大规模绘制论文-张良凯

大规模绘制论文-张良凯

导读:本文包含了大规模绘制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:神威·,太湖之光,镜头,光路追踪,任务调度

大规模绘制论文文献综述

张良凯[1](2019)在《基于高性能计算机的大规模场景镜头并行绘制方法》一文中研究指出数字创意产业是以现代信息技术为基础,将文化创意和设计服务融入其中的新兴产业,其主要的应用体现在虚拟现实、产品可视化、动漫和电影特效等方面。目前,数字创意产业的发展主要是向着更具真实感的方向发展,因此叁维场景在规模上增长迅速,光照模型上更加贴近自然,由此造成场景的复杂度越来越大,场景数据的规模可能达到TB级别。这样的渲染对大规模场景数据的存储和视觉特效提出了新的要求。衡量高真实感渲染的两个重要指标分别是渲染质量和渲染速度,国际上对高真实感渲染研究也主要集中在这两个方面。在渲染质量上的研究主要集中在对物理光学的仿真模拟,由于全局光照模型精确地模拟场景中所有可能情况的光照,所以全局光照算法可以生成相片级别的真实感图像,是实现真实感绘制的核心。光路追踪是实现全局光照绘制的基本方法之一,可以计算大部分的全局光照效果,但是由于绘制算法计算量大,进行并行加速是必要的研究工作之一。同时,为了提升渲染质量和营造特效,对场景建模的细腻程度和场景规模也在不断扩大,而一般基于物理的高度真实感渲染中的全局光照计算需要使用整体场景数据,因此大规模场景的绘制会存在内存瓶颈问题。在渲染速度上,并行绘制是对高度真实感渲染的加速主要手段。目前,国内外的研究主要集中在基于GPU或英特尔集成众核架构上的并行绘制,缺乏对异构众核架构的普适处理,同时可扩展性比较低,能处理的场景规模比较受限,因此研究高效、可扩展的高度真实感并行渲染加速对于数字创意产业有重大意义。针对大规模场景镜头渲染存在的数据密集和计算密集两大难题,本文主要提出了多层级任务划分以及相应的多级任务调度,并根据连续帧渲染间任务的数据相关性作出优化,将场景镜头进行动静态划分,加速镜头渲染。本文采用分布式存储场景数据,将渲染计算任务多层级划分进行多级任务调度。同时为了充分利用神威·太湖之光的计算资源,采用平台特有的加速线程库进行计算加速。对于渲染镜头的连续帧之间,有静态场景数据每帧之间一致,因此根据这个特性对节点划分与加载场景数据进行优化。随着场景镜头规模的扩大,绘制的节点数增多,节点的稳定性随着时间开始下降,因此大规模场景镜头的并行渲染必然需要进行容错处理,需要对渲染结果正确性提供进一步保障。本文研究了相关容错处理,以期望在节点出错时发现错误,重启任务后能继续上一次任务进度。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20)

汤延辰,郭星,张功营,丁全,姚振[2](2019)在《一种多控制因子LOD大规模地形绘制算法》一文中研究指出提出一种基于动态LOD(level-of-detail,层次细节)的多控制因子叁维地形渲染算法,该算法改进传统LOD地形绘制算法,提出一种多控制因子算法来构建LOD模型.首先依据视距以及表面粗糙度,以及视点速度构建节点评价系统,同时利用四点视域剔除方法以及运用加边法来进行裂缝消除.实验结果表明,该算法相对传统四叉树算法,有效减少无用顶点的绘制,显着地提高渲染效率.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年04期)

田珊珊,王慧青,张小国[3](2018)在《大规模地形数据实时绘制的技术研究》一文中研究指出如何对地形数据进行有效的组织、存储和调度,以实现大规模叁维场景的快速和高质量显示,是叁维GIS研究的热点之一。针对常规方式构建金字塔模型存在的问题,提出了一种改进的基于数据库的数据组织与存储方法,即以影像数据为出发点来组织数据,用存储记录实际高度与宽度的方法来减少空间占用;绘制时通过设立缓冲区及使用多线程技术,最终实现了大规模叁维地形的快速调度与流畅显示。(本文来源于《控制工程》期刊2018年02期)

