导读:本文包含了散度直方图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阈值分割,最大散度差,二维直方图区域斜分,快速递推算法
散度直方图论文文献综述
杨恢先,李淼,谭正华,翟云龙,张建波[1]（2014）在《二维直方图斜分最大散度差阈值分割算法》一文中研究指出最大散度差法是经典的Otsu法一种很好改进算法,为了提高它在图像受到噪声干扰或光照不均匀时的分割准确性,现提出一种基于二维直方图斜分的最大散度差法,该算法不仅综合考虑了类间散度及类内散度对图像信息分类的作用,同时还利用图像空间区域信息以提高抗噪声能力,为减少计算量、提高分割速度,文中给出了快速递推算法,实验结果表明该算法比二维斜分Otsu法、二维斜分最大熵法等算法具有更准确的分割效果、更强的抗噪声能力,同时运行时间更少。(本文来源于《激光与红外》期刊2014年04期）
李伟,杨绍清[2]（2009）在《基于直方图散度和小波分解的图像配准算法》一文中研究指出针对基于互信息的图像配准方法运行时间长、抗噪声差的问题,提出了一种基于新的相似性测度的图像配准算法,在分析两幅图像的联合直方图点集分布情况的基础上,定义了直方图点集的散度公式,并将其作为相似性测度。为加速参数的搜索过程,配准是在小波域内进行的,并使用遗传算法与Powell算法相结合的方法来优化参数。实验证明,相对于基于互信息的图像配准算法,本算法参数优化方法选择可以更灵活,时间消耗更少,噪声鲁棒性更优。(本文来源于《激光与红外》期刊2009年12期）
田玉敏,王忠,朱虹[3]（2009）在《基于均值散度直方图的镜头分割算法》一文中研究指出提出一种新的镜头边界检测算法.该算法充分利用视频帧中的颜色信息,提取每帧的矢量特征值,形成视频帧特征值序列.针对该特征值序列的滑动窗口引入散度算法和非参数密度估计法,根据特定视频帧矢量值在滑动窗口中两个不同概率密度值的相异性特征,得到该帧在两种不同概率分布下的散度值;同时,提出一种新的基于统计学的自动阈值获取方案,能很好地检测出切变和渐变.对多种类型的视频序列进行测试的实验结果表明,检测结果达到了95.3%的查全率和95.2%的查准率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
赵立兴,唐英干,刘冬,关新平[4]（2005）在《基于直方图指数平滑的模糊散度图像分割》一文中研究指出当图像灰度直方图具有多峰时,模糊散度图像分割方法的参数初始化有困难。针对这一问题,基于直方图指数平滑峰点自动检测原理,提出了一种自适应的模糊散度图像分割算法。该算法首先利用直方图指数平滑峰点自动检测原理,检测出直方图合理的波峰点和波谷点,并统计波峰的个数。然后利用检测到的波谷值初始化目标平均灰度等级搜索区间,利用波峰值初始化散度函数搜索区间,分类数由检测到的峰点个数来确定。实验结果表明,该方法更具有普遍性和适应性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2005年07期）
散度直方图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于互信息的图像配准方法运行时间长、抗噪声差的问题,提出了一种基于新的相似性测度的图像配准算法,在分析两幅图像的联合直方图点集分布情况的基础上,定义了直方图点集的散度公式,并将其作为相似性测度。为加速参数的搜索过程,配准是在小波域内进行的,并使用遗传算法与Powell算法相结合的方法来优化参数。实验证明,相对于基于互信息的图像配准算法,本算法参数优化方法选择可以更灵活,时间消耗更少,噪声鲁棒性更优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散度直方图论文参考文献
[1].杨恢先,李淼,谭正华,翟云龙,张建波.二维直方图斜分最大散度差阈值分割算法[J].激光与红外.2014
[2].李伟,杨绍清.基于直方图散度和小波分解的图像配准算法[J].激光与红外.2009
[3].田玉敏,王忠,朱虹.基于均值散度直方图的镜头分割算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2009
[4].赵立兴,唐英干,刘冬,关新平.基于直方图指数平滑的模糊散度图像分割[J].系统工程与电子技术.2005