本文主要研究内容
作者罗育辉,蔡延光,戚远航,黄何列（2019）在《基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法》一文中研究指出：针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据,输出预测日起始的连续三天96整点负荷值。实验表明,该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升,具有较高的有效性和实用性。
Abstract
zhen dui qi ye dian li fu he sui ji xing jiang 、wen ding xing di 、yu ce jing du bu li xiang deng wen ti ,di chu le yi chong ji yu zui da pian cha xiang shi xing zhun ze de BPshen jing wang lao duan ji dian li fu he yu ce suan fa 。shou xian dui zui da pian cha xiang shi xing zhun ze suan fa jin hang xiu gai ,bing di chu shi yong yu ce ri de fu he te zheng xiang liang yu zui da pian cha xiang shi xing zhun ze suan fa ju lei zhi hou de lei zhong xin fu he te zheng de ju li lai que ding yu ce ri de xiang shi ri lei bie ;ran hou jiang ju lei hou de xiang shi ri lei bie fu he shu ju zuo wei BPwang lao de xun lian shu ju ,shu chu yu ce ri qi shi de lian xu san tian 96zheng dian fu he zhi 。shi yan biao ming ,gai fang fa di chu de duan ji dian li fu he yu ce fang fa zai jing du he wang lao xun lian shi jian shang dou you jiao da de di sheng ,ju you jiao gao de you xiao xing he shi yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用研究的罗育辉,蔡延光,戚远航,黄何列，发表于刊物计算机应用研究2019年11期论文，是一篇关于需求响应论文,电力负荷预测论文,神经网络论文,最大偏差相似性准则论文,聚类算法论文,计算机应用研究2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用研究2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：需求响应论文; 电力负荷预测论文; 神经网络论文; 最大偏差相似性准则论文; 聚类算法论文; 计算机应用研究2019年11期论文;