导读:本文包含了无损数字水印技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:像素,差值,无损,纠错编码
无损数字水印技术论文文献综述
蔡正保[1]（2016）在《一种基于像素差值的无损数字水印技术研究》一文中研究指出无损数字水印技术能够鉴别数字媒体的真实性和完整性的同时,还能实现数字媒体和水印的完好分离,可得无失真的原始数字媒体。采用对像素对进行分类和差值运算的方法来嵌入水印、提取水印和恢复原始载体,并在水印的嵌入过程中运用了纠错编码技术。算法易于实现且结构对称,鲁棒性强,能明显提高含印图像质量。(本文来源于《大庆师范学院学报》期刊2016年03期）
蔡正保[2]（2016）在《一种基于像素差值的无损数字水印技术研究》一文中研究指出无损数字水印技术能够鉴别数字媒体的真实性和完整性的同时,还能实现数字媒体和水印的完好分离,可得无失真的原始数字媒体.采用对像素对进行分类和差值运算的方法来嵌入水印、提取水印和恢复原始载体,并在水印的嵌入过程中运用了纠错编码编码技术.算法易于实现且结构对称,鲁棒性强,能明显提高含印图像质量.(本文来源于《玉林师范学院学报》期刊2016年02期）
潘忠沭[3]（2016）在《电子海图无损数字水印技术研究》一文中研究指出随着当代信息科技不断地更迭,地理空间数据渐渐演变为一种备受瞩目的信息资源。电子海图作为地理空间资源中的一种,在国家经济,国防建设等方面起到了非常重要的作用。但是电子海图在传播和使用的过程中也面临着很多安全性问题,其中包括版权信息的维护、真伪鉴别、来源追踪等。传统的数字水印算法主要通过研究地图的空域或频域,进而将水印信息嵌入其中。作为一种对数据精度要求极高的地图,传统方法对于海图数据的扰动较大,为此,本文以S-57标准电子海图为研究对象,引入了无损数字水印技术。无损数字水印技术的手段基本可以分为:可逆数字水印保护技术和无损嵌入技术。本文在深层次解析了 S-57标准海图的内容特征模型后,将无损水印技术具体细化为:以空间特性为基础的可逆水印技术以及基于梯度处理的零比特扩展技术。具体的分析与研究包括如下内容:首先,整体介绍了电子海图和数字水印的相关概念,本文选择S-57电子海图作为研究对象。着重分析了电子海图的数据结构、文件结构以及内容特征模型,初步提出了基于电子海图内容特征的无损数字水印框架模型。其次,针对S-57海图的空间结构特性,深入研究并归纳了一种以海图空间特性为基础的可逆数字水印方法。算法以海图空间演化过程为依据,通过结点群选取的方法,实现了可逆水印的嵌入以及提取。基于海图属性特征方面,将梯度算法中的灰度变化作为关键结点的选取方法,提出了一种基于梯度算法的零比特动态扩展技术,并且实现了数字水印信息的无损嵌入。最后,通过实验验证和对比分析,对水印算法的鲁棒性、不可见性、内容无损性等多个方面进行了详细的对比和验证。与此同时,也指出了水印算法存在缺陷的地方,为今后的研究做铺垫。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-01-01）
孙鸿睿[4]（2013）在《矢量地图无损数字水印技术和算法研究》一文中研究指出随着矢量地图在实际应用中的不断深化,矢量地图的版权保护及数据认证等安全问题日益凸显。数字水印技术作为矢量地图版权保护的重要手段之一得到了广大专家学者、科研机构广泛的关注,本文以矢量地图无损数字水印技术为主题,研究了矢量地图无损水印框架模型、针对如何提高矢量地图无损水印算法的鲁棒性、水印容量等研究了一系列矢量地图无损数字水印算法,本文主要研究成果总结如下：(1)矢量地图无损数字水印技术分析。对矢量地图数据的内容特征、数据组织结构特征进行了深入剖析,在此基础上给出了矢量地图无损水印的通用模型,分析了矢量地图无损数字水印技术的嵌入位置,并根据矢量地图的数据特点,研究了矢量地图数字水印算法评价指标。(2)研究了矢量地图的零水印技术。根据矢量地图的数据特点,给出了矢量地图零水印的框架模型,分析了生成有意义零水印的理论基础。