导读:本文包含了多目标生态调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:鱼类产卵期流量脉冲,水温,迭梁门,优化调度
多目标生态调度论文文献综述
吴洪石[1]（2019）在《澜沧江下游水库生态-发电多目标优化调度研究》一文中研究指出水电开发在产生社会经济效益的同时将会对流域生态系统产生诸多不利影响。如何扬长避短,提高水库运行的综合效益,降低水电开发对流域生态的不利影响具有重要意义。本文以澜沧江下游糯扎渡-景洪-橄榄坝梯级电站为研究对象,首先分别选取鱼类产卵期流量脉冲、水温作为生态因子,分析其时空分布规律,研究生态径流过程,然后建立糯-橄梯级水库生态-发电多目标优化调度模型并求解,最后对多目标非劣解集进行评价。主要研究成果如下:(1)基于景洪日径流资料,选取流量脉冲指标,从出现时间、起涨流量、起涨涨幅、平均涨幅、峰值流量、延时、年发生次数7个方面分别研究了蓄水前多年(1960-1984年)产卵期(3-9月)第一次流量脉冲和所有流量脉冲的特征,并分析了澜沧江下游生态流量方案。(2)采用MIKE3模型对糯扎渡坝前垂向水温分布进行模拟,揭示了糯扎渡水库水温分层时空分布规律;采用一维河道水流水温模型模拟了不同工况下(迭梁门和底坎)下游河道沿程水温分布,揭示了迭梁门分层取水对改善下泄水温的优越性。(3)构建了 3个梯级电站优化调度模型。模型Ⅰ以梯级年发电量最大为目标函数,并依据迭梁门是否运行划分2种情景,量化了迭梁门运行对梯级电站发电的影响;模型II以生态改变度最小为目标函数,并依据是否考虑鱼类产卵期流量脉冲划分2种情景,结果显示,流量脉冲对生态改变度与发电量均有影响;模型Ⅲ综合考虑发电量最大且生态改变度最小,将水温与流量脉冲考虑在内,得到不同典型年梯级发电量-生态改变度的Pareto曲线,定性分析了生态-发电互馈关系。(4)采用基于熵权法的灰色关联度分析法对模型Ⅲ各典型年多目标方案集进行优选,评价了丰水年、平水年、枯水年最优方案,推荐了不同典型年糯扎渡水库运行方案。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
黄志鸿,董增川,周涛,林梦然,陈新颖[2]（2019）在《浊漳河流域水库群多目标生态调度模型研究》一文中研究指出浊漳河流域水库群生态调度对改善浊漳河流域生态环境质量、满足经济社会需水要求有重要意义。综合考虑生态需水的处理差异,并针对各水库时间上目标的需水差异,提出一种利用分时段加权法处理多目标问题的方法,依据大系统分解协调技术求解了浊漳河流域多目标水库群优化调度模型。模型求解结果表明,在水库的调蓄能力范围内,模型在时间上处理了年际间缺水不平衡的情况,在空间上处理了下游共同承担的生态供水任务,并得出由关河水库承担较多的下游生态供水任务较优。通过模型调度,下游侯壁断面的平均年生态满足度可达到85.35%。研究成果可为流域水库群多目标生态调度提供参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年03期）
赵廷红,李凤丽,周国亚,孙志璇[3]（2017）在《水电站生态发电多目标优化调度模型及应用》一文中研究指出为了能够使水电站开发运行与生态和谐发展,研究满足生态需要的水电站优化调度.通过对水电站生态调度内涵的探讨,建立了生态发电多目标优化调度数学模型.模型以水量指标量化水电站调度的效益函数,在处理多目标时采用权重系数法进行转化.以蒲石河抽水蓄能电站为例,利用遗传算法进行求解验算,通过综合考虑年均发电量及各方案中下游河道生态用水的需求,选择出较优的方案.研究结果表明文中构建的模型是合理的,对生态环境起一定的改善作用.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2017年05期）
