导读:本文包含了时滞神经网络模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊C-G神经网络,分数阶微分方程,存在性,稳定性
时滞神经网络模型论文文献综述
向红军,王金华[1]（2019）在《一类具分布时滞的分数阶模糊C-G神经网络模型平衡点的存在唯一性与有限时间稳定性》一文中研究指出研究了一类分数阶模糊C-G神经网络模型。利用压缩映射原理,讨论了该系统平衡点的存在唯一性,结合分数阶微分方程的性质和不等式技巧,证明了该系统平衡点的有限时间稳定性,并给出一个实例说明结果的正确性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
王玉杰,孙爱慧[2]（2018）在《时滞神经网络模型的稳定性和分支问题研究》一文中研究指出借鉴Enciso的工作,给出一个关于全局动力学的二分法,利用该方法结合特征根分布的相关结果研究了平衡点的全局渐近稳定性.证明了系统全局Hopf分支的存在性,并通过数值模拟验证了理论的正确性.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
张婷婷,马淑芳[3]（2018）在《一类具有无界分布时滞的细神经网络模型的稳定性分析》一文中研究指出研究了一类具有无界分布时滞的细胞神经网络模型的动力学行为.借助M-矩阵的性质给出了一个具有无界分布时滞细胞神经网络模型渐近稳定的充分条件.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2018年05期）
张为元,王振华,张磊磊[4]（2018）在《一类脉冲时滞神经网络模型的周期性分析》一文中研究指出探讨了一类时滞混杂神经网络模型的周期性问题。利用Lyapunov-Krasovskii能量函数稳定性分析方法,结合经典不等式、脉冲微分不等式和线性矩阵不等式,建立了两个具有脉冲扰动混杂神经网络系统的周期解指数稳定性的充分条件。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2018年04期）
夏合旦·哈力丁,蒋海军,王金铃[5]（2018）在《基于无穷时滞细胞神经网络的稳定性分析:连续和离散模型（英文）》一文中研究指出首先,利用泛函微分方程、稳定性分析、Lyapunov泛函等理论,我们研究了具有无穷时滞连续细胞神经网络的动力学行为,并得到了其平衡点的存在性、唯一性以及全局指数稳定的充分条件;其次,我们利用半离散化方法,得到了连续系统的离散化模型,并对其动力学行为进行了分析;最后,我们通过数值模拟验证了本文的结论是真实有效的.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
吴芳[6]（2018）在《广义Gopalsamy时滞神经网络模型双Hopf分支拟周期不变环面的存在性》一文中研究指出目前,时滞神经网络模型已经广泛应用于联想记忆、优化、模式识别等,这样的应用在很大程度上依赖于神经网络模型的动力学行为.从而.关于神经网络的分支问题至今仍然是一个热点研究课题.本文主要应用分支理论及KAM理论来研究广义Gopalsamy神经网络(时滞)模型的双HoPf分支2维拟周期不变环面的存在性.将与过去状态的连接权重b和传输时滞τ作为分支参数,分析了此模型双HoPf分支临界点的存在性,得到产生双Hopf分支的临界条件.并利用时滞微分方程规范型方法及中心流形定理,推导了双Hopf分支直到5阶的规范型.而且在双Hopf分支点附近,我们得到了截断规范系统2维拟周期不变环面存在的参数条件.由于双Hopf为余维2的分支且截断系统并不能与原系统等价,即由截断系统2维不变环面的存在性并不能得到原系统2维不变环面的存在性.因此本文的最后便利用KAM理论对截断系统加上高阶项之后是否仍然有拟周期不变环面存在进行了证明.在利用KAM理论之前,需通过伸缩和平移变换将原系统化为可用KAM理论分析的规范型.本文利用一个KAM定理证明了 2维拟周期不变环面的存在性,即在一定参数范围内,对大多数参数而言规范型在平衡解附近存在拟周期解.由于在规范化过程中的坐标变换均可逆,则可得出原系统对于在一定参数范围内的大多数参数也存在拟周期解.(本文来源于《湖南师范大学》期刊2018-06-01）
邓雪婧[7]（2018）在《时滞BAM神经网络模型双Hopf分支的二维拟周期不变环面的持久性》一文中研究指出在本文中,我们主要研究时滞BAM神经网络模型双Hopf分支的二维拟周期不变环面的持久性.第一章中,主要介绍了时滞BAM神经网络模型的由来和相关的研究背景,以及实际意义,也简单地介绍了国内外对该神经网络模型的研究现状.同时也说明了本文主要研究的内容和意义.第二章中,主要介绍了含参数时滞微分方程的规范型方法和本文证明会应用到的一个KAM定理.第叁章中,在原来的双时滞BAM神经网络系统的基础上进行时滞的平移.将双时滞化为单时滞,再讨论变形后系统的双Hopf分支存在性,然后运用中心流形定理和规范型方法得到双Hopf分支点附近的规范型.最后再将规范型极坐标化,以方便讨论二维环面的存在.第四章中,讨论了系统二维拟周期不变环面的持久性.首先,通过讨论截断振幅平面系统非平凡平衡解的存在条件,以此得到截断系统在双Hopf分支点附近的二维拟周期不变环面的存在性.对于原系统在双Hopf分支点附近是否依然存在二维拟周期不变环面,对此我们应用了 KAM定理进行了分析,即分析了截断系统加上高阶扰动项后二维拟周期不变环面的持久性.(本文来源于《湖南师范大学》期刊2018-06-01）
苏鹏,邱小伟,杨志春[8]（2018）在《具有时滞的反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定》一文中研究指出【目的】研究带有时滞的反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定。【方法】首先,建立一类带有时滞的反应扩散神经网络模型,该模型中的神经元激励函数不要求有界,也不要求光滑。然后,利用具有时变输入的时滞微分不等式和矩阵不等式方法。【结果】获得该反应扩散神经网络系统的输入-状态稳定的两个充分条件。【结论】结果改进和推广现有文献的相关工作。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
