导读:本文包含了图像低级特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:医学图像检索,低级特征,语义特征,哈希算法
图像低级特征论文文献综述
乔维强[1]（2015）在《基于低级特征和语义特征的医学图像检索》一文中研究指出随着科技的发展,核磁、CT等医学成像技术取得了重大的突破,主流核磁成像设备的磁场强度已达到3.0T,医学图像成为医生确定病情和诊断疾病的重要工具。目前,医院存储了大量的病人医学影像资料,形成了海量的医学图像数据库,如何帮助医生更加快速、准确的检索出目标医学图像,已成为亟待解决的问题。基于内容的图像检索,即CBIR(Content-based image retrieval),是当前计算机视觉领域中图像检索的主流发展方向。CBIR系统的工作原理是,用户输入样本图像,经过系统分析处理之后,输出与样本图像内容相同或相似的目标图像。本课题主要研究基于内容的医学图像检索(Content-based medical image retrieval,CBMIR)方法。CBMIR方法可检索出相似的医学图像,进而获取历史患者的诊断资料,从而为医生提供辅助诊断方案。CBMIR涉及图像特征提取和特征匹配两种关键技术。图像特征主要包括两部分:低级特征,包括图像颜色、形状、纹理等;语义特征,需要依靠先验知识对图像信息进行识别和解释。图像特征匹配的过程为:首先由图像内容提取图像特征向量,然后将待检索图像的特征向量与图像库中图像的特征向量进行相似度比较,相似度越高,则两幅图像匹配度越高。本课题所研究的基于内容的医学图像检索(CBMIR)方法的实现过程为:首先利用全局灰度哈希算法提取医学图像的灰度特征,利用Gabor小波算法提取医学图像的纹理特征,利用Canny边缘算子提取医学图像的形状特征。然后,利用遗传算法,调整医学图像特征向量权重,综合多特征向量检索相似的医学图像。最后,根据医生的反馈建议,再次利用遗传算法,调整特征向量权重,以减少医生所理解的“病理相似”和计算机理解的“视觉相似”之间的语义鸿沟,成功检索出相似度较高的医学图像。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-06-01）
谢天文,汤伟军,赵秋枫,赵家骜[2]（2009）在《联合图像高级语义特征和内容低级特征的医学图像检索》一文中研究指出基于内容的图像检索是利用图像的低级特征来检索相似性图像,在医学图像数据库检索中有着广泛的需求,而医学图像除了包含内容信息外还包含大量的语义信息。我们提出了联合医学数字成像和通信(Digital imaging and communications in medicine,DICOM)特征与图像内容低级特征的方法来检索相似的医学图像,方法是首先从医学图像数据库中提取图像的DICOM头信息的语义信息,以便进行图像的预筛选,然后提取经预筛选后的图像和样例图像的纹理特征(双树复小波),相比两者得到与样例图像相似的图像。实验结果显示联合高级语义(DI-COM特征)和低级特征(纹理)的方法能提高检索的效能。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2009年06期）
邵虹,崔文成,张继武,赵宏[3]（2004）在《低级特征和语义特征相结合的医学图像检索方法》一文中研究指出提出了一种将图像本身的低级特征和语义特征描述相结合的医学图像检索方法。首先提取图像的灰度特征、矩特征和纹理特征 ,进一步采用遗传算法进行最优特征的选择 ,由于这些低层特征对图像的描述与人类对图像的描述存在较大差异 ,直接利用这些特征作为检索依据常得不到满意的结果 ,因此需要进一步提取语义特征 ,将影像报告中医生给出的关于图像的描述作为语义内容进行相似性检索。实验结果表明 ,综合低级特征和语义特征的检索比仅利用低级特征的检索更接近于人的视觉理解(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2004年02期）
图像低级特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于内容的图像检索是利用图像的低级特征来检索相似性图像,在医学图像数据库检索中有着广泛的需求,而医学图像除了包含内容信息外还包含大量的语义信息。我们提出了联合医学数字成像和通信(Digital imaging and communications in medicine,DICOM)特征与图像内容低级特征的方法来检索相似的医学图像,方法是首先从医学图像数据库中提取图像的DICOM头信息的语义信息,以便进行图像的预筛选,然后提取经预筛选后的图像和样例图像的纹理特征(双树复小波),相比两者得到与样例图像相似的图像。实验结果显示联合高级语义(DI-COM特征)和低级特征(纹理)的方法能提高检索的效能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像低级特征论文参考文献
[1].乔维强.基于低级特征和语义特征的医学图像检索[D].北京理工大学.2015
[2].谢天文,汤伟军,赵秋枫,赵家骜.联合图像高级语义特征和内容低级特征的医学图像检索[J].生物医学工程学杂志.2009
[3].邵虹,崔文成,张继武,赵宏.低级特征和语义特征相结合的医学图像检索方法[J].中国图象图形学报.2004