冯朗:利用测井资料预测黏土矿物含量——以延长地区盒8段为例论文

冯朗:利用测井资料预测黏土矿物含量——以延长地区盒8段为例论文

本文主要研究内容

作者冯朗(2019)在《利用测井资料预测黏土矿物含量——以延长地区盒8段为例》一文中研究指出:本文以提出新的黏土矿物含量预测方法为主要目的,在对研究区盒8段构造、沉积背景充分了解的前提下,应用多种计算方法,通过测井资料对绿泥石、伊利石、高岭石、蒙脱石四种黏土矿物含量进行预测,对各种方法的计算结果进行分析评价,并找到了一种适合该区域盒8段的计算模型。通过该模型预测研究区盒8段黏土矿物含量,对其平面分布规律进行研究,并与沉积相的平面分布规律进行对比。本文通过图版法对研究区盒8段黏土矿物种类及含量进行了大致的分析,无法区分绿泥石,在伊利石、高岭石、蒙脱石三种黏土矿物中,伊利石、高岭石含量较高,蒙脱石含量较低。应用自然伽马能谱测井资料铀钍钾回归法以及组合参数回归法对黏土矿物含量进行计算,发现无论是对黏土矿物相对含量还是绝对含量的相关性都不高,可能与研究区处于三个方向物源的混源区,影响因素较多有关,在这种复杂情况下,人工神经网络的优势逐渐显现。通过人工神经网络对黏土矿物含量进行预测效果较好,与实际情况较为符合,根据预测结果,研究区盒8段黏土矿物中绿泥石、伊利石含量较高,高岭石、蒙脱石含量较低。黏土矿物的分布与物源、沉积相有一定的关系,黏土矿物总含量、绿泥石绝对含量、绿泥石相对含量、伊利石绝对含量、伊利石相对含量大值的分布符合网状河河道的分布规律,高岭石绝对含量、高岭石相对含量、蒙脱石绝对含量、蒙脱石相对含量小值分布符合网状河河道分布规律。

Abstract

ben wen yi di chu xin de nian tu kuang wu han liang yu ce fang fa wei zhu yao mu de ,zai dui yan jiu ou he 8duan gou zao 、chen ji bei jing chong fen le jie de qian di xia ,ying yong duo chong ji suan fang fa ,tong guo ce jing zi liao dui lu ni dan 、yi li dan 、gao ling dan 、meng tuo dan si chong nian tu kuang wu han liang jin hang yu ce ,dui ge chong fang fa de ji suan jie guo jin hang fen xi ping jia ,bing zhao dao le yi chong kuo ge gai ou yu he 8duan de ji suan mo xing 。tong guo gai mo xing yu ce yan jiu ou he 8duan nian tu kuang wu han liang ,dui ji ping mian fen bu gui lv jin hang yan jiu ,bing yu chen ji xiang de ping mian fen bu gui lv jin hang dui bi 。ben wen tong guo tu ban fa dui yan jiu ou he 8duan nian tu kuang wu chong lei ji han liang jin hang le da zhi de fen xi ,mo fa ou fen lu ni dan ,zai yi li dan 、gao ling dan 、meng tuo dan san chong nian tu kuang wu zhong ,yi li dan 、gao ling dan han liang jiao gao ,meng tuo dan han liang jiao di 。ying yong zi ran ga ma neng pu ce jing zi liao you tu jia hui gui fa yi ji zu ge can shu hui gui fa dui nian tu kuang wu han liang jin hang ji suan ,fa xian mo lun shi dui nian tu kuang wu xiang dui han liang hai shi jue dui han liang de xiang guan xing dou bu gao ,ke neng yu yan jiu ou chu yu san ge fang xiang wu yuan de hun yuan ou ,ying xiang yin su jiao duo you guan ,zai zhe chong fu za qing kuang xia ,ren gong shen jing wang lao de you shi zhu jian xian xian 。tong guo ren gong shen jing wang lao dui nian tu kuang wu han liang jin hang yu ce xiao guo jiao hao ,yu shi ji qing kuang jiao wei fu ge ,gen ju yu ce jie guo ,yan jiu ou he 8duan nian tu kuang wu zhong lu ni dan 、yi li dan han liang jiao gao ,gao ling dan 、meng tuo dan han liang jiao di 。nian tu kuang wu de fen bu yu wu yuan 、chen ji xiang you yi ding de guan ji ,nian tu kuang wu zong han liang 、lu ni dan jue dui han liang 、lu ni dan xiang dui han liang 、yi li dan jue dui han liang 、yi li dan xiang dui han liang da zhi de fen bu fu ge wang zhuang he he dao de fen bu gui lv ,gao ling dan jue dui han liang 、gao ling dan xiang dui han liang 、meng tuo dan jue dui han liang 、meng tuo dan xiang dui han liang xiao zhi fen bu fu ge wang zhuang he he dao fen bu gui lv 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自西安石油大学的冯朗,发表于刊物西安石油大学2019-07-04论文,是一篇关于测井论文,黏土矿物含量论文,人工神经网络论文,盒段论文,延长地区论文,西安石油大学2019-07-04论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自西安石油大学2019-07-04论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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