文件匹配论文-马艳,武新宇,蒋伟,陈宏伟,毛玉荣

文件匹配论文-马艳,武新宇,蒋伟,陈宏伟,毛玉荣

导读:本文包含了文件匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:光功率测试,配置文件,IEC61850报文协议,自动匹配

文件匹配论文文献综述

马艳,武新宇,蒋伟,陈宏伟,毛玉荣[1](2019)在《基于配置文件的自动匹配光功率测试技术研究与实现》一文中研究指出光功率计作为当前智能变电站光纤链路通信质量检查的主要测试设备,需要人工依据光纤连接图、表来匹配光口计算衰耗,效率低下、工作量大、出错率高,因此,提出一种全新测试光功率的方法,依据智能变电站SCD配置文件、IEC61850报文协议,自动匹配识别被测IED设备,自动匹配接收、发送光口,自动计算衰耗记录测试结果并生成测试报告。经现场验证,该方法可提高智能变电站光纤回路测试效率,实用性强。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年02期)

云太真[2](2018)在《Python文本模式匹配与TXT文件编码类型的识别》一文中研究指出使用Python语言中的正则表达式,进行了文本的模式匹配,根据匹配结果修改文本内容;讨论了ASCII、ANSI和Unicode等文字编码的原理,识别了带BOM标志的各种Unicode编码的TXT文件,对不带BOM标志的TXT文件区分UTF-8和ANSI编码进行了详细的讨论,并给出了具体实现。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年09期)

高瑞华[3](2016)在《基于APK文件抓取系统的匹配模块设计》一文中研究指出文中提出了一个APK抓取系统的设计思路,首先设计了该系统的整体框架,使用Mysql5.5实现系统的数据库,基于开源python网络爬虫框架Scrapy,结合应用市场及APK的特性,联合使用Virus Total和特征匹配检测的方法,重点设计了该APK文件抓取系统下基于模糊哈希算法的指纹匹配模块。为降低APK的恶意性,详细论述了匹配模块的功能、匹配算法、主要解决了"如何快速有效的检测恶意软件"的等问题,达到了设计要求。为后续研究提供了有力支撑。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年03期)

刘孟娟[4](2013)在《基于聚类分析和灰度值匹配的碎片文件拼接复原》一文中研究指出针对同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片的拼接问题,研究了碎纸片内文字行特征,碎纸片的边缘像素灰度特征,提出了基于聚类分析和灰度值匹配的碎片文件拼接算法。通过matlab仿真实验,结果表明该算法可靠地实现了破碎文件的拼接,效果良好。(本文来源于《价值工程》期刊2013年32期)

王永[5](2011)在《基于STEP文件的图匹配方法研究》一文中研究指出从零件的CAD模型中获取工艺设计所需的加工特征信息是CAPP的基础,也是实现CAPP与CAD集成的关键。研究旨在探讨中等复杂程度的机械零件加工特征识别方法,采取其方法从叁维设计软件中得到CAD模型。对该模型输出的STEP AP203文件进行处理,获得面特征及其连接边的凹凸性,得到属性邻接图,将其进行处理得到全凹(或全凸)连接的子图,然后将子图中所有代表毛坯面的节点去掉,剩下的就是各特征对应的特征子图。再按照特征子图匹配法,将每个子图与预先定义的特征图进行匹配,就得到了所需要识别的特征。实例结果显示,该方法简便有效,大大减少了图匹配的计算量。(本文来源于《机械管理开发》期刊2011年04期)

张润峰[6](2011)在《基于特征标识的文件类型识别与匹配》一文中研究指出不同类型文件的识别与匹配是计算机文件系统中一个重要问题,一般分为特征标识(魔数)和后缀名两种方式,其中后者是被广泛接受的一种方式。然而在使用过程中,经常遇见文件名被篡改或损坏、文件后缀名缺失而无法被系统自动识别的情况,此时无法正常打开、浏览或编辑文件。文件头的特征标识将文件特征信息存储于文件数据内部,不容易被修改或损坏,且在定义时具有惟一性,可作为文件类型识别与匹配的可靠依据。基于文件头特征标识技术,建立特征标识数据库表,开发的文件类型识别与匹配软件,已应用于某网络数据提取与组报系统对网络文件、邮件附件提取环节中。(本文来源于《计算机安全》期刊2011年06期)