针对传统水印算法抵抗攻击鲁棒性较差的问题,分别从矢量地图的空间特征和属性特征入手,设计了两种零水印方案：一种基于矢量地图特征点和分块的零水印算法,通过提取矢量数据的特征点、对地图进行改进的四叉树(MQUAD)分块处理,设计了一种有效对抗地图几何变换(平移、旋转、缩放等)、数据压缩、顶点删除、增加以及数据裁剪等操作的鲁棒的零水印算法；一种基于矢量地图要素编码的零水印方案,分析了属性作为构造特征信息的可行性,利用要素编码的稳定性构造零水印,从而有效提高了算法在抵抗几何变换(平移、旋转、缩放)、地图简化尤其是地物编辑等方面的鲁棒性。(3)提出了一种改进的矢量地图差值扩张可逆水印算法。差值扩张算法具有算法简单,水印容量较大等优点。在传统差值扩张算法的基础上,对顶点坐标计算公式加以改进,不需要计算顶点对之间的均值,只需将第一个顶点的坐标与水印负载一起嵌入,除第一个顶点坐标不改变外,其他顶点坐标只改变一次。在提高水印的嵌入容量和算法效率,降低数据误差,增强水印信息的安全性方面提供了解决方案。(4)提出了一种矢量地图直方图平移可逆水印算法。针对矢量地图顶点坐标之间的相关性较弱、数据存储无序的特点,设计了一种基于排序和直方图平移的矢量地图可逆水印算法,对矢量地图顶点进行排序以增强相邻顶点坐标之间的相关性,提高水印容量；利用直方图平移代替差值扩张来减小水印嵌入引入的数据误差,算法同时将原始矢量地图的HASH值随秘密信息一起嵌入,可进一步提高版权认证的能力,算法具有较高的嵌入容量和较小的数据误差,同时对坐标平移、数据排序攻击具有较强的鲁棒性。(5)提出了一种大容量矢量地图可逆水印算法。介绍了水印容量评价指标,并对差值扩张算法和直方图平移算法水印容量进行分析,差值扩张算法水印容量依赖于矢量地图顶点的可扩展差值,对于小数据量地图水印嵌入容量不高,而直方图平移算法在需要多层嵌入时产生的附加信息较多,水印潜入率不高。针对这两类算法的缺陷,设计了一种基于差值平移和奇偶检校的大容量矢量地图可逆水印算法,算法水印容量不受顶点坐标相关性的影响,有效提高了水印的嵌入容量,同时与差值扩张算法和直方图平移算法相比,算法引入的误差较小。图78幅,表11个,参考文献118篇(本文来源于《中南大学》期刊2013-06-01）
曹刘娟[5]（2013）在《面向二维数字矢量地图的无损数字水印技术研究》一文中研究指出随着地理信息系统（GIS）的迅猛发展，二维矢量地图在国民经济各领域得到了广泛的应用。同时也面临着一系列安全问题，包括版权保护、来源跟踪、篡改鉴别等。数字水印技术在解决这些问题方面显示出巨大潜力。但是在一些特殊的场合，对二维数字地图数据精度有着极高的要求，不允许嵌入的水印信息对矢量地图原始数据有任何的扰动，传统的数字水印技术并不能完全解决这类问题。无损水印技术具有在精确提取水印信息的同时，对原始地图数据无损恢复，因此对二维数字矢量地图有很高的适用性。目前矢量地图无损水印技术的研究尚处在起步阶段，虽然人们提出了若干适用于矢量地图可逆水印算法和零水印算法，但这些水印算法并没有很好地解决矢量地图在实际应用过程中的安全性和鲁棒性问题。本论文以二维矢量地图特殊的数据结构为研究对象，从其特殊的应用环境、使用要求及特殊的攻击方式为出发点，深入研究具有较好鲁棒性，安全性的二维矢量地图无损水印算法，本文的主要贡献可归纳如下几点：首先针对目前以矢量地图多边曲线为载体的传统水印算法，在水印嵌入的同时对地图数据扰动过大问题，提出了基于视觉不可感知的可逆水印算法，通过顶点密度估计策略选取地图多边曲线的噪声不敏感区域作为载体数据，并选择地图数据坐标频域作为水印嵌入位置，从而有效提高了水印算法的视觉不可感知性及其鲁棒性。其次针对矢量地图数据高精度需求及其特殊的水印攻击方式，以矢量地图多边形图元特征点提取为基础，提出了基于图谱域的可逆水印算法。通过特征点星树构造，选择出最优的拉普拉斯（Laplacian）图谱域系数作为水印载体，确保视觉隐蔽性及水印信息的鲁棒性，使得矢量地图保持基本形状特征的同时，具有抗图形简化攻击能力。再次针对数字矢量地图隐秘传输及大容量水印嵌入问题，以矢量地图高密度区域选取为基础，提出基于迭代嵌入思想的可逆水印算法，以理论推导结果为指导，选取出多边曲线高密度区域为水印的载体数据，实现了具有高嵌入容量及的较小扰动的矢量地图可逆水印方案。