重题检测论文-沈钢

重题检测论文-沈钢

导读:本文包含了重题检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:重题检测,文本相似性检索,自学考试,命题

重题检测论文文献综述

沈钢[1](2018)在《基于文本相似性检索技术解决命题中重题检测问题的实践——以北京市自学考试命题为例》一文中研究指出本文阐述试题查重系统的设计原理、基本框架和工作流程,以北京市自学考试命题数据为基础,进行试题查重系统测试并分析数据结果。实验结果表明,试题查重系统在重题和相似题的判断上具有很高的准确率和查全率,可以有效地控制自学考试复本试卷间的试题重复率。(本文来源于《中国考试》期刊2018年03期)

梁涛[2](2008)在《基于文本分类和相似度的重题检测研究》一文中研究指出目前,国内对英语越来越重视,各种各样的英语等级考试层出不穷。与此同时,家用电脑的普及和网络技术的发展使得英语的在线学习和在线考试成为必然。为快速建立题库,由多位学科专家进行合作式命题是一种有效方式。但极易产生题目类似或重复,使测验结果受到影响。所以需要对录入的试题进行重题检测。本文认为首先应该区分“类似题”与“重题”,并区别对待。“类似题”对于命题有特殊的作用,允许其进入题库,但要进行标记。“重题”对题库没有任何意义,要拒绝进入题库。所以,我们用文本分类与相似度计算相结合的方法分别检测“类似题”和“重题”。本文先对题库中的题进行筛选,再引入文本分类算法计算试题阅读材料的类似程度,找出题库中的类似题,并进行标记。为了达到这个目的,先用向量空间模型表示文本,再用TF-IDF算法计算权重,并用信息增益算法进行特征选择,最后用朴素贝叶斯算法计算阅读材料之间的相似程度。在计算题干的相似度的时候,采用了一种新的方法——基于汉明距离的相似度计算方法。首先建立文本集与码字集之间的对应关系,然后借用编码理论中汉明距离的概念,由汉明距离的计算公式,得到了一种全新的文本相似度的计算方法,与传统的方法相比较,它具有简便,快速等优点。通过对本文中的算法进行实验,类似题查找和重题检测的准确率均在90%以上,效率也比较高,效果令人满意。(本文来源于《北京理工大学》期刊2008-06-03)

重题检测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目前,国内对英语越来越重视,各种各样的英语等级考试层出不穷。与此同时,家用电脑的普及和网络技术的发展使得英语的在线学习和在线考试成为必然。为快速建立题库,由多位学科专家进行合作式命题是一种有效方式。但极易产生题目类似或重复,使测验结果受到影响。所以需要对录入的试题进行重题检测。本文认为首先应该区分“类似题”与“重题”,并区别对待。“类似题”对于命题有特殊的作用,允许其进入题库,但要进行标记。“重题”对题库没有任何意义,要拒绝进入题库。所以,我们用文本分类与相似度计算相结合的方法分别检测“类似题”和“重题”。本文先对题库中的题进行筛选,再引入文本分类算法计算试题阅读材料的类似程度,找出题库中的类似题,并进行标记。为了达到这个目的,先用向量空间模型表示文本,再用TF-IDF算法计算权重,并用信息增益算法进行特征选择,最后用朴素贝叶斯算法计算阅读材料之间的相似程度。在计算题干的相似度的时候,采用了一种新的方法——基于汉明距离的相似度计算方法。首先建立文本集与码字集之间的对应关系,然后借用编码理论中汉明距离的概念,由汉明距离的计算公式,得到了一种全新的文本相似度的计算方法,与传统的方法相比较,它具有简便,快速等优点。通过对本文中的算法进行实验,类似题查找和重题检测的准确率均在90%以上,效率也比较高,效果令人满意。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

重题检测论文参考文献

[1].沈钢.基于文本相似性检索技术解决命题中重题检测问题的实践——以北京市自学考试命题为例[J].中国考试.2018

[2].梁涛.基于文本分类和相似度的重题检测研究[D].北京理工大学.2008

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