导读:本文包含了自适应和声搜索算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:和声搜索算法,自适应控制,区域交通,控制方案
自适应和声搜索算法论文文献综述
黄柱[1]（2018）在《区域交通自适应控制的混沌和声搜索算法研究》一文中研究指出随着经济的快速发展和城市化进程的推进,城市交通的压力在持续变大,在地理空间、环境问题以及建筑成本等一系列限制下,难以继续扩建道路,城市交通拥堵问题日益严重。实施区域交通自适应优化控制各路口间相位差及配时方案,用以有效的缓解交通拥堵以及提高道路的通行能力,同时该方法也是目前国家对交通优化的重点研究项目之一。本文致力于研究一种新型的智能算法(混沌和声搜索算法)应用于区域交通自适应控制系统中,考虑区域路网各交叉路口的耦合情况,从点、线构成面出发,分别提出了单交叉口与干线交叉口的模型及其求解算法。最后,从区域整体交通效益出发,建立了区域交通自适应控制模型,并对该模型进行求解。具体工作如下:1、提出了一种区域交通自适应控制的总体方案。首先,阐述了自适应控制相关理论及控制参数的设计;然后根据交通效益的评价指标,确定了区域交通自适应控制的总体思路。2、建立了以交叉口最小延误时间为评价指标的单交叉口自适应控制模型,提出了一种基于自适应过程的混沌和声搜索算法,并将其用于模型求解。仿真结果表明,该算法可提高整个交叉口的通行效益,降低配时不合理产生的延误时长,算法有效可行。3、建立了以干线协调方向车辆的最小延误时间为评价指标的干线交叉口优化控制模型,设计了一种基于差分进化策略与极值扰动相结合的混沌和声搜索算法,并将其用于模型求解。仿真结果表明,该算法可改善整个干线系统的交通效益,算法有效可行。4、建立基于最小延误的区域交通自适应控制模型,设计了基于多群体协同搜索策略的混沌和声搜索算法,并用该改进的混沌和声搜索算法对区域交通自适应控制模型进行求解,得到区域交通的控制方案。仿真结果表明,该算法对于改善区域交通自适应控制有效,算法有效可行。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-05-01）
孙子文,申栋,孙崇[2]（2017）在《分簇和多目标自适应的和声搜索定位算法》一文中研究指出针对集中式多目标优化定位算法计算复杂、容易陷入局部最优等问题,采用一种基于分簇和多目标自适应和声搜索分布式无线传感器网络定位算法.将无线传感器网络节点进行分簇定位,建立局部多目标定位模型,其目标函数为根据簇内节点间距离信息构建的空间约束目标函数,以及根据拓扑关系构建的拓扑结构约束目标函数,使用多目标自适应和声搜索算法进行定位,以解决多目标定位算法容易陷入局部最优问题,其中和声记忆库更新方法采用非劣排序和拥挤距离排序方法.仿真结果表明本文的定位算法,与PAES定位算法相比有较高的定位精度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年12期）
葛彦强,汪向征[3]（2016）在《一种改进的自适应和声搜索优化算法》一文中研究指出在传统和声搜索优化算法的基础上,提出一种自适应双子和声搜索优化算法。通过建立主辅两个和声库正反双向进行迭代搜索,并对和声算法中的音调调整概率和音调微调带宽两个重要参数进行自适应调整,提高了算法的动态适应性以及局部搜索和全局搜索的协调能力。通过构造两组搜索方向各异、相互协同的主、辅和声,充分利用了搜索域内的隐含信息,扩展搜索范围,从而实现了全局最优。在试验中分别对3个复杂函数进行测试,结果表明该算法具有较好的全局搜索能力和收敛速度,在一定程度上提高了最优值的搜索能力,达到了预期效果。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2016年01期）
