导读:本文包含了树型网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多方量子密钥分配,树型网路,身份验证,密钥验证
树型网络论文文献综述
沙倚天,李天一,贾玮,姚铭艺[1]（2019）在《一种基于树型网络的可验证多方量子密钥分配协议》一文中研究指出借助可信中心的协助,引入用户身份验证和密钥验证机制,提出一种适用于电力通信系统的树型网络可验证多方量子密钥分配协议。利用带密钥的单向hash函数技术同时对每个用户进行身份验证和密钥验证,保证两者可以在同一个步骤中完成。发送者和接收者之间无需进行公开讨论,节省了资源,降低了成本。和其他利用纠缠资源的协议相比,该协议采用单光子作为量子信息载体,且单光子不需要存储,在技术上更容易实现。通过对该协议进行安全性分析,表明该协议在理论上是安全的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
张康[2]（2019）在《无线传感器网络树型链式与非均匀分簇路由算法研究》一文中研究指出无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)是将数据收集、处理和传输综合为一体的网络,它也是一种网络节点随机分布、自组织、节点间相互协调合作,在许多领域中有着广阔的应用前景。但是,由于传感器节点体积微小、能量受到限制,而且,节点需要收集监测数据并进行处理,还要通过无线广播通信发送数据,故此,为了减少传感器节点的能量消耗,均衡网络负载,是优化无线传感器网络路由要解决的重点问题。本文主要研究内容如下:1.详细介绍无线传感器网络的概念、特点、体系结构、性能指标、关键技术以及应用。然后介绍并对比了LEACH、LEACH-C、DEEC、EEUC、PEGASIS和COSEN等经典层次路由协议算法的优缺点。2.针对PEGASIS协议算法的单链维护成本高,COSEN协议算法的交叉链和长链多、数据逆传递严重等缺陷,提出一种双层树型高能效多链路由算法(A Two-layer Tree-type Energy Efficient Multi-link Routing Algorithm,TTEMR)。TTEMR算法把网络节点分为两层,底层将网络节点构造成多条分链,选取主链头和分链链头构造顶层链头链。对成链过程中产生的孤立点进行树型结构化处理以降低数据传递路径长度,优化主链头和分链链头选取策略及成链规则,并对Sink附近的普通节点和链头进行不入链操作以减少数据逆传递。3.为了均衡无线传感器网络能耗,延长网络寿命,在研究了多种分簇和链式路由算法基础上,提出一种树型链式非均匀分簇混合多跳路由算法(A Tree-chain Uneven Cluster Hybrid Multi-hop Routing Algorithm,TUCHM)。该算法引入候选簇头之间的角度控制从而优化簇头选取方法,构建树型链式非均匀簇结构以优化成簇策略,利用混合层次网络拓扑结构、并改进蚁群算法的路径选择概率模型和信息素更新模型实现混合多跳传递数据,以消除LEACH等分簇路由算法在大面积测区环境下簇内节点向簇头和簇头向Sink节点远距离单跳传递的缺点。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-22）
武瑞芳[3]（2018）在《边失效网络下树型结构的一致最差可靠图》一文中研究指出在边失效的网络模型下,为了更好的研究树型结构的网络可靠性及其性质。使用剩余边连通可靠性的计算,证明了在树型结构下,链型结构是其一致最差可靠结构。同时用实际的例子做了对比试验,试验结果和证明结果完全相符。(本文来源于《淮南职业技术学院学报》期刊2018年04期）
张志东,王志海,刘海洋,孙艳歌[4]（2018）在《一种基于树型贝叶斯网络的集成多标记分类算法》一文中研究指出在多标记分类问题中,有效地利用标记间的依赖关系是进一步提升分类器性能的主要途径之一。基于分类器链算法,利用互信息度量理论构造分类对象的类属性之间明确的多标记关系依赖模型,并依据建立的标记依赖模型将分类器链中的线性依赖拓展成树型依赖,以适应更为复杂的标记依赖关系;同时,在此基础上利用Stacking集成学习方法建立最终训练模型,提出了一种新的针对树型依赖表示模型的Stacking算法。在多个实验数据集上的实验结果表明,与原有的Stacking集成学习相比,该算法提升了分类器的相应评价指标。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年03期）
