导读:本文包含了倒谱法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音信号处理,基音周期估计,倒谱法,线性预测
倒谱法论文文献综述
吴鹏,赵风海,黄洋[1]（2019）在《一种结合线性预测倒谱法和组合滑动窗口平滑法的基音周期估计改进算法》一文中研究指出提出了一种结合倒谱法、线性预测法(LPC)以及滑动窗口平滑法的基音周期估计改进算法.即先用LPC逆滤波后的余量信号代替原始语音信号,滤除噪声和声道响应的干扰,接下来用倒谱法初步估计出基音周期,最后对初步估计出的基音周期进行组合滑动窗口平滑处理,去除野点和错误样点的干扰,最终得出较为准确、自然的基音周期.经仿真验证,方法简单有效可以在低信噪比的情况下获取较为准确的基因周期.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张景扩,彭龑[2]（2017）在《一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法》一文中研究指出通过对常规语音信号处理分析,设计一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法。其过程是先对语音信号进行预处理、去趋势项处理及去噪声处理,,然后通过语音分析中的线性化处理、伯格算法和中值滤波算法对预处理过的语音信号进一步优化,并利用仿真软件验证改进增强算法,改进算法可有效的减少外界环境及共振峰等因素的干扰,相对于常规的语音基音检测算法其鲁棒性、稳定性更强。(本文来源于《电声技术》期刊2017年Z2期）
陈盼弟,黄华,何凌[3]（2015）在《基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法》一文中研究指出语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析,提出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMS)自适应滤波和非线性处理进行语音增强,后进行自相关法和倒谱法加权平方运算来检测基音周期。经Matlab实验仿真,该算法在低信噪比环境中能精确检测基音周期,较传统基音检测方法鲁棒性更好、更精确。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年01期）
许怿文,舒啸,吴广力,他得安[4]（2013）在《自适应滤波-倒谱法估计骨小梁间距》一文中研究指出平均骨小梁间距作为松质骨微结构的重要表征参数,其估算值将为骨质疏松的诊断提供重要参考信息。本文提出将自适应滤波-倒谱法应用于平均骨小梁间距估计,并通过散射元仿真、时域有限差分法仿真和牛胫骨离体实验验证其有效性。仿真和实验结果说明,自适应滤波-倒谱法比传统倒谱法具备更强的抗噪声能力和准确性。(本文来源于《2013中国西部声学学术交流会论文集（上）》期刊2013-08-20）
田仁飞,曹俊兴[5]（2011）在《倒谱法检测信号异常的灵敏度分析》一文中研究指出信号异常检测的主要目的是寻找对信号反应灵敏的特征参数.本文从倒谱法的算法、性质等阐释了倒谱系数对信号异常具有较好的灵敏度,并通过实际计算,验证了倒谱系数对信号的振幅、时间延迟和相位参数微小变化的灵敏度反应较好.对所设计的指数衰减正弦波信号,倒谱法能够较容易地检测出振幅、时间延迟和相位参数相对变化为百分之一的信号,而时间延迟和相位参数相对变化仅为千分之一也能较容易地检测出来.并利用该方法对某气田的含气性检测进行实验性处理,取得了较好的效果,表明倒谱法检测由油气引起的地震信号异常也是可行性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2011年04期）
邹文洁[6]（2010）在《一种新的基于倒谱法和Richardson-Lucy算法的运动图像盲复原方法》一文中研究指出运动图像的盲复原,一直是图像处理领域的难点,本文根据运动模糊图像特点,提出了一种鲁棒、高效保留图像细节和纹理特征的图像盲复原算法.在图像的复原过程中运用了基于最大似然函数的Richardson-Lucy滤波方法只需知道模糊类型,不需要其它任何先验知识,就能做到有效复原,适用范围广,能对线性匀速运动类型的模糊、振动模糊、旋转模糊都有效,鲁棒性好,抗噪能力强.(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
邓孝祥,赵晓妍,王雪霞[7]（2008）在《改进周期图法在倒谱法中的应用研究》一文中研究指出文章在传统倒谱法的基础上,提出了一种基于改进周期图法的倒谱法,并分析了基于叁角窗函数的改进倒谱法,通过仿真结果与性能分析表明,基于改进周期图法的倒谱法比传统倒谱法的谱线更平滑,且伪峰值相对较少,能大大减小功率谱的估计误差,在一定程度上提高了倒谱法码周期估计的性能。(本文来源于《移动通信》期刊2008年06期）
