推荐施肥量论文-于铁峰,刘晓静,吴勇,蒯佳琳

导读:本文包含了推荐施肥量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:紫花苜蓿,施肥模型,产量,蛋白总量

推荐施肥量论文文献综述

于铁峰,刘晓静,吴勇,蒯佳琳^[1]（2019）在《西北干旱灌区紫花苜蓿高产田施肥效应及推荐施肥量研究》一文中研究指出为揭示紫花苜蓿氮、磷、钾肥效应,采用"3414"不完全正交回归设计,对紫花苜蓿氮、磷、钾肥合理配比施肥效应进行研究,同时对紫花苜蓿产量及蛋白总量进行肥效模型拟合。结果表明,氮、磷、钾对建植2年苜蓿产量的贡献为钾>磷>氮,对建植3年苜蓿产量的贡献为磷>钾>氮,建植2与3年苜蓿交互效应均表现为氮磷>氮钾>磷钾。氮、磷、钾对建植2年苜蓿蛋白总量的贡献为氮>钾>磷,对建植3年苜蓿蛋白总量的贡献为氮>磷>钾。建植2年苜蓿氮磷肥互作效应明显优于氮钾、磷钾互作;建植3年苜蓿氮磷、氮钾交互对苜蓿蛋白总量的增产效果明显大于磷钾交互。采用频度分析法,通过模拟寻优,得出建植2年紫花苜蓿目标产量大于平均产量17522 kg·hm~(-2)时,优化施肥量为氮56.27～67.51 kg·hm~(-2)、磷77.69～90.48 kg·hm~(-2)、钾76.43～87.18 kg·hm~(-2);建植3年紫花苜蓿目标产量大于平均产量19234.1 kg·hm~(-2)时,优化施肥量为氮46.75～57.66 kg·hm~(-2)、磷80.15～92.28 kg·hm~(-2)、钾57.79～69.74 kg·hm~(-2);建植2年紫花苜蓿目标蛋白总量大于平均2115 kg·hm~(-2)时,优化施肥量为氮66.35～77.48 kg·hm~(-2)、磷79.34～92.87 kg·hm~(-2)、钾73.68～85.38 kg·hm~(-2);建植3年紫花苜蓿目标蛋白总量大于平均2656 kg·hm~(-2)时,优化施肥量为氮68.44～79.50 kg·hm~(-2)、磷72.74～85.96 kg·hm~(-2)、钾50.68～61.61 kg·hm~(-2)。(本文来源于《草业学报》期刊2019年08期）

刘永忠,王发忠,韩君德,许青,刘树凤^[2]（2019）在《互助县小麦养分测试施肥推荐模型选优和施肥量控制研究》一文中研究指出加强对耕地质量的保护是发展现代农业的客观要求,是保护粮食安全的重要措施。在耕地面积逐渐减少的今天,耕地质量保护显得越来越重要。为此,结合互助县化肥使用零增长的实际,在近年来互助县小麦上通过多点多水平肥料试验,分别采用线性加平台、二次型、平方根型和二次型加平台模型对小麦产量与施肥量关系进行拟合研究,根据拟合结果在大多数肥料试验中都很好的表征施肥量与小麦产量之间的关系,在此基础上分别在互助县的川水、浅山和脑山地区的小麦上分别得出最佳施肥量和最大产量。(本文来源于《青海农林科技》期刊2019年01期）

李赛慧,吴东涛,刘术新,尹梦斯,夏俊龙^[3]（2019）在《基于“3414”试验的长豇豆肥效模型及推荐施肥量研究》一文中研究指出为了研究氮磷钾平衡施肥对长豇豆产量和品质的影响,采用"3414"方案进行长豇豆田间肥效试验,对长豇豆产量、可溶性糖、可溶性蛋白、维生素C和亚硝酸盐含量进行测定。研究表明:适当提高钾肥浓度可使长豇豆的可溶性糖含量增加,提高氮肥浓度可使长豇豆的维生素C含量提高;可溶性蛋白含量受施肥量影响不大,而平衡施肥可在一定程度上降低长豇豆亚硝酸盐的含量,过量则会导致亚硝酸盐含量升高;根据各项品质指标随时间的变化,推荐结果盛期采摘以获得最佳品质。氮磷钾不同施肥处理下长豇豆的增产率为37.3%～50.2%。长豇豆产量对土壤肥力的依存率为66.5%,表明长豇豆对施肥的依赖性较大。综合各处理产量、土壤肥力丰缺情况以及肥料利用率等方面,在改善灌溉方式提高肥料利用率的基础上,初步提出区域长豇豆推荐施肥量为N:220～250kg/hm~2、P2O5:250～310 kg/hm~2、K2O:220～260 kg/hm~2。同时配施有机肥以提高土壤有机质含量,缓解土壤酸化。平衡的氮磷钾可使长豇豆达到增产的目的,并提高长豇豆品质。(本文来源于《丽水学院学报》期刊2019年02期）

