导读:本文包含了比对相似度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:法庭科学,特征比对方法,深度学习特征,人脸比对
比对相似度论文文献综述
黎智辉,谢兰迟,王桂强,王海欧,牛勇[1]（2019）在《基于人脸特征相似度分数似然比的人脸比对方法》一文中研究指出在法庭科学中,特征比对是进行物证检验的核心方法之一,应用于几乎所有专业。基于统计框架的特征比对客观方法,是当前法庭科学发展的方向。本文就影像专业的人脸特征比对方法展开研究。通过深入分析当前基于深度学习的人脸特征进行比对的特点,开展了大规模数据的特征比对实验,统计了深度学习特征比对分数的分布,结合贝叶斯统计框架下基于分数似然比的模型,提出基于深度学习特征相似度分数似然比的人脸比对方法。我们的实验结果和分析,支撑了人脸特征比对客观方法的实际应用,也丰富了基于统计的法庭科学特征比对方法。(本文来源于《刑事技术》期刊2019年01期）
季泽凡,刘慧[2]（2019）在《基于频繁子图挖掘的代码相似度比对方法》一文中研究指出将代码转化为程序依赖图进行比较是代码相似度比对的方法之一。论文针对传统查找方法效率较低,耗时较长的问题,提出一种基于频繁子图挖掘的代码相似度比对方法。该方法用频繁子图挖掘的过程对程序依赖图进行处理,并用一种吸收马尔科夫链的模型描述该过程;在此基础上,用一种Horvitz-Thompson估计的方法估算相似比。测试结果表明,和传统的方法相比,这种方法可以有效提升准确率和效率,适用于更大规模的代码段。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年01期）
陈鸣,杜庆治,邵玉斌,龙华[3]（2018）在《基于音形码的汉字相似度比对算法》一文中研究指出汉字相似度计算不仅是语言研究最基础的一项研究,而且对汉字输入法的校验有着重要的意义。为了准确的计算出汉字的相似,基于编辑距离算法的基础上,文中提出一种基于音形码汉字匹配算法;最后,通过实验证明在两种算法编码方式相同的情况下,音形码汉字匹配算法准确率高于编辑距离算法。(本文来源于《信息技术》期刊2018年11期）
张琳,周韬,杜庆治,邵玉斌,龙华[4]（2017）在《基于物理特征的音频相似度比对算法研究》一文中研究指出针对电台播音需要将来自卫星的声音与拟发射的声音一致以保证播音安全,提出了一种基于物理特征的音频相似度比对算法。算法通过提取波形、包络、过零率等特征参数进行音频信号相似性的比较,并对比较结果进行融合,得出在不同环境下的待测音频相似性比较的优化方法,实验表明了该方法的有效性。(本文来源于《电视技术》期刊2017年Z4期）
高昭良[5]（2016）在《一种基于最大基因组比对法的地理要素匹配相似度算法》一文中研究指出地理要素同名匹配是地理空间信息数据库实现要素级更新维护的基础,它对于提高地理空间信息现势性与应用水平具有重要的理论和实践意义。本文针对目前空间数据库变化特征进行了深入分析,并在此基础上,针对空间数据库快速更新需求,从几何视角提出了一种基于最大基因组比对法的地理要素匹配相似度算法,在空间信息数据库更新过程中验证了该匹配算法的可行性。(本文来源于《城市勘测》期刊2016年06期）
苏亮,左阔,扆晨,孙毅[6]（2016）在《一种基于对象行为的程序相似度比对方法》一文中研究指出程序相似度及其比对方法一直是近年来防止程序抄袭和剽窃的热门话题,该研究对检查学生的原创性非常有利。基于抽象语法树,研究面向对象的程序设计语言中的对象行为,提出一种基于对象行为的相似度比对方法。该方法以抽象语法树高度展现程序结构的优点作为基础,比对程序中的对象及其行为特征,能够较为详实地展现对象及其行为的相似度度量。(本文来源于《软件导刊》期刊2016年03期）
