导读:本文包含了血糖变异性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:蛛网膜下腔出血,视神经鞘直径,血糖变异性,预后
血糖变异性论文文献综述
刘小江,李军,管义祥[1]（2019）在《血糖变异性联合视神经鞘直径检测对蛛网膜下腔出血患者预后价值的探讨》一文中研究指出目的分析血糖变异性联合视神经鞘直径检测对蛛网膜下腔出血(SAH)患者预后的意义。方法回顾性分析我院2016年1月—2018年6月收治的101例SAH患者的临床资料,比较其血糖、视神经鞘直径(ONSD)、眼球横径(ETD)、GOS评分等结果,ROC曲线分析血糖变异性(GV)、ONSD对预后的敏感性、特异性。结果神经功能不良组初始和随访ONSD明显高于预后良好组,ICP与随访ONSD均数、随访ONSD指数呈线性相关(r=0.53,P=0.04;r=0.50,P=0.05)。2组患者在ICU住院期间的平均血糖水平、低血糖和高血糖患者比例有显着性差异(P<0.05)。ONSD、GV对患者预后具有良好的预测价值,ONSD联合GV预测价值灵敏度和特异度均高于单独应用指标(P<0.05)。结论蛛网膜下腔出血患者的血糖、ONSD、GV对患者的预后预测具有一定的临床价值。(本文来源于《解放军医药杂志》期刊2019年11期）
石波,李远辉,黄校权,崔惠芬,胡春财[2]（2019）在《血清S100-β蛋白水平及血糖变异性与重型脑损伤预后的相关性临床研究》一文中研究指出目的探讨血清S100-β蛋白水平及血糖变异性在重型颅脑损伤患者中的变化,为重型颅脑损伤患者的预后评估提供可靠、全面的参考。方法选取急性生理与慢性健康评分Ⅱ≥15分、GCS评分≤8分的重型颅脑损伤患者41例,分别在患者入院时、入院第3天、入院第5天测量患者的血清S100-β蛋白水平及血糖值。结果重型颅脑损伤患者入院时血清S100-β蛋白水平及血糖值均明显升高,之后随着病情变化而变化,预后不良的患者入院时血清S100-β蛋白水平高于预后良好的患者,预后不良的患者血糖变异性显着高于预后良好的患者,差异有统计学意义(P<0.05),且血清S100-β蛋白水平与血糖变异性存在相关性(r=0.457,P<0.05)。结论血清S100-β蛋白水平及血糖变异性与重型颅脑损伤患者预后相关,可以作为对患者病情进行判断、对预后进行评估的重要指标。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年21期）
石波,崔惠芬,李远辉,骆伟光,杨泽敏[3]（2019）在《动态血清S100B蛋白浓度监测及血糖变异性对脑出血患者近期预后评估意义》一文中研究指出目的:探究动态血清S100B蛋白浓度监测及血糖变异性对脑出血患者近期预后的评估意义。方法:选取笔者所在医院收治的70例急性脑出血患者为试验组,采用免疫荧光层析法对S100B蛋白浓度进行检测。另选取同期健康体检者45例为参照组。对比试验组手术患者与参照组血清S100B蛋白浓度,分析S100B蛋白浓度与血肿量、NIHSS评分的相关性。试验组中有55例存活,15例死亡,观察并记录存活与死亡患者血糖平均值、初始血糖、血糖变异系数及标准差,探究死亡与血糖变异性的关系。结果:试验组手术患者术前血清S100B蛋白浓度显着高于参照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组手术患者术后血清S100B蛋白浓度与参照组比较,差异无统计学意义(P>0.05);试验组大量出血、中量出血患者血清S100B蛋白浓度均明显高于少量出血患者,差异均有统计学意义(P<0.05);血清S100B蛋白浓度与NIHSS评分、血肿量呈正相关(P<0.05)。15例死亡患者的血糖变异系数、血糖标准差均显着高于55例存活患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在急性脑出血患者中S100B蛋白高表达可作为临床判断急性脑出血治疗效果及出血严重程度标志物,血糖变异性与脑出血预后有密切联系,两项指标均可为临床诊断、评估脑出血预后提供有效依据。(本文来源于《中外医学研究》期刊2019年31期）
