导读:本文包含了泛系与粗糙集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粗糙集理论,泛系理论,粒计算,泛系并联粗糙集
泛系与粗糙集论文文献综述
李丽[1]（2017）在《泛系并联粗糙集模型的扩展》一文中研究指出目的——在实际问题中,泛系并联粗集模型不能解释日常生活中的一些复杂概念;它过分地要求对象之间存在相异性,而忽略了对象之间有时候存在相似的情况;它不能解决对象之间本质上没有等价关系的问题。为了解决上述这些问题,本文从粒计算结构的角度来分析现实世界的事与物,通过引入粒度思想对泛系并联粗糙集模型进行了理论延伸。方法——在粒计算多视角多层次的基础上,通过结合离散数学中范式逻辑理论、泛系理论中数理化公式和粒计算中覆盖近似空间等理论,从划分的逻辑关系、关系弱化和近似空间叁个方面横向地对泛系并联粗糙集模型进行扩展。研究结果——首先,从逻辑关系方面进行扩展,采用析取和合取这两种逻辑关系的复合方法,将简单概念复合成复杂概念,提出了泛系复合并联粗糙集模型;其次,从关系弱化方面进行扩展,将多个等价关系放松到多个相容关系,得到了泛系并联相容粗糙集模型,基于对象间相似性这一点,可以通过多个相容关系的并集来刻画一个目标概念,得到了近似精度更高的模型——关系并联相容粗糙集模型,通过实例给出这两种模型之间的关系;最后,从近似空间方面进行扩展,将划分放宽至覆盖,提出了泛系并联覆盖粗糙集模型。另外,从数量的角度,引入参数β来控制粒结构的数目,提出了一种可变泛系并联覆盖粗糙集模型,通过调节β的值可兼有泛系析取和泛系合取并联覆盖粗糙集模型的特点。同时,给出了一种以粒度的信息量为启发因子的粒度约简算法,并通过应用实例验证了该算法的有效性和合理性。研究的局限性——(1)从容错性方面,可以将概率的思想融入到泛系并联粗糙集模型中;(2)从实用性方面,可以在泛权场、泛权网的信息系统下来研究泛系并联粗糙集模型。实际影响——通过对泛系并联粗糙集模型进行扩展,可以使其有效地处理复杂系统,同时,也可以更好地分析和处理分类决策问题。独创性——利用离散数学中的范式逻辑理论对泛系并联粗糙集模型进行扩展,得到泛系复合并联粗糙集模型;结合泛系理论的数理化公式,得到一种近似精度更高的关系并联相容粗糙集模型;在覆盖近似空间下讨论泛系并联粗糙集模型。(本文来源于《兰州大学》期刊2017-03-24）
聂萌瑶[2]（2015）在《基于泛系串并模型的粗糙集概念扩展与拓扑空间》一文中研究指出众所周知,当今是大数据的时代,对知识的快速高效地提取越来越重要,粗糙集作为一种处理不确定性知识,通过决策提取知识的方法,应用非常广泛,但是在多种多样的知识中又存在着许多不同的关系,通常把它们称为一般二元关系,但是要解决此问题,这对于粗糙集来说是个挑战,因为粗集是在等价关系的大前提下进行研究的,而泛系算子可以解决此难题。文章以这个思路为线索,从泛系的粗集理论,串并模型和算子叁个角度出发,建立了模型,从理论上对解决这一问题进行了初步的探索,也扩展了泛系粗糙集的应用范围,使得在处理信息不完全的问题上有了思路。首先,用泛系方法论中的串并模型对泛系粗集理论的进行扩展,提出了析取并联粗集模型和泛系合取并联粗集模型,同时,又把泛系串并模型与泛系算子中的等价算子与相容算子进行结合,产生了新的泛系串并算子,并通过研究泛系串并粗集模型与泛系串并算子的性质和定理,发现二者之间存在的内在联系。其次,从拓扑空间的角度讨论了泛系串并粗集模型,发现了泛系串并粗集模型其具有的拓扑结构和性质。最后,对提出的泛系串并粗集模型用实例进行分析,分别从叁类算子进行验证,并对原有的几种模型与本文提出的模型做对比,通过比较模型的优缺点后,简单总结了全文,阐述了今后研究的方向。(本文来源于《兰州大学》期刊2015-03-23）