刘永忠,雷发林,朱小强,韩君德^[4]（2019）在《互助县油菜养分测试施肥推荐模型选优和施肥量控制研究》一文中研究指出加强对耕地质量的保护是发展现代农业的客观要求,是保护粮食安全的重要措施。在耕地面积逐渐减少的今天,耕地质量保护显得越来越重要。为此,笔者结合互助县化肥使用零增长的实际,在近年来互助县油菜上通过多点多水平肥料试验,分别采用线性加平台、二次型、平方根型和二次型加平台模型对小麦产量与施肥量关系进行拟合研究,根据拟合结果在大多数肥料试验中都很好的表征施肥量与小麦产量之间的关系,在此基础上分别在互助县的川水、浅山和脑山地区的油菜上分别得出油菜的最佳施肥量和最大产量。(本文来源于《青海农技推广》期刊2019年01期）

张铁军,赵忠祥,龙瑞才,吕会刚,杨青川^[5]（2019）在《黄淮海地区紫花苜蓿氮磷钾肥料效应与推荐施肥量研究》一文中研究指出为高产优质苜蓿草地施肥提供科学依据,2016-2017年选择黄淮海地区苜蓿生产的典型区域沧州为试验点,以该地区当家苜蓿品种中苜3号(Medicago sativa L.‘zhongmu No.3’)为试验材料,采用"3414"二次回归最优设计试验方案,研究N,P,K肥配施对紫花苜蓿当年干草产量和营养成分的影响。结果表明,影响中苜3号苜蓿干草产量高低顺序为磷肥>钾肥>氮肥。处理3(N_1P_2K_2)即施N 5.00kg·hm~(-2),施P_2O_5 60.00kg·hm~(-2),施K_2O 180.00kg·hm~(-2)时获得最高产量23 657.9kg·hm~(-2)。14个处理组合中,处理7(N_2P_3K_2)粗蛋白含量最高,为22.45%,处理6(N_2P_2K_2)粗蛋白含量最低,为16.87%。酸性洗涤纤维含量最低的处理3(N_1P_2K_2),为34.14%,中性洗涤纤维的含量最低的处理7(N_2P_3K_2),为51.27%。处理7(N_2P_3K_2)相对饲用价值最高,为111.36。综合分析,处理7(N_2P_3K_2)的初花期营养价值较高。根据产量模型分析,中苜3号苜蓿施N 4.10kg·hm~(-2),施P_2O_5 48.47kg·hm~(-2),施K_2O 270.00kg·hm~(-2)时可获得最高产量23 918.2kg·hm~(-2)。(本文来源于《草地学报》期刊2019年01期）

张怀志,黄绍文,冀宏杰,唐继伟,李若楠^[6]（2018）在《蔬菜施肥量简便快速推荐系统APP实现与应用》一文中研究指出【目的】针对PDA、触摸屏、手机、计算机等施肥专家系统所依托的载体硬件容量资源有限以及施肥技术产品用户分散,施肥推荐所需的土壤学、蔬菜学、植物营养学、肥料学等学科领域海量数据逐个更新难度大的问题,研发蔬菜简便快速推荐施肥系统APP。【方法】以基于土壤养分系统平衡理念的蔬菜施肥量简便快速推荐模型为核心,综合应用移动通信技术、数据存储等现代科学技术的发展成果,设计了蔬菜施肥量简便快速推荐系统(SVFRS),并在iOS、Android操作系统的智能手机上实现(APP)。【结果】技术产品在河北省(定兴县、藁城区)、天津市(西青区、武清区)等日光温室蔬菜基地示范应用,减施化肥30%以上,增产8%以上,增效15%以上;完成一次到农户地块的精准化专家施肥技术指导花费不足0.1元(0.1～0.2 M的数据流量);专家只需更新数据中心的数据就可以为用户提供新的科学数据支撑。(本文来源于《中国农业信息》期刊2018年05期）

彭少兵,成艳霞,董文浩,刘杜玲^[7]（2018）在《核桃“3414”肥料效应试验及推荐施肥量的回归分析》一文中研究指出为了探寻最适养分施用量和最佳施肥方案,从而提高核桃产量和培肥土壤,为核桃生产中的科学施肥提供技术指导,以陕西省黄龙县栽培的‘香玲’核桃树为试验材料,采用"3414"试验设计进行了施肥效应试验,并结合试验田的基础地力水平,采用两种方法对核桃产量与肥料用量之间的关系进行了回归分析,得出了N、P2O5、K2O这3种肥料的最佳用量。结果表明:不同的施肥量对核桃产量的影响很大,缺肥或少肥都会影响核桃产量,与对照相比各施肥处理的核桃产量均有提高,其中处理6(N2P2K2)的产量最高;而且,在这3种肥料的互作效应中,N、P、K的互作效应最高,其次为N与K、N与P、P与K的互作效应。由回归方程计算得出的N、P2O5、K2O的最高施用量分别为1.009 1、0.190 4、1.227 6 kg·株-1,最佳施用量分别为0.987 5、0.1648、1.226 0 kg·株-1,最高和最佳产量分别为8.373、8.368 kg·株-1。N、P2O5、K2O含量与产量的一元二次拟合方程的拟合程度均较好(R2值均较大),但在此3种养分施用量与产量的一元二次效应方程的相关关系中,N、P2O5、K2O都没有达到显着水平。以两种拟合方程计算得到的结果相近,考虑到既要高产又能培肥土壤的目的,该研究以采用叁元二次效应方程拟合的养分推荐施用量作为核桃试验地施肥的标准用量。(本文来源于《经济林研究》期刊2018年04期）

