导读:本文包含了模糊生产环境论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:逆向物流网络,模糊期望值模型,模糊模拟
模糊生产环境论文文献综述
汪彬彬,程莉,蔡梦云[1]（2015）在《模糊环境下生产商自营逆向物流网络的优化设计》一文中研究指出随着人们环保意识的增强、环保法律法规的健全,越来越多的企业关注废旧产品的回收及利用。废旧产品的回收利用及再制造活动不仅有利于企业节约成本、保护环境而且有助于建立企业信誉、赢得客户。然而,由于回收产品数量、质量等不确定性,逆向物流网络构建具有很大的困难。本文运用模糊规划的方法,通过建立模糊期望值模型来设计模糊环境下废旧产品回收利用及再制造的逆向物流网络,并通过模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法对模型进行了求解,并进行了实例验证。(本文来源于《价值工程》期刊2015年34期）
林书聪[2]（2015）在《基于模糊数学理论对环境影响评价中清洁生产水平分析》一文中研究指出国家从法律层面上将清洁生产的理念纳入环境影响评价中,肯定了清洁生产在环境影响评价中的重要性。但是,鉴于建设项目的清洁生产水平的模糊性,国内外环境影响评价尚未有完善的清洁生产评价方法体系,难以准确得出清洁生产符合性结论。本文基于模糊数学理论对环境影响评价中清洁生产水平分析,并进行了实例应用。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2015年03期）
李晴[3]（2013）在《模糊环境下生产计划模型的研究》一文中研究指出生产计划是复杂经济环境下的常见问题.做好生产计划是企业实现发展的关键.合理地安排生产不仅能使企业生产有序进行,而且能在一定程度上(甚至有可能大幅度)提高经济效益.本文在前人工作的基础上,对模糊环境下的生产计划问题做了以下研究：(1)对白进达等在文献[18]中提出的生产计划模型做了合理的改进,给出了一个有助于提高经济效益的带有劳动生产率的模糊生产计划新模型(3.6)；(2)运用可信性理论与期望值理论,将模糊生产计划模型(3.6)分别转化为清晰的可信性模型(3.7)和期望值模型(3.10)；(3)设计了一个嵌入了模糊模拟技术,适合求解模型(3.7)和(3.10)的遗传算法.(4)利用Matlab做了仿真实验.仿真结果表明,新模型(3.6)的效果良好,设计的遗传算法可行、有效,且运行稳定.(本文来源于《东北大学》期刊2013-06-01）
王增强[4]（2012）在《MC环境下基于模糊信息的生产企业物流系统评价研究》一文中研究指出经济全球化的到来加剧了企业的竞争,只有生产满足顾客需求的产品,才能在激烈的竞争中占据有利地位,在这种情形下,企业的大规模生产方式必须向大规模定制(Mass Customization, MC)转变。MC是以大批量的生产效率满足不同客户个性化需求的生产模式,同时又不增加成交的总成本。毋庸置疑,MC将成为21世纪生产企业追求的理想模式。合理的物流系统可以降低成本和增加利润,同时保证产品快速到达最终客户,因此,实现MC所面临的一个重要决策问题就是选择物流系统。在实际的MC环境下物流系统选择过程中,能够获取的信息通常是非常有限的,尤其在行业中优先实施MC时,此外,各种信息的来源不同、表达信息的方式多种多样以及包含较多人为判断的输入信息,不可避免地导致信息环境充满了主观性和模糊性,对系统的合理选择提出了挑战。传统的评价方法都尝试摆脱单纯依靠定性分析和逻辑判断的方法,试图将决策中的所有指标定量化,实际上,许多指标的量化是非常困难的,如何充分利用有限的信息和决策者的经验是本研究的核心内容,具体体现在以下几个方面：(1)针对MC环境下物流系统关键指标权重的不确定多属性群决策问题,提出了几种基于主观和模糊信息的权重分析方法,分别适用于不同规模的企业。