导读:本文包含了无结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:儿童,针织服装,设计,无结构
无结构论文文献综述
陈楚怡,于述平[1]（2019）在《浅析针织童装无结构设计》一文中研究指出运用巧妙的结构代替设计,非常规的设计思路和手段。在穿着方式上变化,服装造型上创新。无结构看似没有结构,其实有结构代替设计。无结构童装在设计过程中往往会受到人体结构、面料材质、缝制工艺等因素的影响,这也正是其区别于传统结构设计童装的新颖之处。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年07期）
刘嫚嫚[2]（2019）在《无结构网络中的虚拟骨干网构造算法设计与分析》一文中研究指出与有线网络相比,无线网络具有灵活性、易扩展性和抗毁性强等特点,被广泛应用于搜索、救援、军事、农业以及工业等诸多领域。然而,由于无线网络无基础设施,固有的扁平结构等特点,使得网络管理以及广播等问题凸显,为提高资源利用率,优化网络性能,构造一个虚拟骨干网(Virtual Backbone Network,VBN)以担当网络中的基础设施是有必要的。VBN构造在图论中等同于求解图的最小连通支配集(Minimum Connected Dominating Set,MCDS)。MCDS的求解在图论中已被证明是NP-hard问题,因此,大量的MCDS近似算法已经被提出。但是在已有的文献中所采用的通信模型一般假设节点具有足够的网络知识,强大的通信能力并且忽略节点之间发送消息产生的碰撞问题。这对于设计一个简单有效的CDS算法是相对容易的,但难以在实际中应用。另外,在无线电网络(Cognitive Radio Networks,CRNs)中,由于主要用户(Primary Users,PUs)随机活动,使得认知用户(Cognitive Users,CUs)机会地使用授权给主要用户的频谱(信道),造成链路使用的不连续性。因此,在CRNs中,具有最大寿命的CDS明显比具有更小规模CDS更受欢迎,而在传统的算法中目的为构造具有较小规模的CDS。针对上述问题,本文在匿名无线网络以及CRNs中分别提出关于MCDS的求解方案。工作内容与贡献如下:在匿名无线网络中,将网络模型化为单位圆盘图,分别提出一个分布式最小DS和局部式MCDS算法。与现存算法不同的是在构造DS和CDS的过程中本文考虑了节点之间的冲突问题。通过设置jitter,使得节点的发送时刻尽可能不同,借助节点的载波侦听能力达到减少冲突发生的目的。对于算法的设计,本文首先提出计算节点一跳邻居算法,其时间复杂度为O(log N),其中N表示网络规模的上界。随后将节点的度转化为?log N???位的二进制串,从高到低逐位传输。寻找局部具有最大度的节点作为leader,得到最小DS。对于CDS的构造,本文提出一个基于分层的L-MCDS算法。首先,选取一个源节点(一般为簇头或sink节点)作为第0层,以此层为基础,逐层迭代,将网络划分为不同的层。然后,分别在各层上选择leader,各层leader的并集即为所求CDS。在CRNs中,本文基于删除策略提出具有最大寿命的CDS构造算法。算法分为四个阶段:首先,删除网络中寿命较小的链路;然后,通过设置标志变量计算网络中连通分量的数目;接着,选取网络中具有最大寿命的链路加入到网络中,使得网络是连通的;最后,通过设置规则,在保证CDS有效的前提下,删除网络中冗余节点,以得到规模尽可能小的CDS。仿真结果表明,本文提出算法得到CDS确实比传统CDS算法(WanPJCDS,GuhaCDS,WuLiCDS以及StojmenovicCDS)得到CDS具有更好的寿命。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-04-01）
杜才飞[3]（2018）在《“无结构”小组:幼儿同伴交往策略的实践研究》一文中研究指出同伴关系对幼儿的日常行为、社会认知、情绪情感以及问题解决能力具有重要的影响。同伴交往结构在一定程度上反映出幼儿社交网络的密度以及幼儿的交友状况。强调自主选择、混龄搭配、协同合作的"无结构"小组在为不同年龄幼儿创设多样化游戏空间的同时,也有利于幼儿交往对象的多元化。幼儿在同伴交往过程中所运用的交往策略和方法对其交往结果有重要影响,本研究从"无结构"小组的游戏组织形式出发,探讨不同年龄幼儿在同伴交往过程中运用的交往策略状况,以了解混龄幼儿的同伴交往状况。(本文来源于《早期教育(教科研版)》期刊2018年12期）
