导读:本文包含了时域自适应算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冲击响应谱,加速度时域合成,最小值优化,遗传算法
时域自适应算法论文文献综述
孙文娟[1]（2019）在《自适应遗传算法的改进及其在爆炸冲击响应谱时域合成优化中的应用研究》一文中研究指出在运载火箭、航天器等的设计中,载荷的分离、太阳能电池板等附属物的展开、推进剂阀门等系统的激活需要通过火工爆炸冲击装置来实现,由此产生了高频、高幅值、持续作用时间极短的火工爆炸冲击环境。工程上广泛使用冲击响应谱(Shock Response Spectrum,简称SRS)作为比较冲击严重等级和评估冲击环境的有效标准工具。然而,在抗冲击设计和测试要求的标准规范中仅给出了 SRS的数值,并未同时给出相应的加速度时域信息,后者在非线性动力学分析与测试中是必不可少的。因此如何通过SRS合成满足规范要求的加速度时域信息显得十分重要。一些研究集中于解决这个问题,但现有研究方法大多是在已有加速度时域测试数据分析的基础上实现的,这在航天器设计初期缺少充足试验测试数据的情况下无法有效使用。如何在没有前期充足试验测试时域数据的情况下合成满足规范SRS要求的加速度时域信息,以指导航天器的初期设计成为工程师面临的一个重要问题。本文针对SRS加速度合成的相关问题进行研究,从SRS的计算方法、特性分析、SRS加速度时域合成方法、合成加速度所对应SRS与目标谱的匹配度优化、自适应遗传算法的改进等方面展开,主要工作如下:1.冲击响应谱的计算方法及特性分析在研读文献资料的基础上,系统总结了冲击响应谱的种类及计算方法,并采用典型冲击激励明确了冲击响应谱的计算流程。针对不同类型的冲击响应谱表达,通过典型激励对比分析了常见冲击响应谱的特性,得到了一些具有启发性的结论。并针对航空航天领域最常使用的绝对加速度冲击响应谱,分析了其在不同冲击激励作用时间、不同冲击激励幅值及不同冲击激励波形下的特性。2.应用于爆炸冲击响应谱加速度时域信息合成的新方法在缺少相关试验测试数据的情况下,为获取航天器结构仿真与测试分析所需的加速度冲击时域输入载荷,提出一种爆炸冲击响应谱的加速度时域合成新方法。新方法在低频采用小波技术,在中高频采用阻尼正弦技术。合成SRS的质量是通过与规范目标谱进行比较来评估的最小值优化问题,继而给出了本文待求解的最小值优化问题的目标函数,并选用基本遗传算法(Genetic Algorithm,GA)来进行优化计算。典型算例的计算结果表明,新方法可以获得比传统方法更接近规范目标谱的结果,显示了新组合方法的有效性。3.交叉概率和变异概率非线性调整的改进自适应遗传算法新组合加速度合成方法基于GA的优化结果虽然比传统方法更优,但由于GA采用的是固定的交叉概率(Crossover Probability,标记为pc)和变异概率(Mutation Probability,标记为pm)取值,得到的最终优化结果与规范目标谱之间仍然存在一定的差距,具有进一步改善的空间。典型算例基于GA的优化中,pc和pm参数灵敏度分析的结果验证了这两个概率的取值对最终优化结果影响的重要性。为进一步提高新组合合成方法所得结果与规范目标谱之间的匹配程度,本文采用pc和pm自适应调整的自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)对目标函数进行优化求解。通过标准测试函数对比分析了典型的依目标函数适应度值调整pc和pm取值的AGA算法,并在此基础上提出了一种新的改进自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA)。本文改进的新算法IAGA采用在平均适应度值两端均按照非线性方式调整pc和pm取值的策略,在标准测试函数的最小值优化问题中获得了比同类的典型AGA更好的优化结果。进一步地,本文将改进新算法IAGA应用于爆炸冲击响应谱加速度时域合成最小值优化问题的求解中,结合前面提出的新组合加速度合成方法,获得了比现有方法更好的结果。4.种群数目按指数方式减小的改进自适应遗传算法种群数目大小是影响自适应遗传算法性能的关键参数。固定种群数目的AGA如果要提高优化性能需要采用较大的种群数目取值,这将会导致计算时间的增加,使得搜索更加复杂。