导读:本文包含了分类映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:环同态,拓扑空间的自映射,齐性空间,旗流形
分类映射论文文献综述
段海豹,林贤祖[1]（2019）在《齐性空间自映射的同伦分类 献给杨乐教授80华诞》一文中研究指出齐性空间是几何学中一类重要流形,而连续映射的同伦分类是代数拓扑学中一个基本问题.本文是一篇关于齐性空间自映射的同伦分类的综述文章.本文回顾这个课题的前期工作,介绍最新的进展,以及林贤祖的一些新结果.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年10期）
屈龙江,李康荃[2]（2019）在《有限域上分圆映射对合的构造、计数与分类》一文中研究指出由于有限域上多项式f(x)可以唯一地写成x~rh(x~s)+f(0),2009年王强等基于此表示提出多项式指标概念.这一概念自提出之后,在研究多项式值域、特征和、置换多项式等问题上起到了重要的作用.对合在分组密码构造中有十分重要的意义.近两年,有多位学者对对合进行研究,旨在为分组密码构造中S盒的设计提供更多选择.最近,郑大彬等对F_q上形如x~rh(x~s)的对合进行研究,给出了该类多项式是对合的一个充要条件并提出了一种构造此类对合的方法.该方法需要对某方程组,即方程组(3),进行求解.利用对称群中的共轭关系和分块矩阵的思想,首先对郑大彬等的方法进行深层次的分析,给出了方程组解的确切表达式,改进了该构造方法;其次,给出了有限域上任意固定指标、常数项为0的对合的个数;再次,根据指标的大小,对具有显性表达式的已有对合进行分类;最后,确定了几类对合,丰富了已有结果.具体地,针对低指标对合,给出了指标为2和3的较郑大彬等结果更具体的对合条件;针对非低指标对合,利用李康荃等得到的复合逆结果,给出了一类F_(q~2)上形如x~rh(x~(q-1))的对合.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
周成,魏红芹[3]（2019）在《专利价值评估与分类研究——基于自组织映射支持向量机》一文中研究指出【目的】充分利用专利数据,研究专利价值评估和分类问题。【方法】根据专利的价值指标,设计基于自组织映射(SOM)–支持向量机(SVM)的专利价值评估及分类模型,使用自组织映射方法确定专利的价值类别,采用随机森林(RF)对价值指标进行重要性排序,并结合包裹式特征选择方法对价值指标进行约简,以提高SVM的分类性能。【结果】通过SOM确定的价值标签能有效反映专利价值的高低;同时,约简后的指标由初始的14个减少到10个,分类准确率由76.28%提高到86.89%。【局限】对每个类别中的专利价值没有细化,专利价值指标存在进一步约减的可能。【结论】本文方法能够为专利研发活动提供支持,避免过度依赖专家判断。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年05期）
孙菁,张章飞,刘振兴[4]（2019）在《自组织映射网络(SOM)在游戏用户分类中的应用》一文中研究指出对自组织映射神经网络(SOM,Self Orgnization Map)在游戏用户分类中的应用做了探讨。基于自组织映射神经网络,将游戏用户进行分类。提取用户特征如活跃天数,游戏盘数,输赢金币等,对这些原始特征进行中心化处理。指定聚类簇数,将处理后的特征向量输入到SOM进行聚类。分析聚类结果,统计每个类的统计特征,以验证算法。(本文来源于《力学与工程——数值计算和数据分析2019学术会议论文集》期刊2019-04-19）
