导读:本文包含了图像整合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像资源,构成,设计,整合
图像整合论文文献综述
张红英[1]（2019）在《图像资源在室内设计专业《构成》课程中的整合与应用》一文中研究指出文章通过分析图像资源的特点及现状,指出图像资源在室内设计专业《构成》课程教学中的应用困境,提出构建符合高职院校室内设计专业《构成》课程需求的可持续生成的视觉资源库。并对图像资源的整合思路、获取图像资源的途径、图像资源的归类以及其在教学中的应用与可持续发展进行了阐述。(本文来源于《大众文艺》期刊2019年21期）
詹玲艳,王健[2]（2019）在《基于科学思维能力培养的案例分析——以中考物理有关图像问题的整合与分析为例》一文中研究指出科学思维是物理核心素养的核心内容,图像问题是历年来各省市中考必考的考点,教师在平时的教学中应该有意将培养学生思维能力和图像问题整合,层进式设置教学模式,深度备课,用方法、用技巧让学生轻松掌握图像问题,同时提升学生的科学思维能力.(本文来源于《理科考试研究》期刊2019年20期）
王艳华[3]（2019）在《网页设计中计算机图像处理技术的整合运用分析》一文中研究指出从计算机图像处理技术的优势分析入手,论述了网页设计中计算机图像处理技术的整合运用。期望通过研究结论能够对促进网页设计水平的提升有所帮助。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年17期）
杨建东[4]（2019）在《溶解度曲线的图像整合案例》一文中研究指出归类总结溶解度曲线在中考中的考查方向,并在一幅图像中整合中考考查溶解度曲线的各种可能性,由此引导学生跳出题海,并透彻理解溶解度曲线的意义和应用,以期由此最终达到提高课堂教学效率的目的。(本文来源于《教育实践与研究(B)》期刊2019年09期）
徐天宇,孟朝晖[5]（2019）在《基于多级特征整合的图像语义分割研究》一文中研究指出传统的全卷积神经网络由于不断的池化和下采样操作使得最后的特征热点图分辨率损失严重,导致了分割结果的细节刻画能力的缺失,为了弥补这一缺陷,往往通过跳跃连接融合中层的特征图以恢复空间信息.由于无法充分利用网络的低层特征信息,传统全卷积网络的特征融合阶段存在相当的缺陷,本文对这一现象进行了深入的分析.本文在上采样路径之前采用基于特征金字塔的特征信息增强方法,克服了浅层特征图语义信息匮乏这一缺点,使得整个网络能更充分的利用前向计算产生的特征图,输出的分割结果也更为精确.本文提出的算法在Pascal VOC数据集上取得了75.8%的均像素精度和83.9%的权频交并比,有效的提高了分类精度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年09期）
袁龙天[6]（2019）在《论成都视频图像侦查资源的整合》一文中研究指出随着社会的变迁,科技的日新月异,犯罪分子的作案方式、方法也呈现出新的特点,对侦查工作提出了更高的理论和实践要求。在侦查犯罪的过程中将视频图像侦查资源进行整合,同时与其他信息系统进行关联共享,可以为发现线索、分析串并比对案件信息提供支撑。让信息化侦查推动侦查工作向前发展,让“数据多跑路”,让“侦查员少跑路”,提升侦查员办案效率,降低办案成本,增强打击犯罪的实力。成都是中国的西南重镇,成都的安全关系到国家的西部安全。通过将视频图像侦查资源整合,目的是要增强公安机关的侦查能力,以更好的保卫成都的安全。本文从理论界和实务两方面对成都视频图像侦查资源进行研究,有针对性的提出了切实可行的整合视频图像侦查资源的对策。本文的第一部分,主要是介绍了视频图像侦查的一些基本概念,主要内容包括视频图像侦查概念、视频图像侦查原理及视频图像侦查在侦查实践中的作用。本文的第二部分,是对当前成都视频图像侦查数据资源整合的现状进行了分析,主要描述了缺乏统一的视频图像侦查平台、视频图像侦查数据资源的运作维护管理模式、大数据背景下视频图像侦查数据资源整合缺乏顶层设计等八种问题类型。本文的第叁部分,介绍了整合视频图像侦查数据资源的必要性、特点和趋势。本文的第四部分,是对视频图像侦查数据资源整合难的原因进行了分析,主要从法律层面、侦查实践层面、管理主体层面和资金政策几个方面入手。最后,在本文的第五部分,是整合视频图像侦查数据资源的对策,主要分为提高思想认识、构建一体化视频图像大数据合成作战平台、构建全景结构化视频图像侦查数据资源等几个方面。(本文来源于《中国人民公安大学》期刊2019-06-09）
吴正[7]（2019）在《中职计算机图形图像教学与信息化技术的整合实践分析》一文中研究指出随着信息技术在教育教学领域的应用,为中职计算机图形图像教学改革带来了技术支撑。在计算机图形图像教学中,要充分利用信息化技术制作微课,借助微课满足学生的多样化学习需求。分析探讨了中职计算机图形图像教学与信息化技术整合的课前、课中、课后阶段应用实践,期望对提高计算机图形图像处理课程的教学效果有所帮助。(本文来源于《天工》期刊2019年04期）
