导读:本文包含了激光拉曼光谱分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车用保险杠,拉曼光谱,判别分析,鉴别
激光拉曼光谱分析论文文献综述
何欣龙,王继芬,于佳裔,全永志,姜晓佳[1]（2019）在《基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱鉴别研究》一文中研究指出车用保险杠的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,实验借助激光拉曼光谱分析技术和判别分析,对车用保险杠的生产厂家和品牌归属实现了快速、准确地鉴别。实验收集并获取了大众汽车有限公司等11个厂家收集的奥迪等16种不同品牌的车用保险杠样本的激光拉曼谱图,选择自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky-Golay算法平滑叁种方法预处理谱图。借助主成分分析提取特征变量,采用判别分析建立分类模型。结果表明,44个样本均实现了生产厂家和品牌方面的准确区分,判别准确率达100%,实验结果理想。如果想区分未知变量,只需要输入其相应位置,在判别分布图中会显示出其位置,就能区别新数据属于哪一生产厂家和品牌。综上,本实验通过构建基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱可视化鉴别模型,实现了44个车用保险杠样本生产厂家和品牌方面100%的准确区分和识别,该方法快速、无损、准确,且普适性高。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
李佳佳,刘靖丽,靳如意,唐于平,乐世俊[2]（2019）在《激光拉曼光谱分析中药复方制剂中青蒿素含量的研究》一文中研究指出从中药材黄花蒿中提取的青蒿素,是一种含有过氧基团的倍半萜内酯药物,目前已成为世界卫生组织推荐的抗疟疾药物。含有青蒿素的复方制剂具有抗疟、抑菌和调节免疫功能等作用,然而含青蒿素的复方制剂没有可量化的统一质量标准,因此难以控制和评价这些复方制剂的质量。目前对于青蒿素复方制剂的研究主要集中在定性分析其有效成分上,但具体如何定量分析其中青蒿素含量的研究工作却并不多,迫切需要一种简便、快速、无损的方法监控青蒿素的生产和使用。激光拉曼光谱是一种分子联合的光散射现象,能够提供样品分子的成分及结构,对研究青蒿素具有重要的意义。首先对青蒿素标准样品进行激光拉曼光谱定性分析测试,获得青蒿素标准品的拉曼特征图谱,这些标准图谱为以后分析中药复方制剂中的青蒿素奠定了基础。通过拉曼测试分析得到位于724 cm~(-1)处的拉曼峰是与青蒿素中过氧基团直接相关的特性声子振动模式,可用于检测过氧桥键的存在,也是决定其抗疟活性的关键;而位于1 736 cm~(-1)处的拉曼峰强度大、周围无其他振动峰干扰,是与青蒿素中内酯基团相关的特性声子振动模式,也可用来检测分析青蒿素。因此,拟采用青蒿素分子中位于724 cm~(-1)处和1 736 cm~(-1)两处的拉曼特征峰进行定性定量分析。然后,在实验室制备了一系列具有不同青蒿素质量百分数的青蒿素/面粉混合样品,确定出混合样品中青蒿素724 cm~(-1)处和1 736 cm~(-1)处拉曼光谱参数。并以峰面积比值A_(724)/A_(1 736)的平均值作为横坐标,青蒿素质量百分数作为纵坐标,拟合青蒿素质量百分数与峰面积比的函数关系,得到二次函数关系式为y=0.907 22x~2+0.465 93x(0<x<0.9),相关系数r为0.992 65。最后,将该关系式用于中药复方制剂青蒿素哌喹片中青蒿素的含量检测分析,按照此方法计算得到的青蒿素含量值与真实值(14.29%)比较,相对误差较小(<10%),可以初步建立起青蒿素含量的拉曼光谱测试方法。本文提出应用激光拉曼光谱技术,以期实现原位、无损和快速检测。在青蒿素标准样品实验研究基础上,确定青蒿素拉曼光谱参数和实验条件,建立起复方制剂中青蒿素含量的实验分析方法,为青蒿素的研究和应用开创新的局面。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年08期）
