导读:本文包含了参数提取方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:刀具磨损状态,改进小波阈值,多重分形谱,去趋势波动分析
参数提取方法论文文献综述
唐利平,刘海雄[1]（2019）在《刀具磨损状态特征参数提取与识别方法研究》一文中研究指出为准确识别刀具磨损状态,提出了基于MF-DFA的特征提取方法和基于LS-SVM的磨损状态辨识方法。设计了刀具磨损试验方案;提出了具有可调节参数的改进阈值小波降噪方法,解决了硬阈值降噪不连续和软阈值降噪失真问题,降噪后信号的信噪比和均方误差优于另外两种阈值;分析了多重分形谱参数与声发射信号特征对应关系,基于此初选了特征参数,根据刀具不同磨损阶段各参数的分布情况优选了特征参数,且优选特征参数聚类效果极佳;采用基于LS-SVM算法的磨损阶段识别方法,分别使用初选特征参数与优选特征参数进行模式识别,实验结果表明,优选特征参数的识别精度明显高于初选特征参数;与BP神经网络、SVM算法相比,LS-SVM算法的识别准确率最高、时间消耗最小。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
韩宝国,马驰,李静鹏,王洪富,刘长道[2]（2019）在《基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法》一文中研究指出提出了一种基于对偶树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)与局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的局部放电特高频信号特征参数提取方法,可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷。首先采用DTCWT算法分解变压器局部放电特高频信号,得到一系列不同变化尺度下细节分量信号。再提取出各细节分量信号的偏斜度和峭度作为初始特征参数。采用LLE算法对初始特征参数组成的特征向量进行降维处理,得到最终的特征参数及特征向量,输入到支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中识别各类绝缘缺陷。结果表明,该特征参数可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷,模拟绝缘缺陷识别准确率达到98.35%,现场检测信号识别准确率达到92.1%。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年20期）
夏赛强,向龙,朱名烁,陈文峰,杨军[3]（2019）在《一种变步长的微动目标参数高精度提取方法》一文中研究指出针对窄带雷达旋翼微动特征参数提取问题,研究了一种变步长的微动目标参数高精度提取方法。首先提取出脉压后旋翼目标所在距离单元内的回波,通过时频分析和骨架提取,对旋翼最大瞬时微多普勒频率进行估计;然后利用最大瞬时微多普勒频率等先验信息,对转速搜索矩阵进行降维处理,将微动目标尺寸参数和转速参数的二维联合估计转化为独立估计,并采用变步长搜索过程实现参数的精确估计;最后,通过能量积累的方法估计出旋翼转速,再进一步提取出目标的尺寸信息。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年05期）
周亭亭,艾金霞,高丽君,孙丽媛,李明成[4]（2019）在《鹿胎DNA提取方法、PCR参数优化及其快速检测试剂的开发应用》一文中研究指出目的优化鹿胎DNA提取方法、聚合酶链式反应(PCR)反应参数,建立一种特异、准确的鹿胎快速检测试剂。方法采用改良盐析法、改良十二烷基硫酸钠(SDS)法A、B提取鹿胎DNA;选取市面常见4种DNA聚合酶进行对比研究;运用经典的控制变量法和交叉实验优化退火温度及退火时间;建立鹿胎快速检测试剂,并对其进行评价。结果采用改良SDS法B提取的DNA,其A_(260)/A_(280)比值为(1. 74±0. 05),质量浓度为(0. 250±0. 005)μg·L~(-1);选用高保真Taq DNA聚合酶,其PCR产物浓度可达(0. 185±0. 005)μg·L~(-1);筛选出最适退火温度58℃和退火时间30 s;建立的快速检测试剂能够特异准确鉴定鹿胎及其伪品,且在563 bp处有1条清晰明亮条带。结论鹿胎快速检测试剂融合了最优DNA提取方法、最优PCR反应参数,能够高准确性、高特异性完成鹿胎及其伪品的鉴定工作。(本文来源于《中国药学杂志》期刊2019年18期）
李瑞雪,徐小波,谷文萍[5]（2019）在《一种基于光强变化的太阳电池参数提取方法》一文中研究指出通过考虑不同光强下电池开路和短路时候的J-V曲线,并对测量值开展参数提取。采用两种不同的拟合方法来提取串并联电阻、二极管理想因子n以及反向饱和电流密度J_0,并利用拟合曲线与实验数据对比及理论与实验V_(oc)的值对比分析,结果表明:所给出提取参数方法的可行性和正确性;以及方法1确定的二极管参数获得的理论值V_(oc)与实验值具有大的偏差,而理论计算的性能参数使用方法2,其开路电压V_(oc)与相应的实验性能参数能够很好地匹配。(本文来源于《电子器件》期刊2019年04期）
侯增选,李岩翔,杨武,赵有航,王军骅[6]（2019）在《智能配镜叁维特征参数提取方法研究》一文中研究指出针对智能配镜中叁维面部特征点提取算法复杂度较高的问题,提出一种将叁维点云转换为映射图像定位特征点的方法。采用Voronoi方法计算面部叁角网格各顶点处的高斯曲率、平均曲率。选取鼻尖、眼角等曲率特征明显的区域估计面部点云姿态。根据曲率旋转不变性,使用初选的点云方向向量简化旋转矩阵的计算,使面部点云正面朝向视点。将点云映射转换为图像,叁维网格模型中叁角面片一对一映射到图像中的叁角形。搭建卷积神经网络,使用Texas 3DFRD数据集进行模型训练。进行人脸对齐,预测所得各面部特征点分别限制在图像某叁角形中。根据图像中叁角形映射查找叁维网格模型中对应叁角面片,通过叁角面片顶点坐标计算配镜所需的面部特征点位置坐标,实现配镜特征参数的提取。(本文来源于《图学学报》期刊2019年04期）