胡校飞[4](2017)在《大规模城市叁维场景绘制关键技术》一文中研究指出智慧城市建设是实现城市可持续发展、提升城市综合竞争力的有效手段。研究以虚拟现实、计算机图形学为支撑的虚拟城市叁维可视化仿真技术,对促进智慧城市建设具有现实意义。由于城市地理空间数据具有海量、多源、异构的特点,大规模城市叁维场景实时绘制一直是叁维地理信息技术的难点。本文结合实际科研项目需求,重点对城市地理空间数据引擎与大规模城市叁维场景绘制关键技术展开了深入研究,并构建了城市叁维场景可视化仿真原型系统。主要研究工作及创新点如下:1在对Chunked LOD算法进行深入研究的基础上,提出一种BVH Chunked LOD算法,算法采用包围层次体(BVH)索引结构构建场景树,以屏幕空间误差(SSE)作为场景节点细分依据,实现了海量地形与倾斜摄影城市叁维模型数据的实时调度与绘制。实验结果证明算法能够在视觉效果与绘制效率之间找到平衡点,满足大规模城市叁维场景实时动态绘制的要求。2针对海量城市建筑物实体模型数据结构复杂、实时绘制困难的问题,提出一种图形图像融合的绘制方法。算法采用视域分级绘制策略,首先将视椎体平行分割为多个区域,不同区域分别采用图形绘制和图像绘制的方法,将绘制结果进行融合实现场景渲染。实验结果表明,较传统图形绘制方法,该算法在相同硬件条件下能有效提高系统的数据承载能力,实现海量建筑物实体模型场景漫游,达到视觉无损失的完整绘制。将该算法与BVH Chunked LOD算法结合,实现了地形、倾斜摄影叁维模型与海量建筑实体模型数据的集成可视化。3结合实际应用需求,研究不同类型城市地理空间数据的索引方法,设计了多源异构数据集成的城市地理空间数据引擎架构,实现了海量DEM、影像、倾斜摄影叁维模型以及建筑物实体模型等多种城市地理空间数据的集成组织与索引。4综合集成本文的理论算法研究成果的基础上,分别研发了城市叁维仿真原型系统和基于移动平台的叁维仿真原型系统,系统在相关科研与工程项目中得到应用。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2017-10-15)

廖惟博[5](2017)在《可见光与红外波段下的大规模海洋场景建模与绘制》一文中研究指出自然场景的真实感绘制一直是计算机图形学研究的热点问题,海场景的真实感绘制是其中比较热门的问题之一,而且海场景的绘制在众多领域也有着广泛的应用。传统方法已无法满足海洋建模与绘制领域的研究需要,其具体体现为:海洋场景的规模难以使用传统方法直接进行模拟;传统方法无法模拟绘制出观测到的红外成像特征。针对于该领域的迫切需求,本文提出了一种可见光与红外光下的大规模海洋场景建模与绘制方法。针对于可见光特征,本文使用海洋波谱方法建模并绘制出了大规模海洋场景表面;针对于红外特征,本文将红外物流学原理引入到光滑粒子流体动力学中建模并模拟出了海面船舰的红外细节;并且,针对模拟规模问题提出了一种无边界的解决方案;最后,实现了可见光与红外波段下大规模海洋场景实时交互系统的实现。本文提出的模型除了模拟海面波浪及船舰航行导致的几何形状变化外,还能求得变化区域海水的红外物理特征变化,并从实验模拟的角度证明了红外特征的成像原因。这在海面目标的探测与救援、军事上的红外隐身与对抗等领域都有重要的应用价值。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-05)

王华维[6](2016)在《基于不可见剔除的大规模粒子绘制算法》一文中研究指出粒子模拟出现在分子动力学、电磁辐射、激光聚变、裂变能源等多个应用领域中,是科学计算的一个重要形式。为了取得高科学置信度,人们不断增加粒子数目以实现更高的计算精度,由此,模拟输出的粒子数据也持续增长。大规模粒子数据对可视化与可视分析带来了极大的挑战。在目前的可视化系统中,常用球体表示粒子,并以离散化球面的方式送入OpenGL绘制。根据离散化精度的不同,一个球面(本文来源于《2016年版中国工程物理研究院科技年报》期刊2016-12-01)

周丁[7](2016)在《面向战场仿真平台的大规模地形实时绘制算法研究》一文中研究指出在虚拟战场仿真应用中,地形场景可视化是构建虚拟战场仿真场景的重要组成部分。随着计算机科学技术的飞速发展,虚拟战场仿真需要的场景规模也越来越大,对大规模地形绘制的要求也越来越多。本文面向虚拟战场仿真的应用需求,对大规模地形数据的组织模型、调度算法、实时绘制算法以及过程细节生成等关键技术进行了深入的研究,实现了相关绘制算法,并通过实验验证了该算法的高效性、真实性和实用性。在此算法的基础上,实现了大规模地形场景可视化。最后结合已完成的大规模地形场景,实现了大规模虚拟战场仿真平台中叁维场景可视化。本文完成的主要工作和取得的主要研究成果如下:(1)针对大规模地形数据不能全部贮存于系统内存中,本文使用了一种基于四叉树的数据组织模型。为了解决大规模地形数据内外存调度以及地形绘制稳定性问题,本文提出了一种基于四叉树的平滑LRU地形调度算法。通过实验表明,本文的调度算法可以有效的提高地形绘制的稳定性,并且可以有效的解决地形数据组织与调度问题。(2)深入研究了基于视域相关的地形绘制算法,针对其地形效率低、存储量大等问题,本文提出了一种基于改进的视域相关的LRU地形绘制算法,本算法的改进主要是体现在采用降采样的方式进行地形块组织以及建立地形块四叉树索引进行快速检索,并且构造节点分辨率评价函数进行视区裁剪算法。经过试验分析证实,该算法与视域相关的地形绘制算法相比较,具有绘制速度快、真实性高、实时性强、帧速率低的等特征。实现了大规模地形场景的可视化,使其具有高效性、真实性和实时性。(3)在上述研究成果上,设计了依托于大规模地形的虚拟战场仿真平台。用户可以通过配置仿真脚本,进行态势作战推演,从而更好地分析作战方案的合理性,检验作战计划的有效性。为其加入了海洋、天空盒、光照等效果,很好的提高了场景的真实性。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-06-01)