哈燕萍,白涛,瞿富强,吴勇,刘永孝[4]（2017）在《不同生态需水过程下水库多目标优化调度》一文中研究指出针对汉江干流水质差、自净能力不足、生态流量难以保证等诸多生态问题,以汉江上游流域内调节性能最好的安康水库为调节手段,将河道基流、自净、冲淤平衡和生物生长的流量进行耦合得到不同生态径流过程作为生态目标。建立发电量最大、生态缺水量最小和兼顾发电和生态的多目标模型,分别采用GA和NSGA-Ⅱ求解结果表明:1)生态缺水量最小模型比发电量最大模型发电量减少了1%,生态保证率提高了5%,加入生态目标后,损失较少的发电量即可满足河道生态流量的现状需求;2)各单目标模型的结果落在了多目标Pareto曲线上,曲线的分段性特征论证了单、多目标结果的准确性和可靠性;3)以生态发电损益比k评价了各生态径流过程对发电的影响,推荐200%生态径流过程作为未来环境变化下的生态流量过程;4)制定了生态控制水位限制条件下的生态调度规则,为安康水库生态调度提供技术支撑。(本文来源于《水资源研究》期刊2017年02期）
梁鹏腾[5]（2017）在《叁峡水库生态调度及多目标风险分析研究》一文中研究指出水库在带来大量可观的经济效益的同时,其拦蓄作用减弱了洪水的丰枯涨落特点,给河流生态系统造成不容忽视的影响,水库生态调度为减缓这方面的影响提供了思路。水库生态调度通过改进水库运行方式,合理运行大坝设施,从而部分恢复自然水文情势来修复大坝上下游河流的生态系统结构和功能,主要有河流生态需水量调度、模拟生态洪水调度、生态因子调度、控制泥沙调度、防治水污染调度等5类方法,是当前较为先进的水库管理方式。同时,由于多种不确定因素的存在,水库作为管理流域水资源的重要工程,也面临着各种各样的风险,需要对水库运用调度进行风险分析,从而更充分地利用好水资源、造福于人类社会。本文基于改善长江叁峡下游四大家鱼产卵所需水流条件这一生态目标,首先从洪水脉冲对鱼类产卵活动的影响方面开展研究,对叁峡下游宜昌站的实测流量资料进行指标化分析,并做Mann-Whitney U非参数显着性检验,找出产生显着性变化的洪水脉冲涨落历时等指标,建立水库生态调度多目标优化模型,分析洪水脉冲历时的延长对水电站发电量的影响,结果表明:适当增加洪水涨落历时对发电量影响甚微,可供水库调度人员在汛期为促进四大家鱼产卵作参考;其次,从河流生态需水这一角度探讨了四大家鱼产卵期的生态流速范围,结合实测断面资料,提出基于叁角模糊数的生态水力半径法,计算适宜四大家鱼产卵及鱼卵生长的河流生态流量及其隶属函数,为叁峡水库的生态调度提供流量参考;最后,应用@RISK随机模拟软件,结合季节性一阶自回归模型,对入库径流进行模拟,并采用蒙特卡洛风险分析方法,对叁峡-葛洲坝梯级水库调度作防洪风险分析;根据拟定的若干兴利调度方案,利用Evolve遗传优化应用程序进行优化求解,计算各方案的风险率和效益值,分析比较各方案的优劣。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-03-01）
方国华,林泽昕,付晓敏,郭玉雪,闻昕[6]（2017）在《梯级水库生态调度多目标混合蛙跳差分算法研究》一文中研究指出提出多目标混合蛙跳差分算法求解梯级水库多目标生态调度模型。该算法结合混沌理论生成初始解以提高初始解群体质量,构建基于动态更新机制的外部归档集引导种群进化,提高算法的收敛性与非劣解的多样性,引入自适应差分算法加快子种群个体寻优,提高算法收敛速度。对L河梯级水库多目标生态调度进行实例研究,计算结果表明:本文所提出的算法能够计算得到收敛性与分布性较好的调度方案集,对比典型调度方案下泄径流与物种生态适宜径流,表明生态调度能够较好满足物种的生态需水,生态效益显着。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2017年01期）
