导读:本文包含了多层次存储论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云存储,实验室,无纸化资源,多层次整合
多层次存储论文文献综述
张彦[1]（2019）在《基于云存储的实验室无纸化资源多层次整合模型构建》一文中研究指出为了提高实验室无纸化资源调度能力,需要对实验室无纸化资源进行优化整合,提出一种基于云存储的实验室无纸化资源多层次整合系统设计模型,设计实验室无纸化资源整合算法,构建实验室无纸化资源的云存储结构模型,结合云存储的大数据融合调度算法进行实验室无纸化资源的属性整合的特征提取,采用统计数据分析方法,构建实验室无纸化资源多层次调度模型,采用主成分分析方法进行实验室无纸化资源的自相关特征匹配,构建实验室无纸化资源整合的多层空间分布结构,在重组的多层空间中实现资源优化整合.仿真结果表明,采用该方法进行实验室无纸化资源多层次整合的融合度较高,资源数据分类存储能力得到提升.(本文来源于《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
蒋林,崔朋飞,山蕊,武鑫,田汝佳[2]（2018）在《视频阵列处理器多层次分布式存储结构设计》一文中研究指出随着视频编解码标准的不断演进,算法处理的数据量也随之剧增。多核结构并行化处理技术在提升算法计算速度的同时,使得存储结构成为了整个编解码系统性能的瓶颈。针对视频编解码算法访存的局部性、各算法之间数据交互频繁性、算法内部大量临时数据不交互性的特点,设计并实现了由私有存储层和共享存储层构成的多层次分布式存储结构。通过Xilinx公司的Virtex-6系列xc6vlx550T开发板对设计进行测试,实验结果表明,该结构在保持简洁性和可扩展性的同时,最高可提供9.73 GB/s的访存带宽,能够满足视频编解码算法数据访存的需求。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年12期）
朱爱翔[3]（2016）在《云存储中多层次索引可搜索加密的研究与实现》一文中研究指出云服务提供了便捷、高效的访问与管理。随着云计算的快速发展,越来越多的企业与用户将他们的数据存储到云中。安全与隐私问题是云存储服务中一个重要的问题,阻碍了云计算的广泛应用。为了保护自己的数据,数据拥有者选择将重要数据传输到云服务器上之前进行加密。但是如何使用加密的数据成为了一个挑战,为此出现了可搜索加密技术。可搜索加密是指在加密的数据上进行查找的一种技术,只返回与查询相关的一部分数据,而无需下载全部数据,可以显着的降低开销。本文以可搜索加密中的数据库模型为基础,以多维数据范围查询出发点,提出了两个方案来分别解决可搜索加密中的两个问题:第一个问题是如何建立一个高效的索引来执行可搜索加密,第二个问题是如何验证服务器是否返回了正确的结果。本文的主要贡献和创新如下:(1)首先针对可搜索加密中多维数据的查询问题,提出一种基于BSS树的可搜索加密方案。该方案使用基于坐标系的数据划分方式,将包含所有数据的坐标矩形区域划分成多个小区域,并生成二进制序列用来建立索引。在查询时,用户依据划分规则生成陷门,然后交给服务器进行查询。本方案中的索引是基于二叉树的一种树形结构,能够显着的提高查询效率。同时本方案能够有效的减少用户的存储开销,这对于那些拥有较低计算性能和存储空间的硬件设备非常适用。此外,本方案支持数据的动态更新并可以在并行算法模型下进行操作。在服务器端,我们通过加密数据和加密索引来保证数据的安全。(2)在第一个方案的基础上,提出可搜索加密中的可验证问题。可验证是近年来比较重要的研究课题。本文将采用一种叫做不可区分混淆的方法,构建一个用于服务器查询索引的算法,服务器无法获知该算法的具体内容,因此无法伪造该算法的输出,因而保证了服务器只需执行该算法,然后客户端验证并判断服务器的输出,就可知道返回的结果是否正确。最后,我们证明了两个方案的安全性,对系统的检索、验证算法的性能进行了分析。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-03-18）