周意[4]（2019）在《血糖变异性与急性冠脉综合症患者的心血管不良事件的关系》一文中研究指出目的:探讨急性冠脉综合症(acute coronary syndrome,ACS)患者出院后的远期血糖变异性与心血管不良事件(major adversecardiovascular events,MACE)的关系。方法:动态监测125名ACS患者出院后1年内早晨的空腹血糖情况,计算血糖变异系数(coefficient of variance,CV),并记录患者心血管不良事件的发生情况。通过logistic回归分析血糖变异系数与MACE发生的关系,使用ROC曲线检测CV对MACE的预后价值。结果:MACE发生率为15.2%,MACE的发生与血糖变异系数呈正相关(OR=1.461285,95%CI:1.202884～1.775295,P=0.000),与HDL水平呈负相关(OR=0.0091716,95%CI:0.0001229～0.6843306,P=0.033)。CV对MACE的发生有预测作用,截断值为18.4%。结论:远期血糖变异性是增加ACS患者出院后心血管不良事件的一项危险因素,应加强患者出院后的延续性护理,在控制血糖水平的同时,还应该减少血糖的波动水平。(本文来源于《第四届上海国际护理大会论文汇编》期刊2019-09-24）
丁文萃,王丽晖,杨洁,李新胜,钱红霞[5]（2019）在《认知水平与2型糖尿病患者低血糖及血糖变异性的相关性》一文中研究指出目的探讨认知水平与2型糖尿病(T2DM)患者低血糖与血糖变异性的相关性。方法选取2017年12月至2018年10月收治的100例T2DM患者,根据是否发生低血糖分为低血糖组(n=46)与无低血糖组(n=54),对比两组空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、Diabetes-39(D-39)量表评分、糖尿病相关问题量表(PAID)评分、应激感受量表-10(PSS-10)评分、里兹睡眠评估问卷(LESQ)评分,以D-39、PAID、PSS-10及LESQ评分划分低血糖组患者,比较不同认知功能低血糖患者低血糖指标(低血糖最长时间、低血糖总时间)及血糖变异指标[日间血糖平均绝对差(MODD)、餐后血糖波动均值(MPPGE)、血糖标准差(SDBG)、平均血糖波动幅度(MAGE)]水平,并应用Logistic多元回归方程分析认知水平与低血糖、血糖变异性的相关性。结果两组FBG、2 hPG、HbA1c比较差异无统计学意义(P>0.05);低血糖组D-39、PAID、PSS-10及LESQ评分均高于无低血糖组(P<0.01);低血糖最长时间、低血糖总时间、MODD、MPPGE、SDBG、MAGE指标水平:D-39评分≥16分者高于<16分者,PAID评分≥12分者高于<12分者,PSS-10评分≥9分者高于<9分者,LESQ评分≥7分者高于<7分者(P<0.01);低血糖最长时间、低血糖总时间、MODD、MPPGE、SDBG、MAGE与认知功能障碍独立相关(P<0.01)。结论低血糖最长时间、低血糖总时间及血糖变异性指标MODD、MPPGE、SDBG、MAGE为认知功能障碍独立危险因素,对T2DM患者不仅应加强高血糖水平控制,亦应重视对低血糖预防及血糖变异性控制,以最大化患者受益。(本文来源于《中国临床研究》期刊2019年09期）
贾小佼,辛晓琼[6]（2019）在《血糖变异性和高血糖对急性缺血性脑卒中后认知功能障碍的影响》一文中研究指出目的本次研究的目的是探讨血糖变异性和高血糖对急性缺血性脑卒中(AIS)后认知功能障碍的影响。方法选取2016年4月至2018年8月本院收治的148例AIS后认知功能障碍患者作为研究对象进行前瞻性研究。记录患者入院72 h内的平均血糖水平及血糖水平的标准差。根据血糖水平的标准差将所有患者分为血糖变异组和无血糖变异组;根据平均血糖水平将所有患者分为高血糖组和无高血糖组。比较各组患者的临床基本信息。所有患者均进行2w标准治疗,比较各组患者治疗前及治疗1d、3d、7d、30d和90d后的简易精神状态检查量表(MMSE)和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分的变化。结果无血糖变异组和无高血糖组患者与血糖变异组和高血糖组患者的年龄、NIHSS评分及糖尿病史比较差异均有统计学意义(P<0.05)。各组患者治疗后MoCA及MMSE评分均显着高于治疗前(P<0.05)。无血糖变异组和无高血糖组患者治疗前MoCA及MMSE评分分别显着高于血糖变异组和高血糖组患者(P<0.05)。无血糖变异组和无高血糖组患者治疗后MoCA及MMSE评分亦分别显着优于血糖变异组和高血糖组患者(P<0.05)。结论血糖变异性和高血糖均能显着提高AIS后患者的认知功能障碍水平并抑制其认知功能障碍的治疗效果。(本文来源于《脑与神经疾病杂志》期刊2019年09期）