徐敏[9]（2018）在《带有时滞的中立型神经网络模型的概周期解的存在性》一文中研究指出讨论一类带有时滞的中立型神经网络模型,运用指数二分法和不动点定理,获得概周期解的存在性,推广并改进了相关文献的主要结果.(本文来源于《江苏师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
张丹[10]（2018）在《时滞随机神经网络模型的同步研究》一文中研究指出神经网络通过模拟生物神经元间神经冲动的传递特征去构架现实社会中信息处理过程,这些过程相互迭加组成了复杂而庞大的非线性动力学系统。近年来,神经网络发展迅猛,已在很多领域发挥着重要作用,如模式识别、信号处理等。由此可见,神经网络具有非常广阔的前景,也因此而得到了大批专家学者的关注,逐渐成为时下重要的热门课题。本文研究了含时滞的部分耦合随机神经网络的指数同步问题。首先,建立含时滞的部分耦合随机神经网络模型。接着,根据同步概念构造受控的响应系统,得到误差动力学神经网络,利用Lyapunov稳定性理论去研究误差动力学神经网络的稳定性,从而去解决驱动响应系统的指数同步问题。本文的主要研究成果如下:第一,在实际网络中网络节点通常会受到一些通信噪声的干扰,这些噪声在多数情况下都是不确定的,或者是随机的。而这些噪声在大多数情况下有可能导致实际网络的不稳定。如果把这些微小的相互独立的随机因素迭加,那么总的影响可以看作是服从正态分布的。根据这些噪声干扰现象的性质,发现布朗运动能对其进行恰当地描述,故在本文中建立带有高斯白噪声的随机神经网络模型。第二,在现实生活中延迟是处处可见的,如火车的晚点,电话信号的传输延迟,甚至人们在对话时声音的传播也存在延迟。时滞影响指的是系统在过去某一时刻或某一历史时期的状态影响系统当前的状态。时滞现象在神经网络中也经常发生,而且有可能致使系统的不稳定,由此带来人力和财力的损失,所以时滞产生的消极影响是不能忽视的。本文中考虑含有时滞的神经网络模型,并在满足相关条件的情况下使神经网络达到指数同步,实现了网络的稳定。第叁,为了使神经网络中的各个状态量达到同步,节点间会进行信息传输。一般而言,节点间需要连接形成通道将信息传递至与之相对应的信息水平。目前,多数文献中考虑节点完全连接或者完全不连接。而在实际网络中由于受各种干扰影响,只有部分通道能正常工作,导致只有部分节点连接,部分信息传输成功。在本文中考虑神经网络部分耦合,并且通过利用外部同步,可以忽略神经网络的内部拓扑结构去解决同步问题,具有重要的现实意义。第四,神经网络本身无法很好地达到同步,因此网络的控制问题引起越来越多的研究。在本文中,设置脉冲牵制控制去解决系统的稳定问题。此种控制方法优势主要有两方面:一方面脉冲控制可以实现在非连续时间上的控制;另一方面牵制控制只需要对少数关键节点进行操作而非全部节点。综合考虑这两个优势,脉冲牵制控制可以实现高效率和低成本的有效控制。第五,利用Lyapunov稳定性理论得到稳定的误差动力学神经网络,从而可以推导出含时滞的部分耦合随机神经网络的指数同步。将理论研究运用于房地产投资中,讨论房地产投资的资本驱动系统与经济增长的目标要素响应系统之间同步作用,二者同步作用的结果是实现房地产投资与经济的可持续协调发展。设置参数进行数值模拟,证明了以上提出的脉冲牵制控制方法的可行性,以及说明了该模型指数同步充分条件的有效性。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-05-01）
时滞神经网络模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
借鉴Enciso的工作,给出一个关于全局动力学的二分法,利用该方法结合特征根分布的相关结果研究了平衡点的全局渐近稳定性.证明了系统全局Hopf分支的存在性,并通过数值模拟验证了理论的正确性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时滞神经网络模型论文参考文献
[1].向红军,王金华.一类具分布时滞的分数阶模糊C-G神经网络模型平衡点的存在唯一性与有限时间稳定性[J].模糊系统与数学.2019
[2].王玉杰,孙爱慧.时滞神经网络模型的稳定性和分支问题研究[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2018
[3].张婷婷,马淑芳.一类具有无界分布时滞的细神经网络模型的稳定性分析[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2018
[4].张为元,王振华,张磊磊.一类脉冲时滞神经网络模型的周期性分析[J].咸阳师范学院学报.2018
[5].夏合旦·哈力丁,蒋海军,王金铃.基于无穷时滞细胞神经网络的稳定性分析:连续和离散模型（英文）[J].新疆大学学报(自然科学版).2018
[6].吴芳.广义Gopalsamy时滞神经网络模型双Hopf分支拟周期不变环面的存在性[D].湖南师范大学.2018
[7].邓雪婧.时滞BAM神经网络模型双Hopf分支的二维拟周期不变环面的持久性[D].湖南师范大学.2018
[8].苏鹏,邱小伟,杨志春.具有时滞的反应扩散神经网络模型的输入-状态稳定[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2018
[9].徐敏.带有时滞的中立型神经网络模型的概周期解的存在性[J].江苏师范大学学报(自然科学版).2018
[10].张丹.时滞随机神经网络模型的同步研究[D].重庆大学.2018