戴凌全,王煜,蒋定国,王蒙蒙,郑铁刚[7]（2017）在《基于NSGA-Ⅱ方法的叁峡水库汛末蓄水期多目标生态调度研究》一文中研究指出为充分发挥叁峡水库的经济效益和生态效益,建立了以叁峡水电站发电量最大和下游河道适宜生态流量改变度最小为目标的水库优化调度模型,基于生态水文学法量化了下游河道适宜生态流量。为有效求解多目标优化问题,引入带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)作为调度模型的寻优算法。通过比较2015年调度期内叁峡水库优化调度方案和现行调度方案的发电效益和生态效益表明:提高生态流量改变度0.63%可使发电量增加2.32%,降低0.58%的发电量将生态流量改变度降低8.86%。该算法避免了对多目标进行加权求解的盲目性,能获得多个兼顾两个目标且分布均匀、收敛性较好的优化调度方案,为决策者提供了多种可行的选择。研究成果为叁峡水库蓄水优化调度提供理论依据和具体方案参考。(本文来源于《水利水电技术》期刊2017年01期）
张召,张伟,廖卫红,王旭[8]（2016）在《基于生态流量区间的多目标水库生态调度模型及应用》一文中研究指出传统的水库调度以兴利调度和防洪调度为主,常忽视生态环境问题,导致河流生态水文系统的健康状况不断恶化。相对传统的以水电站年发电量最大,发电保证率最高为目标函数,本研究还引入了生态保证率最高的目标函数,构建基于生态流量区间的多目标水库生态调度模型,并采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行优化求解。利用该模型对天生桥一级水库1956年-2008年的来水过程进行优化调度,结果表明:经济效益最大的调度方案会对天然径流过程产生显着的改变,而兼顾经济效益和生态目标的建议调度方案对水库的经济效益产生影响较少的同时能保证生态系统的稳定性。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2016年05期）
郭文献,王艳芳,彭文启,付意成[9]（2016）在《水库多目标生态调度研究进展》一文中研究指出水库多目标生态调度研究是当前国内外河流生态恢复研究中的热点问题。综合分析了水库多目标生态调度国内外研究进展,指出了水库多目标生态调度研究存在的问题,提出了水库多目标生态调度研究的发展方向,认为今后水库多目标生态调度研究还需在水库生态调度理论框架体系、水库生态调度目标定量化研究、水库多目标生态调度优化和模拟技术研究、梯级水库多目标生态调度方案效果评价研究以及水库生态调度管理体制等方面进一步加强。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2016年04期）
李凤丽[10]（2016）在《梯级水电站生态发电多目标优化调度模型及应用研究》一文中研究指出梯级水电站的优化调度是一个具有多目标、多属性、多层次、多阶段的复杂决策过程,不仅关系到全流域,而且与大坝下游的生态紧密相连。当前的梯级水电站优化调度方式只要有两种,分别是考虑防洪的调度和考虑经济效益的调度,这两种调度方式只单纯的考虑了经济效益和社会效益,在这种调度方式下进行水电站的运行之后,由于忽略了对河道生态环境的影响,导致流域的生态环境受到了不同程度地破坏。从目前梯级水电站优化调度的运行方式以及保护河流生态系统的角度出发来分析可发现,现行的梯级水电站优化调度方式主要存在两个问题,一是在梯级水电站优化调度的方案中缺乏考虑大坝下游的生态保护和库区水环境保护的要求;二是在对水资源的统一调度与管理制度方面比较欠缺。因此,考虑基于生态调度的梯级水电站多目标优化调度已成为当前研究的热点。