陈志广[4]（2013）在《基于SSD的多层次存储结构关键技术研究》一文中研究指出随着大数据时代的来临,整个计算机系统对存储子系统的要求越来越高,基于磁盘的存储系统在性能、功耗等方面的缺陷更加突出。近年来,由于制作工艺的进步,闪存(Flash Memory)的存储密度不断提高,单位容量的价格逐步下降。闪存具有高性能、低功耗、非易失、质量轻、抗震动等优点。基于闪存的固态盘(Solid State Drive,SSD)已应用于大规模存储领域,正处于快速普及阶段,使存储系统滞后于计算系统的局面有所改观。但是,目前SSD的成本相对较高,而磁盘的容量会继续增大、价格还有进一步降低的广阔空间,SSD在短期内不可能完全取代磁盘。于是,工业界纷纷将SSD融入基于磁盘的存储系统中。由于闪存具有非定点更新、寿命有限等缺陷,融入SSD的存储系统存在大量的研究问题。本文针对基于SSD的多层次存储系统,研究了SSD内部结构优化、可感知SSD多通路特性的缓存替换策略、基于SSD的大容量缓存和基于DRAM和SSD的混合主存结构。本文的主要工作及创新点如下:(1)设计了一种基于页-块映射的低延迟闪存转换层机制目前,在大规模存储系统中使用闪存的主流方案是将闪存芯片封装成兼容于磁盘系统的SSD。SSD的控制核心是闪存转换层(Flash Translation Layer,FTL)。FTL用来屏蔽闪存的非定点更新、寿命有限等特性,它包含地址映射、垃圾回收、损耗均衡等几个重要模块。其中,垃圾回收操作会显着增加用户请求的响应延迟。现有的FTL对闪存中包含多个页面(Page)的块(Block)整体作垃圾回收时,首先要迁移该块中数据仍然有效的多个页面,再将块整体擦除,导致用户请求长时间的被阻塞。本文提出的PBFTL(Page-to-Block Mapping FTL)机制为每个更新的页面分配一个专用的更新块,每个更新块中最多包含一个有效页面。PBFTL对这些块作垃圾回收时,要么仅迁移该块中一个页面,要么仅擦除该块,只有对少数块的垃圾回收同时需要迁移和擦除操作,所以PBFTL可以有效减少垃圾回收对用户请求造成的长时间阻塞。与现有的几种经典FTL相比,PBFTL能够使读写延迟平均降低15%。(2)提出了一种能够感知SSD多通路特性的缓存替换策略当前存储系统采用的缓存替换策略主要面向磁盘,很少针对SSD作优化。SSD内部包含多个并行通路,通路间的负载可能是不均衡的,从而导致各通路的响应时间不一致。本文提出一种能够表征各通路忙闲程度的量化指标,并根据该指标设计一种感知SSD内部各通路忙闲程度的缓存替换策略SAC(SSD-Aware Cache)。SAC优先淘汰来自空闲通路的数据,因为这些数据一旦被再次访问可迅速从SSD重新获取;来自繁忙通路的数据受到重点保护,因为重新获取这些数据的延迟相对较大。实验表明,SAC在主存中取得的命中率与传统缓存替换策略相当,但能够显着降低SSD的平均读写延迟,所以能够提高整个存储系统的性能。(3)提出了一种基于热点数据识别的长寿命SSD缓存设计方法SSD充当磁盘系统的缓存时,其有限的寿命会很快耗尽。实际上,大量冷数据进入缓存后并不被再次访问,反而会降低SSD缓存的寿命和命中率。本文提出了一种热点数据识别机制将冷数据排除在缓存之外。该热点数据识别机制首先设计一种内存开销很低的数据结构UCBF(Ultra Counting Bloom Filter),用以计算数据的访问热度;然后维护一个可随负载动态调节的阈值,热度低于该阈值的数据不允许进入SSD缓存。实验表明,当这种热点数据识别机制应用到SSD缓存中时,SSD的寿命延长6倍以上,缓存命中率提高超过10%。(4)设计了一种面向SSD缓存替换策略的低内存开销数据结构将SSD作为磁盘系统的缓存时,由于SSD容量巨大,这种缓存采用的替换策略引入极大的内存开销。本文设计一种新的数据结构,以很低的内存开销实现基于LRU队列的所有缓存替换策略。该数据结构采用一个FIFO队列和一个Bloom Filter实现LRU队列的功能。其中,FIFO队列保存在SSD上,不占用内存空间;Bloom Filter保存在内存中,但内存开销很低。该Bloom Filter需要具备元素删除功能,所以本文还提出一种能够保证空间效率、同时支持元素删除的Bloom Filter。实验表明,利用本文提出的数据结构可将缓存替换策略的内存开销降低10倍左右。(5)提出了基于文件访问模式的混合主存性能优化方法大数据处理对主存容量要求很高,而DRAM在容量、功耗、价格等方面不能满足大容量主存的需求。