AGA虽然在一定程度上提高了基本GA的优化性能,但忽略了种群数目大小对优化结果的影响,其值在整个优化过程中是固定的。本文提出了一种新的种群数目指数减小的策略(Exponential Population Size Reduction,简称EPSR),利用参数b来控制种群数目减小的速度。在此基础上,提出了 一种新的种群数目指数减小的自适应遗传算法—AGA-EPSR,该算法将AGA与EPSR策略相结合,在进化迭代过程中种群数目呈指数方式减小。AGA-EPSR的性能通过优化基准函数来评估,结果表明,AGA-EPSR的优化结果明显优于固定种群数目的AGA、GA、粒子群优化算法和模拟退火算法。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-10-01）
孙文娟,陈海波,黄颖青[2]（2019）在《基于自适应遗传算法的爆炸冲击响应谱时域重构优化方法》一文中研究指出为解决现有爆炸冲击响应谱(Shock Response Spectrum,SRS)加速度重构方法依赖于大量试验数据的问题,对比了阻尼正弦与小波两种不同加速度重构方法在合成爆炸冲击响应谱时的性能。将对重构SRS质量的评估转化为与目标谱匹配度的最小值优化问题,并首次将自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm, AGA)应用于SRS重构的优化问题中。对比了交叉先行、变异先行和不定向3种不同的AGA在爆炸冲击响应谱时域重构优化中的性能,并与基本遗传算法(Genetic Algorithm, GA)进行对比。结果表明,AGA的优化结果比GA有较大幅度的改善,且不定向AGA所得结果是3种AGA方法中最好的,其SRS各频点数值均在(–3/+6)dB容差范围之内,与目标谱的匹配度更好。仿真对比算例验证了该方法在冲击响应谱的时域重构应用中具有较高的准确性和实用性,为进一步提高航天器结构在爆炸冲击载荷下响应的计算精度提供了支撑。(本文来源于《高压物理学报》期刊2019年05期）
瞿中,刘帅,刘妍[3]（2019）在《融合时域信息的自适应ViBe算法》一文中研究指出针对ViBe算法采用第一帧初始化背景模型没有考虑像素值在时域上变化的情况,提出一种融合时域信息的自适应ViBe算法。提出一个历史像素值队列反映像素值在时域上的变化情况;提出一种结合自适应思想的阈值分割方法对前景像素和背景像素进行分割,使ViBe算法适应场景中不同动态区域;提出一种自适应的更新因子,通过自适应更新机制使背景模型能够在不同背景下更加可靠。实验结果表明,改进后的ViBe算法能够快速适应动态背景,使检测结果更为准确。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年03期）
印茂伟[4]（2018）在《时域交织模数变换器通道失配自适应校正算法研究》一文中研究指出高速和高分辨率模数转换器(ADC)广泛应用于雷达、通信、软件无线电、电子战、科学仪器、数据采集等领域。对于高速系统,时间交错ADC(TIADC)是一种用于提高高分辨率ADC采样率的有效技术方案。理想情况下,TIADC由多个完全一致的ADC芯片(或内核)按时间交替采样方式工作,以使采样率成倍提升,而分辨率保持不变。然而实际的TIADC将受到ADC通道失配的影响。这些失配(例如直流偏置、增益和时间失配)将在输出信号上产生虚假成分,导致系统性能的恶化。通道失配校正成为决定TIADC系统能否实际应用的关键。论文围绕线性失配误差的低复杂度的快速盲自适应校正算法展开研究,主要工作如下:第一,完成了直流偏置、增益、定时等叁种线性失配和带宽失配的特点及对输出信号的影响的分析,探讨了一种频域建模方法,并给出了基于频域自适应滤波的线性误差校正方法。第二,提出一种基于循环自相关的数字盲校正算法。其基本思想是用循环自相关函数来构造一个系统误差测量函数,由于其具有严格凸性,可以很容易的求解该优化问题。同时,算法采用分析/综合滤波器方法来实现校正网络结构。通过合理设置参数和Taylor近似,简化了校正网络结构和失配参数估计算法。第叁,提出一种基于一阶统计量的TIADC的全数字失配校准方法。该方法针对宽平稳输入,通过五步迭代实现直流偏置、增益和时间失配的精准校正。该方法具有复杂度低,收敛速度快等优点,且易于模块化实现,可用于TIADC失配的快速在线盲校正。