导读:本文包含了淮河水质预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:淮河干流,水质预测,试验研究
淮河水质预测论文文献综述
尤宾,胡兰群,张武云[1]（2013）在《淮河干流河南段水质预测模型试验研究》一文中研究指出淮河干流在河南省境内总长417 km,随着区域经济的发展和人口的增长,淮河干流水环境质量形势不容乐观。根据水体扩散理论,建立了淮河干流水质预测相关模型,并进行了科学验证。对淮河干流河南段氨氮、化学需氧量衰减系数及富氧和耗氧系数4个项目开展现场试验及科学分析,为水资源保护规划中计算水体纳污能力、预测污染物浓度、制定污染物控制方案等提供坚实基础和技术支持。(本文来源于《中国环境监测》期刊2013年03期）
尤宾,臧红霞,李永丽[2]（2013）在《淮河干流信阳段水质预测模型》一文中研究指出根据水体扩散理论,建立淮干水质预测相关模型,并进行验证;首次对淮河干流信阳段NH3-N、COD的综合衰减系数,复氧系数和耗氧系数等4项开展现场试验及分析,结果表明,引起误差的主要原因是复氧率及光合作用随河流而异,难以准确确定。(本文来源于《水资源保护》期刊2013年01期）
于（王乐）[3]（2012）在《淮河蚌埠段水环境非线性特征分析与水质预测研究》一文中研究指出水环境管理通常包括水质管理和水资源量管理。水环境系统是一个复杂的动态系统，与外界不断进行物质和能量的交换，它具有复杂性属性。对于水环境系统，人们对水环境的内部机制和外部环境的影响和作用机理以及内部和外部的耦合机制以及相互作用尚不清楚的情况下，运用传统的研究方法对水环境管理开展研究显得十分有限。淮河是一个开放的非线性系统，对其水环境非线性特征进行研究，并选择合适的水质预测方法，具有一定的理论和实践意义。本文在分析河流水环境系统非线性特征的基础上，以淮河蚌埠段为例，研究了其水质的单因素与多因素预测。（1）河流主要污染因子提取。基于粗糙集理论思想，利用不确定性的近似分类，分析淮河水质数据及其分类关系，客观地确定出淮河干流蚌埠段的主要污染因子及其造成的污染河流的贡献率。（2）对河流的主要污染因子变化趋势和突变特征分析。淮河污染物浓度有年际变化规律，突变部分是重要信息，往往是严重污染的状态点。小波分析确定出淮河干流蚌埠段主要的污染物年际变化规律和突变特征，提供了一个进一步污染预测和控制的重要依据。（3）单因素污染因子预测。非线性时间序列预测和轨迹预测在小样本数据的情况下也很有效。分形理论用于单因子污染因子的水质模拟。分形插值函数插值于历史数据，保存演变过程中的一些确定性的东西，由迭代生成过程得出在确定性基础之上的充分的随机行为。实际应用表明，变维分形理论用于水质预测是可行的，且计算速度快，精度高，无收敛性问题，其缺点是不能对多因素并行预测。（4）多因素污染因子预测。淮河流域水污染往往是一个多因素污染系统，污染因子间有一定的协同和拮抗作用。本文用WNN模型来进行水质多因素预测。小波神经网络结合小波变换的时频局部性质及神经网络的功能，因而具有较强的逼近、容错能力。以河流枯水期水质数据为例进行了水质预测，结果较为理想。（5）改进的多因素污染因子预测。对于复杂的河流污染系统，本文使用改进的QGA-BP模型，综合利用量子并行计算、遗传算法较好的全局收敛性以及BP神经网络的大规模自适应并行处理、快速学习能力，使量子遗传算法优化的BP神经网络比传统的算法具有更强的并行处理能力和更快的收敛速度。仿真结果表明，改进的量子遗传算法比其他的BP算法预测效率更好。本文通过对非线性算法的分析、融合和改进，应用多种算法开展水环境非线性特征分析和水质预测研究，对于解决淮河蚌埠段水环境系统评价、分类、预测和决策等实际问题具有重要的理论和现实意义。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2012-05-01）