武元丽[4]（2018）在《无结构小组中混龄幼儿同伴交往研究》一文中研究指出同伴交往是幼儿社会学习的主要内容。幼儿的同伴交往活动对其学习如何与人友好相处以及适应社会生活具有重要的作用和价值。幼儿园不同的游戏活动组织形式对幼儿同伴交往行为发展的影响不同。H市B幼儿园开展的混龄游戏所创设的开放性的游戏氛围有利于促进不同年龄幼儿在游戏过程中的自由结伴、协同合作和交往沟通。在这一自主的游戏环境中,幼儿间所开展的游戏活动是一种典型的无结构小组活动形式。本文试图探究无结构小组为幼儿营造的自由和开放的人际交流和沟通环境对混龄幼儿同伴交往行为的影响是怎样的?是否还会存在年龄、性别等差异?无结构小组游戏活动形式影响下幼儿的社交网络是怎样的?无结构小组游戏活动形式影响下幼儿的交往行为与其社交网络间的关系是怎样的?在无结构小组中有哪些因素会影响幼儿的同伴交往行为?本研究将对这一系列问题进行探讨。研究者对H市B幼儿园混龄游戏活动中不同年龄幼儿间的同伴交往行为进行观察并记录,采集并转录了 210起中班和大班幼儿间的混龄同伴交往事件,共涉及中班和大班幼儿共90名。研究者认为,在无结构小组中,年长幼儿虽然比年幼幼儿有更多的社交经验,但是这种不对称的交往关系却更有可能使幼儿在交往过程中积累经验,得到发展。在对中大班幼儿的同伴交往行为进行观察后发现:(1)从交往事件的发起情况来看,由大班幼儿发起的同伴交往事件多于中班幼儿;女孩发起的同伴交往事件多于男幼儿。(2)在无结构小组中,中大班幼儿在交往过程中所运用的交往策略存在差异;不同性别幼儿在交往策略的选择上不存在差异。(3)从幼儿的同伴交往方式来看,无结构小组中不同年龄幼儿的交往方式存在差异;不同性别幼儿的交往方式不存在差异。(4)从幼儿同伴间的交往持续时间来看,无结构小组中,不同年龄幼儿间的交往以一个回合型为主;男孩与女孩在幼儿同伴交往时间的持续性上不同。(5)无结构小组中,幼儿在不同游戏类型下所运用的同伴交往策略和方式不同;(6)无结构小组中幼儿的同伴交往结果与交往行为发起者运用的交往策略有一定程度的相关性,与交往行为反馈者运用的交往策略存在强相关性。研究者还对无结构小组游戏活动形式影响下幼儿的同伴交往行为与其社交网络间的关系进行探讨和分析,以深入的了解无结构小组活动影响下不同年龄幼儿的同伴交往状况。研究发现,无结构小组中影响中大班幼儿同伴交往行为的因素主要有:(1)幼儿自身认知水平的局限;(2)交往情境和活动材料的限制;(3)幼儿间的熟悉程度以及教师引导的频率和质量;(4)幼儿的交往动机和交往主动性不足。在此基础上,本研究提出的针对性建议为:创设具有无结构小组特征的游戏环境,激发幼儿的交往热情:如提供丰富多样的游戏材料,创设开放、自主的共享游戏区,增进幼儿间的熟悉程度等。正确发挥教师的作用,提升幼儿的交往水平;如提升教师的观察分析能力,以及提高教师的活动引导能力。(本文来源于《浙江师范大学》期刊2018-05-20）
段佳曦,王宝环[5]（2018）在《针织面料服装无结构设计初探》一文中研究指出通过对无结构理念的分析与研究,分析了无结构形式服装的起源、原理和特征,结合针织面料服装的结构和工艺特点,探讨了无结构形式在针织服装结构设计中运用的可能性,总结了针织面料服装无结构设计的其具体应用方式。(本文来源于《辽宁丝绸》期刊2018年01期）
杜秋霞[6]（2017）在《无结构化文本中事件的时空信息抽取方法研究》一文中研究指出随着网络信息时代的高速发展,文本信息在网络上的数量越来越多,并且其数量正在以不可估计的速度增加。面对数量如此巨大的网络文本信息,如何从中获得对用户有用的信息是当今社会研究的一个热门话题。为了方便用户从大量的信息源中快速的获取用户所需要的信息,获取信息的各种方法正逐渐被人们探究出来。通常,提到信息抽取就会说到信息检索,两者相互联系、相互补充。信息检索所包含的范围比较大,主要包括文档的搜索、辨别、聚类等各种技术,利用这些技术可以方便用户在大量的文本集中找到所需的文档。