杨子文,曾上游,杨远飞[5]（2017）在《基于二叉树型卷积神经网络信息融合的人脸验证》一文中研究指出近年来卷积神经网络(CNN)在人脸识别领域有着显着的进步,但是这些卓越的方法是建立在大规模数据、更深和更宽的网络、复杂的算法的基础之上,而且还需要长时间的训练。为此结合深度残差网络提出了一个二叉树型信息融合网络模型。首先,在CNN的每个卷积层的输出特征图后引出两个卷积分支,产生两组特征图,再与父节点的一组特征相融合,然后通过激励函数输出。这种分支的融合可以使特征图的数量降低,在向前传播的过程中减少一定的信息冗余,而且也减少了网络参数的数量。第二,网络设计中通过随机翻转、随机裁剪、添加高斯噪声来增强数据,在算法优化阶段采用适应性动量估计法(Adam)以更快达到最优结果。实验结果表明,该方法在只有6.7万张的人脸数据集上达到野外标记的人脸(LFW)数据集上95.5%的正确率。所提算法在较少数据量、简单操作上取得较好的性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年S2期）
滕志军,张明儒,张力,许建军[6]（2016）在《认知视角下能量感知的ZigBee网络树型路由优化算法》一文中研究指出为解决ZigBee Cluster-Tree路由算法路径选择不优的问题,提出了一种能量感知的ZigBee树型路由EZTR(Energy-Aware ZigBee tree routing)算法.该算法利用每个节点感知的地址信息,按照ZigBee网络树型结构计算下一跳邻居节点到目的节点之间的跳数可避免网络的环路效应,通过引入认知概念,在跳数集合中选出最短路径以降低跳数.在ZigBee网络节点能量的感知过程中,当所选路径存在低能量节点时,及时启用备用节点,从而避免节点因能量过度消耗成为失效节点.NS2(Network simulator version 2)仿真实验表明,EZTR算法可提高网络分组递交率,有效减少节点转发跳数和平均网络延时,减小网络整体能耗,为提高网络的实时性和延长网络生命周期提供理论支持.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2016年11期）
张阳,薛原,马孝尊,李晓燕[7]（2016）在《一种改进的树型网络拓扑结构可视建模》一文中研究指出分析了树型结构布局的算法思路,给出了如何将辅助决策因素与传统的布局算法相结合的解决方法,并研究了基于链路脆弱度的树型结构可视模型,给出了建模思路及建模步骤。最后,给出了演示与验证示例。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2016年03期）
张小建,郑宇[8]（2015）在《智能变电站多级树型光交换网络技术》一文中研究指出智能变电站网络承载站内监测和保护业务,具有实时性和可靠性等要求。在分析智能变电站通信业务特征的基础上,提出一种基于光突发交换机理的多级树型光交换网络架构。研究了光交换网络的主节点、从节点和边缘节点的结构和功能,并对过程层网络中的GOOSE、SV业务数据流进行了分析。最后阐述了基于Round-Robin调度算法的主节点控制平面的通信过程。(本文来源于《电信科学》期刊2015年S1期）
谢鑫,王庆国,贾锐,孙肖宁[9]（2015）在《混响室漫射场条件下树型线缆网络耦合规律仿真分析》一文中研究指出为研究复杂电磁环境对多导体传输线干扰情况,分析场线耦合规律,进一步提出有效电磁防护方法。以典型线缆网络为分析对象,研究其在全向辐射的电磁环境下的响应信号。利用线缆网络BLT方程,结合蒙特卡洛统计理论构造全向辐射的电磁环境仿真模型,得到线缆网络各个节点在该漫射场环境下的时域、频域响应。其结果表明,蒙特卡洛方法建立的全向辐照模型与混响室内电磁环境具有很高的一致性;全向辐照情况下,由于各管道串扰,线缆网络频域响应频点与线缆管道长度无对应关系;双指数脉冲时域响应信号成震荡衰减曲线,衰减时间与入射波一致。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年21期）
杨梅[10]（2015）在《基于树型网络的多源用户兴趣数据融合方法研究》一文中研究指出随着电子商务的发展,网上购买成为了时下一种主流的购物方式,消费者在面对海量信息时,需要付出大量时间来找寻自身感兴趣的商品。在此情况下,个性化推荐系统应运而生,被认为是一种有效且符合消费者商品需求的营销方法,它能解决电子商务网站中消费者购物选择问题,是目前网络信息服务领域的热点之一。个性化服务系统通过分析使用对象的行为信息,来分析消费者个人的兴趣差异习惯,从而提供“一对一”精准营销服务。要实现个性化推荐系统,必须建立用户兴趣模型,用户建模在个性化推荐中处于核心地位,建模的质量直接影响到推荐系统的质量。对此,通过捕捉多源用户兴趣数据并进行数据融合,是提高用户兴趣建模质量的一条重要途径。本文研究的目的在于针对B2C网站环境下,传统协同过滤推荐精度不够高的问题,提出和实现基于用户树型网络的多源用户兴趣数据融合方法,以改善和优化原有方法的推荐质量。