主持人识别论文-王一婷,杜鹏

主持人识别论文-王一婷,杜鹏

导读:本文包含了主持人识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:语音识别,人工智能,深度学习,主持人

主持人识别论文文献综述

王一婷,杜鹏[1](2019)在《人工智能识别主持人情感》一文中研究指出随着以深度学习为基础的人工智能的不断发展,未来势必越来越多的特定脑力辅助性领域工作将会被取代。人工智能通过语音识别辨识出主持人实时表达的情绪,再通过调用事先准备的大数据库,使用"情感标签"调用相应的背景音乐和图像实现自动配乐和配景。本文使用语谱图作为主持人语音情感识别的特征,利用深度残差网络(Resnet)对原始输入特征进行提取,然后使用长短记忆网络(LSTM)对Resnet的输出特征进行进一步提取,使其具有上下时刻关联性,大大提高了最终的识别结果,最后将提取出的特征通过支持向量机(SVM)进行分类,输出"情感标签"。(本文来源于《中国广播电视学刊》期刊2019年01期)

杨哲,史萍[2](2012)在《基于人脸检测的新闻视频主持人帧识别技术研究》一文中研究指出本文首先阐述了新闻视频中主持人帧检测的重要意义,然后重点介绍了一种基于人脸检测的自动的主持人帧识别算法。该方法首先利用人脸检测器过滤出具有人脸的候选帧,然后利用补充的背景匹配算法从候选帧中筛选出主持人帧。实验结果表明,该方法适用于各种不同种类的新闻节目视频,可以应用于新闻视频分析。(本文来源于《广播与电视技术》期刊2012年08期)

张春林,张鹏林,胡瑞敏[3](2003)在《新闻视频中基于主持人识别的新闻故事探测》一文中研究指出新闻视频由一个个内容相互独立的新闻故事组成。新闻故事探测是新闻视频浏览、基于内容检索等操作的前提。该文根据新闻视频的特殊结构和新闻节目主持人固定的特征,采用基于人脸检测的主持人镜头识别和基于语音的主持人识别来分割新闻视频中的新闻故事。实验表明,该方法能准确地探测出新闻视频中的新闻故事。(本文来源于《计算机工程》期刊2003年14期)

徐骏,胡宏斌,周洞汝[4](2002)在《新闻视频中主持人镜头识别方法的研究》一文中研究指出提出了一种基于主持人镜头中背景不变性的模板匹配法,实验证明,这种主持人镜头识别方法具有算法简单、可靠的特点,具有较高的实用价值。(本文来源于《计算机工程》期刊2002年03期)

主持人识别论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文首先阐述了新闻视频中主持人帧检测的重要意义,然后重点介绍了一种基于人脸检测的自动的主持人帧识别算法。该方法首先利用人脸检测器过滤出具有人脸的候选帧,然后利用补充的背景匹配算法从候选帧中筛选出主持人帧。实验结果表明,该方法适用于各种不同种类的新闻节目视频,可以应用于新闻视频分析。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

主持人识别论文参考文献

[1].王一婷,杜鹏.人工智能识别主持人情感[J].中国广播电视学刊.2019

[2].杨哲,史萍.基于人脸检测的新闻视频主持人帧识别技术研究[J].广播与电视技术.2012

[3].张春林,张鹏林,胡瑞敏.新闻视频中基于主持人识别的新闻故事探测[J].计算机工程.2003

[4].徐骏,胡宏斌,周洞汝.新闻视频中主持人镜头识别方法的研究[J].计算机工程.2002

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