李娜,王腊春,谢刚,韦亚南,冷辉[4]（2012）在《山东省辖淮河流域河流水质趋势的灰色预测》一文中研究指出目前,灰色系统模型越来越多地应用在水质预测中。山东省辖淮河流域包括南四湖流域和沂沭河流域,流域区域内的河流水质不仅与区域的社会经济发展相互联系,而且也影响着南水北调东线的水质。因此,依据2000-2009年流域内河流的国控断面高锰酸钾指数、NH3-N的监测数据资料,在对数据进行处理的基础上,文章利用灰色GM(1,1)模型结合新陈代谢原理预测河流水质的发展趋势。结果表明:大多数河流水质呈好转的趋势,但河流水环境变好趋势较缓慢,特别是沭河高峰头断面的水质呈变差趋势。河流水质的变化趋势应值得高度重视,为区域水环境保护和制定水环境规划提供参考。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2012年02期）
张升[5]（2010）在《淮河干流鲁台子至凤台段水质模拟与预测》一文中研究指出淮河干流的突发性污染是危害淮河水质的重要原因之一,淮河干流的突发性污染,一般是由于源自支流的大污水团发生突发性汇入干流而形成的,这其中,颍河是淮河最大的支流,也被称为淮河水质好坏的“晴雨表”。以淮河干流突发性污染现象为研究对象,利用SMS软件建立鲁台子至凤台段的二维水动力模型,并在二维水动力模型的基础上建立二维水质模型,采用淮河干流发生突发性污染时期的实测数据对模型进行校准。研究中采用氨氮浓度为污染物指标,通过数值模拟得出突发性污染物的一般迁移规律,进一步模拟得出在不同来水量比和污染物浓度比情况下,颍河支流对淮河干流造成的污染程度,最终提出与流量比和浓度比相关的临界曲线,作为判断淮河是否可能发生突发性污染的判断依据。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2010-03-01）
吴师[6]（2007）在《淮河鲁台子—石头埠段动态纳污能力估算及水质污染预测预报》一文中研究指出运用一维水质模型估算不同条件下淮河干流鲁台子—石头埠段动态纳污能力,预测颍河下泄污水对淮南市饮用水源区水质的影响程度,预报污水团到达水源区的时间,估算污染物的浓度。(本文来源于《中国水利学会第叁届青年科技论坛论文集》期刊2007-10-01）
吴师[7]（2005）在《淮河鲁台子—石头埠段动态纳污能力估算及水质污染预测预报》一文中研究指出依据一维水质模型,估算动态纳污能力、预测污水对目标河段水质的影响。以淮河干流鲁台子—石头埠段为例,针对河段内淮南市饮用水源的水质要求,在不同的上游来水条件下,计算闸控支流污水的最大允许下泄量;预测污水团到达水源区的浓度。(本文来源于《水资源保护》期刊2005年04期）
淮河水质预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据水体扩散理论,建立淮干水质预测相关模型,并进行验证;首次对淮河干流信阳段NH3-N、COD的综合衰减系数,复氧系数和耗氧系数等4项开展现场试验及分析,结果表明,引起误差的主要原因是复氧率及光合作用随河流而异,难以准确确定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
淮河水质预测论文参考文献
[1].尤宾,胡兰群,张武云.淮河干流河南段水质预测模型试验研究[J].中国环境监测.2013
[2].尤宾,臧红霞,李永丽.淮河干流信阳段水质预测模型[J].水资源保护.2013
[3].于（王乐）.淮河蚌埠段水环境非线性特征分析与水质预测研究[D].合肥工业大学.2012
[4].李娜,王腊春,谢刚,韦亚南,冷辉.山东省辖淮河流域河流水质趋势的灰色预测[J].环境科学与技术.2012
[5].张升.淮河干流鲁台子至凤台段水质模拟与预测[D].合肥工业大学.2010
[6].吴师.淮河鲁台子—石头埠段动态纳污能力估算及水质污染预测预报[C].中国水利学会第叁届青年科技论坛论文集.2007
[7].吴师.淮河鲁台子—石头埠段动态纳污能力估算及水质污染预测预报[J].水资源保护.2005