程砚秋[7]（2015）在《基于区间相似度和序列比对的群组G1评价方法》一文中研究指出为了解决群决策中专家权重确定的问题,以区间相似度、序列比对原理为基础,对特定专家给定的评价指标重要程度序列和重要程度之比进行研究,提出了基于区间数的群组G1评价方法。之后用一个算例说明本研究实际应用上的有效性。基于区间数的群组G1评价方法对解决群决策中专家赋权问题提供了一种新思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。(本文来源于《中国管理科学》期刊2015年S1期）
程砚秋[8]（2015）在《基于区间相似度和序列比对的群组G1评价方法》一文中研究指出为了解决群决策中专家权重确定的问题,以区间相似度、序列比对原理为基础,对特定专家给定的评价指标重要程度序列和重要程度之比进行研究,提出了基于区间数的群组G1评价方法。之后用一个算例说明本研究实际应用上的有效性。基于区间数的群组G1评价方法对解决群决策中专家赋权问题提供了一种新思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。(本文来源于《第十七届中国管理科学学术年会论文集》期刊2015-07-31）
吴豪,刘运成[9]（2015）在《一种基于相似度的模糊比对算法》一文中研究指出首先简要描述了一种基于相似度的模糊比对算法研制背景,随后重点阐述了算法的设计,并针对算法描述了Powerbuild下的详细代码实现,最后对算法的测试结果进行阐述,并对SCompare算法效果进行讨论。(本文来源于《中国数字医学》期刊2015年06期）
姜大庆,周勇[10]（2012）在《基于全序列比对相似度的用户会话自动谱聚类》一文中研究指出针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对应的访问时间信息进行整合,提出一种基于动态规划算法的全序列比对方法来度量用户会话的相似性。在此基础上,运用改进的NJW谱聚类算法对用户会话进行自动谱聚类。实验结果表明,算法充分考虑了用户会话的整体特征和局部信息,较相关比对算法具有更高的聚类性能,可以提高网站个性化推荐服务的效率。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年11期）
比对相似度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将代码转化为程序依赖图进行比较是代码相似度比对的方法之一。论文针对传统查找方法效率较低,耗时较长的问题,提出一种基于频繁子图挖掘的代码相似度比对方法。该方法用频繁子图挖掘的过程对程序依赖图进行处理,并用一种吸收马尔科夫链的模型描述该过程;在此基础上,用一种Horvitz-Thompson估计的方法估算相似比。测试结果表明,和传统的方法相比,这种方法可以有效提升准确率和效率,适用于更大规模的代码段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比对相似度论文参考文献
[1].黎智辉,谢兰迟,王桂强,王海欧,牛勇.基于人脸特征相似度分数似然比的人脸比对方法[J].刑事技术.2019
[2].季泽凡,刘慧.基于频繁子图挖掘的代码相似度比对方法[J].信息系统工程.2019
[3].陈鸣,杜庆治,邵玉斌,龙华.基于音形码的汉字相似度比对算法[J].信息技术.2018
[4].张琳,周韬,杜庆治,邵玉斌,龙华.基于物理特征的音频相似度比对算法研究[J].电视技术.2017
[5].高昭良.一种基于最大基因组比对法的地理要素匹配相似度算法[J].城市勘测.2016
[6].苏亮,左阔,扆晨,孙毅.一种基于对象行为的程序相似度比对方法[J].软件导刊.2016
[7].程砚秋.基于区间相似度和序列比对的群组G1评价方法[J].中国管理科学.2015
[8].程砚秋.基于区间相似度和序列比对的群组G1评价方法[C].第十七届中国管理科学学术年会论文集.2015
[9].吴豪,刘运成.一种基于相似度的模糊比对算法[J].中国数字医学.2015
[10].姜大庆,周勇.基于全序列比对相似度的用户会话自动谱聚类[J].计算机科学.2012