导读:本文包含了林火行为预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:森林火灾,火行为,预测系统,预测预报
林火行为预测论文文献综述
贺薇,白晋华,郭晋平,王建让,张芸香[1]（2014）在《加拿大森林火行为预测系统应用及展望》一文中研究指出森林火灾频发给我国造成了严重的森林资源损失和其他方面的损失。而我国在森林火行为预测预报研究方面水平较低,还无法准确地对火灾进行预测。加拿大森林火行为预测系统(FBP系统)可以利用森林可燃物类型、气象条件、地形地势及火行为特征等因子准确有效地对森林火行为进行预测预报,对林火管理人员制定灭火计划和组织火灾扑救工作具有十分重要的意义。文中介绍了FBP系统的主要结构和工作原理,以及系统内部参数和预测预报所需的相关数据,概述了该系统在加拿大的实际应用情况,对我国建立森林火灾预报、火行为预测系统进行了展望。(本文来源于《世界林业研究》期刊2014年03期）
金森,王晓红,于宏洲[2]（2012）在《林火行为预测和森林火险预报中气象场的插值方法》一文中研究指出介绍了目前在森林火险预报和火行为预测中使用的气象场插值方法和应用情况。这些方法可以分成直接空间插值和基于过程的降尺度模式法两类。直接空间插值方法在林火科学中应用的有泰森多边形法和地形修正的反距离权重法。基于过程的降尺度模式主要有MM5、RSM、MSM、Wind Wizard和WindNinja等。在对比两类方法的基础上,提出了对未来相关研究工作的建议:(1)建立小尺度(100米尺度)甚至微尺度(10米级)上的MSM模式,以满足复杂地形的林火行为模拟需要;(2)提高模式的运行速度,向实时化方向发展;(3)加强过程模式的验证和在森林防火工作中的应用。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2012年06期）
肖化顺,张贵,蔡学理[3]（2006）在《基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究》一文中研究指出在预测区域复杂的自然条件下,利用模糊数据挖掘技术(FDM)寻找与之相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为。以广州市为例,构建了火灾数据样本集,确定了可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度、坡度等4个因子为影响林火行为的指标,利用FDM的模式的发现与预测功能,归纳了3类模式,并依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型。此模型应用时可以由火场指挥者实时提供的火灾因子资料,根据FDM最大贴近度原则,选择合适的林火蔓延模型预测林火行为,提高了林火行为预测的可靠性。(本文来源于《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊2006年04期）
黄作维[4]（2006）在《基于GIS和RS的林火行为预测研究》一文中研究指出通过运用RS和G IS技术获取的影响林火行为因子信息的基础上,结合广州市的具体情况,应用计算机和数学知识建立了林火蔓延的模拟流程,并实现了林火行为的动态模拟。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2006年03期）
黄作维[5]（2004）在《基于GIS和RS的林火行为预测研究》一文中研究指出火行为的扩展具有时间性和空间特征。随着人类对火灾知识的不断增长和3S空间信息技术的快速发展，利用GIS和卫星遥感技术来进行林火行为研究在森林防火中的作用已越来越重要。由于多变的大气条件、复杂的地形以及多样的植被类型，甚至不同的火蔓延方向都将引起火烧强度的明显变化，从而引起火行为的变化。影响火行为的因素很多，其机制也很复杂，很难用一般性概念来描述它，以遥感和地理信息系统进行火行为变化规律和火行为的时空格局研究，是未来的一种重要方法。 论文综合分析了国内外林火蔓延研究的发展状况和影响火蔓延的相关因子，指出当前在技术与方法上存在的问题与不足。提出了火蔓延模型选择的4个基本出发点：模型的功能、模型适用的地区和植被类型、模型的假设条件、模型的检验频数，阐明了几种林火蔓延模型及其适用性，论述了不同林火蔓延模型的选用对实际火场的预测预报的理论意义。全文着重阐述了如何运用基于GIS的林火蔓延模型来模拟林火蔓延规律和火行为的时空格局，在此基础上，提出了一种新的基于GS技术、遥感技术和数学建模等技术的森林火灾预报预测模型，该模型通过建立森林火灾本底数据库，分析森林火灾发生和蔓延诱发因素，探讨了林火发生与蔓延的预报预测理论，以期能促进林火行为预测技术的发展和完善。 研究过程中，以ArcGIS8.3，VC++6.0为研究平台，利用ERDAS IMAGINE、计算机技术和数学知识，实现了基本地理信息子系统功能、卫星遥感实时监测功能。