翟军昌,高立群,欧阳海滨,孔祥勇[4]（2015）在《一种自适应全局和声搜索算法》一文中研究指出针对新颖全局和声搜索(NGHS)算法过早收敛的问题,提出自适应全局和声搜索(AGHS)算法.引入差分向量范数定义和声记忆库多样性,给出新的位置更新策略,排除变异操作.以和声记忆库多样性信息为指导动态产生新和声,提高算法对解空间信息开发的能力,避免算法因过早收敛、易陷入局部最优的不足.AGHS算法操作更简单,需要设置的参数更少,将其与目前文献中较优的几种改进HS算法、PSO算法和GA算法进行性能测试,测试结果表明AGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.(本文来源于《控制与决策》期刊2015年11期）
孙崇,孙子文[5]（2015）在《一种基于MCB的自适应和声搜索定位算法》一文中研究指出针对无线传感器网络锚节点稀疏条件下节点定位中存在的翻转现象和定位精度问题,提出了一种基于MCB的自适应和声搜索定位算法。通过引入MCB算法中的采样思想,随机产生网络拓扑约束下的未知节点的坐标,引入自适应的和声保留概率和音调调节概率,达到提高搜索能力和定位精度目的。仿真结果表明:算法能有效解决翻转现象,提高定位精度,提出的算法在定位精度和计算量方面优于对比算法。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2015年04期）
荣德生,韩淑敏[6]（2015）在《配电网重构的自适应和声搜索算法》一文中研究指出采用和声搜索算法(HSA)搜索最优方案进行配电网重构时,会受初始参数值的影响。为此,提出自适应和声搜索算法(AHSA)。在和声搜索算法中加入局部搜索进行改进,增强了算法的寻优性能。建立以降低网络的有功和无功功率损耗为目标的配电网重构的数学模型,采用基于节点分层的前推回代法对网络结构进行潮流计算和分析。对IEEE69节点配电网进行仿真,与和声搜索算法,遗传算法(GA)的结果进行对比分析,表明该算法的迭代次数少,有较好的收敛效果。在配电网重构的算例应用中,证明了自适应和声搜索算法是可行的。(本文来源于《中国电力》期刊2015年04期）
赵丹[7]（2015）在《基于混沌自适应和声搜索算法的输电网差异化规划》一文中研究指出我国幅员辽阔使得电网的分布范围非常宽广，大部分地区以长距离输送电能为主，地貌复杂气候多变给电网的安全稳定运行带来了巨大的危害。为了提高电网的抗灾能力，需要对输电网进行差异化设计。自然灾害的发生会对输电网产生严重的影响，传统的输电网规划未计及抗灾能力，使得在灾害情况下，电网大面积停电。针对抗灾型输电网规划的要求，建立了满足刚性负荷持续、可靠供电的输电网差异化规划模型。引入重要节点、脆弱节点、脆弱线路和重要线路，能够在保证刚性负荷持续、可靠的供电的前提下，并从投资费用、灾害下二次建设费用、灾害下刚性负荷供电量以及灾害下输电容量等方面来满足电网的抗灾容灾能力。考虑到不同强度的自然灾害发生的概率不同，并且对不同设计标准的差异化线路影响不同，将灾害强度和概率以及损失重要负荷和一般负荷赔偿问题共同考虑，用来评价不同设计标准下的差异化规划方案的实用性。针对目前大规模输电网规划求解中难以快速地求得全局最优解的问题，分析了和声搜索算法随着优化问题维数的增加，算法求解精度和收敛速率明显降低且易陷入局部寻优的现象及其原因的基础上，设计了一种混沌自适应分组和声搜索算法，该算法通过维数分组、变异和混沌扰动来提升算法的搜索能力，使其能够快速地求解大规模的输电网规划问题。通过算例分析，不仅验证了输电网差异化规划模型的可行性，而且验证了改进后的算法具有良好的计算速度。(本文来源于《东北电力大学》期刊2015-04-01）
聂宏展,赵丹,段柯均,王瑞[8]（2014）在《基于混沌自适应分组和声搜索算法的输电网规划》一文中研究指出针对目前大规模输电网规划求解中难以快速地求得全局最优解的问题,给出了基于线路的建设费用、网络损耗费用、输电线路走廊的建设费用、各支路总的过负荷惩罚费用和N-1约束的过负荷惩罚费用为目标函数的输电网规划模型。分析了和声搜索算法随着输电网规模的扩大、优化问题维数的增加,算法求解精度和收敛速率明显降低且易陷入局部寻优的现象及其原因的基础上,设计了一种混沌自适应分组和声搜索算法。该算法通过维数分组、变异和混沌扰动来提升算法的搜索能力,使其能够快速地求解大规模的输电网规划问题。通过对IEEE18节点和巴西南部46节点系统的计算,证明了算法及模型应用于输电网规划的可行性,为实际工程应用打下了基础。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2014年19期）