王军博[7](2011)在《基于模式匹配算法的文件类型识别技术的研究》一文中研究指出恶意篡改文件格式信息达到掩盖文件的真实类型是计算机犯罪中最常用的手段,为了打击犯罪,正确识别文件真实格式的技术显得更加重要。本文主要围绕文件格式识别技术和文件格式识别技术的支撑算法——模式匹配算法展开研究,分别提出了模式匹配算法的改进算法、文件特征的提取算法以及设计了文件格式识别模型、未知文件识别系统并且通过实验进行了有效的验证,主要内容如下:(1)提出了一种适应较长模式串的匹配算法。由于长模式串字符分布具有显着的统计特性,而现有算法往往忽略了此特性,导致算法效率没有达到最优化;因此,本算法通过使用位置转移链表和平均分段技术,充分利用模式串本身特性,加速模式在非匹配下的跳跃速度和跳跃距离,减少匹配次数,从而达到在模式串较长的条件下提高匹配速度的效果。理论分析和实验测试表明,本算法时间复杂度较低,匹配效率较高。(2)提出了一种基于机器字长的位并行算法。由于现有算法更多的关注于时间复杂度的最优化,而忽略了挖掘机器本身的潜能,使得实际应用中实际的算法加速没有达到最优化,因此,本算法在利用模式串本身特性的基础上,使用位并行技术,充分挖掘机器本身的潜能,从而达到最大加速算法的效果。理论分析和实验测试表明,本算法时间复杂度较低,在一个机器字长范围内匹配效率较高。(3)提出了一种基于篡改方式的近似多模式匹配算法。由于现有的算法在多模式近似匹配时,对于容错率和耦合度的要求很高,当容错率较低或者耦合度较大时,算法的效率将会快速下降,更为严重的是,现有的算法大多都非常复杂,因此,结合本课题,针对文件被篡改的特点,即在对文件格式修改方式中,多是使用篡改而非删改,结合位置转移链表和位并行技术的使用,实现可以最多同时匹配机器字长单位的特征数,并有效的解决了容错率较低和耦合度较高的问题。理论分析和实验测试表明,本算法在同类算法中构造较为简单,时间复杂度较低,实践应用效果较好。(4)提出了一种可以全面求解文件公共子序列的算法。因为现有最长公共子序列算法只是求解两文本数据间最长的公共的子序列,一个且只有一个,但是在实际应用中我们发现,相关主要信息并不一定都在这唯一的一个最长公共子序列中,在其它的公共子序列中叶可能存在大量有用信息,因此,为了可以更加全面的得出文件的特征,实现多特征综合定位文件类型,结合模式匹配算法的应用,通过使用位置转移链表和有效剪枝技术,从而得出文本间的有效公共子序列。理论分析和实验测试表明,本算法时间复杂度较低,实践应用效果较好。(5)设计了文件特征模型。通过对已有特征的有效分类和有机组织,实现特征的层次化应用,为建立文件识别模型提供坚实的基础。(6)设计完成了未知文件类型识别系统。通过对模式匹配算法和特征提取算法的综合利用,结合文件特征模型的使用,设计了一个未知文件识别系统。本系统通过对于几个常用文件类型,即ppt、doc、xls及pdf的进实验,结果表明,本系统对于文件后缀名被篡改可以达到100%、文件内容被篡改15%仍旧可以达到80%左右的识别率,从而实现了未知文件的有效识别。最后,最整体的工作进行了总结,并对下一步的工作做出了展望,并提出了进一步研究的方向。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2011-04-10)

王海威,倪宏,孙鹏,朱小勇[8](2010)在《多媒体文件传输嵌入式终端接收能力的匹配》一文中研究指出提出了一种在网络带宽充足的条件下,能够匹配嵌入式终端接收能力的大型多媒体文件传输协议EMFTP(embedded multimedia file transfer protocol,嵌入式媒体文件传输协议)。该协议是基于UDP的应用层传输协议,采用统一重传的差错恢复策略,并引入了基于带宽探测的递减式加增乘减速率控制算法,在尽可能的降低嵌入式接收端的资源占用前提下,提高数据传输速率。实验表明,与传统的UDT和FTP传输协议相比,EMFTP的数据传输速度分别提高了3%和17%,接收方终端的CPU占用率分别降低50.3%和42.3%,内存占用率降低15%和4%。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2010年08期)