王鹏程,杨国栋,张晓晨,钟育谦,翟飞飞[5]（2019）在《宝华玉兰生存群落的自组织特征映射网络排序与分类》一文中研究指出为了解国家Ⅱ级保护植物宝华玉兰Magnolia zenii的种群分布规律及其濒危原因,进一步揭示宝华玉兰野生种群与群落及环境之间的生态关系,应用自组织特征映射网络(SOM)对宝华玉兰生存群落进行了排序和分类,以期为保护和管理宝华玉兰种群野生种质资源提供理论依据和新的方法。结果如下:①群落结构分析表明,宝华玉兰天然更新缺乏,且紫楠Phoebe sheareri,建始槭Acer henryi等优势种占据了主要生存空间与资源,影响了宝华玉兰种群增长和发展,使其在群落中处于不稳定地位;②SOM将40个样方进行聚类分析,得到7个群落类型。不同群落类型之间的物种组成存在差异,界限清晰,排序结果与优势种实际分布情况吻合,说明SOM的分类结果具有合理性;③环境因子可视化分析揭示了宝华玉兰分布于坡度较缓的半阳坡,种群分布主要受到坡向和坡度2个环境因子的影响,由于宝华玉兰自身生长过程中对环境要求的特殊性和不适应性,造成了其濒危现状;④SOM具有高度非线性拟合的特点,且能够同时进行排序和分类,并将分类结果可视化,呈现样方之间的相似性,说明SOM应用于群落分类和排序,反映种群与群落及环境之间的生态关系是合适的。(本文来源于《浙江农林大学学报》期刊2019年02期）
丁建立,刘涛,王家亮,曹卫东[6]（2019）在《基于PSO-ELM特征映射的KNN分类算法》一文中研究指出针对传统极端学习机算法(ELM)和K近邻分类算法(KNN)在处理分类问题中存在的问题,提出一种基于PSOELM特征映射的KNN分类算法。该算法利用ELM的输入层权值和隐层神经元对输入样本进行非线性映射,并利用粒子群算法(PSO)寻找一组最优的ELM映射参数,再将映射后的特征样本输入到KNN算法中,提高处理线性不可分问题的能力。在多个数据集上的实验结果表明,文中算法比KNN改进算法以及ELM改进算法有更高的分类正确率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年05期）
盛俊,顾沈胜,陈崚[7]（2019）在《基于隐空间映射的带符号网络上的顶点分类》一文中研究指出社会网络顶点分类在解决实际问题中有广泛的应用,但绝大多数现有的网络顶点分类算法都集中在无符号的网络,而在边上具有符号的社交网络上的顶点分类算法却很少,且负链接对于符号网络分析的作用大于正链接。研究了符号网络中顶点的分类问题。首先将正、负网络映射到相对应的隐空间,提出基于隐空间的正负链接的数学模型;然后提出优化该模型的迭代算法,通过对隐空间矩阵和映射矩阵的迭代优化,来对网络中的顶点进行分类。由带符号的社会网络数据集的实验结果证明,该算法在数据集Epinions上得到结果的F1值在11以上,在数据集Slashdo上得到结果的F1值在23.8以上,与随机算法相比具有较高的精确度。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年05期）
甘文良[8]（2018）在《高余维光滑函数芽和强相对稳定映射芽的分类》一文中研究指出分类是数学研究中最重要的问题之一.由于光滑函数芽空间和映射芽空间是无穷维的实向量空间,因此在对光滑函数芽或映射芽的分类中,一个最基本的想法是将无穷维的问题转化为有限维的问题来处理.又光滑函数芽或映射芽的余维数有限等价于它们在相应的等价群作用下是有限决定的,故分类问题与有限决定性问题是紧密联系的.因为具有有限决定的光滑函数芽或映射芽与它们的某一有限阶的Taylor多项式等价,所以它们的局部拓扑性质可以由它们的某一阶Taylor多项式所决定.进而,也使得光滑函数芽和映射芽的有限决定性问题成为奇点理论中十分活跃的研究专题.本文主要分为两个部分,第一部分讨论高余维光滑函数芽在右等价群作用下的分类;第二部分讨论在强相对条件下稳定映射芽的分类.具体安排如下:第一章,介绍奇点理论的一些几何背景知识和早期关于映射芽的相对有限决定性的一些思想.第二章,介绍了一些相关的代数知识和相对有限决定的一些预备定理以及推论.第叁章,研究了高余维光滑函数芽在右等价群作用下的分类,包括余维数为5的Arnold函数族和余维数为8的Whitney函数族的分类问题.第四章,首先介绍了相对Malgrange预备定理及其推论,并给出了映射芽是相对稳定和相对无穷小稳定的概念.其次,讨论了映射芽相对稳定与相对无穷小稳定的关系.第五章,利用映射芽的相对稳定性与相对无穷小稳定性的关系,证明了在强相对条件下稳定映射芽的分类定理.第六章,作为强相对条件下稳定映射芽的分类定理的应用,我们给出了定理6.2.1和推论6.2.2.(本文来源于《东北师范大学》期刊2018-11-01）