另外结合矢量地图内容安全与水印版权保护技术，提出基于非线性变换的可逆水印算法，以特征点提取为基础，提出一种非线性置乱方案，在保持矢量地图多边曲线特征点相对位置的前提下对特征点位置进行非线性置乱，解决非授权用户对矢量地图高精度数据的非法使用问题。并利用提出的可逆水印方案将水印信息可逆嵌入在顶点坐标中，解决了矢量数据的版权保护问题的同时满足了授权用户对高精度数据的使用。最后以矢量地图线图元特征点提取为基础，针对反映线图元基本形状的特征点和反映线图元细节的非特征点，分别采用前馈神经网络模型和SVD方法，构造能够抵抗简化、压缩攻击和常见几何攻击的双重零水印参数。实验结果表明该方案很好地刻画了矢量地图线图元的整体特性，构造的双重水印参数有助于提高水印算法的抗攻击能力，达到对矢量地图全面保护的目的。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-04-01）
徐松[6]（2012）在《基于无损数字水印的医学图像安全技术研究》一文中研究指出网络技术的高速发展与医疗数字影像传输及通信(DICOM)标准的建立,在促进数字医疗影像信息的交流的同时,也带来了医学数据在传输中可能出现的丢失或被篡改等信息安全问题。因此,对医学数据的真实性及完整性进行认证是十分重要的。数字水印技术作为一种可将隐私信息直接嵌入载体信息中的新兴信息安全技术,被广泛应用于数字信息保护和认证等领域。为能够对医学图像的完整性进行认证,且不引入任何失真,设计出一种能无损恢复原始图像,并能对图像进行完整性认证的无损水印算法具有重要的意义。本文主要成果性工作包括：(1)提出一种将压扩技术、差值扩展技术与纠错码技术结合的水印算法。该算法利用了图像中相邻图像间的灰度值相关性,通过对相邻像素的差值扩展来嵌入信息。并使用压扩技术实现对图像失真的控制,及提高差值扩展过程中得到的二值位置图压缩率,从而达到增大水印嵌入容量的目的。同时使用纠错码的纠错特性提高图像整体的自修复能力。(2)在基于区域的医学图像无损水印算法上进行改进,增添篡改恢复功能。该算法先确定感兴趣区域,并将其作为认证区域,获取认证信息作为水印信息的一份子；在感兴趣区域外(非感兴趣区域)自动选取嵌入区域；通过对相邻像素进行差值扩展,实现非感兴趣区域内水印的嵌入；提取水印后,通过认证信息的比较实现篡改定位检测,通过纠错码技术实现篡改恢复的功能。最终,嵌入水印后图像失真水平可通过输入阈值进行调节。与前一种算法相比无需嵌入压缩后的标识二值图像,水印容量不再受二值图像压缩率影响,并在一定程度上能实现水印容量的提高,且该方法能将嵌入水印引起的失真限制在感兴趣区域外,嵌入水印后的图像也能直接用于医学诊断或其他医学应用,方便了嵌入水印后医学图像的实际使用。(本文来源于《东北大学》期刊2012-06-01）
孙建国,张国印,姚爱红,武俊鹏[7]（2010）在《一种矢量地图无损数字水印技术》一文中研究指出在保证对数字矢量地图内容无损的前提下,提出一种基于编码压缩方案的高容量数字水印算法.根据数字矢量地图的文件组成结构,将水印信息隐藏于地图结点的属性数据块内.由于每个属性定义块都保留了冗余空间,在这些冗余空间内嵌入的水印信息不被任何地图编辑工具阅读或显示,水印标识因而具有很好的隐蔽性.实验表明在保持高容量和不可见性的前提下,算法对地图剪切,投影等几何变换,以及格式转换等操作都有很好的抵抗性能.(本文来源于《电子学报》期刊2010年12期）
王永杰[8]（2006）在《无损数字水印技术研究》一文中研究指出随着科技的不断发展,数字水印技术为日益严峻的多媒体版权认证问题提供了可靠而有效的解决方案,并且己经日渐完善而成熟。然而某些特殊的应用领域对图像的完整性、真实性要求比较高,甚至不允许由于嵌入水印而带来的失真。为了满足这种需求,在脆弱水印方向上又出现了无损数字水印。无损数字水印也叫可逆数字水印,就是在保证不影响多媒体可用性的前提下,将水印嵌入到多媒体数据中,而当内容受到怀疑时,可将该水印提出以用于多媒体内容的真伪鉴别,并且能够通过提取算法恢复出完整的原始图像。