首次将语义决策理论引入到MC环境下物流系统指标权重确定的过程中,充分反映信息环境的模糊性和主观性,同时能较大程度上避免评估信息的丢失,中小型企业决策者的工作环境和经历差异较小,使用相同语义短语集给出偏好信息,而大中型企业决策者的文化水平和工作经历差异较大,选用不同粒度的语义标度,分别提出了基于群体语义信息的处理方法和基于复杂语义信息的处理方法以确定物流系统关键指标的权重。鉴于跨国公司或超大型企业的评估成员在文化背景、语言和价值体系等方面存在明显差异,多个评估成员通常会选择自己熟悉或者偏好的信息形式给出偏好信息,显然,这会增加问题的处理难度,但这也更符合真实情况,据此提出了基于多种偏好信息的关键指标权重确定方法。(2)为有效反映MC环境下物流系统评价的复杂性,提出了基于群体语义信息的物流系统评价方法。在该方法中,首先,评估人员利用语义短语表征物流系统备选方案的偏好信息,并使用转换函数将语义短语转化为叁角模糊数；其次,两次使用广义的导出有序加权平均算子将评估人员给出的偏好信息与指标权重和评估人员权重集结,得到各个方案的综合评估值；最后,对方案综合评估值排序,得出最优方案。(3)通过对MC环境下物流系统复杂性和主观性的分析,MC实施团队通常会给出物流系统一些指标的目标期望,在考虑指标的目标期望情形下,提出了基于公理设计的物流系统评价方法。在该方法中,首先,通过计算每个指标的评估值符合指标的目标期望程度,构建符合期望程度的评估矩阵；其次,根据公理设计对专家团队核定备选方案的期望符合程度进行处理,得到各方案的综合信息量,最后,对综合信息量排序,确定最合理的方案。(4)为了有效地评估MC环境下中物流系统的模糊性,每个评估成员在评估过程中针对同一组物流方案可能给出多种不同形式的信息,提出了基于多种偏好信息的物流系统选择方法。首先,决策者采用偏好的信息形式给出系统备选方案的偏好信息；其次,利用转换函数将多种形式的偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,应用行和归一化方法计算排序向量,进而集结决策成员的权重获得备选方案的群体评估矩阵,再次,集结关键指标的权重信息,计算各个备选方案的综合评估值；最后,依据综合评估值的大小进行排序,获得最佳方案。最后,研究使用一些物流系统选择的实例,证明了所提方法的合理性和有效性。从理论方面看,基于不确定信息的Mc环境物流系统选择理论,在很大程度上增强了系统的针对性,并且对系统选择理论是一种完善。从实践方面分析,使用不确定信息的系统选择方法可以增强物流系统的适用性,有助于提高企业的顾客满意度,优化资源配置。(本文来源于《西南交通大学》期刊2012-05-01）
李群霞,李争香[5]（2012）在《模糊环境下的生产库存模型研究》一文中研究指出本文提出了一种同时考虑缺货和缺陷品的生产库存模型,研究了在模糊环境下的生产库存优化求解问题。生产库存模型中所有要素均采用梯形模糊数来描述,并采用梯级平均综合表示法对目标函数解模糊。算例表明在模糊环境下研究生产库存模型可以有效地解决生产库存环境的不确定性问题。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2012年08期）
黄伟鑫,陈伟达[6]（2012）在《基于可信性理论的模糊环境下再制造生产计划》一文中研究指出针对再制造系统生产计划问题,分析了再制造系统的特点。以一般再制造系统为原型,在可回收产品数量、单位产品拆卸时间、单位零部件再制造加工时间以及客户需求不确定情况下,考虑回收、拆卸、再制造加工、重新装配的能力限制,以总成本最小化为目标,构建了模糊再制造系统混合整数规划模型。利用可信性理论给出了模糊模型的清晰等价形式。最后,通过算例分析了不同置信水平选取对再制造成本的影响,验证了模型对再制造企业生产计划制定的适用性。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2012年01期）