但是,信息抽取技术与信息检索不同,它是为方便用户从某类相关的文档中寻找更加细致的信息,如,命名实体、事件信息、时间信息等,这些精细信息使用户对信息抽取的需求越来越高,同时这些精细信息的显性化、格式化,大大方便了专家学者对于某领域内的研究和应用。信息抽取是将自然语言文本中无序的信息通过一定的技术和方法,条理的输出具有一定格式的信息。近几年,信息抽取的范围不断扩大,关于事件的信息抽取研究也越来越被关注,技术上也多种多样,总体而言,基于统计的技术和机器学习的方法在信息抽取方面发挥着重要的作用。本文研究了混合双向隐马尔科夫模型以及与其相关的主要算法;评估中的向前算法;模型的学习中用来对训练样本进行标记的极大似然算法和用来对训练样本进行部分标记的算法;解码中的Viterbi算法。重点讨论了HMM在无结构化文本中信息抽取中的应用,建立了基于混合双向HMM的时空抽取模型。通过封闭测试和开放测试对抽取后的数据进行对比和分析,证明对HMM模型的改进方法是有效的。本文的主要研究内容包含下列四个方面:1)事件时空信息的结构化表达。概括分析中文文本中事件的时空信息的语言特点和语义构成之后,建立了事件的时空信息标注体系和识别模型;以鸟类分布特征的研究为例,以CNKI中的文献元数据为主要数据源,建立了无结构化文本中时空信息的标记方法,为接下来的时空信息的研究提供相对标准化的训练文本和测试文本。2)时空信息抽取。通过剖析汉语文本中时间信息表述的一般特点,采用了时间字典和自定义规则相结合的时间实体推测和标准化表示,利用基于混合隐马尔科夫模型的标注方法,实现了某特定事件的时空信息识别。3)事件时空信息匹配与可视化。以识别出的时空信息为研究对象,讨论了特定事件的时空信息的配对方法并将时空对进行直观表示,通过聚类分析将特定事件的时空过程进行重构,将事件的时空信息有机、直观的展现在地图上。4)时空信息的应用。将鸟类的分布特征及时空变化展现在地图上,为鸟类爱好着和鸟类专家提供有价值的信息,实现科学预测,为社会提供鸟情方面的有力信息支持。时空信息的研究也可在其他领域运用,如:地籍管理、智能交通和国防军事等领域。(本文来源于《山东师范大学》期刊2017-06-02）
查冰[7]（2017）在《基于非量测相机无结构影像的运动估计算法研究》一文中研究指出由运动恢复结构,即structure from motion是计算机视觉和摄影测量中的核心问题,它是仅仅通过一组具有重迭度的影像或视频来恢复相机拍摄瞬间的位置和姿态同时获得场景的稀疏叁维结构信息的处理过程,此过程的准确性和有效性将直接影响后续的密集重建。虽然这个问题在2000年左右整个流程就基本确定下来,多视图几何重建也已被研究多年,但是由于重建过程中设置的参数较多流程较为复杂,很难找到全局最优解,大规模影像的重建速度依然存在瓶颈,至今国内外依然有较多研究者关注此问题。目前,国内还没有一款较为成熟的通用的基于多源影像建模的商业软件,国外商用软件依然占据主导地位,基于这些背景,有必要在此基础上开展基于任意拍摄的无结构影像的稀疏叁维重建算法研究。传统的摄影测量中空中叁角测量过程,相当于计算机视觉中的structure from motion需要严格的相机标定参数和规则的航带信息,其过程是先做单个模型的相对定向再进行模型间的连接,而且定向都是沿着摄影测量坐标系中的X方向进行。然而在计算机视觉领域,拍照的过程较为随意,一般也不需要影像的任何先验信息,绝大多数情况下可以从影像的EXIF信息中估计相机的参数,然后再bundle adjustment中进行参数的进一步优化,此方法对获取影像设备的要求降低,处理过程中的人工干预少自动化程度较高。所以,针对当前多数影像,如手机影像、数码相机影像、甚至互联网影像,同时也包括无人机影像和航空影像,有时存在很难获取相机检校参数或航带信息不规则的情况,采用计算机视觉中的这种方法可以很好的解决这一问题。基于此,本文主要研究内容包括:1.系统总结基于影像重建的基础理论和算法原理:介绍计算机视觉中经典的叁种基于影像的重建算法并比较每种算法的优缺点和适用条件,归纳出基于影像重建的一般方法和流程,并全面地总结当前国内外最先进的几大商业软件和开源软件的功能和特点,在此基础上概括出基于影像重建的两大关键问题:一是面对大数据量的影像,如何找到这些影像的对应关联信息,即data association,二是采取何种策略来重建这些影像,不同的策略可能导致不同的结果。2.