侯鲜婷[3]（2019）在《唐代彩绘镇墓兽的激光显微共焦拉曼光谱分析》一文中研究指出激光显微共焦拉曼光谱分析技术具有灵敏度高、微区及无损等优点,可对微米级的样品进行精准分析。在样品量极为有限且难以在珍贵的文物上采集的情况下,文章采用激光显微共焦拉曼光谱仪对该唐代彩绘镇墓兽上的彩绘样品及金属锈蚀物进行分析,判定其物质组成,从而为后续该文物的保护修复方法和材料的选择提供科学依据。(本文来源于《自然与文化遗产研究》期刊2019年07期）
林玲,朱占元,王兰[4]（2019）在《基于激光拉曼光谱的甘氨酸水溶液定量分析方法研究》一文中研究指出基于激光拉曼光谱对甘氨酸水溶液定量分析方法进行了研究。通过比较水和甘氨酸水溶液拉曼谱图之间的差异确定了甘氨酸拉曼特征峰。以水作为定量分析参比物,以甘氨酸水溶液拉曼光谱中甘氨酸与水的拉曼特征峰强度比作为甘氨酸水溶液浓度的关联参数,通过分析比较不同浓度甘氨酸水溶液拉曼谱图中甘氨酸与水的拉曼特征峰强度比的变化规律,确定了甘氨酸水溶液浓度与拉曼特征峰强度比之间的线性关系,建立了基于激光拉曼光谱的的甘氨酸水溶液定量分析方法。(本文来源于《广东化工》期刊2019年02期）
栗荣贺,何建斌[5]（2017）在《显微共聚焦激光拉曼光谱原位分析青铜器的锈蚀产物》一文中研究指出利用显微共聚焦激光拉曼光谱对辽宁省博物馆新馆“古代辽宁”基本陈列外借展品中两件青铜刀的锈蚀产物进行了原位测试。结果表明两件青铜刀上的主要锈蚀物为副氯铜矿、蓝铜矿和孔雀石。以此为基础,阐述了两件器物的锈蚀物处理原则。(本文来源于《辽宁省博物馆馆刊》期刊2017年00期）
汪舒[6]（2018）在《激光拉曼光谱分析在珠宝鉴定中的应用进展》一文中研究指出由于拉曼光谱特征峰的位移、强度、线宽、荧光特征等信息,对珠宝玉石定性分析具有重要的意义。近年来,激光拉曼光谱分析技术因其无损、快速、精准、灵敏度高等优异特征,在国内被广泛应用于珠宝玉石鉴定领域。论文主要对拉曼光谱分析技术在常见的宝石、玉石、有机宝石、古玉等方面鉴定研究工作中的优劣势进行总结概括。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2018年10期）
孙彩霞,潘志彦,戴芬,郑蔚然,于国光[7]（2018）在《激光拉曼光谱无损分析浙贝母》一文中研究指出通过采集浙江省5个浙贝母主产区不同生产基地的新鲜样品,获取浙贝母激光拉曼光谱的图谱,并进行特征峰分析和一阶导数分析。结果表明,浙贝母在875、912、965、1 153、1 312、1 410、1 482、1 598、1 641 cm~(-1)等位移处出现9处明显的特征峰,并初步判定了这些特征峰的归属。研究结果表明,采用拉曼光谱进行农产品分析具有无损、快速、简便的特点,研究结果获取的9个特征峰可以作为鉴别浙贝母真伪、产地、溯源的手段。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2018年07期）
孙燕芬[8]（2018）在《激光拉曼光谱法分析自来水水质》一文中研究指出本文介绍了激光拉曼光谱法在自来水水质检测方面的应用。把采集到的水通过拉曼光谱法观察分析拉曼谱中水的特定峰值出现的位置和相对的强度,研究水中杂质和矿物质的多少以及对水质进行快速有效的定性分析。这一研究能分析水质是否被污染,饮用水是否安全,对我们生活质量的提高有一定的意义。(本文来源于《信息记录材料》期刊2018年06期）