第四,提出一种用于高精度时间补偿的FIR滤波器的加权最小二乘(Weighted least squares,WLS)优化设计。该方法有效克服了离散化谱参数法设计在保证精度的前提下计算量过大的问题。论文给出了滤波器系数WLS最优闭合解的推导过程。算法所设计的分数延时数字滤波器可用于高精度的动态时间补偿。最后论文给出了一个400MHz、12bit双通道TIADC系统的软硬件设计,来验证算法的有效性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-11-02）
王冰,彭强,陈健[5]（2019）在《基于块划分的空时域自适应差错掩盖算法》一文中研究指出视频通信是多媒体通信的主要应用方向之一,它在人们信息交流中起着重要的作用,但是视频信息携带的信息量非常大,在传输之前必须要对视频信号进行压缩编码以降低码率,压缩后的码流对传输差错十分敏感,使得视频信息传输过程中面临不可避免的差错和损失。差错掩盖技术作为视频通信系统中抵抗差错的最后一道防线,起着不可或缺的重要作用。针对现有差错掩盖算法的不足,提出了将结构相似性(structural similarity index,SSIM)失真评价准则和边界匹配准则相结合寻找最佳替代块的匹配准则,并在此基础上,提出了一种基于宏块划分的空时域自适应差错掩盖算法。实验表明,利用该算法进行差错掩盖后的视频序列不仅具有更高的客观质量,而且掩盖后的视频视觉质量也更符合人眼的主观感受。对各算法的平均解码帧率的调查结果显示,在权衡掩盖效果和时间复杂度后,该算法优于其他对比算法。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2019年01期）
刘小园,衣扬,杨磊[6]（2018）在《基于时域自适应滤波及非局部平均的夜视图像去噪算法》一文中研究指出为了增强夜视图像的可视性和清晰度,提出了一种适用于夜视环境的视频图像去噪和增强算法。首先在噪声消除方面,提出了一种基于卡尔曼结构更新的运动自适应时域滤波器;然后利用带有自适应限幅阈值的伽马校正调整RGB直方图来增加去噪视频图像的动态范围;最后,使用非局部平均(NLM)去噪滤波器消除剩余噪声。提出的方法能够直接用于颜色滤波阵列(CFA)原始视频图像,以便获得较低的内存消耗。在夜间环境(低于0.1 lx)下,利用200万像素CMOS传感器进行了具体测试,实验结果表明,相比现有的夜视图像增强方法,提出的视频图像增强法在夜间环境下均表现出了更加良好的性能指标。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年06期）
冯平兴[7]（2018）在《一种盲信号处理中的时域自适应滤波算法》一文中研究指出滤波是信号处理中的重要环节,鉴于盲信号处理本身的特点,传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中。然而作为分离前的预处理,滤波技术在独立成分分离算法中是必要的。为此,结合稳健的数据非线性投影,首次提出盲信号中的自适应滤波方法,与此同时给出了具有自适应特性的阈值判决。在此基础上构造了盲信号中的自适应滤波算法,解决了利用低通和高通滤波处理盲信号所遇到的问题。仿真结果表明,在不破坏数据统计特性的前提下,该方法能有效滤除数据中的野值成分,避免了野值数据对独立成分分离算法性能的影响,为盲信号分离的预处理开辟了一种新的途径。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年04期）
张金丽,张淑芳[8]（2016）在《基于自适应卡尔曼的时域增强算法研究》一文中研究指出在图像序列进行压缩感知重构的过程中,基于运动补偿的分块压缩感知重建算法利用了帧间残差图像的稀疏特性,有效提高了重构视频的质量。但该算法仅在空域对图像进行了维纳滤波,帧间存在抖动现象,视频主观质量较差。文章将自适应卡尔曼滤波算法应用到分块压缩感知重建算法的重建过程中,可以有效地去除视频帧间的噪声,使得图像的主观质量得到了改善。(本文来源于《信息技术》期刊2016年08期）