刘慧玲,汪惠芬,刘婷婷[7]（2011）在《基于模糊PID复合控制的化工生产环境监控系统》一文中研究指出为提高某金属钾生产车间环境指标在不同工况下的控制精度,在原有典型PID控制器上并联一个模糊控制器组成模糊PID复合控制器,该控制策略以误差值为判断依据,完成PID控制器和模糊控制之间的切换。经仿真和试验结果对比,证实了该方法能提高系统的控制精度。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2011年07期）
祝勇,潘晓弘[8]（2011）在《模糊环境下基于可信性规划的生产计划方法》一文中研究指出在客户需求、单位产品的价格、单位产品的生产成本和可用资源数量都是叁角模糊变量的条件下,基于可信性规划建立了模糊生产计划模型。通过对模糊目标和约束的清晰化,将模糊生产计划模型转化为清晰等价形式,用非固定多段映射罚函数法将其转化为无约束两目标优化问题,并利用向量评价给出了求解此模型的改进粒子群算法。最后通过一个应用案例说明了所提方法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2011年02期）
王淑慧,庄卫东[9]（2010）在《大豆精准生产技术系统环境效益模糊评价》一文中研究指出通过科学分析大豆精准生产技术系统、大豆精准生产技术系统外部环境以及两者之间的互动关系,建立了大豆精准生产技术系统环境效益评价指标体系,并根据大豆精准生产技术系统黑龙江省示范区的实验数据和相关专家打分,采用模糊评价法对大豆精准生产技术系统的环境效益进行了评价。评价结果表明:相对于传统大豆生产系统,大豆精准生产技术系统具有较好的环境效益。(本文来源于《科技与管理》期刊2010年03期）
孔繁森,刘鹏,曹阳华,石金丹[10]（2010）在《变速箱厂生产作业环境的模糊综合评价》一文中研究指出采用模糊数学方法建立了一套包括噪音、温湿度及照明叁要素的作业环境综合评价指标体系。在分别对各单项要素进行分级评价的基础上,综合考虑环境测量和主观认识对作业环境评价的影响,运用模糊数学方法对某变速箱厂的生产作业环境进行了综合评价,得出的结论符合实际情况,对企业改善作业环境具有指导意义。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2010年02期）
模糊生产环境论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
国家从法律层面上将清洁生产的理念纳入环境影响评价中,肯定了清洁生产在环境影响评价中的重要性。但是,鉴于建设项目的清洁生产水平的模糊性,国内外环境影响评价尚未有完善的清洁生产评价方法体系,难以准确得出清洁生产符合性结论。本文基于模糊数学理论对环境影响评价中清洁生产水平分析,并进行了实例应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊生产环境论文参考文献
[1].汪彬彬,程莉,蔡梦云.模糊环境下生产商自营逆向物流网络的优化设计[J].价值工程.2015
[2].林书聪.基于模糊数学理论对环境影响评价中清洁生产水平分析[J].资源节约与环保.2015
[3].李晴.模糊环境下生产计划模型的研究[D].东北大学.2013
[4].王增强.MC环境下基于模糊信息的生产企业物流系统评价研究[D].西南交通大学.2012
[5].李群霞,李争香.模糊环境下的生产库存模型研究[J].中国管理信息化.2012
[6].黄伟鑫,陈伟达.基于可信性理论的模糊环境下再制造生产计划[J].工业工程与管理.2012
[7].刘慧玲,汪惠芬,刘婷婷.基于模糊PID复合控制的化工生产环境监控系统[J].化工自动化及仪表.2011
[8].祝勇,潘晓弘.模糊环境下基于可信性规划的生产计划方法[J].计算机集成制造系统.2011
[9].王淑慧,庄卫东.大豆精准生产技术系统环境效益模糊评价[J].科技与管理.2010
[10].孔繁森,刘鹏,曹阳华,石金丹.变速箱厂生产作业环境的模糊综合评价[J].吉林大学学报(工学版).2010