导读:本文包含了特征统计量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征选择,χ2统计量,双层分类,不良文本过滤
特征统计量论文文献综述
管江红[1]（2019）在《基于χ~2统计量的不良文本过滤特征选择方法》一文中研究指出针对现有以χ~2统计量为基础的特征选择方法在不良文本过滤过程中效果欠佳的问题,利用双层分类对特征选择方法进行改良,提出一种不良文本过滤特征选择方法。首先通过改良逆文档频率来区分特征项在所属类别类内与其他类别之间的分布差别;其次,引入逆类别频率弥补抑制强度;最后,加入逆上层类别频率,清晰划分具有较高相似度的某两类二层类别。所改良的特征选择方法能够弥补现有χ~2统计量在类内/类间特征项分布情况判别能力的缺陷,将其应用于不良文本过滤过程,能够充分贴合不良文本过滤过程的特征选择需求。通过对比评估指标的结果,表明所提方法在不良文本过滤领域具有更好的效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
陈佳丽,陈卫中,郭洪菊,杨书,肖昌凤[2]（2019）在《时空扫描统计量在人口死亡空间分布特征中的应用》一文中研究指出目的采用基于Poisson模型的时空扫描统计量方法对2012-2014年绵阳市各乡镇人口死亡的时空分布特征进行研究。方法以乡镇为单位收集整理2012-2014年绵阳市的死亡监测数据及人口数据;采用时空扫描统计软件Sa TScan 9.6用于对整理的数据进行回顾性时空扫描统计,使用Arc GIS 10.5将扫描结果进行可视化。结果 2012-2014年绵阳市人口死亡累计77 936例,年均死亡率为548.1/10万。时空扫描结果显示,在2012-2014年绵阳市人口死亡存在空间聚集性,分别探测到了15类、10类、12类聚集区。其中2012、2013年的显着聚集区域主要为叁台县的各乡镇,2014年的聚集区域则为江油市的各乡镇。结论绵阳市的人口死亡存在时空聚集性,时空聚集性分析有助于更深入地了解人口死亡的时空分布规律,为进一步探索绵阳市人口死亡影响因素提供依据。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年14期）
来鹏,孙鑫,高羽飞,赵英序[3]（2018）在《基于似然比统计量的超高维特征筛选研究》一文中研究指出特征筛选是超高维数据处理过程中非常重要的一环,筛选降维的准确性直接影响到后续的数据建模分析。文章针对卡方统计特征筛选方法(PC-SIS)的不足之处,对其进行改进,提出适用于超高维无模型假设下判别分类数据的似然比统计特征筛选方法(LR-SIS),从理论上证明了LR-SIS方法具有确定性筛选性质,并通过蒙特卡洛数值模拟和亚马逊网站电影评论文本数据验证了LR-SIS方法的有限样本性质。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年22期）
王曼[4]（2018）在《基于高阶统计量的BCG信号特征分析与识别》一文中研究指出在当今社会,由于工作压力大、环境污染及食品安全等因素的影响,现代人很容易出现突发心脏问题,心脏健康问题越来越受到人们重视,因此人们对医院以外心脏活动日常监测的需求日益增加。而心冲击图信号(Ballistocardiogram,BCG)作为一种非创伤、无感觉心脏活动检测方法,适合用于家庭日常心脏监护。心脏收缩时血液从血管中喷射引起皮肤表面振动,将这种周期性微弱振动记录下来就是心冲击图信号。本文设计了一种基于压电薄膜传感器的坐式BCG信号联合采集系统,能在无感觉状态下采集受试者运动前、后的BCG信号。对不同状态下的信号进行特征提取、特征分析与模式识别,建立BCG信号的状态模型,为进一步的诊断及治疗等提供辅助。论文主要工作如下:(1)BCG信号时域特征的分析和提取。对采集的BCG信号进行预处理后,在局部极大值法定位J波的基础上,提出一种阈值判断法,能准确标记幅度较小的H、I、K、L波,实验结果表明本文提出的方法能准确标记BCG波群特征点。分别用BCG信号和脉搏信号计算运动前、后的心率,结果表明两种信号计算的心率差异较小,证明了BCG信号采集系统有良好的鲁棒性。分析并提取了H-I、I-J、J-K、I-K、H-L波的时间间隔和JK/IJ幅值比,比较运动前后BCG信号心率差异、时间间隔的差异。此外,由BCG信号是振动信号的原理,提取了能量、均方根、峰值系数等时域特征。(2)BCG信号高阶统计量特征的分析与提取。与方差、协方差、功率谱等传统二阶统计量相比,高阶统计量不但保留了信号的幅度信息,同时也保留了非平稳信号的相位信息。由于高阶统计量已在脑电信号、心电信号等生理信号分析上取得了不错效果,本文提出将高阶统计量分析法应用到BCG信号的分析当中,利用双谱分析运动前、后BCG信号的非线性耦合现象,分析BCG信号双谱幅值叁维图、平面图,双谱相位叁维图、平面图。针对双谱分析计算量大的缺点,提出采用计算量更小的双谱切片分析方法,分析了BCG信号切片谱的幅值和相位,提取了BCG信号切片谱幅值最大值,切片谱平均相位。