状态重置论文-许淑娟,种康

状态重置论文-许淑娟,种康

导读:本文包含了状态重置论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:染色体重塑,表观调控,春化作用,春化记忆

状态重置论文文献综述

许淑娟,种康[1](2018)在《“先驱”转录因子LEC1在早期胚胎重置春化状态的机制》一文中研究指出开花是植物由营养生长阶段向生殖生长阶段转变的重要过程,长时间低温处理即春化对开花起到非常重要的促进作用。春化控制的拟南芥(Arabidopsis thaliana)开花中,阻抑型转录因子FLC是重要的关节点,春化记忆依赖于对该基因的控制。何跃辉研究组之前对拟南芥的研究揭示了转录因子VAL1或VAL2可以识别负调控开花的关键基因FLC成核区的顺式DNA元件,协同PRC2复合体在春化过程中沉默FLC基因的表达,并在随后的常温下继续维持FLC基因沉默直至受精结束,使植物产生春化记忆。但在下一代中如何擦除这种记忆功能,使FLC重新被激活,以防止植物在过冬前或过冬时开花,相关机制目前并不清楚。近期,该研究组揭示了在植物胚胎发育早期一个种子特有的"先驱"转录因子参与擦除春化记忆,重新激活FLC基因的分子机制,并解析了胚胎中的基因激活传递到后胚胎发育(营养生长期)的表观遗传机理。该研究是开花领域的重要突破,为作物开花调控的生产应用提供了新思路。(本文来源于《植物学报》期刊2018年01期)

周星星[2](2012)在《时滞系统的基于状态重置的控制器设计》一文中研究指出该文主要研究线性时滞连续系统下基于状态重置的动态量化反馈控制问题。为了解决网络控制系统中的带宽限制问题,使用了对数量化器;然后用状态重置观测器代替标准观测器来抑制量化跳变误差;构造了一种时滞系统lyapunov函数,判定系统渐近稳定。最后利用matlab和lmi工具箱成功获得控制器的增益,并且用数值例子去证明状态重置该算法的有效性。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2012年06期)

鲁仁全,吴芳,薛安克[3](2012)在《连续系统的状态重置动态量化反馈控制器》一文中研究指出数据量化是网络控制系统解决带宽有限的主要方法.但是量化数据时可能产生的量化跳变又对系统的可靠性产生影响.本文针对抑制量化跳变对系统的影响,研究了一种状态重置动态量化反馈控制器.首先设计状态重置观测器使发生量化跳变的系统可靠性不变.然后基于状态重置后的特性,结合概率论和随机过程,得到一种动态量化反馈控制器.验证了状态重置动态量化反馈控制系统是渐近稳定的.通过MATLAB/LMI工具箱,可得到控制器增益.最后根据数值仿真例子,验证了所提出的状态重置动态量化反馈控制的算法是行之有效的.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2012年04期)