全文主要研究内容如下:首先,本文以建模流程为研究视角,从用户信息收集、信息表示、技术处理、更新方式四个方面对个性化推荐系统中的用户兴趣模型建立的现有研究成果进行比较分析,将信息收集归纳为信息来源、信息存储两个方面,用以获取建模的信息来源;将信息表示归纳为语义表示、量化表示两类方法,用以表征具体的用户兴趣偏好;将数据处理归纳为两类技术,即特征词权重、聚类技术,用以加工用户信息而生成用户兴趣模型;将数据更新归纳为时间窗口法、遗忘算法、混合模型等叁类方法,用以体现模型中的用户兴趣漂移。其次,从用户购物流程角度出发,总结出能最大程度反映消费者兴趣偏好的4个因子:商品点击行为、商品收藏行为、放入购物车行为、下单行为。然后具体量化每种指标因子的计算,设置相应规则实现静态用户兴趣权重。考虑到用户兴趣变化,设计了随时间变化的兴趣值,弥补了静态系统推荐的不足。针对每个个体,进一步把兴趣区分为长期、短期兴趣,同时给出不同的指数衰减方法。通过上述处理,实现了用户多源兴趣数据的有效融合,可以更好地提高推荐精度。最后,实验基于阿里巴巴集团旗下天猫商城提供的真实用户数据集,通过实施数据融合,训练得到每个用户的兴趣模型,并计算出每位用户的长期、短期兴趣,以及各自的兴趣周期。本文共完成了叁组实验,第一组为探讨各指标属性因子值;第二组为周期衰减模型与不区分兴趣周期的指数衰减模型作预测精确度对比实验;第叁组为经典协同过滤算法与本文提出的带周期衰减过滤算法对比实验。实验结果表明,多源用户兴趣数据融合的推荐效果优于经典的协同过滤推荐效果。(本文来源于《四川师范大学》期刊2015-06-30）
树型网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)是将数据收集、处理和传输综合为一体的网络,它也是一种网络节点随机分布、自组织、节点间相互协调合作,在许多领域中有着广阔的应用前景。但是,由于传感器节点体积微小、能量受到限制,而且,节点需要收集监测数据并进行处理,还要通过无线广播通信发送数据,故此,为了减少传感器节点的能量消耗,均衡网络负载,是优化无线传感器网络路由要解决的重点问题。本文主要研究内容如下:1.详细介绍无线传感器网络的概念、特点、体系结构、性能指标、关键技术以及应用。然后介绍并对比了LEACH、LEACH-C、DEEC、EEUC、PEGASIS和COSEN等经典层次路由协议算法的优缺点。2.针对PEGASIS协议算法的单链维护成本高,COSEN协议算法的交叉链和长链多、数据逆传递严重等缺陷,提出一种双层树型高能效多链路由算法(A Two-layer Tree-type Energy Efficient Multi-link Routing Algorithm,TTEMR)。TTEMR算法把网络节点分为两层,底层将网络节点构造成多条分链,选取主链头和分链链头构造顶层链头链。对成链过程中产生的孤立点进行树型结构化处理以降低数据传递路径长度,优化主链头和分链链头选取策略及成链规则,并对Sink附近的普通节点和链头进行不入链操作以减少数据逆传递。3.为了均衡无线传感器网络能耗,延长网络寿命,在研究了多种分簇和链式路由算法基础上,提出一种树型链式非均匀分簇混合多跳路由算法(A Tree-chain Uneven Cluster Hybrid Multi-hop Routing Algorithm,TUCHM)。该算法引入候选簇头之间的角度控制从而优化簇头选取方法,构建树型链式非均匀簇结构以优化成簇策略,利用混合层次网络拓扑结构、并改进蚁群算法的路径选择概率模型和信息素更新模型实现混合多跳传递数据,以消除LEACH等分簇路由算法在大面积测区环境下簇内节点向簇头和簇头向Sink节点远距离单跳传递的缺点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
树型网络论文参考文献
[1].沙倚天,李天一,贾玮,姚铭艺.一种基于树型网络的可验证多方量子密钥分配协议[J].计算机应用与软件.2019
[2].张康.无线传感器网络树型链式与非均匀分簇路由算法研究[D].江西理工大学.2019
[3].武瑞芳.边失效网络下树型结构的一致最差可靠图[J].淮南职业技术学院学报.2018
[4].张志东,王志海,刘海洋,孙艳歌.一种基于树型贝叶斯网络的集成多标记分类算法[J].计算机科学.2018
[5].杨子文,曾上游,杨远飞.基于二叉树型卷积神经网络信息融合的人脸验证[J].计算机应用.2017
[6].滕志军,张明儒,张力,许建军.认知视角下能量感知的ZigBee网络树型路由优化算法[J].哈尔滨工业大学学报.2016
[7].张阳,薛原,马孝尊,李晓燕.一种改进的树型网络拓扑结构可视建模[J].电子信息对抗技术.2016
[8].张小建,郑宇.智能变电站多级树型光交换网络技术[J].电信科学.2015
[9].谢鑫,王庆国,贾锐,孙肖宁.混响室漫射场条件下树型线缆网络耦合规律仿真分析[J].科学技术与工程.2015
[10].杨梅.基于树型网络的多源用户兴趣数据融合方法研究[D].四川师范大学.2015