席世川[9]（2018）在《激光拉曼光谱技术在南海裸露自生碳酸盐岩的原位和实验室分析中的应用》一文中研究指出激光拉曼光谱技术被称为“分子指纹”,对于物质结构的分析具有独特的价值,因其具备非接触、无需样品预处理、探测多种组分等优点,该技术已被成功地应用于深海极端环境气体、液体的原位定量分析以及天然气水合物的原位探测,但是对于极端环境的岩石研究较少。本文利用自主研发的RiP(Raman insertion Probe)系统对台西南盆地福尔摩沙脊冷泉区(Site F)和珠江口盆地东部冷泉区(Site P)的自生碳酸盐岩进行了对比分析,基于激光拉曼光谱揭示了不同地质环境中自生碳酸盐岩的显着变化。除此之外,本文对Site F不同位置的自生碳酸盐岩进行了系统的原位探测。综合上述研究得到以下的几点结论:(1)物质成分的差异对拉曼频移造成一定的影响。Site F碳酸盐主峰的拉曼频移在1084~1087 cm~(-1),相对于Site P的碳酸盐主峰拉曼频移小了3个波数。排除了系统的误差和拟合方法的干扰,对拉曼光谱采集的位置进行SEM(Scanning Electron Microscope)和EDS(Energy Dispersive Spectrum)分析,结果表明二者具有显着的组分差异,说明元素组成的差异会对拉曼频移造成影响。(2)冷泉区标志性的矿物为文石、方解石等。Site F和Site P的方解石的拉曼光谱没有显着变化,碳酸根的拉曼频移和半峰宽很相似,表明在Site P方解石的元素组成没有发生明显变化以及结晶度未受到损害。反之,文石的拉曼光谱变化较为显着,相比于Site F碳酸盐岩的拉曼光谱,Site P文石的半峰宽变大以及拉曼频移向高频移动,说明Site P文石的结晶度受到了破坏,组分也发生了变化。这些结果表明Site P海水理化环境的变化会对文石结晶度造成明显的影响。结合过去的研究,本文认为过去南海底部富CO_2的深层水可能在Site P的冷泉活动停止后加速了该地区的碳酸盐岩的侵蚀。(3)对Site F边缘地带、中间地带、气泡中心地带的自生碳酸盐岩进行了原位拉曼光谱的采集工作。设定相同的积分光谱采集参数,从边缘到气泡喷口中心碳酸盐拉曼强度逐渐增加。中间地带主要分布着以方解石为主的自生碳酸盐岩,说明形成于海底深部的以方解石为主的自生碳酸盐岩由于构造抬升或者上部侵蚀而逐渐暴露在海底。在气泡喷口中心广泛分布着以文石为主的自生碳酸盐岩,表明了一种高硫酸根含量的流体环境。除此之外,气泡喷口中心的自生碳酸盐岩里也检测到类胡萝卜素的存在,关于这二者的联系值得进一步的探索。基于前人工作,结合本论文获取的原位光谱数据、高清海底影像、地球物理数据,我们建立了Site F的地貌分布模式图,加深了对Site F的认识。原位探测能够提供样品的初步信息,使采样工作具有了一定的方向性和目的性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院海洋研究所)》期刊2018-06-01）
高凤,刘文芳,孟子晖,薛敏,苏鹏飞[10]（2018）在《激光拉曼光谱技术在火炸药分析检测中的应用研究进展》一文中研究指出激光拉曼光谱是一种原位无损快速检测技术,在火炸药分析检测领域具有重要的应用前景。综述了普通激光拉曼光谱以及在此基础上发展起来的傅里叶变换拉曼、共焦显微拉曼、表面增强拉曼、便携式拉曼以及远程拉曼技术在火炸药分析检测领域的应用研究进展,分析了不同类型激光拉曼光谱技术的优点和局限性,比较了叁硝基甲苯(TNT)、六硝基六氮杂异伍兹烷(CL-20)、奥克托今(HMX)、太安(PETN)、黑索今(RDX)等典型炸药的激光拉曼光谱数据。认为建立火炸药的拉曼定量分析方法、制备性能优异的表面增强拉曼的基底材料及进一步发展便携式拉曼是未来的研究重点。(本文来源于《含能材料》期刊2018年02期）