本文首先介绍了数字水印技术的起源、分类、应用领域以及鲁棒性水印、易损水印和半易损水印的研究现状和发展趋势,然后重点围绕无损数字水印进行研究,取得了一些有价值的研究成果。本文主要成果性工作包括:(1)提出并实现了一种基于Hash函数和无损压缩技术的可逆水印算法。结合Hash函数可以进行完整性认证及无损压缩技术的去冗余且可逆的特性,满足了无损数字水印不可见性、易碎性、可逆性等特性要求。(2)提出了一种具有自恢复和篡改定位能力的可逆数字水印方案,该方案可以对图像的完整性进行认证,若认证通过就可以从水印图像中恢复出原始图像,否则可以对图像篡改位置进行定位,并且可以对比较轻微的篡改进行自修复。通过对图像进行分块处理并结合了纠错码的思想,采用了ECC(Error Checking & Correction)方法,实现了对篡改位置的定位和轻微篡改下的自修复。(3)提出了一种结合DE(Difference Expansion)算法和BCH纠错码的可自恢复无损数字水印方案,该方案在DE算法的基础上,结合了BCH纠错码的思想,对起着关键作用的Location map进行了单独的纠错处理,大大增加了鲁棒性,加上图像分块纠错的效果,整体自修复能力得到了很大的提高。(本文来源于《北京交通大学》期刊2006-12-01）
陈继东,宣国荣[9]（2003）在《基于整数小波的无损数字水印技术》一文中研究指出提出基于整数小波的大容量数据嵌入具有无损图像恢复性能的数字水印技术。由于预先压缩灰度直方图的动态范围，因此嵌入数据后的小波反变换的灰度在0~255范围内。该文在小波域最高分辨率区的次低位平面嵌入数据，利用小波的多分辨率、解相关和高压缩率的特点，在图像中嵌入大量数据，并且使之具有视觉不敏感的特性。数据提取后图像能完全恢复。文中的例子说明这个论点是正确的。为获取更高的PSNR，提出两种修改直方图的方法，并通过具体的实验数据比较两者的效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2003年14期）
宣国荣[10]（2002）在《图像的无损数字水印技术》一文中研究指出伴随着数字化和网络的飞速发展,给图像、视频、音频多媒体信息应用带来了极大的便利,但随之而来的侵权和内容的篡改问题也十分严重。数字水印技术提供了对多媒体产品进行保护的有效手段。已经出现能嵌入数据的无损图像数字水印。本文结合对小波变换无损图像数字水印系统的研究,介绍数字水印技术的发展情况,包括医学无损图像数字水印等。(本文来源于《第六届全国计算机应用联合学术会议论文集》期刊2002-10-01）
无损数字水印技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无损数字水印技术能够鉴别数字媒体的真实性和完整性的同时,还能实现数字媒体和水印的完好分离,可得无失真的原始数字媒体.采用对像素对进行分类和差值运算的方法来嵌入水印、提取水印和恢复原始载体,并在水印的嵌入过程中运用了纠错编码编码技术.算法易于实现且结构对称,鲁棒性强,能明显提高含印图像质量.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无损数字水印技术论文参考文献
[1].蔡正保.一种基于像素差值的无损数字水印技术研究[J].大庆师范学院学报.2016
[2].蔡正保.一种基于像素差值的无损数字水印技术研究[J].玉林师范学院学报.2016
[3].潘忠沭.电子海图无损数字水印技术研究[D].哈尔滨工程大学.2016
[4].孙鸿睿.矢量地图无损数字水印技术和算法研究[D].中南大学.2013
[5].曹刘娟.面向二维数字矢量地图的无损数字水印技术研究[D].哈尔滨工程大学.2013
[6].徐松.基于无损数字水印的医学图像安全技术研究[D].东北大学.2012
[7].孙建国,张国印,姚爱红,武俊鹏.一种矢量地图无损数字水印技术[J].电子学报.2010
[8].王永杰.无损数字水印技术研究[D].北京交通大学.2006
[9].陈继东,宣国荣.基于整数小波的无损数字水印技术[J].计算机工程.2003
[10].宣国荣.图像的无损数字水印技术[C].第六届全国计算机应用联合学术会议论文集.2002