详细分析了两张影像到叁张影像的重建算法:此过程对应于摄影测量中的相对定向和绝对定向,分别研究了基于8点法和5点法相对定向并比较其特点,在已知相机参数和未知相机参数的情况下采取不同的相对定向算法,并将该算法与RANSAC算法相结合,获得鲁棒解;并且引入了计算机视觉中一种新型的在已知相机参数情况下3点绝对定向算法,实验证明此算法简便有效,可利用在序列影像重建过程中。研究一种在匹配几何约束阶段通过多模型约束来选取影像对的最优几何模型,为后续的重建过程奠定基础。3.对比了叁种不同的特征提取算法(SIFT、SURF、ORB)对像对运动恢复的影响:传统的基于影像重建大多仍然采用SIFT,由于其稳定性和鲁棒性,但是SIFT的速度较慢,在影像数据量较大和实时性方面有所欠缺。本文将另外两种特征提取算法SURF和ORB应用到影像重建中,并在文中详细比较了叁种算法的性能和对重建的影响,给出了在保持其重建稳定性的情况下提高速度的策略。4.实现并改进了经典的渐进式序列影像重建算法:利用SIFT和SURF算法分别进行特征提取和匹配,在获得所有影像的匹配信息后,作为整体输入生成track信息,用指定和自动搜索两种方法找到初始像对,在确定初始像对之后,用剩余影像和之前像对有最多2D-3D对应点来确定下一张影像,每确定一张影像再对该影像的位姿,即旋转和平移做一次bundle adjustment,然后再根据设定的参数来确定是否做整体的bundle adjustment,结果证明此方案可行并达到预期效果。提出一种基于特征点分布的影像选取策略,与传统的基于最多2D-3D特征点数量的方法相比,可以一定程度上提高重建的精确性和鲁棒程度。(本文来源于《中国测绘科学研究院》期刊2017-05-01）
陈日丙睿[8]（2016）在《无结构网格二维海洋模式的正压梯度力算法改进》一文中研究指出基于一套自主研制的无结构网格二维河口海洋数值模式A2D,在大圆湖理想模型下,通过与解析解进行比较分析,采用不同架构配置,改进设计正压梯度力计算方法。改进后的算法中引入了从算架构的配置,以配合主算架构,得到更佳的稳定性。通过水位场平面分布与单点过程线可以发现,叁组试验的算法均获得了较好的精度和比原算法更好的稳定性,其中TSNS配置算法(中心点计算水位、边中点计算流速的主算架构,配合节点计算水位、边中点计算流速的从算架构)由于其主算架构更接近结构网格下的C网格,在守恒性、移动潮滩边界处理等方面具有一定优势和便利性,有利于在实际海洋中的计算。将TSNS配置算法在江浙沿海进行试算,水位验证结果与实测基本符合,与原A2D模式计算水位之间无显着差异。TSNS算法在稳定性方面的改进,有助于提升模式升级为叁维后的稳定性,为今后模式成功升级为叁维打下基础。(本文来源于《海洋预报》期刊2016年01期）
潘华强,陆军,朱飞鹏[9]（2015）在《无结构对等网络中洪泛算法的研究与改进》一文中研究指出准确发现和可扩展性是无结构P2P网络中很重要两个问题,当前对P2P网络结构的研究主要包括算法改进以及转发方法。该文通过分析冗余消息产生原因,并结合该种网络中广播方式的搜索策略,得出动态存储节点信息的方法,同时提出了基于消息转发的洪泛改进算法。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年16期）
张加贝[10]（2015）在《无结构人际动力团体的过程研究：凝聚力与各治疗因子的变化》一文中研究指出在我国,团体心理咨询的形式以结构式团体为主,针对团体咨询的研究则主要以学生为研究对象、以实验法为主要的研究方法。而针对团体过程的研究则几乎是一片空白。本研究通过非结构的动力型人际取向团体咨询的方式,以量化描述性统计的研究方法,来研究在团体咨询的过程之中,团体工作效能的变化和发展。研究者以一个由7名成员组成的团体为研究对象,进行12次团体咨询(每周一次,持续近4个月)。在每一次的团体聚会之后,邀请成员填写《欧文亚隆团体凝聚力量表》和《亚隆治疗因子量表简化版》,并对团体全过程进行录音。团体成员从社会招募,是带有明确个人议题的自愿付费接受团体咨询的来访者。研究结果表明：1,在团体的各个不同阶段里,团体工作效能是不同的。2,各治疗因子效能的发挥,有其独特的变化规律。3,一些治疗因子的变化,互相之间有一定的联系。4,治疗师的个人风格会影响治疗因子的效能。5,团体所用的量表在部分维度上的效度存疑。(本文来源于《华中师范大学》期刊2015-05-01）
