自适应子带功率谱熵论文-张兵,谢方伟,张新星,王存堂,王雅婷

自适应子带功率谱熵论文-张兵,谢方伟,张新星,王存堂,王雅婷

导读:本文包含了自适应子带功率谱熵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:流体传动与控制,液压振动台,子带自适应滤波,功率谱密度

自适应子带功率谱熵论文文献综述

张兵,谢方伟,张新星,王存堂,王雅婷[1](2016)在《基于子带自适应滤波的振动台功率谱复现》一文中研究指出为了提高液压振动台功率谱密度复现的精度和减少功率谱均衡时间,研究了子带自适应滤波系统辨识技术。在分析振动台功率谱均衡原理的基础上,指出液压振动控制系统辨识的精度直接影响到功率谱复现的精度及均衡时间。针对系统辨识技术研究算法的结构,推导出算法迭代公式和收敛条件。同时,为了将信号更好地分解到各个子频带,探讨了一种近似完全重构滤波器组设计方法,近于消除滤波器组的幅值失真和混迭失真。基于液压振动台功率谱复现流程,采用Matlab/Simulink仿真软件进行仿真试验,仿真结果证明了子带自适应滤波算法在液压振动台功率谱复现过程中的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2016年19期)

许小东,张炜,戴旭初[2](2012)在《基于功率谱的非均匀子带自适应滤波》一文中研究指出根据输入信号的功率谱特征,非均匀滤波器组能够动态调整子带滤波器的带宽和位置,可以获得比均匀滤波器组更好的收敛性能.根据子带最小均方(least mean square,LMS)自适应算法的收敛特性,以提高其收敛速度为目标,提出了一种基于功率谱信息的非均匀子带自适应滤波方法,并详细讨论了非均匀滤波器组实现结构和信号重建性能.计算机仿真实验和分析表明,与现有的均匀和非均匀滤波器组设计方法相比,在子带数目相同的条件下,本文提出的方法能有效地降低子带信号的最大特征值扩散度,而信号重建性能基本相同.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2012年02期)

章东升[3](2008)在《基于自适应子带功率谱熵静音检测的G.729改进算法》一文中研究指出随着数字移动通信和多媒体通信技术的飞速发展,需要有低码率的语音编码器来解决宽带资源的限制。研究者们相继推出了多种基于参数编码和混合编码的中低码率的语音编码器,国际电信联盟根据当时的研究成果和需求不断推出新的语音编码标准,为语音编码的研究成果的广泛应用做出了巨大的推动作用。G.729算法是国际电信联盟于1996年获准通过的采用CS-ACELP技术的具有8kb/s编码速率的语音编码建议,广泛应用于多媒体通信、蜂窝移动通信、IP网络电话中。CS-ACELP编解码器基于码激励线性预测(CELP)语音编码模型,该模型包括LPC分析、矢量量化、共轭结构代数码本和感知加权滤波等关键技术。该算法压缩效率高,合成语音质量好,但算法本身较为复杂,没有充分利用通信中话音不连续的特性。而且G.729只能采用固定码率,不能根据网络实际情况进行调节。针对G.729没有利用谈话中间隙的特点,在没有增加算法复杂性的的基础上,提出了基于自适应子带功率谱熵的静音检测算法对G.729加以改进。自适应子带功率谱熵法是一种新的端点检测方法,在不同的背景噪声下,该方法具有很好的鲁棒性。本文首先详细介绍了G.729的编解码原理,在研究经典的静音检测技术基础上提出了自适应子带功率谱熵的方法,并且在实验室条件下进行了仿真测试,实验结果表明了在不增加G.729复杂度和运算时延基础上,充分利用了电话交谈中的间隙,提高了语音压缩算法的压缩率。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2008-12-01)

李金宝,屈百达,徐宝国,周小祥[4](2007)在《基于自适应子带功率谱熵的语音端点检测算法》一文中研究指出在语音处理中,鲁棒性端点检测是语音处理最重要的领域之一,首先提出了一种子带功率谱熵(SPSE)的特征参数,然后,该参数结合Wuetal提出的自适应子带方法(ABS);发现了一种新颖的鲁棒特征参数-自适应子带谱熵(ASPSE),它能成功地在不同的背景噪声下检测语音端点。实验结果表明,在不同的噪声环境和信噪比下,ASPSE参数非常有效,而且该算法优于其它算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年12期)

自适应子带功率谱熵论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

根据输入信号的功率谱特征,非均匀滤波器组能够动态调整子带滤波器的带宽和位置,可以获得比均匀滤波器组更好的收敛性能.根据子带最小均方(least mean square,LMS)自适应算法的收敛特性,以提高其收敛速度为目标,提出了一种基于功率谱信息的非均匀子带自适应滤波方法,并详细讨论了非均匀滤波器组实现结构和信号重建性能.计算机仿真实验和分析表明,与现有的均匀和非均匀滤波器组设计方法相比,在子带数目相同的条件下,本文提出的方法能有效地降低子带信号的最大特征值扩散度,而信号重建性能基本相同.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自适应子带功率谱熵论文参考文献

[1].张兵,谢方伟,张新星,王存堂,王雅婷.基于子带自适应滤波的振动台功率谱复现[J].振动与冲击.2016

[2].许小东,张炜,戴旭初.基于功率谱的非均匀子带自适应滤波[J].中国科学技术大学学报.2012

[3].章东升.基于自适应子带功率谱熵静音检测的G.729改进算法[D].哈尔滨工程大学.2008

[4].李金宝,屈百达,徐宝国,周小祥.基于自适应子带功率谱熵的语音端点检测算法[J].计算机工程与应用.2007

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