本文通过考虑梯级水电站优化调度对生态环境的影响,在以往研究的理论基础上,深入探讨了梯级水电站的生态调度,建立基于生态的梯级水电站发电多目标优化调度模型并进行求解,论文取得的研究成果如下:(1)系统的阐述了国内外关于梯级水电站优化调度的方法以及生态调度的研究现状,总结了目前我国梯级水电站优化调度存在的一系列问题,并提出了全文的研究思路和内容。(2)从水文、泥沙、水温、水质、土壤、环境地质、生物多样性等众多方面探讨了梯级水电站开发对河流生态造成的影响。(3)探讨了梯级水电站生态优化调度的理论基础、基本原则以及调度准则,在此基础上建立了梯级水电站生态调度的多目标数学模型,在该模型中采用缺水量指标来反映梯级水电站生态调度的效益函数,利用权重系数来处理模型中多目标的问题,最终在进行方案优选时,引入了变化范围法(RVA),以32个水文改变指标IHA为基础,通过计算水文改变度来量化生态效益,以此来评估梯级水电站的建设运营对河流的影响程度。(4)计算黄河上游龙羊峡等梯级水电站下游河道的生态需水量,分析计算结果,在计算所得的下游河道生态需水量范围内提出了九种生态流量方案。(5)以黄河上游龙羊峡、拉西瓦、李家峡等四座梯级电站为例来进行计算,首先把这四座梯级电站看作一个电站,并以上游“龙头电站”龙羊峡为典型,建立了梯级水电站生态发电多目标优化调度模型,采用遗传算法结合上述九种方案,对模型进行了优化调度计算,得出各方案下梯级水电站的最优放水过程,最终通过对九种方案的经济效益和生态效益的评价优选得出最优的方案,并得出龙羊峡水电站在此方案下的长系列优化调度结果。最后,对全文的研究结果进行系统的总结和展望。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2016-04-18）
多目标生态调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
浊漳河流域水库群生态调度对改善浊漳河流域生态环境质量、满足经济社会需水要求有重要意义。综合考虑生态需水的处理差异,并针对各水库时间上目标的需水差异,提出一种利用分时段加权法处理多目标问题的方法,依据大系统分解协调技术求解了浊漳河流域多目标水库群优化调度模型。模型求解结果表明,在水库的调蓄能力范围内,模型在时间上处理了年际间缺水不平衡的情况,在空间上处理了下游共同承担的生态供水任务,并得出由关河水库承担较多的下游生态供水任务较优。通过模型调度,下游侯壁断面的平均年生态满足度可达到85.35%。研究成果可为流域水库群多目标生态调度提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标生态调度论文参考文献
[1].吴洪石.澜沧江下游水库生态-发电多目标优化调度研究[D].西安理工大学.2019
[2].黄志鸿,董增川,周涛,林梦然,陈新颖.浊漳河流域水库群多目标生态调度模型研究[J].水电能源科学.2019
[3].赵廷红,李凤丽,周国亚,孙志璇.水电站生态发电多目标优化调度模型及应用[J].兰州理工大学学报.2017
[4].哈燕萍,白涛,瞿富强,吴勇,刘永孝.不同生态需水过程下水库多目标优化调度[J].水资源研究.2017
[5].梁鹏腾.叁峡水库生态调度及多目标风险分析研究[D].华北电力大学(北京).2017
[6].方国华,林泽昕,付晓敏,郭玉雪,闻昕.梯级水库生态调度多目标混合蛙跳差分算法研究[J].水资源与水工程学报.2017
[7].戴凌全,王煜,蒋定国,王蒙蒙,郑铁刚.基于NSGA-Ⅱ方法的叁峡水库汛末蓄水期多目标生态调度研究[J].水利水电技术.2017
[8].张召,张伟,廖卫红,王旭.基于生态流量区间的多目标水库生态调度模型及应用[J].南水北调与水利科技.2016
[9].郭文献,王艳芳,彭文启,付意成.水库多目标生态调度研究进展[J].南水北调与水利科技.2016
[10].李凤丽.梯级水电站生态发电多目标优化调度模型及应用研究[D].兰州理工大学.2016