导读:本文包含了种状态的马尔科夫链论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市交通,出行时间,马尔科夫链,主干道
种状态的马尔科夫链论文文献综述
邵中华,李竹,崔艳[1]（2018）在《多状态马尔科夫链的主干道出行时间估计》一文中研究指出针对目前主干道车辆出行时间估计考虑道路状况随机性,但在时效性和精确性方面有所欠缺,提出一种新的估计方法。以视频检测器为工具,采集车辆在某一区间的行驶时间,计算其平均速度并将该区间的道路划分为叁种状态,考虑到估计的时效性和计算的数据量,利用滑动窗口选取一定量的状态数据加入遗传因子构建转移概率矩阵,获知下一时刻所有出现的状态及其对应的概率,而这些状态对应的出行时间的数学期望就是主干道出行时间的估计值。在山西省临汾市的主干道上,应用浮动车法对模型的准确性和时效性进行验证。实验结果表明模型具有较高的估计精度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年13期）
王梅,李玉敦[2]（2013）在《连续状态马尔科夫链风速模型及其在风电系统可靠性评估中的应用》一文中研究指出基于连续状态马尔科夫链模型提出一种时序风速模拟模型。该模型利用Box-Cox技术将风速序列变换为服从正态分布的序列,进而在多维正态概率空间内构造变换数据的连续状态马尔科夫链模型。在此基础上,利用Box-Cox反变换将正态序列变换为风速序列,进而得到时序风速的连续状态马尔科夫链。采用实测风速数据验证本文模型的有效性,结果表明:本文提出的模型可保持原风速的概率分布和自相关特性。采用IEEE-RTS可靠性测试系统验证本文模型的应用性,结果表明:本文模型可用于含风能的电力系统发电可靠性评估。(本文来源于《现代电力》期刊2013年06期）
徐芃,熊健[3]（2012）在《主语表征预报思维指向状态的马尔科夫链模型》一文中研究指出个体的语言表征是一种随机现象,在连续句子构成的语言表征中,句子主语表征现象具有马氏性。采用马尔科夫链模型建构句子主语表征的状态转移概率矩阵,发现主语表征的名词(n)/代词(r)是一个正则链。主语表征变化规律反映思维指向的变化规律,个体根据对环境的适应需要,通过第一个句子的主语表征反映出客观思维或主观思维指向的随机性,通过N个句子则反映出个体既关注外界又关注自我的思维指向稳定性的特征。外显的语言表征是观察内隐的心理变化的客观线索,运用数学模型的方法,通过语言表征的规律可以对心理活动的可能变化做出预报。(本文来源于《心理学报》期刊2012年09期）
黄云波[4]（2012）在《基于N-状态马尔科夫链的无线通讯随机模型》一文中研究指出摘要：在现实生活中,人的行为通常是具有相关性的。在进行完某一项行为后下一项行为通常与之前的行为有关。在通讯模型中发射与传输的行为也具有很强的相关性。信源产生的信号与信道的状态都具有相关性的。因此具有相关性的模型能更好的刻画整个通讯系统。自从Glenbe首次提出负顾客的概念到现在,负顾客已经被应用到不同的排队模型中,包括M/M/1排队模型,M/G/1排队模型和GI/M/1排队模型等。在第一个模型中我们研究了含有相关性到达的正负顾客的MMBP/Geo/1离散时间排队模型,分析了到达率等系统参数对系统运行指标的影响。其中不同的系统运行状态构成了Markov链中的多个状态。然后我们考虑了具有最大重传次数限制的第二类Hybrid ARQ (Automatic Repeat reQuest)通信系统。在这个系统中,数据包进行编码后通过信道进行传输,由于信道的不稳定性,在编码发射的过程中,可能会发生错误。HARQ中的检错和纠错机制可以提高系统传输的正确率,但无法做到全部纠错。当编码在接收端检验出错误但无法纠错的时候,接收端会向发射端反馈负信号,要求该数据包重传。当重传次数超过限定的最大重传次数时,发射端会放弃该数据包,发射一个新的数据包。不同的发射状态也构成N状态的Markov链。通过对其进行建模分析,可以得到系统的性能分析。最后我们考虑了具有相关性的Gilbert-Elliot信道下的具有最大重传次数限制的第二类Hybrid ARQ通信系统。经典的Gilbert-Elliot信道有“好”、“坏”两个状态,信道会有记忆性的在两个状态间进行转换。这样的假设可以使HARQ模型更加符合实际情况。在对系统模型进行求解的过程中,我们运用了母函数,QBD等计算方法得到了系统的平均队长,丢包率,吞吐量等系统指标。并结合实际中的一些数据进行了数值分析和仿真实验。(本文来源于《北京交通大学》期刊2012-05-01）
张玥[5]（2001）在《一类随机环境下马尔科夫链状态的分类》一文中研究指出本文构造出具有两状态的一类平稳遍历的环境列下马尔科夫链的具体模型 ,并对该环境下马尔科夫链的相空间进行分解 .(本文来源于《应用数学》期刊2001年S1期）
姚继涛,钟超英[6]（2000）在《结构状态的马尔科夫链模型及其统计推断》一文中研究指出马尔科夫链是结构状态宏观描述和预测中一个可接受的概率模型 ,但在建立该模型的过程中目前的极大似然法需在较长的时间跨度内采集不同时期的数据 ,存在数据采集方面的困难 ,本文为此提出了利用当前数据的最小二乘法 ,使得通过统计推断建立马尔科夫链模型更为现实可行(本文来源于《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》期刊2000年03期）
种状态的马尔科夫链论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于连续状态马尔科夫链模型提出一种时序风速模拟模型。该模型利用Box-Cox技术将风速序列变换为服从正态分布的序列,进而在多维正态概率空间内构造变换数据的连续状态马尔科夫链模型。在此基础上,利用Box-Cox反变换将正态序列变换为风速序列,进而得到时序风速的连续状态马尔科夫链。采用实测风速数据验证本文模型的有效性,结果表明:本文提出的模型可保持原风速的概率分布和自相关特性。采用IEEE-RTS可靠性测试系统验证本文模型的应用性,结果表明:本文模型可用于含风能的电力系统发电可靠性评估。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
种状态的马尔科夫链论文参考文献
[1].邵中华,李竹,崔艳.多状态马尔科夫链的主干道出行时间估计[J].现代电子技术.2018
[2].王梅,李玉敦.连续状态马尔科夫链风速模型及其在风电系统可靠性评估中的应用[J].现代电力.2013
[3].徐芃,熊健.主语表征预报思维指向状态的马尔科夫链模型[J].心理学报.2012
[4].黄云波.基于N-状态马尔科夫链的无线通讯随机模型[D].北京交通大学.2012
[5].张玥.一类随机环境下马尔科夫链状态的分类[J].应用数学.2001
[6].姚继涛,钟超英.结构状态的马尔科夫链模型及其统计推断[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版).2000