李萍[9]（2018）在《自组织特征映射神经网络在土壤分类中的应用》一文中研究指出自组织特征映射网络(SOM网络)是一种具有聚类功能的网络,为了进一步对土壤进行分类,特意将自组织特征映射神经网络应用于其中。围绕着自组织特征映射神经网络在土壤分类中的应用展开,将土壤的7个理化指标表示其性状并作为输入向量,对输入向量进行仿真并训练。根据自组织特征映射神经网络的基本原理和算法,对中国某地区的10个土壤样本进行分类,并结合相关文献的研究成果进行对比,以MATLAB作为测试环境,运用神经网络训练和仿真土壤样本数据,结果表明SOM网络可以为土壤分类提供一种新的思路和方法,对土壤分类的效果较好。(本文来源于《忻州师范学院学报》期刊2018年05期）
胡薰尹,管业鹏,李伟东,罗宏杰[10]（2018）在《基于紫外–可见–近红外光谱特征映射矩阵的古陶瓷分类方法》一文中研究指出为有效实现古陶瓷无损分类识别,提出了一种基于光谱特征映射矩阵古陶瓷分类方法。基于采集的紫外–可见–近红外反射光谱数据,采用Sigmoid映射将其变换为可在二维特征空间反映古陶瓷纹理及其结构关系的光谱特征映射矩阵。利用Sigmoid函数良好的非线性特性,平滑光谱数据中存在的异常值,以提高二维光谱特征映射矩阵的区分度。采用滑动窗口检测机制,通过扫描光谱特征映射矩阵,检测并定位异常光谱数据。为避免因直接剔除异常光谱数据易导致光谱信息丢失,采用邻域矩阵插值法计算近似正常值并修正异常光谱数据。在此基础上,基于卷积神经网络对二维光谱特征映射矩阵数据进行分类,实现对古陶瓷的无损识别。通过与同类古陶瓷分类方法的客观定量对比,实验结果表明所提方法有效、可行。(本文来源于《硅酸盐学报》期刊2018年09期）
分类映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于有限域上多项式f(x)可以唯一地写成x~rh(x~s)+f(0),2009年王强等基于此表示提出多项式指标概念.这一概念自提出之后,在研究多项式值域、特征和、置换多项式等问题上起到了重要的作用.对合在分组密码构造中有十分重要的意义.近两年,有多位学者对对合进行研究,旨在为分组密码构造中S盒的设计提供更多选择.最近,郑大彬等对F_q上形如x~rh(x~s)的对合进行研究,给出了该类多项式是对合的一个充要条件并提出了一种构造此类对合的方法.该方法需要对某方程组,即方程组(3),进行求解.利用对称群中的共轭关系和分块矩阵的思想,首先对郑大彬等的方法进行深层次的分析,给出了方程组解的确切表达式,改进了该构造方法;其次,给出了有限域上任意固定指标、常数项为0的对合的个数;再次,根据指标的大小,对具有显性表达式的已有对合进行分类;最后,确定了几类对合,丰富了已有结果.具体地,针对低指标对合,给出了指标为2和3的较郑大彬等结果更具体的对合条件;针对非低指标对合,利用李康荃等得到的复合逆结果,给出了一类F_(q~2)上形如x~rh(x~(q-1))的对合.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类映射论文参考文献
[1].段海豹,林贤祖.齐性空间自映射的同伦分类献给杨乐教授80华诞[J].中国科学:数学.2019
[2].屈龙江,李康荃.有限域上分圆映射对合的构造、计数与分类[J].河南师范大学学报(自然科学版).2019
[3].周成,魏红芹.专利价值评估与分类研究——基于自组织映射支持向量机[J].数据分析与知识发现.2019
[4].孙菁,张章飞,刘振兴.自组织映射网络(SOM)在游戏用户分类中的应用[C].力学与工程——数值计算和数据分析2019学术会议论文集.2019
[5].王鹏程,杨国栋,张晓晨,钟育谦,翟飞飞.宝华玉兰生存群落的自组织特征映射网络排序与分类[J].浙江农林大学学报.2019
[6].丁建立,刘涛,王家亮,曹卫东.基于PSO-ELM特征映射的KNN分类算法[J].现代电子技术.2019
[7].盛俊,顾沈胜,陈崚.基于隐空间映射的带符号网络上的顶点分类[J].计算机应用.2019
[8].甘文良.高余维光滑函数芽和强相对稳定映射芽的分类[D].东北师范大学.2018
[9].李萍.自组织特征映射神经网络在土壤分类中的应用[J].忻州师范学院学报.2018
[10].胡薰尹,管业鹏,李伟东,罗宏杰.基于紫外–可见–近红外光谱特征映射矩阵的古陶瓷分类方法[J].硅酸盐学报.2018