-状态稳定.进一步地,如果所有子系统不稳定,在有上界的平均脉冲区间和稳定脉冲影响下,系统仍然为输入-状态稳定.然而,如果存在部分子系统稳定部分子系统不稳定,在特定的条件下,仍然可以证明系统为输入-状态稳定.最后,仿真例子证明了结果的正确性.2)随机脉冲切换非线性系统的随机输入-状态稳定性.研究了一类脉冲切换非线性系统,考虑随机输入-状态稳定性问题.基于Lyapunov函数方法,给出了保证系统随机输入-状态稳定性的充要条件.然后,借助平均脉冲区间技巧,也分叁种情况进行讨论.在脉冲影响的作用下,仍然可以证明系统的随机输入-状态稳定性.最后,仿真例子证明了结果的正确性.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2017-03-10）
周伟松,赵永红[8]（2016）在《具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性（英文）》一文中研究指出本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子来说明该方法的有效性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
李建军,杨志春[9]（2016）在《双向联想记忆神经网络的指数输入-状态稳定性》一文中研究指出研究关于具有多个时滞效应和时变外部输入双向联想记忆神经网络模型的指数输入-状态稳定性分析。首先,建立了双向联想记忆神经网络模型,该模型具有多个时滞效应并且外部输入是时变的。而且模型中非线性神经元激励函数不要求是有界的,也不要求是光滑的。然后给出双向联想记忆神经网络指数输入-状态稳定性的一个定义,利用Lyapunov泛函和线性矩阵不等式-mX~TQX+2lX~TπY≤l2Y~Tπ~T(mQ)~(-1)πY和X~TY+Y~TX≤εX~TΛX+εY~TΛ~(-1)Y的方法,获得含有多时滞效应和时变外部输入的双向联想记忆神经网络模型指数输入-状态稳定性的一个充分条件。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
高扬,赵微[10]（2016）在《一类分数阶非线性系统的输入输出到状态稳定性分析》一文中研究指出基于Mittag-Leffler型稳定和整数阶非线性系统的输入到状态稳定理论,在Caputo分数阶导数意义下,对于导数阶数在0到1开区间的分数阶非线性系统,给出全新的输入输出到状态稳定定义,进而建立非线性系统实现输入输出到状态稳定的Lyapunov定理。举例证明该理论的正确性和实用性。(本文来源于《东北石油大学学报》期刊2016年03期）
输入到状态稳定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对一类具有外部输入的非线性随机微分系统,研究了带Markov切换的随机微分系统的输入状态稳定性问题;首先,引入了一种马氏链遍历性定义,基于该定义提出了一类分析带Markov切换的随机微分系统输入状态稳定性的新方法;然后,借助Lyapunov-Krasovskii函数方法,将随机微分系统的状态划分为两种情况,针对这两种不同的情况,分别讨论了在外部输入量影响下系统状态的有界性,进而得出该非线性带Markov切换随机微分系统输入状态的稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
输入到状态稳定性论文参考文献
[1].李鹏.混杂系统的输入/输出状态稳定性研究[D].山东师范大学.2019
[2].王刚,吴小太.带Markov切换的随机微分系统的输入状态稳定性[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[3].周伟松,王兴武,吴东海,曾豪.一类随机模糊细胞神经网络的输入对状态稳定性分析[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[4].苏鹏.反应扩散神经网络的输入—状态稳定性[D].重庆师范大学.2018
[5].刘丹.非线性切换系统的输入状态稳定性分析及控制综合[D].大连理工大学.2017
[6].张晓丽.复杂环境下混杂系统的输入—状态稳定性与控制[D].山东师范大学.2017
[7].张萌.脉冲切换非线性系统的输入—状态稳定性研究[D].曲阜师范大学.2017
[8].周伟松,赵永红.具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性（英文）[J].四川大学学报(自然科学版).2016
[9].李建军,杨志春.双向联想记忆神经网络的指数输入-状态稳定性[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2016
[10].高扬,赵微.一类分数阶非线性系统的输入输出到状态稳定性分析[J].东北石油大学学报.2016
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