刘正清,喻莉,许卫江,龙鼎,郭亚男[7]（2019）在《血糖变异性对重症急性卒中患者3个月内死亡风险的影响》一文中研究指出目的:探讨血糖变异性对重症急性卒中患者3个月内死亡风险的影响。方法:回顾性分析我院2016年1月至2018年1月接收的162例重症急性卒中患者,安排入住神经内科重症监护病房,并根据患者入院后3个月的生存情况将其分为生存组与死亡组,记录所有患者的初始血糖、血糖平均数、标准差、变异系数来衡量血糖变异性,并比较两组患者基线美国国立卫生研究院卒中量表(national institutes of health stroke scale,NIHSS)评分、急性生理与慢性健康评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evahationⅡ,APACHEⅡ)评分,分析血糖变异性与重症急性卒中患者预后的相关性。结果:调查本组162例患者入院后3个月的生存状况发现,生存组132例,死亡组30例。对比两组患者的一般资料发现,两组患者APACHEⅡ评分和NIHSS评分差异有统计学意义(P<0.05);生存组与死亡组患者在初始血糖、血糖均数以及标准差、变异系数等方面差异有统计学意义(P<0.05)。另外根据平均血糖变异系数将患者分为3组(<30%、30%～50%和>50%),发现死亡组血糖变异系数>50%的患者占60%,明显高于血糖变异系数为<30%和30%～50%的患者(16.67%、23.33%);生存组血糖变异系数小于30%的患者占49.24%,明显高于血糖变异系数为30%～50%和>50%的患者(35.60%、15.15%),组间差异均有统计学意义(P<0.05)。将上述有差异资料代入logistic回归方程计算,发现基线APACHEⅡ评分、NIHSS评分以及初始血糖、血糖均数、血糖标准差、血糖变异系数是重症急性卒中患者3个月内死亡的独立预测因素。结论:血糖变异性对重症急性卒中患者3个月内死亡风险预测具有较高的应用价值,是潜在的预后评估指标。(本文来源于《中国临床医学》期刊2019年04期）
杨志瑜,夏岳,戚国庆,张庆文,魏立业[8]（2019）在《脓毒症患者心率变异性、血小板、乳酸、空腹血糖及皮质醇变化的临床价值》一文中研究指出目的观察心率变异性、血小板、乳酸、空腹血糖及皮质醇在脓毒症患者中的变化及其对该病的临床评估价值。方法选择2014年1月—2017年12月河北医科大学第一医院心内叁科收治的脓毒症患者80例作为观察组,根据急性生理与慢性健康(APACHE-Ⅱ)评分结果将患者分为2个亚组,APACHE-Ⅱ评分<20分为非危重亚组(48例),APACHE-Ⅱ评分≥20分为危重亚组(32例);选择同期于医院健康体检的正常人80例作为健康对照组。检测2组的血小板、乳酸、空腹血糖及血浆皮质醇等水平;采取时域分析法对2组的心率变异性(HRV)进行分析,监测全部的正常窦性心搏间期NN的标准差(SDNN),每5 min NN间期标准差的均值(SDANN),全程相邻的NN间期差值的均方根值(RMSSD),全程相邻的正常NN间期的差值>50 ms的数目占全程总NN间期数目的比例(PNN50),并进行相关性分析。结果观察组血小板水平明显低于健康对照组,乳酸、空腹血糖及血浆皮质醇水平均明显高于健康对照组(t/P=2.135/0.034、9.468/0.000、8.753/0.000、14.436/0.000),心率变异性各指标均明显低于健康对照组(t/P=12.379/0.000、7.695/0.000、12.342/0.000、10.713/0.000);危重亚组血小板水平明显低于非危重亚组,乳酸、空腹血糖及血浆皮质醇水平均明显高于非危重亚组(t/P=2.689/0.008、8.919/0.000、12.525/0.000、8.185/0.000),心率变异性各指标均明显低于非危重亚组(t/P=10.438/0.000、10.457/0.000、2.040/0.045、3.170/0.002);经相关性分析发现,心率变异性多项指标与血小板计数呈正相关,与乳酸、空腹血糖及血浆皮质醇水平均呈负相关(P均<0.05)。HRV及各项指标对脓毒症病情严重程度的评估价值分析发现,SDNN、SDANN的AUC、灵敏度、特异度及约登指数等较高,对脓毒症病情的严重程度具有较高的评估价值。结论心率变异性在脓毒症患者中明显降低,且与患者病情的危重程度密切相关。(本文来源于《疑难病杂志》期刊2019年08期）
刘婕,袁园,张文博,付留俊[9]（2019）在《血糖变异性对2型糖尿病合并冠心病患者近期心血管事件的影响》一文中研究指出目的:分析血糖变异性对2型糖尿病(type2 diabetes mellitus,T2DM)合并冠心病患者近期心血管事件的影响。方法:选取2015年6月至2018年4月河南科技大学第一附属医院收治的T2DM患者120例为研究对象,依据冠状动脉造影结果将其分为对照组(单纯糖尿病,n=48)、观察组(糖尿病合并冠心病,n=72),记录入院72 h动态血糖监测结果,对比其一般资料、空腹血糖(FPG)及糖化血红蛋白(HbA1c)水平、血糖变异性参数[全天血糖平均值(mean blood glucose,MBG)、日内最大血糖波动幅度(largest amplitude of glycemic excursion,LAGE)、全天血糖标准差(standard deviation of blood glucose,SDBG)、日间血糖平均绝对差(mean of daily differences,MODD)、平均餐后血糖漂移幅度(mean postprandial glucose excursion,MPPGE)、空腹血糖变异系数(coefficient of variation of fasting plasma glucose,CV-FPG)]、心血管事件的差异,分析各指标对近期心血管事件的风险比。