王乐政,华方静,曹鹏鹏,田艺心,高凤菊^[8]（2018）在《夏播红小豆氮磷钾配施效应及推荐施肥量研究》一文中研究指出为探明夏播红小豆氮、磷、钾肥配施最佳用量,采用"3414"肥料效应试验设计,以冀红16号为材料,进行了夏播红小豆氮、磷、钾配施效应和推荐施肥量研究。结果表明:氮、磷、钾肥料配施可显着提高夏播红小豆的产量,肥料叁因素对红小豆产量的主效应大于互作效应,主效应大小依次为氮>钾>磷,互作效应大小依次为磷钾>氮磷>氮钾。通过回归模型优化分析表明,采用叁元肥料效应函数模型做出施肥决策是合理可行的,以红小豆种植高效益为目标,模型模拟推荐的最佳经济产量施肥量为:氮肥(N) 62. 8 kg/hm2,磷肥(P2O5) 68. 1 kg/hm2,钾肥(K2O) 55. 8 kg/hm2,可获得2 642. 3 kg/hm2的产量。该研究可作为鲁西北地区夏播红小豆获得最佳经济产量的施肥参考。(本文来源于《山东农业科学》期刊2018年11期）

章明清,李娟,章赞德,姚宝全,许文江^[9]（2018）在《基于农学效应的露地蔬菜氮磷钾推荐施肥量研究》一文中研究指出针对蔬菜施肥中氮磷肥用量普遍偏高和比例不合理问题,探讨主要露地蔬菜氮磷钾推荐施肥量。根据近年来在芥菜、大白菜、结球甘蓝菜、莴苣、花椰菜、毛豆、槟榔芋、多子芋和胡萝卜上完成的290个氮磷钾田间肥效试验结果,应用系统聚类分析及其类别间差异显着性检验的方法,制定菜田土壤肥力等级的最佳类别数;然后采用叁元非结构肥效模型构建各肥力等级的肥效方程及其推荐施肥量。结果表明,蔬菜空白区产量和平衡施肥产量的变异系数分别达到26.0%～60.2%和13.2%～50.3%,不同蔬菜种类及其土壤施肥效应具有明显的差异。在确保类别间的空白区产量和平衡施肥产量两个指标达到显着差异水平的条件下,结球甘蓝菜划分为4个土壤肥力等级,其他8种蔬菜则划分为3个土壤肥力等级。根据不同蔬菜的不同土壤肥力等级对应的氮磷钾田间肥效试验结果,构建的28个叁元肥效模型均属于典型式,由此提出基于农学效应的9种供试蔬菜氮磷钾推荐施肥量。14个大田验证试验表明,与习惯性的氮磷钾施用量和比例相比,本研究推荐施肥量下的槟榔芋、结球甘蓝菜、毛豆和多子芋等4种供试蔬菜平均增产6.8%～10.6%,净增收达692～3 834元·hm~(-2)。研究结果为露地蔬菜减肥增效技术的推广应用提供了最佳养分投入量依据。(本文来源于《福建农业学报》期刊2018年10期）

柏琼芝,肖石江,高森^[10]（2018）在《冬马铃薯土壤养分校正系数研究与推荐施肥量确定》一文中研究指出为建立一套适合陆良县冬马铃薯的推荐施肥技术体系,利用3414试验缺素区数据,对主产区土壤养分校正系数进行研究。结果表明,土壤养分校正系数与其对应的有效养分含量之间有极显着回归关系,土壤养分校正系数随着与其对应的有效养分含量增加而下降。土壤碱解氮、有效磷、速效钾养分含量(X)与其对应的校正系数(Y)之间的数学模型均为幂函数,分别为Y=8.4285X~(-0.6297)、Y=19.235X~(-0.9058)、Y=101.34X~(-0.9096),根据模型计算得出冬马铃薯不同肥力状况下的土壤养分校正系数,并根据养分平衡法计算得出在目标产量37 500 kg/hm~2下不同土壤肥力的推荐施用量,为陆良县冬马铃薯测土施肥提供科学依据。(本文来源于《云南农业》期刊2018年01期）

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