易星霖[9](2010)在《基于EXT2inode文件匹配算法的备份、恢复系统的研究》一文中研究指出当今社会,计算机数据已经变得与人们的生活息息相关了,计算机数据成为了人们生活和工作中不可或缺的部分。无论是企业,还是普通用户对计算机数据的依赖性都越来越大了,其无容置疑地成为了人类最宝贵的财产之一。然而由于自然灾害、人为操作错误、计算机病毒、计算机意外情况等的发生,都可能导致计算机数据的丢失或者破坏。数据备份与恢复是保障数据安全的一个重要且有效的手段,其目的是为了在计算机数据破坏或丢失时能够快速的进行准确的恢复,设计出良好的数据备份及恢复系统,对重要的数据进行备份,以便在灾难后及时有效地恢复数据,具有重要的意义。我们对当前的备份、恢复系统研究后,发现存在以下普遍的问题:(1)备份后对文件或目录重命名和路径修改使备份、恢复系统不能进行正确的恢复,如若对数据重新备份一次,虽然解决了恢复错误的问题,但是需要消耗大量多余的时间和空间。(2)备份、恢复发生意外而中断的情况下,下一次启动系统,其备份、恢复过程又会重新开始,系统没有考虑其备份、恢复过程的连续性,大大降低了备份、恢复系统的效率。(3)当前备份、恢复系统通常采用的全备份、差分备份、增量备份策略的一种或者几种的结合,差分备份是每一次备份时利用全备份和当前工作区数据进行备份的,这样可能会导致后面差分备份的数据保存了前面已经备份了的数据;而增量备份因为每一次备份和恢复过程都要逐次回溯到第一次备份的数据,这些过程消耗了大量多余的时间和存储空间。因此设计一个快速且消耗存储空间少的备份、恢复系统具有很好的研究价值和应用价值。本文就是针对上述在备份、恢复系统中普遍存在的问题,设计出了基于EXT2 inode文件匹配算法的备份、恢复系统,其时间和空间效率相比于传统的备份、恢复系统有了很大的改进。具体来说,本论文的主要工作如下:(1)提出了基于EXT2inode文件匹配算法,很好地解决了上述提出的由于文件或目录重命名或路径修改使备份、恢复过程发生错误或者需要大量多余的时间和空间的问题。(2)设计了备份、恢复索引表、备份inode链表和一系列相应机制,用于高效的备份与恢复。(3)通过记录备份、恢复的日志和备份、恢复的断点位置,实现了断点备份、恢复。在备份、恢复发生意外被中断的情况下,其备份、恢复能够保持连续性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2010-01-01)

张漳[10](2009)在《基于文件匹配的轻量级差分增量备份系统》一文中研究指出天灾人祸都可能给信息系统带来毁灭性打击,造成数据丢失。此时,可以从备份中恢复数据。但随着数据量的爆炸性增长,传统的数据备份方案面临着越来越多的问题,包括时间、空间效率和恢复正确性等。首先,随着电子数据的增长,备份和恢复数据的过程越来越消耗时间和空间。为了应对这个问题,人们发明了增量备份,它仅仅把相对上次备份发生改变的数据存储下来。两种广泛使用的方法是差分增量备份和累积增量备份:累积增量备份始终在某次完全备份的基础上进行增量,而差分增量备份则在任何类型的备份的基础上进行增量。两者都存在缺点,差分增量备份会导致恢复速度随备份次数的增加而越来越慢,累积增量备份会导致所占空间增速越来越快。其次,数据恢复时常有所谓的“文件失配”的问题。处理这种问题往往只能手动修改,效率低下且容易出错。本论文提出了一种基于文件匹配的轻量级差分增量备份方法。这套方案像差分增量备份一样节省空间,又大大增强了速度,同时还能把文件自动恢复到其最新的路径和文件名上。实验表明,我们的方案既满足了无须人工参与的正确恢复,又提供了时间和空间上的高效率。基于这些技术,开发了一个完整的备份恢复系统。(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-10-01)

文件匹配论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

使用Python语言中的正则表达式,进行了文本的模式匹配,根据匹配结果修改文本内容;讨论了ASCII、ANSI和Unicode等文字编码的原理,识别了带BOM标志的各种Unicode编码的TXT文件,对不带BOM标志的TXT文件区分UTF-8和ANSI编码进行了详细的讨论,并给出了具体实现。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

文件匹配论文参考文献

[1].马艳,武新宇,蒋伟,陈宏伟,毛玉荣.基于配置文件的自动匹配光功率测试技术研究与实现[J].河北电力技术.2019

[2].云太真.Python文本模式匹配与TXT文件编码类型的识别[J].电脑编程技巧与维护.2018

[3].高瑞华.基于APK文件抓取系统的匹配模块设计[J].电子设计工程.2016

[4].刘孟娟.基于聚类分析和灰度值匹配的碎片文件拼接复原[J].价值工程.2013

[5].王永.基于STEP文件的图匹配方法研究[J].机械管理开发.2011

[6].张润峰.基于特征标识的文件类型识别与匹配[J].计算机安全.2011

[7].王军博.基于模式匹配算法的文件类型识别技术的研究[D].解放军信息工程大学.2011

[8].王海威,倪宏,孙鹏,朱小勇.多媒体文件传输嵌入式终端接收能力的匹配[J].重庆大学学报.2010

[9].易星霖.基于EXT2inode文件匹配算法的备份、恢复系统的研究[D].上海交通大学.2010

[10].张漳.基于文件匹配的轻量级差分增量备份系统[D].上海交通大学.2009

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