胡澄宇[7]（2019）在《SVM提取地物方法中的参数研究》一文中研究指出使用SVM对LiDAR数据中进行分类,在进行分类的过程中,采用了样本交叉验证和LIBSVM中的网格法两种方法对SVM的参数进行了讨论。首先,先对LiDAR数据进行预处理;其次,通过两种方法进行SVM分类参数的获取;最后,通过精度的比较及分类结果的目视对比,分析参数选取方法,选取适宜的参数选取方法。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年22期）
吕震宇[8]（2019）在《刀具磨损特征参数提取与状态识别方法》一文中研究指出为提高刀具磨损状态识别准确率,文章提出了S变换时频图纹理特征参数提取方法和基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法。以声发射信号为敏感信号,设计了刀具磨损实验方案;基于EEMD算法,提出了互相关系数与鞘度相结合的综合降噪方法;使用S变换处理声发射信号得到等高线灰度图,通过灰度共生矩阵提取等高线灰度图的纹理特征参数;将类内散布矩阵和类间散布矩阵结合,提出了基于散布矩阵的特征参数敏感度分析和降维方法;采用基于隐马尔科夫模型的磨损状态识别方法,分别将全维特征参数和降维特征参数用于磨损状态识别,实验结果表明,全维特征参数的识别准确率为88.34%,降维特征参数的识别准确率为100%。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年07期）
陈丽[9]（2019）在《HFDL信号的检测与参数提取方法》一文中研究指出高频数据链(High-Frequency Data Link,HFDL)信号是短波通信中的一种重要信号,研究短波环境下HFDL信号的快速检测、参数提取技术,对信号侦察与接收具有重要意义。针对HFDL的协议特征,使用滑动相关方法进行检测,FFT方法进行频偏粗估,CZT方法进行频偏精确测量,并根据协议特征对前导序列中的信号参数进行提取,采用实际侦收信号进行试验,验证了方法的正确性和可行性。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年07期）
陈慧明,罗小燕,熊洋[10]（2019）在《多参数融合的球磨机振动特征提取方法》一文中研究指出针对单信号特征参数不能准确表征球磨机负荷状态的问题,采用时域统计分析方法和AR模型方法提取球磨机振动的时域特征参数和频域特征参数,并利用D-S证据理论用于融合振动信号的时域和频域特征参数,并计算每个特征参数的基本概率分布函数.将基本概率分布函数值作为球磨机负载状态的特征值,建立多振动特征参数的特征向量模型.结果表明,多振动特征参数的特征向量模型能很好地表征球磨机负荷状态,为球磨机负荷预测提供数据支持.(本文来源于《有色金属科学与工程》期刊2019年05期）
参数提取方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于对偶树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)与局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的局部放电特高频信号特征参数提取方法,可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷。首先采用DTCWT算法分解变压器局部放电特高频信号,得到一系列不同变化尺度下细节分量信号。再提取出各细节分量信号的偏斜度和峭度作为初始特征参数。采用LLE算法对初始特征参数组成的特征向量进行降维处理,得到最终的特征参数及特征向量,输入到支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中识别各类绝缘缺陷。结果表明,该特征参数可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷,模拟绝缘缺陷识别准确率达到98.35%,现场检测信号识别准确率达到92.1%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数提取方法论文参考文献
[1].唐利平,刘海雄.刀具磨损状态特征参数提取与识别方法研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[2].韩宝国,马驰,李静鹏,王洪富,刘长道.基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法[J].电力系统保护与控制.2019
[3].夏赛强,向龙,朱名烁,陈文峰,杨军.一种变步长的微动目标参数高精度提取方法[J].雷达科学与技术.2019
[4].周亭亭,艾金霞,高丽君,孙丽媛,李明成.鹿胎DNA提取方法、PCR参数优化及其快速检测试剂的开发应用[J].中国药学杂志.2019
[5].李瑞雪,徐小波,谷文萍.一种基于光强变化的太阳电池参数提取方法[J].电子器件.2019
[6].侯增选,李岩翔,杨武,赵有航,王军骅.智能配镜叁维特征参数提取方法研究[J].图学学报.2019
[7].胡澄宇.SVM提取地物方法中的参数研究[J].科技资讯.2019
[8].吕震宇.刀具磨损特征参数提取与状态识别方法[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[9].陈丽.HFDL信号的检测与参数提取方法[J].无线电工程.2019
[10].陈慧明,罗小燕,熊洋.多参数融合的球磨机振动特征提取方法[J].有色金属科学与工程.2019