本文主要研究内容
作者杨建全,李筱,李雅斌（2019）在《基于大数据的瓦斯报警甄别研究》一文中研究指出：瓦斯报警的正确性和准确性是煤矿安全生产的重大问题。煤矿安全监控系统实时对井下环境进行检测,每天产生大量数据,用传统方法不能准确快速地甄别出瓦斯突出、异常数据或者传感器正常标校的情况。为此,利用基于时间序列的大数据挖掘技术,研究了煤矿安全生产中瓦斯报警问题,解决了传统人工识别方法不能快速甄别瓦斯报警类型等难题。详细论述了时间序列的大数据挖掘技术,针对煤矿的具体情况建立了相关的数学模型,并将系统用于平煤神马集团。实用表明,对瓦斯报警的甄别达到了比较高的准确率,较好地解决了瓦斯报警数据的甄别问题。
Abstract
wa si bao jing de zheng que xing he zhun que xing shi mei kuang an quan sheng chan de chong da wen ti 。mei kuang an quan jian kong ji tong shi shi dui jing xia huan jing jin hang jian ce ,mei tian chan sheng da liang shu ju ,yong chuan tong fang fa bu neng zhun que kuai su de zhen bie chu wa si tu chu 、yi chang shu ju huo zhe chuan gan qi zheng chang biao jiao de qing kuang 。wei ci ,li yong ji yu shi jian xu lie de da shu ju wa jue ji shu ,yan jiu le mei kuang an quan sheng chan zhong wa si bao jing wen ti ,jie jue le chuan tong ren gong shi bie fang fa bu neng kuai su zhen bie wa si bao jing lei xing deng nan ti 。xiang xi lun shu le shi jian xu lie de da shu ju wa jue ji shu ,zhen dui mei kuang de ju ti qing kuang jian li le xiang guan de shu xue mo xing ,bing jiang ji tong yong yu ping mei shen ma ji tuan 。shi yong biao ming ,dui wa si bao jing de zhen bie da dao le bi jiao gao de zhun que lv ,jiao hao de jie jue le wa si bao jing shu ju de zhen bie wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测控技术的杨建全,李筱,李雅斌，发表于刊物测控技术2019年06期论文，是一篇关于煤矿安全监控论文,瓦斯甄别论文,数据挖掘论文,时间序列论文,测控技术2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测控技术2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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