结果:观察组FPG,HbA1c、尿酸、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平高于对照组,左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)低于对照组(P<0.05),而其他资料比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组LAGE,SDBG,MODD,MPPGE,CV-FPG高于对照组(P<0.01),两组MBG比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组近期心血管事件发生率高于对照组(P<0.05);Cox回归分析显示,随诊期间HbA1c,FPG水平及LAGE,SDBG,MODD,MPPGE,CV-FPG均影响T2DM合并冠心病患者近期心血管事件的发生(P<0.05),尤其是LAGE,MODD,MPPGE的影响程度更大(P<0.01)。结论:血糖变异性可影响T2DM合并冠心病患者近期心血管事件的发生,应加以监测。(本文来源于《临床与病理杂志》期刊2019年06期）
卢敏江[10]（2019）在《动态血糖监测系统在评估不同胰岛素用药方式治疗T2DM的效果及对血糖变异性的影响》一文中研究指出目的分析动态血糖监测系统(CGMS)在评估不同胰岛素用药方式治疗2型糖尿病(T2DM)的效果及对血糖变异性的影响。方法选取2017年5月至2018年5月该院收治的130例T2DM患者为对象,采用随机数字法将其分为对照组(n=65)和观察组(n=65),对照组采用多次皮下注射胰岛素治疗,观察组采用胰岛素泵连续皮下注射治疗,比较两组临床疗效、血糖[空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(P2hBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)]、日内平均血糖波动幅度(MAGE)、血糖波动最大幅度(LAGE)、血糖标准差(SDBG)、平均餐后血糖波动幅度(MPPGE)的变化及低血糖发生率。结果治疗后观察组总有效率为89.23%,显着高于对照组的70.77%(P <0.05);治疗后观察组的FPG、P2hBG、HbA1c水平均显着低于对照组(P <0.05);治疗后观察组MAGE、LAGE及MPPGE水平均低于对照组(P <0.05);治疗后观察组低血糖发生率为4.61%,显着低于对照组的18.46%(P <0.05)。结论动态血糖监测系统在评估胰岛素泵连续皮下注射治疗T2DM的效果较好,可有效控制血糖水平,且安全性较高。(本文来源于《中国医学工程》期刊2019年06期）
血糖变异性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨血清S100-β蛋白水平及血糖变异性在重型颅脑损伤患者中的变化,为重型颅脑损伤患者的预后评估提供可靠、全面的参考。方法选取急性生理与慢性健康评分Ⅱ≥15分、GCS评分≤8分的重型颅脑损伤患者41例,分别在患者入院时、入院第3天、入院第5天测量患者的血清S100-β蛋白水平及血糖值。结果重型颅脑损伤患者入院时血清S100-β蛋白水平及血糖值均明显升高,之后随着病情变化而变化,预后不良的患者入院时血清S100-β蛋白水平高于预后良好的患者,预后不良的患者血糖变异性显着高于预后良好的患者,差异有统计学意义(P<0.05),且血清S100-β蛋白水平与血糖变异性存在相关性(r=0.457,P<0.05)。结论血清S100-β蛋白水平及血糖变异性与重型颅脑损伤患者预后相关,可以作为对患者病情进行判断、对预后进行评估的重要指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
血糖变异性论文参考文献
[1].刘小江,李军,管义祥.血糖变异性联合视神经鞘直径检测对蛛网膜下腔出血患者预后价值的探讨[J].解放军医药杂志.2019
[2].石波,李远辉,黄校权,崔惠芬,胡春财.血清S100-β蛋白水平及血糖变异性与重型脑损伤预后的相关性临床研究[J].检验医学与临床.2019
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