吴增巍,全红艳[8](2015)在《虚拟战场环境中大规模地形高效建模与实时绘制技术研究》一文中研究指出针对虚拟战场环境中大规模地形建模与实时绘制需求,研究大规模地形建模过程中涉及的海量数据建模与简化、组织与调度、真实感绘制与渲染、实时交互处理等主要环节所涉及的关键技术,充分挖掘CPU/GPU异构协同的计算能力,为建立逼真的虚拟战场环境、提高战场环境仿真技术奠定基础。(本文来源于《系统仿真技术及其应用(第16卷)》期刊2015-08-09)

刘浩[9](2015)在《基于OSG的大规模真实感地形绘制》一文中研究指出在大规模虚拟场景的生成过程中,地形的绘制是构建虚拟场景的基础。随着计算机应用技术的迅速发展以及国防领域的迫切需要,虚拟战场环境规模越来越大,对大规模地形的要求也越来越高。本文主要分析并研究大规模地形场景绘制中的实时性与真实感问题,主要工作如下:(1)分析了国内外关于虚拟场景中大规模地形的数据调度以及绘制方法,在此基础上,基于OSG的地形工具软件设计并生成了包含真实高程纹理信息的全球大规模地形分页数据库。(2)研究了地形的动态效果绘制,分析了已有的动态地形相关技术,在大规模地形模型的基础上,设计了基于OSG的大规模动态地形可视化绘制方案,达到了对地形实时可控的目标,实现了在一次仿真过程中模型与地表的交互过程,提高了虚拟地形的真实感。(3)研究了基于射线的碰撞检测方法和基于光线追踪的地形检测方法。分别对实际应用中会发生的地形碰撞和遮挡问题提出了不同的检测方法。并实现了基于雷达探测区域的地形遮挡检测的可视化效果。(4)设计了依托于大规模地形的虚拟战场仿真平台。将以上实时绘制方法和真实感效果应用于虚拟战场仿真平台系统中,并为其加入了天空盒、海洋、天气、光照等效果,提高了场景的真实感。同时通过配置仿真脚本,用户可以在这个虚拟战场环境中进行态势作战推演,从而更好地分析作战方案的合理性,检验作战计划的有效性。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-06-01)

王朋,刘惠义,杨战军[10](2015)在《基于Geometry Clipmap的大规模地形绘制算法》一文中研究指出针对地形渲染的实时性与大规模地形数据的海量性之间的矛盾,基于Geometry Clipmap算法的基本思想,对其进行了简化和改进。在原始地形数据处理阶段,精简了原算法的数据结构,并按Clipmap格式进行存储;在绘制阶段,针对相邻层次间的裂缝问题,提出了一种删除边的方法有效地消除了裂缝。实验表明,该方法充分利用了GPU的优势,为大规模地形的实时绘制提供了解决方案。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2015年05期)

大规模绘制论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出一种基于动态LOD(level-of-detail,层次细节)的多控制因子叁维地形渲染算法,该算法改进传统LOD地形绘制算法,提出一种多控制因子算法来构建LOD模型.首先依据视距以及表面粗糙度,以及视点速度构建节点评价系统,同时利用四点视域剔除方法以及运用加边法来进行裂缝消除.实验结果表明,该算法相对传统四叉树算法,有效减少无用顶点的绘制,显着地提高渲染效率.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

大规模绘制论文参考文献

[1].张良凯.基于高性能计算机的大规模场景镜头并行绘制方法[D].山东大学.2019

[2].汤延辰,郭星,张功营,丁全,姚振.一种多控制因子LOD大规模地形绘制算法[J].微电子学与计算机.2019

[3].田珊珊,王慧青,张小国.大规模地形数据实时绘制的技术研究[J].控制工程.2018

[4].胡校飞.大规模城市叁维场景绘制关键技术[D].战略支援部队信息工程大学.2017

[5].廖惟博.可见光与红外波段下的大规模海洋场景建模与绘制[D].浙江大学.2017

[6].王华维.基于不可见剔除的大规模粒子绘制算法[C].2016年版中国工程物理研究院科技年报.2016

[7].周丁.面向战场仿真平台的大规模地形实时绘制算法研究[D].北京理工大学.2016

[8].吴增巍,全红艳.虚拟战场环境中大规模地形高效建模与实时绘制技术研究[C].系统仿真技术及其应用(第16卷).2015

[9].刘浩.基于OSG的大规模真实感地形绘制[D].北京理工大学.2015

[10].王朋,刘惠义,杨战军.基于GeometryClipmap的大规模地形绘制算法[J].计算机与数字工程.2015

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