高兵兵,高社生,胡高歌,阎海峰[9]（2016）在《基于极大似然准则与滚动时域估计的自适应UKF算法》一文中研究指出针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)在系统噪声统计特性未知或不准确的情况下滤波精度降低甚至发散的问题,提出一种基于极大似然准则与滚动时域估计的自适应UKF算法。首先根据极大似然准则构造关于系统噪声统计的估计模型;然后引入滚动时域策略对所提模型进行优化;最后采用序列二次规划方法求取噪声统计的估计值,得到带有噪声统计估计器的自适应UKF。提出的算法可以实现系统噪声统计的在线估计,克服了标准UKF的缺陷。通过惯性导航/全球定位系统(inertial navigation system/global positioning system,INS/GPS)组合导航系统中的应用实例,验证了提出算法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年07期）
冷寒冰,胡炳梁,周祚峰,唐利孬,张建[10]（2015）在《基于多尺度时域矩匹配的自适应非均匀性校正算法（英文）》一文中研究指出非制冷红外焦平面阵列的固定图案噪声具有与条带噪声相类似的特性.通过对矩匹配算法和时域高通滤波算法的研究,提出了一种多尺度时域矩匹配非均匀性校正算法.首先利用高斯金字塔对相邻帧待校正图像进行全局运动估计,然后对各尺度的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔分别进行时域矩匹配.对真实红外图像序列的实验结果表明,该算法在提高收敛速度的同时可有效减少鬼影现象的出现.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2015年04期）
时域自适应算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决现有爆炸冲击响应谱(Shock Response Spectrum,SRS)加速度重构方法依赖于大量试验数据的问题,对比了阻尼正弦与小波两种不同加速度重构方法在合成爆炸冲击响应谱时的性能。将对重构SRS质量的评估转化为与目标谱匹配度的最小值优化问题,并首次将自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm, AGA)应用于SRS重构的优化问题中。对比了交叉先行、变异先行和不定向3种不同的AGA在爆炸冲击响应谱时域重构优化中的性能,并与基本遗传算法(Genetic Algorithm, GA)进行对比。结果表明,AGA的优化结果比GA有较大幅度的改善,且不定向AGA所得结果是3种AGA方法中最好的,其SRS各频点数值均在(–3/+6)dB容差范围之内,与目标谱的匹配度更好。仿真对比算例验证了该方法在冲击响应谱的时域重构应用中具有较高的准确性和实用性,为进一步提高航天器结构在爆炸冲击载荷下响应的计算精度提供了支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时域自适应算法论文参考文献
[1].孙文娟.自适应遗传算法的改进及其在爆炸冲击响应谱时域合成优化中的应用研究[D].中国科学技术大学.2019
[2].孙文娟,陈海波,黄颖青.基于自适应遗传算法的爆炸冲击响应谱时域重构优化方法[J].高压物理学报.2019
[3].瞿中,刘帅,刘妍.融合时域信息的自适应ViBe算法[J].计算机工程与设计.2019
[4].印茂伟.时域交织模数变换器通道失配自适应校正算法研究[D].中国科学技术大学.2018
[5].王冰,彭强,陈健.基于块划分的空时域自适应差错掩盖算法[J].计算机科学与探索.2019
[6].刘小园,衣扬,杨磊.基于时域自适应滤波及非局部平均的夜视图像去噪算法[J].计算机应用研究.2018
[7].冯平兴.一种盲信号处理中的时域自适应滤波算法[J].计算机应用研究.2018
[8].张金丽,张淑芳.基于自适应卡尔曼的时域增强算法研究[J].信息技术.2016
[9].高兵兵,高社生,胡高歌,阎海峰.基于极大似然准则与滚动时域估计的自适应UKF算法[J].系统工程与电子技术.2016
[10].冷寒冰,胡炳梁,周祚峰,唐利孬,张建.基于多尺度时域矩匹配的自适应非均匀性校正算法（英文）[J].红外与毫米波学报.2015