导读:本文包含了民航旅客忠诚度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:民航旅客,忠诚度,聚类分析,贝叶斯网络
民航旅客忠诚度论文文献综述
黄兴全[1]（2018）在《民航旅客忠诚度预测研究》一文中研究指出近年来,随着我国航空公司尤其是低成本航空公司数量快速增长,航空公司之间的竞争日趋激烈,使得民航旅客忠诚度更难以维持,因此提高和保留民航旅客忠诚度迫在眉睫。同时,民航信息化近程不断加快,民航客户关系管理正朝数据化方向不断发展,如何运用旅客出行记录准确预测民航旅客忠诚度对航空公司挖掘潜在忠诚旅客具有重要意义。本文首先对民航旅客忠诚度的概念进行了明确界定,阐述了民航旅客忠诚度的特点。探讨了传统问卷调查方式研究民航旅客忠诚度的不足,确定了选用民航旅客出行订座记录中客观数据对民航旅客忠诚度进行评价的方法。选取了民航旅客历史购票次数、乘机里程、最近购买时长、客户关系时间长度、平均折扣、团购次数、往返次数七个指标来构建民航旅客忠诚度评价体系,并采用层次分析法对旅客忠诚度评价指标进行了赋权。提取出A航空公司20000名旅客样本所有出行记录数据,并计算出了旅客忠诚度评价值。运用K-means聚类分析方法,把评价后的旅客样本按民航旅客忠诚度值划分成高、中、低叁类。最后,从K-means聚类分析后的民航旅客中,提取出在2017年内有消费记录的12916名旅客作为样本,并以2:1的比例划分为训练集与测试集。把训练集用于构建贝叶斯网络模型,提取出旅客一年内出行行为属性作为贝叶斯网络的节点,通过独立性检验方法对贝叶斯网络进行了结构学习,得到了民航旅客贝叶斯网络结构图;通过极大似然估计学习,得到了旅客行为属性之间的条件概率表;通过最大后验概率方法预测出旅客忠诚度的类别;并运用测试集对贝叶斯网络的预测能力进行了评估,结果表明贝叶斯网络用于预测高忠诚度旅客的效果较好。(本文来源于《中国民用航空飞行学院》期刊2018-04-20）
凌元辰,曹力,白京[2]（2010）在《民航旅客忠诚度模型预测方法》一文中研究指出结合现阶段民航企业的特点,重点研究如何利用忠诚度预测模型提高企业的服务水平方法,在此基础上,建立提高旅客忠诚度的决策服务体系。通过建立符合民航的旅客忠诚度模型,运用PLS-SEM方法量化忠诚度指标;由于调查数据量的限制,研究在小样本集下的偏最小二乘法预测方法,制定提高忠诚度指标策略。对实际采集数据的分析试验也验证了该方法有助于细化分析航空公司服务水平,操作性强,效率高,可为民航企业改进服务提供决策支持。(本文来源于《系统管理学报》期刊2010年01期）
凌元辰,白京[3]（2009）在《基于偏最小二乘法的民航旅客满意度及忠诚度研究》一文中研究指出如何最大限度的保留老客户是影响民航企业未来发展的非常重要的问题,各国航空公司非常重视提高客户忠诚度的研究。研究影响客户忠诚度的因素,对于提高航空公司服务水平有着重要作用。本文运用PLS-SEM(Partial Least Square-Structural Equation Model)方法,建立了客户忠诚度评价模型;结合实际采样数据,通过忠诚度指标因子定量分析了各变量对客户忠诚度的影响,为民航企业提高客户忠诚度的研究提供了新途径。研究结果表明,影响民航企业忠诚度的因素依次是安全、企业形象和感知质量。(本文来源于《飞机设计》期刊2009年03期）
凌元辰,曹力,李洪涛[4]（2009）在《民航旅客忠诚度测算方法研究》一文中研究指出如何最大限度的保留老客户是影响民航企业未来发展的非常重要的问题,各国航空公司非常重视提高客户忠诚度的研究。研究影响客户忠诚度的因素,对于提高航空公司服务水平有着重要作用。本文运用偏最小二乘方法,建立了客户忠诚度评价模型;结合实际采样-数据,通过忠诚度指标因子定量分析了各变量对客户忠诚度的影响,为民航企业提高客户忠诚度的研究提供了新途径。研究结果表明,影响民航企业忠诚度的因素依次是安全、企业形象和感知质量。(本文来源于《中国民用航空》期刊2009年04期）
凌元辰[5]（2009）在《民航旅客忠诚度建模与分析》一文中研究指出最大限度的保留老客户是影响民航企业未来发展的重要问题,各国航空公司非常重视。研究影响客户忠诚度的因素,有助于提高航空公司服务水平,减低营运成本。本文运用PLS-SEM(Partial Least Square-Structural Equation Model)方法,建立客户忠诚度评价模型;通过忠诚度指标因子对实际采样数据的定量分析,明确各变量对客户忠诚度的影响程度,为民航企业提高客户忠诚度的研究提供了新途径。其中的定量分析结果表明,对民航企业忠诚度影响较大的因素依次是安全、企业形象和感知质量。忠诚客户是企业重要的无形资产,有助于企业持续发展。本文结合现阶段民航企业的特点,建立提高旅客忠诚度的决策服务体系,重点研究如何利用忠诚度预测模型提高企业的服务水平方法。通过已获得的忠诚度模型量化指标,采用基于小样本集的偏最小二乘法预测方法,制定提高忠诚度指标的策略;通过实例分析验证了该方法的有效性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2009-01-01）
民航旅客忠诚度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合现阶段民航企业的特点,重点研究如何利用忠诚度预测模型提高企业的服务水平方法,在此基础上,建立提高旅客忠诚度的决策服务体系。通过建立符合民航的旅客忠诚度模型,运用PLS-SEM方法量化忠诚度指标;由于调查数据量的限制,研究在小样本集下的偏最小二乘法预测方法,制定提高忠诚度指标策略。对实际采集数据的分析试验也验证了该方法有助于细化分析航空公司服务水平,操作性强,效率高,可为民航企业改进服务提供决策支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
民航旅客忠诚度论文参考文献
[1].黄兴全.民航旅客忠诚度预测研究[D].中国民用航空飞行学院.2018
[2].凌元辰,曹力,白京.民航旅客忠诚度模型预测方法[J].系统管理学报.2010
[3].凌元辰,白京.基于偏最小二乘法的民航旅客满意度及忠诚度研究[J].飞机设计.2009
[4].凌元辰,曹力,李洪涛.民航旅客忠诚度测算方法研究[J].中国民用航空.2009
[5].凌元辰.民航旅客忠诚度建模与分析[D].南京航空航天大学.2009