朱颢东,钟勇[3]（2010）在《基于粗糙集与泛系等价算子的特征选择》一文中研究指出传统特征选择方法选出的特征子集存在冗余,并且不具备较好的代表性。针对该问题,提出基于粗糙集与泛系等价算子的特征选择方法。利用基于最小词频的文档频提取初始特征,通过泛系等价算子对粗糙集进行扩展,并给出属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年19期）
杨啸,林和,毛连魁,袁晓娟[4]（2010）在《泛系单值化在粗糙集决策表分析中的研究》一文中研究指出利用泛系理论中的单值化方法及其两个具体应用来分析粗糙集理论中的决策表和决策规则问题。通过具体实例来介绍泛系单值化方法,并对泛系单值化与粗糙集理论的联系进行研究,深化我们对决策表及决策规则的认识与理解。同时给出一种泛系单值化推导决策规则的算法。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
王晓艳,马骥[5]（2010）在《粗糙集的泛系化扩展模型》一文中研究指出粗糙集与泛系理论相结合已成为一个新兴的研究领域,基于泛系理论中的泛权场/网等理论,对粗糙集理论的基本概念进行了基本的概括和扩展,将粗糙集理论泛系化扩展加以研究,进而构建了粗糙集的泛系化扩展模型,并通过实例给予解释,为粗糙集的进一步完善和扩展找到了一条新路。(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2010年03期）
李晓霞[6]（2009）在《基于泛系的粗糙集规则提取方法研究》一文中研究指出规则提取是粗糙集理论的一个核心内容。在泛系理论的基础上,提出了在粗糙集理论中规则提取的新方法-利用图的匹配来提取规则。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2009年02期）
李晓霞[7]（2008）在《基于泛系的粗糙集模型和序关系研究》一文中研究指出本文在泛系理论的基础上,介绍了泛权场粗糙集模型,提出了粗糙集中规则提取的新方法一用图的匹配提取信息表中的规则。并将基于泛系的泛权场粗糙集模型应用到具体学科中。研究泛系尺度和序关系转换,分析了宏观序和半半序之间的关系。结合泛尺度,给出了宏观序和半半序之间转化的实质。从新的角度对计算机科学中一些原有知识进行了重新的认识,深化了它们之间存在的观控思想、辩异同思想以及形影关系。为我们在认识复杂的计算机系统方面寻求理论上的支持关系。为进一步研究、探索新的算法打下基础。本文主要工作及贡献如下:首先,介绍了粗糙集理论的基础知识,将信息表规则提取和图的匹配联系起来,分析了泛权场粗糙集模型及其从泛权场到泛权网的转化,进而用图的匹配来提取规则,提出了一种规则提取方法。其次,将基于泛系的泛权场粗糙集模型应用到具体学科中,探讨了计算机科学中存在的泛权场问题,重新对计算机科学中的一些观点进行认识。最后,从泛系本体论和认识论的角度,介绍了泛系尺度、物理世界固有的尺度特征和各种序关系。进一步从尺度转化的角度解释了宏观序和半半序形成转化的本质。从泛系系统转化角度对计算机科学中的一些序关系重新进行了认识,总结出相应的泛系模式。为新算法的进一步研究、设计奠定了基础。(本文来源于《兰州大学》期刊2008-04-20）
唐孝,莫智文[8]（2007）在《基于泛系粗糙集等价算子上的粒计算模型(英文)》一文中研究指出标准粗糙集使用等价类作为粒来描述概念。本文弱化对等价关系的要求,将更广泛的粒计算模型建立到泛系粗糙集上去。本文通过对全域的分割和覆盖来诱导出泛系粗糙集上的粒计算模型。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2007年02期）
