导读:本文包含了金融智能决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:金融决策,东南亚,Silot,人工智能技术
金融智能决策论文文献综述
[1]（2019）在《东南亚“智能金融决策平台”Silot完成800万美金A轮融资》一文中研究指出东南亚"智能金融决策平台"Silot于近期完成800万美金A轮融资,本轮融资由日本SBI领投,住友商事和叁菱日联金融集团(MUFG)旗下Krungsri Finnovate和老股东Arbor Ventures跟投,凡卓资本担任本轮独家融资顾问。本次融资将主要用于知识图谱领域研究,市场拓展及金融产品创新。(本文来源于《科技与金融》期刊2019年04期）
蔡俊杰,王昂青,邹金言,王逸捷,齐宇明[2]（2016）在《基于大数据与人工智能下的金融分析决策系统的设计与实现》一文中研究指出围绕"互联网+人工智能+普惠金融"的主题,立足于大数据及人工智能等,开发了一套网络金融数据挖掘与分析决策系统,从而实现金融数据的挖掘与分析及用户辅助决策的功能,帮助规范金融市场、促进公众理性投资。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2016年11期）
宋旭景[3]（2015）在《异构金融数据整合与智能决策支持的探索及应用》一文中研究指出在信息化社会,人类的生活、行为态度、互动与交往等生产活动均以数据的形式被记录下来并永久存在。随着移动互联、物联网等新技术的不断发展,人类活动产生的数据集合规模将前所未有地膨胀,咨询公司IDC的研究报告称,预计到2020年,全球的数据总量将在现有规模的基础上增加14倍,达到40 ZB,但是,目前得到有效利用的数据仅占总量的0.4%,绝大多数的数据还处在待挖掘利用状态。为改变数据挖掘利用的(本文来源于《金融科技时代》期刊2015年01期）
杨建卫[4]（2011）在《基于Agent的金融生态环境智能决策支持系统研究》一文中研究指出为了建立科学、规范的区域金融生态环境模型,并对某一特定区域的金融生态环境进行智能化的科学评价与预测,提出了基于Agent的金融生态环境智能决策支持系统。介绍了系统中各个Agent的结构和组成,探讨了在多Agent通信与合作环境下实现金融生态环境数据的动态收集、分析、评价、预测以及优化等功能的工作原理。(本文来源于《金融理论与实践》期刊2011年04期）
张晓莉[5]（2009）在《政府智能为政府决策保驾护航——访中科院研究生院金融科技中心首席科学家刘世平博士》一文中研究指出走进裁缝店,裁缝师要无一例外地了解顾客喜欢的颜色、款式、面料,测量每个人的叁围尺寸,掌握了这些信息他才能为顾客量身打造一套既舒适又合身的新衣服,这一司空见惯的生活常识告诉我们:信息对于决策至关重要。相比之下,政府系统更为庞杂,一个决策——尤其是在重大问题、突发(本文来源于《信息化建设》期刊2009年07期）
杨先芬[6]（2009）在《基于属性概念的金融智能决策模型的研究与实现》一文中研究指出金融市场是个动态、复杂的系统,其价格序列有着本身固有的繁杂、非稳态和混乱的形式,这使得金融市场决策模型类型多种多样,而且远未成熟。随着人工智能技术的不断发展,特别是不确定性知识表示的人工智能理论技术的发展,在金融市场决策模型中引入不确定性的知识表示与推理机制来建立和演化决策规则,这突破了传统方法很难为金融市场这样复杂自适应系统构建具体的数学因素模型的局限,带来了人工智能技术在金融市场分析领域的广泛应用趋势。本文首先在复杂决策系统建模理论的基础上,采用不确定性知识表示的理论,建立信息属性概念的建模与处理机制,随后在该机制基础上,通过采用不确定性知识转换的云模型、不确定性推理贝叶斯概率推理网、以及信息融合的证据理论,构建了新的金融决策模型。本文主要包括基于属性概念的建模与处理机制,基于属性概念的金融智能决策模型,该金融决策模型原型的实现等叁个方面,详细的阐述了基于属性概念的金融智能决策模型(Properties-Concepts based Financial Intelligence Decision-making Model,简称PC-FIDM),其主要内容如下:(1)基于抽象的“D_N”理论,在不确定性知识表示和推理机制下,提出基于属性概念的建模与处理机制,并讨论其实现原理。(2)在融合信息处理流程和属性概念的建模与处理机制的基础上,提出金融决策模型。并详细介绍该模型的数据处理过程。(3)以贝叶斯概率推理网为基础,实现了该决策模型的原型系统。通过对现有的涨跌相当时段的金融数据进行了处理和分析,验证了该模型的有效性。与传统的金融决策模型的研究相比,本文在新的面对消息简约与提炼属性概念的机制上构建了智能金融决策模型,其主要有以下方面的优势:属性概念的建模与处理机制为金融决策构建了一个更合理的不确定性知识表述的决策模型框架;由贝叶斯概率推理理论构建了历史概率情况下的推理,体现了复杂决策系统的不确定性特征;由证据理论扩展了信息可信度融合的方式;在对金融数据进行分析和处理后,该模型能得到具有一定信度的规则,并且这些规则能够很方便的扩展与延伸。(本文来源于《湖南大学》期刊2009-05-11）
赛迪顾问计算机与软件咨询事业部[7]（2006）在《金融行业 商业智能与决策支持系统将成热点》一文中研究指出2005年中国金融业IT市场总体发展形势相对平稳。预计2006年国内银行业IT总投入将达到380.5亿元，未来叁年年增长率均在10%以上；证券行业也将逐渐走出低迷，到2008年市场规模达86.23亿元，2005-2008年间年复合增长率将达到8.4%；相(本文来源于《中国计算机报》期刊2006-02-20）
金融智能决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
围绕"互联网+人工智能+普惠金融"的主题,立足于大数据及人工智能等,开发了一套网络金融数据挖掘与分析决策系统,从而实现金融数据的挖掘与分析及用户辅助决策的功能,帮助规范金融市场、促进公众理性投资。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金融智能决策论文参考文献
[1]..东南亚“智能金融决策平台”Silot完成800万美金A轮融资[J].科技与金融.2019
[2].蔡俊杰,王昂青,邹金言,王逸捷,齐宇明.基于大数据与人工智能下的金融分析决策系统的设计与实现[J].现代工业经济和信息化.2016
[3].宋旭景.异构金融数据整合与智能决策支持的探索及应用[J].金融科技时代.2015
[4].杨建卫.基于Agent的金融生态环境智能决策支持系统研究[J].金融理论与实践.2011
[5].张晓莉.政府智能为政府决策保驾护航——访中科院研究生院金融科技中心首席科学家刘世平博士[J].信息化建设.2009
[6].杨先芬.基于属性概念的金融智能决策模型的研究与实现[D].湖南大学.2009
[7].赛迪顾问计算机与软件咨询事业部.金融行业商业智能与决策支持系统将成热点[N].中国计算机报.2006