吴芳[4](2011)在《基于状态重置的动态量化反馈控制研究》一文中研究指出随着网络技术的不断发展,出现了网络控制系统。网络控制系统建立在共享网络基础上,主要由执行器、传感器、被控对象和控制器四部分组成的具有分布化和网络化特性的反馈系统。在网络控制系统得到更广泛应用和更深层次发展的同时,亟待解决影响控制系统性能指标的网络通信带宽限制、承载能力限制和服务能力限制叁大问题。针对网络控制系统带宽有限的问题,量化器应运而生。量化做为一种编码装置成为网络控制系统不可缺少的一部分。量化编码的特点是能够解决带宽有限的限制,且结构简单,便于操作。缺点是量化过程使系统行为可能出现两种变化。一种变化是饱和。另一种变化是量化平衡点附近的性能恶化。针对量化平衡点附近的性能恶化,主要采取两种方法抑制量化误差:第一种方法是更换高精度的系统设备;第二种方法也是一种经济的方法是采用一些措施降低量化误差的影响。重置量化状态就是一种解决抑制量化平衡点附近的性能恶化的新方法。本论文研究了基于重置量化状态的网络控制系统在各种情况下的表现:第一阶段,研究了结合数据量化和网络通信丢包同时存在,且控制器的控制信号也存在数据传输丢包情况下,控制信号对网络系统的控制状况;第二阶段,研究引入量化器后的量化跳变如何处理,提出了连续网络系统中,基于状态重置的动态量化观测器设计;第叁阶段,研究了连续网络系统中基于状态重置的动态量化控制器设计。本文根据对数量化器特点,贝努力二项分布模型、概率论、统计学和随机过程的理论,实现了基于重置量化状态的控制器对网络系统的稳定控制。本论文的主要内容包括以下几点:1.针对现实网络,考虑被控对象输出值量化和传输信道数据丢包两种不确定因素同时存在的情况,设计控制信号可能存在数据丢包的控制器去控制系统。使控制误差满足渐近稳定的同时满足H∞性能。最后,通过用一个数值仿真例子的实验,验证了所设计的双极控制器的可靠性。2.针对控制器自身精度不高或者噪声干扰等原因产生的量化跳变引起的量化误差,设计了一种基于状态重置的观测器。所提出的观测器着重分析对数量化器的特性,分析跳变出现的各种状态,达到状态重置抑制量化跳变对系统影响的目的。最后,通过用一个数值仿真例子的实验,验证了状态重置的观测器比标准观测器在抑制量化器产生的误差方面,效果更显着。3.在网络控制系统中,数据量化是处理信号免受带宽限制的有效方法。但是量化过程产生的量化跳变对系统性能的影响又不可避免。针对如何抑制量化跳变对系统的影响的问题,研究了一种基于状态重置的动态量化反馈控制器。首先验证了状态重置观测器不会恶化量化系统的可靠性。然后基于状态重置后的特性,结合概率论和随机过程,设计一种动态量化反馈控制器。并进一步验证基于状态重置的动态量化反馈控制系统是渐近稳定的。而且通过MATLAB/LMI工具箱,还能得到控制器增益。最后根据数值仿真例子,验证了所提出的基于状态重置的动态量化反馈控制的算法是行之有效的。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2011-11-01)

马衍宇,赵旭东[5](2008)在《不确定线性离散切换系统带有状态重置的输出反馈鲁棒l_2-l_∞控制器设计》一文中研究指出研究了一类不确定线性离散切换系统带有状态重置的鲁棒l2-l∞动态输出反馈控制问题。基于多李亚普诺夫函数理论,设计了带有状态重置的鲁棒l2-l∞动态输出反馈控制器,以LMI多突约束的形式给出了在任意切换信号作用下,闭环系统具有l2-l∞性能的低保守性充分条件。最后,一个数值算例说明了控制器设计方案的可行性,并说明了新充分条件具有更低的保守性和更优的l2-l∞性能。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2008年06期)

状态重置论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

该文主要研究线性时滞连续系统下基于状态重置的动态量化反馈控制问题。为了解决网络控制系统中的带宽限制问题,使用了对数量化器;然后用状态重置观测器代替标准观测器来抑制量化跳变误差;构造了一种时滞系统lyapunov函数,判定系统渐近稳定。最后利用matlab和lmi工具箱成功获得控制器的增益,并且用数值例子去证明状态重置该算法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

状态重置论文参考文献

[1].许淑娟,种康.“先驱”转录因子LEC1在早期胚胎重置春化状态的机制[J].植物学报.2018

[2].周星星.时滞系统的基于状态重置的控制器设计[J].杭州电子科技大学学报.2012

[3].鲁仁全,吴芳,薛安克.连续系统的状态重置动态量化反馈控制器[J].控制理论与应用.2012

[4].吴芳.基于状态重置的动态量化反馈控制研究[D].杭州电子科技大学.2011

[5].马衍宇,赵旭东.不确定线性离散切换系统带有状态重置的输出反馈鲁棒l_2-l_∞控制器设计[J].贵州大学学报(自然科学版).2008

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