李海霞[9]（2007）在《基于泛系拓扑的粗糙集模型与插入排序研究》一文中研究指出对一个问题进行拓展研究，首先要找到该问题的相对性因子，对相对性因子泛化，然后再用泛系方法论中的泛导思想，构造该问题的新模型。本文从泛系的角度对粗糙集模型的拓展研究就是基于这种思想。首先，通过对泛系理论中泛系拓扑的研究，根据泛系拓扑与粗糙集近似的相似性即从内、外逼近某对象，提出了基于泛系拓扑的粗糙集模型；决策表属性约简是粗糙集的主要内容之一，本文从泛系拓扑的角度对决策表属性约简也做了研究，提出一套判断决策表是否相容和求取决策表属性约简的新方法。其次，基于泛系拓扑的定义，本文定义了泛权场拓扑，其中引入了元素语义，使问题变得更清晰；通过对泛权场拓扑的进一步研究，提出基于泛权场拓扑的粗糙集模型；本文从泛权场拓扑的角度对决策表属性约简也做了研究，提出一套判断决策表是否相容和求取决策表属性约简的新方法。最后，基于对泛系拓扑的研究，由某泛序系统下某元素的上、下逼近，联系到某线序系统下某元素的插入。通过引入偏序宏观序而将线性序下的插入，拓展到任何序下的插入，并给出了在任何序下插入的一般算法。另外，通过插入还可以构造拓扑结构。(本文来源于《兰州大学》期刊2007-04-01）
蔡正琦,林和,李永礼[10]（2006）在《结合泛系与粗糙集的信息系统处理方法研究》一文中研究指出从泛系方法论的角度,研究信息系统中泛浑沌、泛引子和泛怪引子的存在性及它们与等价类之间的关系。对决策信息系统的相容性进行了分析,并把属性核分为纯核与非纯核;讨论了属性核与泛系不动子集间的联系,在此基础上运用泛系方法论研究了信息系统的属性约简问题,为信息系统的处理提供了一种新的方法和思路。最后,探讨了决策信息系统中泛系不动子集的逻辑守恒性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年29期）
泛系与粗糙集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
众所周知,当今是大数据的时代,对知识的快速高效地提取越来越重要,粗糙集作为一种处理不确定性知识,通过决策提取知识的方法,应用非常广泛,但是在多种多样的知识中又存在着许多不同的关系,通常把它们称为一般二元关系,但是要解决此问题,这对于粗糙集来说是个挑战,因为粗集是在等价关系的大前提下进行研究的,而泛系算子可以解决此难题。文章以这个思路为线索,从泛系的粗集理论,串并模型和算子叁个角度出发,建立了模型,从理论上对解决这一问题进行了初步的探索,也扩展了泛系粗糙集的应用范围,使得在处理信息不完全的问题上有了思路。首先,用泛系方法论中的串并模型对泛系粗集理论的进行扩展,提出了析取并联粗集模型和泛系合取并联粗集模型,同时,又把泛系串并模型与泛系算子中的等价算子与相容算子进行结合,产生了新的泛系串并算子,并通过研究泛系串并粗集模型与泛系串并算子的性质和定理,发现二者之间存在的内在联系。其次,从拓扑空间的角度讨论了泛系串并粗集模型,发现了泛系串并粗集模型其具有的拓扑结构和性质。最后,对提出的泛系串并粗集模型用实例进行分析,分别从叁类算子进行验证,并对原有的几种模型与本文提出的模型做对比,通过比较模型的优缺点后,简单总结了全文,阐述了今后研究的方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
泛系与粗糙集论文参考文献
[1].李丽.泛系并联粗糙集模型的扩展[D].兰州大学.2017
[2].聂萌瑶.基于泛系串并模型的粗糙集概念扩展与拓扑空间[D].兰州大学.2015
[3].朱颢东,钟勇.基于粗糙集与泛系等价算子的特征选择[J].计算机工程.2010
[4].杨啸,林和,毛连魁,袁晓娟.泛系单值化在粗糙集决策表分析中的研究[J].长春理工大学学报(自然科学版).2010
[5].王晓艳,马骥.粗糙集的泛系化扩展模型[J].电脑开发与应用.2010
[6].李晓霞.基于泛系的粗糙集规则提取方法研究[J].计算机与数字工程.2009
[7].李晓霞.基于泛系的粗糙集模型和序关系研究[D].兰州大学.2008
[8].唐孝,莫智文.基于泛系粗糙集等价算子上的粒计算模型(英文)[J].模糊系统与数学.2007
[9].李海霞.基于泛系拓扑的粗糙集模型与插入排序研究[D].兰州大学.2007
[10].蔡正琦,林和,李永礼.结合泛系与粗糙集的信息系统处理方法研究[J].计算机工程与应用.2006