SSD在带宽与吞吐率方面与DRAM比较接近,可用作DRAM的扩展。但是,SSD与DRAM的延迟差距较大。本文提出一种基于访问模式的预取策略,在数据被访问前将其从SSD预取到DRAM中,从而降低SSD的高延迟对应用程序的影响。当DRAM中空闲空间有限时,访问规律较强的数据被优先淘汰出来。这些数据一旦再次访问,可从SSD快速而准确地预取到DRAM。实验表明,本文提出的预取和替换策略能够保证90%以上的用户I/O请求由DRAM响应,SSD的高延迟对应用程序的影响较小。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-10-01）
张彦雯[5]（2013）在《烟田多层次视域数据分布式存储与检索》一文中研究指出目前，作物生长图像远程采集过程中普遍存在适时性与监测能力较差、采集效率较低的问题，另一方面，在使用传统分布式数据库架构存储和管理海量农业数据时也存在效率不高、存储能力不足、硬件压力较大等问题。针对这些问题，本研究以实现烟田多层次视域数据的分布式存储与管理为目标，采用网络摄像机作为前端图像自动采集设备，通过研究海量数据分布式存储技术、图像检索技术等，提出了基于分布式文件系统HDFS与关系型数据库技术相结合的架构，配合基于文本的图像检索与基于感知哈希的图像检索相组合的灵活方式实现烟田多层次视域数据分布式管理系统的方案。论文的主要工作及成果如下：（1）提出了基于分布式文件系统HDFS架构实现海量作物图像存储的方法，并结合关系型数据库技术，实现了图像可靠高效的存储与管理，解决了海量数据存储能力不足、对系统硬件压力大、成本高等问题。（2）采用基于文本的图像检索与基于感知哈希的图像检索相结合的方式实现了多层次视域图像检索，解决了文本描述难以充分表达图像内容、难以实现基于图像视觉特征进行相似性检索的问题。（3）使用Java语言和Strust2框架设计并实现了烟田多层次视域数据分布式管理系统，对采集到的多层次视域数据进行分布式存储与管理，结果表明该系统能够对西北农林科技大学试验示范站的22台网络摄像机所获取的图像和视频流数据，以及人工拍摄的作物图像进行有效的存储和检索。本研究适时采集和存储烟田作物图像的方法，对农作物远程监测、生产决策、长势及产量评估、病虫草害防治等应用提供了有效的技术手段和数据支持。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2013-05-01）
陈志广[6]（2009）在《引入flash的多层次存储结构研究与实现》一文中研究指出在整个计算机系统中,存储系统已成为一大瓶颈,传统的磁盘因为它巨大的延迟越来越不能满足应用的需求。新近发展起来的Flash存储介质因为延迟小、功耗低、质量轻,能在恶劣环境下工作,受到存储界的青睐。但是目前,Flash的容量无法与磁盘相比,价格也很高,完全用Flash构建存储系统是不经济的。因此,用Flash和磁盘构建混合的存储系统具有重大意义。本研究针对大型存储系统中的I/O结点,在传统的存储器层次结构中引入Flash,构建一个混合的存储系统。整个工作分叁部分。第一部分设计了一种高效能、自适应的缓存替换策略,用来管理存储层次中的DRAM。该策略具有常数的时间复杂度。尽管具有一定的计算量,但是,由于该策略专用于计算资源较充足的存储系统,增大计算量换取更高的命中率是值得的。第二部分设计了DRAM-Flash二级缓存的管理策略,该策略的目的是用Flash扩展DRAM。因为Flash比DRAM便宜,该策略实质上是用一种经济的方法增大了主存容量。第叁部分构建了混合辅存结构,这部分的工作包括设计高性能的SSD、研究SSD和磁盘的协同原理、制定辅存中的数据预取机制。叁个部分从上到下,涉及到混合存储系统的各个层次,是一个完整的系统,重点研究了整个混合存储系统中各级之间的缓存替换与预取策略。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2009-11-01）
