杨世荣:库布齐沙漠光伏电站风沙运动及蚀积特征研究论文

杨世荣:库布齐沙漠光伏电站风沙运动及蚀积特征研究论文

本文主要研究内容

作者杨世荣(2019)在《库布齐沙漠光伏电站风沙运动及蚀积特征研究》一文中研究指出:本研究依托库布齐沙漠亿利光伏电站项目,选取光伏电板阵列内上风向边缘处及电板腹部两个断面进行研究,通过对两个断面不同位置(板下、板前沿、板间)气流场、输沙通量及蚀积态特征的研究,掌握光伏电站特有的风沙运动规律,为沙区光伏电站沙害防治奠定理论基础。主要研究结论如下:(1)沙区光伏电板的固定倾角强烈影响风沙运动的流场格局,在光伏电板从迎风侧到背风侧形成几个流场特征区:汇流加速区、阻流减速区、抬升加速区和消散恢复区。上风向边缘处在板下、板前沿80cm的空间范围生成涡流,腹部电板板下、板前沿、板间位置流场逐渐衰退,相应位置地表粗糙度相较上风向电板处增大17.0%、79.5%、69.2%。(2)在6.5m/s风速下,板下、板前沿的输沙量与高度的拟合函数为指数函数关系;板间拟合函数为幂函数,R2>0.89;随着风速增大达到8.4m/s时,板下、板前沿拟合函数呈幂函数;板间拟合函数为多项式函数,R2>0.85。光伏电板存在导致地表沙物质颗粒发生再分配,板下、板间的平均粒径均值在2.58-3.32Ф之间,板前沿平均粒径1.91Ф;板下、板前沿、板间的沙粒分选性极好,颗粒整体偏粗;板下、板间的峰度中等,板前沿位置偏度尖窄:分形维数从大到小依次为板间>板下>板前沿。(3)光伏电板阵列内,板下、板间两处的净蚀积强度整体表现为堆积,板前沿的净蚀积强度整体表现为掏蚀,上风向边缘处的蚀积态分布在空间上随着风速增加,掏蚀范围向板间移动,腹部电板掏蚀范围向板下移动。电板前沿的基座沿W-E方向掏蚀程度整体呈先增加后减小的趋势,板后沿基座沿W-E方向沙埋程度整体呈增加趋势,风蚀沟蚀积宽度沿W-E方向逐渐减小。

Abstract

ben yan jiu yi tuo ku bu ji sha mo yi li guang fu dian zhan xiang mu ,shua qu guang fu dian ban zhen lie nei shang feng xiang bian yuan chu ji dian ban fu bu liang ge duan mian jin hang yan jiu ,tong guo dui liang ge duan mian bu tong wei zhi (ban xia 、ban qian yan 、ban jian )qi liu chang 、shu sha tong liang ji shi ji tai te zheng de yan jiu ,zhang wo guang fu dian zhan te you de feng sha yun dong gui lv ,wei sha ou guang fu dian zhan sha hai fang zhi dian ding li lun ji chu 。zhu yao yan jiu jie lun ru xia :(1)sha ou guang fu dian ban de gu ding qing jiao jiang lie ying xiang feng sha yun dong de liu chang ge ju ,zai guang fu dian ban cong ying feng ce dao bei feng ce xing cheng ji ge liu chang te zheng ou :hui liu jia su ou 、zu liu jian su ou 、tai sheng jia su ou he xiao san hui fu ou 。shang feng xiang bian yuan chu zai ban xia 、ban qian yan 80cmde kong jian fan wei sheng cheng guo liu ,fu bu dian ban ban xia 、ban qian yan 、ban jian wei zhi liu chang zhu jian cui tui ,xiang ying wei zhi de biao cu cao du xiang jiao shang feng xiang dian ban chu zeng da 17.0%、79.5%、69.2%。(2)zai 6.5m/sfeng su xia ,ban xia 、ban qian yan de shu sha liang yu gao du de ni ge han shu wei zhi shu han shu guan ji ;ban jian ni ge han shu wei mi han shu ,R2>0.89;sui zhao feng su zeng da da dao 8.4m/sshi ,ban xia 、ban qian yan ni ge han shu cheng mi han shu ;ban jian ni ge han shu wei duo xiang shi han shu ,R2>0.85。guang fu dian ban cun zai dao zhi de biao sha wu zhi ke li fa sheng zai fen pei ,ban xia 、ban jian de ping jun li jing jun zhi zai 2.58-3.32Фzhi jian ,ban qian yan ping jun li jing 1.91Ф;ban xia 、ban qian yan 、ban jian de sha li fen shua xing ji hao ,ke li zheng ti pian cu ;ban xia 、ban jian de feng du zhong deng ,ban qian yan wei zhi pian du jian zhai :fen xing wei shu cong da dao xiao yi ci wei ban jian >ban xia >ban qian yan 。(3)guang fu dian ban zhen lie nei ,ban xia 、ban jian liang chu de jing shi ji jiang du zheng ti biao xian wei dui ji ,ban qian yan de jing shi ji jiang du zheng ti biao xian wei tao shi ,shang feng xiang bian yuan chu de shi ji tai fen bu zai kong jian shang sui zhao feng su zeng jia ,tao shi fan wei xiang ban jian yi dong ,fu bu dian ban tao shi fan wei xiang ban xia yi dong 。dian ban qian yan de ji zuo yan W-Efang xiang tao shi cheng du zheng ti cheng xian zeng jia hou jian xiao de qu shi ,ban hou yan ji zuo yan W-Efang xiang sha mai cheng du zheng ti cheng zeng jia qu shi ,feng shi gou shi ji kuan du yan W-Efang xiang zhu jian jian xiao 。

论文参考文献

  • [1].基于NB-IoT的分布式光伏电站漏电监测系统[D]. 张子忠.华北电力大学2019
  • [2].大型光伏电站逆变器并网谐波抑制方法研究[D]. 申慧方.河南理工大学2018
  • [3].基于SOPC的独立光伏电站数据采集系统的研究与设计[D]. 李恺峰.广西大学2019
  • [4].光伏电站融资租赁成本及其影响因素研究[D]. 黄玉林.浙江大学2019
  • [5].宾川县农业光伏电站项目投资效益研究[D]. 贺凰峰.云南大学2018
  • [6].基于机器学习算法的光伏电站故障诊断研究[D]. 丛伟伦.电子科技大学2019
  • [7].基于GA-BP神经网络的光伏电站短期发电功率预测[D]. 韦航宇.广西大学2019
  • [8].基于关联规则改进聚类算法的光伏电站故障检测方法研究[D]. 朱健.广西大学2019
  • [9].大规模光伏电站集中接入地区无功电压控制研究[D]. 惠闯.沈阳工程学院2019
  • [10].光伏电站状态评估及维护策略分析[D]. 刘亚维.华北电力大学2019
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自内蒙古农业大学的杨世荣,发表于刊物内蒙古农业大学2019-10-08论文,是一篇关于光伏电板论文,气流场论文,风沙流结构论文,蚀积态论文,库布齐沙漠论文,内蒙古农业大学2019-10-08论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自内蒙古农业大学2019-10-08论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    杨世荣:库布齐沙漠光伏电站风沙运动及蚀积特征研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