激光拉曼光谱分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从中药材黄花蒿中提取的青蒿素,是一种含有过氧基团的倍半萜内酯药物,目前已成为世界卫生组织推荐的抗疟疾药物。含有青蒿素的复方制剂具有抗疟、抑菌和调节免疫功能等作用,然而含青蒿素的复方制剂没有可量化的统一质量标准,因此难以控制和评价这些复方制剂的质量。目前对于青蒿素复方制剂的研究主要集中在定性分析其有效成分上,但具体如何定量分析其中青蒿素含量的研究工作却并不多,迫切需要一种简便、快速、无损的方法监控青蒿素的生产和使用。激光拉曼光谱是一种分子联合的光散射现象,能够提供样品分子的成分及结构,对研究青蒿素具有重要的意义。首先对青蒿素标准样品进行激光拉曼光谱定性分析测试,获得青蒿素标准品的拉曼特征图谱,这些标准图谱为以后分析中药复方制剂中的青蒿素奠定了基础。通过拉曼测试分析得到位于724 cm~(-1)处的拉曼峰是与青蒿素中过氧基团直接相关的特性声子振动模式,可用于检测过氧桥键的存在,也是决定其抗疟活性的关键;而位于1 736 cm~(-1)处的拉曼峰强度大、周围无其他振动峰干扰,是与青蒿素中内酯基团相关的特性声子振动模式,也可用来检测分析青蒿素。因此,拟采用青蒿素分子中位于724 cm~(-1)处和1 736 cm~(-1)两处的拉曼特征峰进行定性定量分析。然后,在实验室制备了一系列具有不同青蒿素质量百分数的青蒿素/面粉混合样品,确定出混合样品中青蒿素724 cm~(-1)处和1 736 cm~(-1)处拉曼光谱参数。并以峰面积比值A_(724)/A_(1 736)的平均值作为横坐标,青蒿素质量百分数作为纵坐标,拟合青蒿素质量百分数与峰面积比的函数关系,得到二次函数关系式为y=0.907 22x~2+0.465 93x(0<x<0.9),相关系数r为0.992 65。最后,将该关系式用于中药复方制剂青蒿素哌喹片中青蒿素的含量检测分析,按照此方法计算得到的青蒿素含量值与真实值(14.29%)比较,相对误差较小(<10%),可以初步建立起青蒿素含量的拉曼光谱测试方法。本文提出应用激光拉曼光谱技术,以期实现原位、无损和快速检测。在青蒿素标准样品实验研究基础上,确定青蒿素拉曼光谱参数和实验条件,建立起复方制剂中青蒿素含量的实验分析方法,为青蒿素的研究和应用开创新的局面。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
激光拉曼光谱分析论文参考文献
[1].何欣龙,王继芬,于佳裔,全永志,姜晓佳.基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱鉴别研究[J].激光杂志.2019
[2].李佳佳,刘靖丽,靳如意,唐于平,乐世俊.激光拉曼光谱分析中药复方制剂中青蒿素含量的研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[3].侯鲜婷.唐代彩绘镇墓兽的激光显微共焦拉曼光谱分析[J].自然与文化遗产研究.2019
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[6].汪舒.激光拉曼光谱分析在珠宝鉴定中的应用进展[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2018
[7].孙彩霞,潘志彦,戴芬,郑蔚然,于国光.激光拉曼光谱无损分析浙贝母[J].浙江农业学报.2018
[8].孙燕芬.激光拉曼光谱法分析自来水水质[J].信息记录材料.2018
[9].席世川.激光拉曼光谱技术在南海裸露自生碳酸盐岩的原位和实验室分析中的应用[D].中国科学院大学(中国科学院海洋研究所).2018
[10].高凤,刘文芳,孟子晖,薛敏,苏鹏飞.激光拉曼光谱技术在火炸药分析检测中的应用研究进展[J].含能材料.2018