无结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
与有线网络相比,无线网络具有灵活性、易扩展性和抗毁性强等特点,被广泛应用于搜索、救援、军事、农业以及工业等诸多领域。然而,由于无线网络无基础设施,固有的扁平结构等特点,使得网络管理以及广播等问题凸显,为提高资源利用率,优化网络性能,构造一个虚拟骨干网(Virtual Backbone Network,VBN)以担当网络中的基础设施是有必要的。VBN构造在图论中等同于求解图的最小连通支配集(Minimum Connected Dominating Set,MCDS)。MCDS的求解在图论中已被证明是NP-hard问题,因此,大量的MCDS近似算法已经被提出。但是在已有的文献中所采用的通信模型一般假设节点具有足够的网络知识,强大的通信能力并且忽略节点之间发送消息产生的碰撞问题。这对于设计一个简单有效的CDS算法是相对容易的,但难以在实际中应用。另外,在无线电网络(Cognitive Radio Networks,CRNs)中,由于主要用户(Primary Users,PUs)随机活动,使得认知用户(Cognitive Users,CUs)机会地使用授权给主要用户的频谱(信道),造成链路使用的不连续性。因此,在CRNs中,具有最大寿命的CDS明显比具有更小规模CDS更受欢迎,而在传统的算法中目的为构造具有较小规模的CDS。针对上述问题,本文在匿名无线网络以及CRNs中分别提出关于MCDS的求解方案。工作内容与贡献如下:在匿名无线网络中,将网络模型化为单位圆盘图,分别提出一个分布式最小DS和局部式MCDS算法。与现存算法不同的是在构造DS和CDS的过程中本文考虑了节点之间的冲突问题。通过设置jitter,使得节点的发送时刻尽可能不同,借助节点的载波侦听能力达到减少冲突发生的目的。对于算法的设计,本文首先提出计算节点一跳邻居算法,其时间复杂度为O(log N),其中N表示网络规模的上界。随后将节点的度转化为?log N???位的二进制串,从高到低逐位传输。寻找局部具有最大度的节点作为leader,得到最小DS。对于CDS的构造,本文提出一个基于分层的L-MCDS算法。首先,选取一个源节点(一般为簇头或sink节点)作为第0层,以此层为基础,逐层迭代,将网络划分为不同的层。然后,分别在各层上选择leader,各层leader的并集即为所求CDS。在CRNs中,本文基于删除策略提出具有最大寿命的CDS构造算法。算法分为四个阶段:首先,删除网络中寿命较小的链路;然后,通过设置标志变量计算网络中连通分量的数目;接着,选取网络中具有最大寿命的链路加入到网络中,使得网络是连通的;最后,通过设置规则,在保证CDS有效的前提下,删除网络中冗余节点,以得到规模尽可能小的CDS。仿真结果表明,本文提出算法得到CDS确实比传统CDS算法(WanPJCDS,GuhaCDS,WuLiCDS以及StojmenovicCDS)得到CDS具有更好的寿命。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无结构论文参考文献
[1].陈楚怡,于述平.浅析针织童装无结构设计[J].西部皮革.2019
[2].刘嫚嫚.无结构网络中的虚拟骨干网构造算法设计与分析[D].曲阜师范大学.2019
[3].杜才飞.“无结构”小组:幼儿同伴交往策略的实践研究[J].早期教育(教科研版).2018
[4].武元丽.无结构小组中混龄幼儿同伴交往研究[D].浙江师范大学.2018
[5].段佳曦,王宝环.针织面料服装无结构设计初探[J].辽宁丝绸.2018
[6].杜秋霞.无结构化文本中事件的时空信息抽取方法研究[D].山东师范大学.2017
[7].查冰.基于非量测相机无结构影像的运动估计算法研究[D].中国测绘科学研究院.2017
[8].陈日丙睿.无结构网格二维海洋模式的正压梯度力算法改进[J].海洋预报.2016
[9].潘华强,陆军,朱飞鹏.无结构对等网络中洪泛算法的研究与改进[J].电脑知识与技术.2015
[10].张加贝.无结构人际动力团体的过程研究：凝聚力与各治疗因子的变化[D].华中师范大学.2015