王志伟[8]（2019）在《交通运输行业视频图像整合与共享平台技术研究》一文中研究指出针对当前交通运输行业视频监控系统相互独立、互不连通的问题,本文研究了视频图像整合与共享平台的关键技术,包括视频整合、视频共享、视频服务等方面,为相关系统建设提供了指导和参考意见。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年03期）
袁晖,廖开阳,郑元林,曹从军,汤梓伟[9]（2019）在《基于CNN特征加权和区域整合的图像检索》一文中研究指出相比传统特征,卷积神经网络提取的特征对图像具有更强的描述能力,其卷积层比全连接层更适合用来检索图像。然而卷积特征是高维特征,若直接用来匹配图像会消耗大量的时间和内存。提出了一种新的改善和整合卷积特征,形成单维特征向量,再将其用于图像匹配的方法。首先,提取最后一个卷积层的叁维特征,再对该卷积特征重新加权,突显图像的边缘信息和位置信息;其次,用滑动窗口进行处理,形成多个区域特征向量,再相加整合成全局特征向量;最后,用余弦距离衡量查询图和测试图的相似性得出检索的初始排名,并且用拓展查询方法进行重排得出最终的平均精度均值mAP。分别在Paris6k和Oxford5k数据库以及用100k张图扩展的Paris106k和Oxford105k数据库上进行测试。相对于CroW方法在Paris数据库上获得的mAP性能指标,本文方法提升了约3个百分点;在Oxford数据库上提升了约1个百分点。实验结果表明,新方法提取的全局特征能够更好地描述图像。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年01期）
刘梦莹,Ian,McCue,Michael,J.Demkowicz[10]（2018）在《整合纳米压印及数字图像相关法量化平面形变（英文）》一文中研究指出To accelerate the development of new materials,high-throughput methods of assessing mechanical behavior are required.We demonstrate a method to quantify flow uniformity by integrating small-scale indentation with digital image correlation(DIC).By correlating pre-and post-indentation surface images via DIC,we obtain in-plane strain distributions around the indent area.Our work is the first DIC analysis around small-scale indents with spatial resolution at the sub-micron level.The method we demonstrate is suitable for rapid screening of materials for their propensity to undergo localized deformation.(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
图像整合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
科学思维是物理核心素养的核心内容,图像问题是历年来各省市中考必考的考点,教师在平时的教学中应该有意将培养学生思维能力和图像问题整合,层进式设置教学模式,深度备课,用方法、用技巧让学生轻松掌握图像问题,同时提升学生的科学思维能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像整合论文参考文献
[1].张红英.图像资源在室内设计专业《构成》课程中的整合与应用[J].大众文艺.2019
[2].詹玲艳,王健.基于科学思维能力培养的案例分析——以中考物理有关图像问题的整合与分析为例[J].理科考试研究.2019
[3].王艳华.网页设计中计算机图像处理技术的整合运用分析[J].湖北农机化.2019
[4].杨建东.溶解度曲线的图像整合案例[J].教育实践与研究(B).2019
[5].徐天宇,孟朝晖.基于多级特征整合的图像语义分割研究[J].计算机系统应用.2019
[6].袁龙天.论成都视频图像侦查资源的整合[D].中国人民公安大学.2019
[7].吴正.中职计算机图形图像教学与信息化技术的整合实践分析[J].天工.2019
[8].王志伟.交通运输行业视频图像整合与共享平台技术研究[J].电子元器件与信息技术.2019
[9].袁晖,廖开阳,郑元林,曹从军,汤梓伟.基于CNN特征加权和区域整合的图像检索[J].计算机工程与科学.2019
[10].刘梦莹,Ian,McCue,Michael,J.Demkowicz.整合纳米压印及数字图像相关法量化平面形变（英文）[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018