王步宙[7]（2009）在《多层次存储技术在数据仓库容灾系统的应用》一文中研究指出本文的主要工作是研究如何在数据仓库容灾系统建设中运用多层次存储技术实现海量数据的存储,以降低建设成本。数据仓库容灾系统的建设,是建立两个数据一致、功能相同的数据仓库系统,通常所有数据采用同一种存储技术的建设模式下需要2倍的建设成本投入。由于数据存储成本是数据仓库系统建设的主要成本,在运用了多层次存储技术后,能有效降低数据的存储成本,以减少系统的整体建设成本,解决了企业建设数据仓库容灾系统的成本压力问题。本文阐述了在数据仓库容灾系统建设中运用多层次存储技术的过程,根据需求分析,提出建设结构和关键技术,并对关键技术的实现进行了适当的论述。运用多层次存储技术的容灾系统,首先,需要明确数据仓库的容量需求,并根据数据的实际访问频度进行数据分类,按照数据分类进行多层次的体系结构设计,实现常用数据存储在高成本高性能的存储上,不常用数据存储在低成本低性能的存储上;其次,为提供对常用数据和不常用数据的透明性访问,需要对数据存储进行设计,调整数据仓库的物理数据模型,并确定数据生命周期管理策略;最后,为了实现容灾系统的2个数据仓库数据一致,在数据处理ETL设计阶段,不仅需要调整ETL流程实现同步加载,还需要完成对数据字典的一致性检查、应用程序的一致性检查、数据的一致性检查。本文通过一个实际的案例,为企业建设低成本数据仓库容灾系统提供一个可供参考的方法。(本文来源于《复旦大学》期刊2009-10-20）
黄志刚,郭玉东[8]（2008）在《基于CWDM和IP网的多层次网络存储容灾体系结构》一文中研究指出随着数据信息渐渐成为核心资源以及社会对数据存储安全的迫切需求,高保障的存储容灾系统成为了大家关注的热点和迫切的需要。提出一种基于CWDM和IP网的多层次网络存储容灾体系结构,根据不同的灾难程度,采用了叁层容灾来分别应对解决,分别通过本地集群以及相关冗余备份,同城容灾中心和远程备份中心来实现,从而在灾难发生后,能够保证数据的完整、可靠、安全以及各项应用服务的正常运行。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年01期）
宋钊[9]（2004）在《浪潮“飞播”存储种子》一文中研究指出不久前，浪潮宣布启动其针对存储渠道的“飞播计划”。据了解，本次主题为“把握机遇，激情开拓，成就存储未来”的大型区域培训和渠道招募活动，以北京为首站，陆续在济南、上海、南京、广州、哈尔滨、西安、郑州、武汉、成都等十多个重点城市举办。 浪潮（北京）电子信(本文来源于《计算机世界》期刊2004/06/21）
多层次存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着视频编解码标准的不断演进,算法处理的数据量也随之剧增。多核结构并行化处理技术在提升算法计算速度的同时,使得存储结构成为了整个编解码系统性能的瓶颈。针对视频编解码算法访存的局部性、各算法之间数据交互频繁性、算法内部大量临时数据不交互性的特点,设计并实现了由私有存储层和共享存储层构成的多层次分布式存储结构。通过Xilinx公司的Virtex-6系列xc6vlx550T开发板对设计进行测试,实验结果表明,该结构在保持简洁性和可扩展性的同时,最高可提供9.73 GB/s的访存带宽,能够满足视频编解码算法数据访存的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多层次存储论文参考文献
[1].张彦.基于云存储的实验室无纸化资源多层次整合模型构建[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版).2019
[2].蒋林,崔朋飞,山蕊,武鑫,田汝佳.视频阵列处理器多层次分布式存储结构设计[J].计算机工程与应用.2018
[3].朱爱翔.云存储中多层次索引可搜索加密的研究与实现[D].电子科技大学.2016
[4].陈志广.基于SSD的多层次存储结构关键技术研究[D].国防科学技术大学.2013
[5].张彦雯.烟田多层次视域数据分布式存储与检索[D].西北农林科技大学.2013
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[7].王步宙.多层次存储技术在数据仓库容灾系统的应用[D].复旦大学.2009
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[9].宋钊.浪潮“飞播”存储种子[N].计算机世界.2004