此外还对偏度系数,峭度,峭度因子等高阶统计量特征进行了分析。实验结果表明运动前、后BCG信号高阶统计量特征有显着差异。(3)基于小波变换多分辨分析的BCG信号特征分析和提取。为了进一步详细研究BCG信号特性,提出一种基于小变换的BCG信号双谱分析与特征提取方法,对运动前、后的信号进行小波分解,在不同的频域子带对BCG信号进行特征分析与研究。本文采用db5小波对BCG信号进行6层分解,对分解后的子带小波系数重构得到子带BCG信号,分析每层子带信号的频谱。利用双谱和切片谱分析子带BCG信号,通过实验结果对比分析,本文选取了各子带能量和子带信号切片谱幅值最大值作为BCG信号模式识别的特征。(4)建立基于BP神经网络的BCG信号分类模型。对BP网络进行参数优化,以本文所选择的33个特征参数作为输入时识别率为79.5%;选出使识别率最高的特征参数组合作为网络的输入,最终网络综合识别率达到83.332%。本文利用优化的BP神经网络模型,对脉搏信号和BCG信号进行分类识别对比实验,结果显示本文提取的特征和建立的分类模型具有良好的稳定性和适用性。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2018-06-01）
董洋溢,李伟华,于会[5]（2017）在《文本特征和复合统计量的领域术语抽取方法》一文中研究指出中文领域术语的抽取,是文本知识挖掘的重要内容。传统的中文领域术语抽取方法以人工方法为主,显然这种方法费时费力。目前,处于研究阶段的中文领域术语自动化抽取方法主要有:基于字典的方法、基于规则的方法以及基于统计的方法。但由于中文自然语言的复杂性,这些自动化抽取方法都存在一定的局限性,比如对特定领域的用户字典及规则存在更新速度慢、文本特征考虑不足等,从而导致抽取的效果不佳。针对这一问题,提出了一种基于文本特征和复合统计量的中文领域术语抽取方法,该方法在对中文文档中的词语进行粗粒度筛选后,再综合考虑候选术语的词性、长度、边界词语等文本特征,构造出信息熵和TFIDF等统计量,计算其综合权值,并将综合权值大于设定阈值的候选术语抽取出来,作为最终的领域术语。实验结果表明,该方法在测试语料下,获得了较好的正确率、召回率和F值。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2017年04期）
秦楚越,段嘉旭,王泽勇,高晓蓉[6]（2017）在《基于高阶统计量的DAISY特征向量降维》一文中研究指出采用DAISY算子描述特征点时,每个特征点会生成一个1×200维度的特征向量。维度较高的特征向量会对后续的工作如特征点匹配等,带来非常大的计算量,严重影响算法的效率。因此,需要采取一定的方法降低特征向量的维度。因此,提出了一种基于叁阶统计量的方法。这种方法可以通过提取原始向量中的主成分来降低维度。数值实验中证明,相对于经典的PCA降维算法,所提算法在提取主成分方面有更好的效果,同时可将向量的维数降到更低水平,大大提高了算法效率。(本文来源于《通信技术》期刊2017年08期）
周强,杨俭,曲长文,刘晨[7]（2017）在《多视SAR图像K分布特征函数与统计量研究》一文中研究指出K分布是一种广泛应用于描述合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像杂波统计特性的概率模型,然而对于其特征函数及各类统计量的研究却少见于报道。本文基于Fourier变换和Mellin变换,详细推导了多视K分布第一类和第二类第一、第二特征函数的解析表达式,获得了原点矩、累积量、对数矩和对数累计量的计算公式,在此基础上给出了基于原点矩的参数估计器和基于对数累积量的参数估计器。最后利用Kendall近似展开法,理论分析了两种估计器的正规化偏差与方差。结果表明,对于小样本不均匀SAR图像场景,对数累积量估计器的性能明显优于矩估计器。(本文来源于《信号处理》期刊2017年07期）
朱谨,石春华,王馥莉[8]（2017）在《基于特征统计量的城市排水泵站设备状态监测算法研究》一文中研究指出围绕城市排水泵站设备健康状态诊断问题,提出了基于特征统计量的设备状态判决方法,通过计算设备运行噪声的MFCC特征参数,计算出其均值和方差两个统计量,形成一维的特征向量,利用短时模糊C均值聚类算法实现测试样本状态的汇聚与判别。由于仅存储特征统计量,大大降低存储样本维数,提高了判决速度,为泵站设备运行状态的在线监测提供了一种有效监测算法。(本文来源于《治淮》期刊2017年07期）