同时进行了林火行为计算机模拟，为林火指挥扑救提供有力的决策支持。本研究的主要内容和结论如下： (1)综合运用GIS和RS技术、计算机技术及森林防火专业技术设计和开发了广州市森林防火林火行为子系统。 (2)结合广州市的实际情况建立了火行为的蔓延模型，它与GIS的结合使理论研究成果在实践中的应用成为可能，实现了复杂条件下林火蔓延的预测。 (3)基本地理信息系统功能。对扑火指挥员所关心的一些GIS功能进行了集成，如地理信息查询、地图放大、缩小、漫游、测量等功能，火蔓延时防火隔离带的设计。 (4)实现了火行为的模拟和仿真。本系统在分析了影响火行为的各种因子上，选择了适合于当地的林火蔓延模型，并在GIS平台上成功实现了林火蔓延的计算机模拟和仿真。(本文来源于《中南林学院》期刊2004-04-01）
邓湘雯,吕勇,潘晓杰,李卫兵[6]（2002）在《南方杉木人工林火行为预测专家系统的研究》一文中研究指出介绍了杉木人工林火行为预测专家系统的研制开发和总体设计过程。该专家系统在事物处理专家系统开发工具Guru的支持下实现 ,用产生式规则和自定义过程表示知识 ,知识库采用模块化层次结构 ,是面向对象的开放式专家系统 ,有良好的人机会话界面和可扩展性(本文来源于《中南林业调查规划》期刊2002年03期）
朱霁平,王海晖,范维澄[7]（1997）在《森林地表火火行为预测预报系统》一文中研究指出本文从地表火蔓延的本质入手，建立了一整套求解地表火行为特征量的数学模型，并运用现代软件编制技术，成功地编制出预测预报地表火行为的计算机软件。该系统能预测复杂地形、气象条件和可燃物分布情形下，火蔓延过程中不同阶段的火行为状况。算例结果表明，系统在预测结果的合理性和准确性等方面优于美国的BEHAVE程序。(本文来源于《工程热物理学报》期刊1997年02期）
王海晖,朱霁平,王清安,邵剑[8]（1994）在《林火行为预测预报专家系统》一文中研究指出在针对我国大兴安岭林区典型可燃物进行实验的基础上,参考美国北方林火实验室编制的BEHAVE程序中的数学模型,提出了一整套估算森林地表火火行为特征量的表达式。在此基础上,通过交互式窗口技术、字符型汉字技术和专家系统原理,建立了“林火行为预测预报专家系统”。该系统在输入现场可燃物分布特性参数及相应的地形条件和气象条件后,即能迅速预测火蔓延过程中不同时间段的火行为特征量的值。与野外试验的结果对比表明,预测的结果是合理、可靠的。(本文来源于《自然灾害学报》期刊1994年04期）
王正非[9]（1984）在《森林潜在火行为预测预报》一文中研究指出潜在火行为是指林区的某一地段,在一天内如果发生林火可能表现的性状。要测算的指标是:地表可燃物单位面积上的负荷量W_0、燃烧速率V_0、火的初始蔓延速度R、火强度I、火焰长度cm,有效可燃物重量W及火烈度S。单点火险预报站每天将上述指标预测出来,通知防火指挥部,防火指挥部根据预报采取有效措施。如控制火源、重点巡逻、增加了望时间,安排计划火烧、火烧防火线、(本文来源于《林业科技》期刊1984年03期）
林火行为预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了目前在森林火险预报和火行为预测中使用的气象场插值方法和应用情况。这些方法可以分成直接空间插值和基于过程的降尺度模式法两类。直接空间插值方法在林火科学中应用的有泰森多边形法和地形修正的反距离权重法。基于过程的降尺度模式主要有MM5、RSM、MSM、Wind Wizard和WindNinja等。在对比两类方法的基础上,提出了对未来相关研究工作的建议:(1)建立小尺度(100米尺度)甚至微尺度(10米级)上的MSM模式,以满足复杂地形的林火行为模拟需要;(2)提高模式的运行速度,向实时化方向发展;(3)加强过程模式的验证和在森林防火工作中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
林火行为预测论文参考文献
[1].贺薇,白晋华,郭晋平,王建让,张芸香.加拿大森林火行为预测系统应用及展望[J].世界林业研究.2014
[2].金森,王晓红,于宏洲.林火行为预测和森林火险预报中气象场的插值方法[J].中南林业科技大学学报.2012
[3].肖化顺,张贵,蔡学理.基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究[J].南京林业大学学报(自然科学版).2006
[4].黄作维.基于GIS和RS的林火行为预测研究[J].西北林学院学报.2006
[5].黄作维.基于GIS和RS的林火行为预测研究[D].中南林学院.2004
[6].邓湘雯,吕勇,潘晓杰,李卫兵.南方杉木人工林火行为预测专家系统的研究[J].中南林业调查规划.2002
[7].朱霁平,王海晖,范维澄.森林地表火火行为预测预报系统[J].工程热物理学报.1997
[8].王海晖,朱霁平,王清安,邵剑.林火行为预测预报专家系统[J].自然灾害学报.1994
[9].王正非.森林潜在火行为预测预报[J].林业科技.1984