黄凯,他得安,王威琪,Lawrence,H.Le[8]（2007）在《基于反向滤波器的倒谱法估计平均骨小梁间距》一文中研究指出目的探讨用改进的倒谱方法估计平均骨小梁间距(mean trabecular bone spacing,MTBS)的可行性。方法提出了一种基于反向滤波器的改进的倒谱分析方法用于估计MTBS,并将该方法应用于仿真及离体牛胫骨松质骨中的实验信号。结果改进的倒谱方法能有效减少超声换能器脉冲响应和组织散射特性对倒谱的干扰,而且实现简单,计算量小。结论相比于传统的倒谱方法,改进的倒谱方法在估计MTBS时,对弥散散射和噪声有更强的鲁棒性,因此估计MTBS的精度更高。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2007年06期）
汪旭[9]（2007）在《基于改进倒谱法的直扩信号伪码周期估计》一文中研究指出随着电子战和信息战技术的发展,非合作通信条件下扩频信号盲解扩成为扩频通信领域的研究热点,扩频信号伪码周期的盲检测和盲估计是实现盲解扩的前提。本文分别采用经典谱估计和现代谱估计对传统倒谱法进行了改进,通过理论分析和仿真得出了低信噪比条件下伪随机码周期估计的有效方法。首先对扩频通信和直扩系统进行了概述和分析,并且对本文的方法论——功率谱估计进行了研究,详细分析了经典功率谱估计的周期图法及其叁种改进法,并讨论了现代功率谱估计的自回归(Auto Regression,AR)参数模型的理论,系数的求解方法,阶数的确定等问题。其次将经典功率谱估计应用在倒谱法中,对传统倒谱法进行了叁点改进措施:(1)利用有偏自相关函数对功率谱进行估计;(2)对自相关函数进行加窗处理;(3)对所求倒谱进行频谱校正。通过仿真表明改进后的倒谱法要比传统倒谱法优越,峰值更加突出、谱线更加平滑,利于周期峰值搜索,在1Mbit的数据量下,对于短码调制信号,信噪比容限能达到-20.1dB,相对于现有文献中给出的-18dB有所改进。并且采用延迟相乘算法使改进后的倒谱法对长码信号也能进行周期估计,信噪比容限能达到-13.1dB,解决了现有文献中倒谱法无法对长码周期进行估计的问题。还通过仿真进一步证明码长越小,倒谱法估计的效果越好;采样数据量越大,所能达到的信噪比容限就越低。最后将现代功率谱估计应用到倒谱法中,先采用Yule-Walker法、Burg法进行功率谱估计,然后再求其倒谱并进行频谱校正。通过仿真表明,采用现代谱估计的倒谱法要比采用经典功率谱估计的倒谱法估计效果更好。并且本文还对倒谱法中AR模型阶数确定问题总结出经验准则。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2007-07-01）
他得安,王威琪,汪源源,余建国[10]（2007）在《基于自回归倒谱法估计骨小梁间距》一文中研究指出基于超声背散射信号,本文提出用自回归(AR)倒谱法来估计松质骨中骨小梁的间距。对牛胫骨和人离体跟骨松质骨中的超声背散射信号采用AR倒谱法进行了分析,并估计了牛胫骨和人离体跟骨中骨小梁的平均间距。结果表明,松质骨的密度与骨小梁的平均间距具有密切的关系,随松质骨表观密度的减小,骨小梁的平均间距增大,用AR倒谱能比较准确地估计出松质骨中骨小梁的平均间距。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2007年01期）
倒谱法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对常规语音信号处理分析,设计一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法。其过程是先对语音信号进行预处理、去趋势项处理及去噪声处理,,然后通过语音分析中的线性化处理、伯格算法和中值滤波算法对预处理过的语音信号进一步优化,并利用仿真软件验证改进增强算法,改进算法可有效的减少外界环境及共振峰等因素的干扰,相对于常规的语音基音检测算法其鲁棒性、稳定性更强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
倒谱法论文参考文献
[1].吴鹏,赵风海,黄洋.一种结合线性预测倒谱法和组合滑动窗口平滑法的基音周期估计改进算法[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[2].张景扩,彭龑.一种基于倒谱法的基音周期检测改进算法[J].电声技术.2017
[3].陈盼弟,黄华,何凌.基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法[J].计算机应用与软件.2015
[4].许怿文,舒啸,吴广力,他得安.自适应滤波-倒谱法估计骨小梁间距[C].2013中国西部声学学术交流会论文集（上）.2013
[5].田仁飞,曹俊兴.倒谱法检测信号异常的灵敏度分析[J].地球物理学进展.2011
[6].邹文洁.一种新的基于倒谱法和Richardson-Lucy算法的运动图像盲复原方法[J].南华大学学报(自然科学版).2010
[7].邓孝祥,赵晓妍,王雪霞.改进周期图法在倒谱法中的应用研究[J].移动通信.2008
[8].黄凯,他得安,王威琪,Lawrence,H.Le.基于反向滤波器的倒谱法估计平均骨小梁间距[J].航天医学与医学工程.2007
[9].汪旭.基于改进倒谱法的直扩信号伪码周期估计[D].哈尔滨工业大学.2007
[10].他得安,王威琪,汪源源,余建国.基于自回归倒谱法估计骨小梁间距[J].仪器仪表学报.2007