刘晓志,杨晨[9]（2014）在《基于自适应和声搜索算法的摄像机标定方法》一文中研究指出为了得到更加精确有效的摄像机标定结果,提出了一种改进的摄像机标定过程优化算法。在和声搜索算法基础上,自适应调整待优化参数,使目标函数不局限于局部最优点;将自适应和声搜索算法(AHSA)与摄像机标定过程相结合,优化标定所得的摄像机内参数和径向畸变系数;分析了实验所得标定结果的平均反投影误差,计算不同噪声级下标定结果的平均绝对误差和标准差。分析结果表明,该摄像机标定方法是准确而有效的。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年07期）
李永林,叶春明,刘长平[10]（2014）在《轮盘赌选择自适应和声搜索算法》一文中研究指出针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选取困难的不足,提出了一种求解数值优化问题的轮盘赌自适应和声搜索算法。该算法在和声库学习环节用轮盘赌选择取代HS算法的完全随机选择和GHS算法的贪婪选择,在提高收敛速度的同时克服了GHS算法由于贪婪选择造成的早熟;在参数选取中利用群体适应度方差生成概率PAR以自适应微调,然后根据和声库的信息、变量的取值范围和迭代次数进行自适应调整微调步长。仿真时设计了一个特殊函数用于例证轮盘赌选择机制的有效性和GHS算法的早熟问题,通过四个经典函数证明了该算法在收敛速度和收敛精度方面优于HS和IHS算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年06期）
自适应和声搜索算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对集中式多目标优化定位算法计算复杂、容易陷入局部最优等问题,采用一种基于分簇和多目标自适应和声搜索分布式无线传感器网络定位算法.将无线传感器网络节点进行分簇定位,建立局部多目标定位模型,其目标函数为根据簇内节点间距离信息构建的空间约束目标函数,以及根据拓扑关系构建的拓扑结构约束目标函数,使用多目标自适应和声搜索算法进行定位,以解决多目标定位算法容易陷入局部最优问题,其中和声记忆库更新方法采用非劣排序和拥挤距离排序方法.仿真结果表明本文的定位算法,与PAES定位算法相比有较高的定位精度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应和声搜索算法论文参考文献
[1].黄柱.区域交通自适应控制的混沌和声搜索算法研究[D].广东工业大学.2018
[2].孙子文,申栋,孙崇.分簇和多目标自适应的和声搜索定位算法[J].小型微型计算机系统.2017
[3].葛彦强,汪向征.一种改进的自适应和声搜索优化算法[J].山东大学学报(理学版).2016
[4].翟军昌,高立群,欧阳海滨,孔祥勇.一种自适应全局和声搜索算法[J].控制与决策.2015
[5].孙崇,孙子文.一种基于MCB的自适应和声搜索定位算法[J].传感器与微系统.2015
[6].荣德生,韩淑敏.配电网重构的自适应和声搜索算法[J].中国电力.2015
[7].赵丹.基于混沌自适应和声搜索算法的输电网差异化规划[D].东北电力大学.2015
[8].聂宏展,赵丹,段柯均,王瑞.基于混沌自适应分组和声搜索算法的输电网规划[J].电力系统保护与控制.2014
[9].刘晓志,杨晨.基于自适应和声搜索算法的摄像机标定方法[J].计算机工程与设计.2014
[10].李永林,叶春明,刘长平.轮盘赌选择自适应和声搜索算法[J].计算机应用研究.2014