导读:本文包含了低密度偶校验码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集成电路,解码方法,低密度奇偶校验
低密度偶校验码论文文献综述
钟培峰,刘小同,张笑[1]（2019）在《一种低密度奇偶校验码LDPC的解码方法》一文中研究指出在译码器领域,研究一种低密度奇偶校验码LDPC的解码方法。研究发现,存储量仅是和积算法的一半左右,在达到同样的BER性能时,迭代次数也是和积算法的一半左右,在面积和处理速度方面达到折中。根据DTMB LDPC码的结构特点,在综合考虑性能和硬件实现两方面,提出了一种简化的解码方法以及LLR运算的计算方法,在性能上和原算法等价,且其硬件实现资源比原算法可减少较多的存储容量。(本文来源于《集成电路应用》期刊2019年08期）
陈旭,陆啸[2]（2019）在《低密度奇偶校验卷积码的窗口译码方案》一文中研究指出本文研究了基于置信传播(BP)算法的LDPC卷积码的窗口译码方案,讨论了该译码方案的优点。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年11期）
马识途,郭大波,薛哲,贺超[3]（2019）在《基于双边类型低密度奇偶校验码的连续变量量子密钥分发多维数据协调》一文中研究指出在连续变量量子密钥分发(CVQKD)多维数据协调过程中,低密度奇偶校验码(LDPC)的纠错性能直接影响协调效率和传输距离。构造了一种双边类型的低密度奇偶校验码(TET-LDPC),引入了类似于重复累积码中的累积结构以提高其纠错性能,在多维数据协调算法中得到了更小的收敛信噪比、更高的协调效率以及更远的传输距离。仿真结果表明:当TET-LDPC的码率为0.5,分组码长为2×10~5时,收敛信噪比降至1.02dB,协调效率达到了98.58%,安全密钥率达到17.61kb/s,CVQKD系统的传输距离提高为44.9km。(本文来源于《光学学报》期刊2019年05期）
米乐,胡思奇,周田华,陈卫标[4]（2018）在《基于低密度奇偶校验码和脉冲位置调制的水下长距离光通信系统设计》一文中研究指出基于蒙特卡罗方法对水下激光脉冲长距离传输进行了模拟仿真。根据激光脉冲在水下的展宽情况及脉冲能量的变化规律,系统采用波长为532 nm、单脉冲能量为1 mJ的全固态脉冲激光器作为发射光源,采用口径为100 mm、接收视场角为15°的望远镜作为接收机。采用现场可编程门阵列(FPGA)进行低密度奇偶校验码(LDPC)编码和脉冲位置调制(PPM),经光电转换及采样后的接收端信号被发送到上位机进行后处理。最后,基于研制的实验系统开展了水池实验,以验证系统性能。理论与实验结果表明,在JerlovⅡ类水质条件下,误码率情况相同时LDPC编码与PPM相结合的通信系统可获得2.34 dB的编码增益。实验证明该系统可以实现水下130 m处误码率低于10~(-5)的可靠通信。(本文来源于《中国激光》期刊2018年10期）
曲国伟,宋晓萍[5]（2018）在《低密度奇偶校验码的混合译码算法》一文中研究指出基于低密度奇偶校验(LDPC)码的软判决迭代译码与删除译码方法,提出了一种混合译码算法。若软判决迭代译码达到最大迭代次数检测到无法纠正的错误,则根据各比特在迭代译码过程中的累积可靠性,对各比特进行0、1或者删除的逐一判决,然后对判决结果进行删除译码。对中等码长的随机LDPC码的仿真结果表明,通过合理设置混合译码算法中迭代译码的最大迭代次数,可以使得混合译码算法相对于软判决迭代译码算法在增加很少平均复杂度下获得纠错性能的提升。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年10期）
赵太飞,屈瑶,许杉,邵军虎,张杰[6]（2018）在《紫外光通信中副载波强度调制的低密度奇偶校验码研究》一文中研究指出在紫外光散射通信系统中,脉冲展宽和噪声会对信号产生严重影响。为降低系统误码率、提高通信距离,加入了低密度奇偶校验码(LDPC)进行码元纠错。对比了开关键控(OOK)和二进制相移键控(BPSK)副载波强度调制的性能,仿真分析了BPSK副载波强度调制下不同编码效率、不同译码方式的LDPC码对非直视(NLOS)紫外光通信系统误码率的影响。结果表明:BPSK副载波强度调制的性能优于OOK调制,编码效率越小的LDPC码的纠错能力越强,置信传播算法和对数似然比置信传播算法译码性能几乎一致,均优于最小和算法。在小角度、短距离时,非直视紫外光通信系统误码率更小,当误码率为6.5×10-6时,LDPC(672,168)码与未编码序列相比,通信距离提高约一倍。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年12期）