林楷佳[9]（2017）在《物理层安全关键技术研究》一文中研究指出近年来互联网络与无线通信蓬勃发展,网络进入了我们日常生活与工作的方方面面。在这样的背景之下,数据安全传输更显现出其无与伦比的重要性。通信传输中的安全性是一个永恒的话题,从80年代开放式系统互联参考模型被定义之后,其自上而下几乎每一层都有相应的安全技术与算法陆续地被提出并实现及成功应用——除了物理层。在其他层的技术都日趋完善并达到瓶颈的当下,物理层的安全技术将会成为新的突破口。与上层加密安全技术不同,物理层的安全技术更着重于保护传输信号本身。为此,物理层安全技术通常会利用通信双方的信道状态信息来对传输信号进行加密或者加人工噪声等,来达到安全传输的目的;当然也有不依赖于信道状态信息的物理层安全技术,此种技术通过改变信号本身来隐藏信号的某些特征或者使信号定向传输,来达到安全通信的目的。文章简要概述了当下物理层安全研究的背景与现状,并对信息论相关基础与循环平稳理论做了简单介绍。基于此,文章共提出了两种新的信号高阶循环统计特征抑制算法。其一是基于星座图加密的特征隐藏算法,通过对常见数字调制星座图的相位与幅度加密,使得其信号的高阶循环统计特征产生变化,达到调制方式特征抑制的目的,同时文章也针对此种方法进行通信性能上的优化;其二则是基于采用循环前缀作为保护间隔的正交频分多路复用系统的时、频高阶循环统计特征抑制算法,此算法通过加入随机数目的冗余子载波的方式,使得系统子载波间隔与时域符号长度产生随机变化,消除了循环前缀带来的时域特征与正交频分多路复用系统本身的子载波特征。理论分析与MATLAB R○仿真结果表明,算法的高阶循环统计特征抑制效果良好,且对系统通信性能几乎没有影响。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-04-10）
温旋旋[10]（2017）在《基于高阶统计量的舰船辐射噪声包络特征提取》一文中研究指出舰船辐射噪声是非高斯非线性信号,而高阶统计量是研究非高斯非线性信号的有力工具。本文利用高阶统计量可以抑制高斯噪声和识别相位耦合特性的特点,从舰船辐射噪声的解调包络中提取轴频、叶频和桨叶数特征。本文首先研究了高阶统计量理论。说明了高阶累积量及其谱(高阶谱)可以抑制包括高斯噪声在内的所有对称分布噪声,可以识别信号的相位特征,而功率谱是相盲的,无法识别信号的相位特征。然后,研究了舰船辐射噪声包络调制的物理机理,说明了舰船辐射噪声包络调制特性是由于螺旋桨工作在周向不均匀尾流中引起的。接着从统计学角度给出了符合物理机理的信号模型。本文分析了舰船辐射噪声的常规DEMON谱和3/2维DEMON谱,并对它们进行了对比。研究了3/2维DEMON谱的性质,并对其性质进行了仿真分析。然后分别对仿真模拟的舰船辐射噪声信号和实际海试信号进行了3/2维DEMON谱分析,在对实际海试信号进行分析时通过滤波器组选择了最佳解调频带。最后分析了舰船辐射噪声包络的双谱特征提取方法,并研究了基于双谱对角切片的特征提取方法。这些特征提取方法都很好地提取了舰船的螺旋桨轴频、叶频等特征。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-02-26）
特征统计量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的采用基于Poisson模型的时空扫描统计量方法对2012-2014年绵阳市各乡镇人口死亡的时空分布特征进行研究。方法以乡镇为单位收集整理2012-2014年绵阳市的死亡监测数据及人口数据;采用时空扫描统计软件Sa TScan 9.6用于对整理的数据进行回顾性时空扫描统计,使用Arc GIS 10.5将扫描结果进行可视化。结果 2012-2014年绵阳市人口死亡累计77 936例,年均死亡率为548.1/10万。时空扫描结果显示,在2012-2014年绵阳市人口死亡存在空间聚集性,分别探测到了15类、10类、12类聚集区。其中2012、2013年的显着聚集区域主要为叁台县的各乡镇,2014年的聚集区域则为江油市的各乡镇。结论绵阳市的人口死亡存在时空聚集性,时空聚集性分析有助于更深入地了解人口死亡的时空分布规律,为进一步探索绵阳市人口死亡影响因素提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征统计量论文参考文献
[1].管江红.基于χ~2统计量的不良文本过滤特征选择方法[J].现代电子技术.2019
[2].陈佳丽,陈卫中,郭洪菊,杨书,肖昌凤.时空扫描统计量在人口死亡空间分布特征中的应用[J].现代预防医学.2019
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[4].王曼.基于高阶统计量的BCG信号特征分析与识别[D].桂林电子科技大学.2018
[5].董洋溢,李伟华,于会.文本特征和复合统计量的领域术语抽取方法[J].西北工业大学学报.2017
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[7].周强,杨俭,曲长文,刘晨.多视SAR图像K分布特征函数与统计量研究[J].信号处理.2017
[8].朱谨,石春华,王馥莉.基于特征统计量的城市排水泵站设备状态监测算法研究[J].治淮.2017
[9].林楷佳.物理层安全关键技术研究[D].电子科技大学.2017
[10].温旋旋.基于高阶统计量的舰船辐射噪声包络特征提取[D].哈尔滨工程大学.2017