董楠[7]（2018）在《特殊低密度校验码在瑞利信道下的性能分析》一文中研究指出低密度校验(LDPC)码是一种性能很好的信道纠错码。文中首先介绍了一种在加性高斯白噪声信道下具有低误码平层的非规则低密度校验码的构造方法,给出了瑞利衰落信道模型,并导出在该信道下修正的BP译码算法,进而用MATLAB工具对该码在瑞利衰落信道下的性能进行仿真,并对仿真结果进行了分析。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2018年04期）
浦奕星,陆萧,鲁星[8]（2018）在《基于原模图的低密度奇偶校验码》一文中研究指出原模图低密度奇偶校验码(protograph LDPC)作为一种极具研究前景的结构化LDPC码,其不仅继承了传统LDPC码的优点,亦具有良好的误码性能以及简洁直观的表示形式,可以实现快速、高效的编码、译码。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年11期）
纪少彬[9]（2018）在《NAND闪存的低密度奇偶校验码优化设计》一文中研究指出NAND闪存是一种非易失性存储介质,具有存储密度高,耗电量低,读写较快等优点,适合构建大容量存储系统,广泛应用于物联网、大数据、云计算、移动互联网、智能制造等领域中。随着制程工艺的不断减小,NAND闪存中存储单元的尺寸越来越小,加上每个单元存储的数据位越来越多,使得NAND闪存的存储密度越来越高,同时也使得闪存的可靠性和耐久性越来越低,误码率越来越高。传统的纠错码已不足以满足NAND闪存越来越高的纠错要求,需要低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC)提供更强的纠错能力。LDPC码的硬件实现非常复杂,在数据读写的过程中会带来额外的读写延迟,因此在研究适用于NAND闪存的LDPC码时需要考虑如何简化LDPC码的硬件实现,并减少其带来的读写延迟。为了减少LDPC码对数据读写带来的影响,设计并实现了一种资源占用少,延迟低的LDPC码的硬件方案。使用5位定点数据进行计算,同时用查表法简化译码过程中的加法运算,从而减少资源占用。为了减少LDPC码带来的延迟,在编译码过程中通过多个单元并行计算减少运行时间,同时通过流水化译码迭代过程减少译码所需时间。在硬件平台上的测试结果显示LDPC码硬件方案减少了0.24%的写速度,5.4%的读速度,对数据读写的影响很小。为了进一步减少LDPC码的译码延迟,提出了基于同单元译码信息的辅助译码方案。利用同单元中低页数据错误率低的特性,在对高页数据进行译码时,使用同单元的低页数据的译码信息进行辅助,提高译码成功率,减少译码迭代次数,从而减少译码延迟,提高读性能。使用闪存错误模型用于辅助译码方案的测试,测试结果显示辅助译码方案最多提高了49%的译码成功率,减少了40%的译码迭代次数。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
韦昀昊[10]（2018）在《空间耦合的低密度稀疏校验码(SC-LDPC)在高速铁路通信系统中的应用》一文中研究指出低密度稀疏校验码(LDPC)是迄今已发现的应用在对称无记忆信道(SMC)中最接近香农限的一种信道编解码技术。其凭借着自身优异的性能,被广泛应用在现代通信及信号传输系统中。现主要介绍一种新型低密度稀疏校验码"空间耦合的低密度稀疏校验码(SC-LDPC)"的产生原理及性能表现,并利用电脑仿真技术,模拟并分析其在高速铁路环境信道模型中的表现情况。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年12期）
低密度偶校验码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了基于置信传播(BP)算法的LDPC卷积码的窗口译码方案,讨论了该译码方案的优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低密度偶校验码论文参考文献
[1].钟培峰,刘小同,张笑.一种低密度奇偶校验码LDPC的解码方法[J].集成电路应用.2019
[2].陈旭,陆啸.低密度奇偶校验卷积码的窗口译码方案[J].中国新通信.2019
[3].马识途,郭大波,薛哲,贺超.基于双边类型低密度奇偶校验码的连续变量量子密钥分发多维数据协调[J].光学学报.2019
[4].米乐,胡思奇,周田华,陈卫标.基于低密度奇偶校验码和脉冲位置调制的水下长距离光通信系统设计[J].中国激光.2018
[5].曲国伟,宋晓萍.低密度奇偶校验码的混合译码算法[J].系统仿真学报.2018
[6].赵太飞,屈瑶,许杉,邵军虎,张杰.紫外光通信中副载波强度调制的低密度奇偶校验码研究[J].激光与光电子学进展.2018
[7].董楠.特殊低密度校验码在瑞利信道下的性能分析[J].网络新媒体技术.2018
[8].浦奕星,陆萧,鲁星.基于原模图的低密度奇偶校验码[J].中国新通信.2018
[9].纪少彬.NAND闪存的低密度奇偶校验码优化设计[D].华中科技大学.2018
[10].韦昀昊.空间耦合的低密度稀疏校验码(SC-LDPC)在高速铁路通信系统中的应用[J].科技经济导刊.2018