字幕定位算法论文-袁俊淼

字幕定位算法论文-袁俊淼

导读:本文包含了字幕定位算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:自然场景,几何约束,笔划宽度变换,文本定位

字幕定位算法论文文献综述

袁俊淼[1](2015)在《基于几何约束的笔划宽度变换(SWT)算法及其字幕文本定位应用》一文中研究指出随着移动智能设备的发展,对自然场景图像中文本的提取和理解的需求越来越大,其结果可以广泛的应用于社会机器人导航和交互、图像检索等领域,然而传统的OCR技术只能分析扫描文档,无法直接应用于自然场景,关键原因就在于自然场景图像文本定位的问题,在自然场景图像中文本和非文本混合在一起,而且文本区域出现的位置随机,这给文本定位带来了很大的挑战。本文研究了自然场景图像文本定位技术,利用全局性特征度量和几何约束改进了传统笔划宽度变换算法,实现了文本定位整套系统,并在新闻视频字幕文本定位中进行了应用。本文的主要贡献有以下叁个方面:首先,针对自然场景图像文本区域通常具有高视觉显着性、富边缘密度和颜色一致性的特性,本文提取了候选字符和文本行的全局显着性和边缘密度特征。此外,将文本区域的位置和尺寸信息也转换成了全局性的度量,弥补笔划宽度变换算法对局部噪声敏感的缺陷。其次,本文在传统的笔划宽度变换算法基础上进行改进,利用几何约束降低了候选字符黏连的情况。本文采用的的几何约束规则融合了笔画的宽度、颜色和方向特征,避免在笔划射线查找过程中由于边缘部分缺失而连接到非对称性边缘点上,从而形成黏连字符的情况。相比于传统的笔划宽度变换算法,对由于噪声、模糊、低对比度等造成的边缘缺失的情况下,几何约束笔划宽度变换提取出的笔划特征值比原始的笔划宽度变换算法更准确,形成的候选字符质量更高。由于几何约束减少了无效笔划射线的数量,使得候选文本像素更多的集中在文本区域,减少了非文本像素形成的候选字符区域,降低了字符水平和文本行水平过滤的复杂度,同时也避免了误判。最后,基于上述研究成果,结合新闻视频图像的特点和字幕文本排列的规律,本文将基于几何约束笔划宽度变换算法的文本定位在新闻视频字幕文本定位系统上进行了应用。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-05)

王国红,王吉吉,杨永民,陈长兴[2](2011)在《基于ICA算法的视频字幕检测与定位》一文中研究指出研究了独立成分分析法(ICA)在视频序列处理中的应用,提出了一种新的基于ICA算法的视频字幕检测与定位方法,该算法采用了小波变换来提取独立分量.仿真实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够有效消除背景信息,提高字幕定位的精度,具有更强的鲁棒性.(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期)

郭戈,平西建,张涛,徐长勇[3](2009)在《利用时空特性的字幕检测与定位算法》一文中研究指出提出一种视频字幕的检测与定位算法.利用视频字幕在时间上的冗余特性,以镜头为基本处理单元,采用监视-跟踪模型和扩展QSDD(PQSDD)度量来定位字幕的起始帧和终止帧,利用起始帧和终止帧确定起始字幕转换帧对和终止字幕转换帧对;对各帧对的差值图像利用边缘特性分别进行字幕定位,并提出一种基于背景复杂度的自适应阈值选取算法实现对边缘图像的二值化;最后对两幅差值图像定位出的字幕区域做逻辑与运算和连通区域分析得到最终的字幕区域.实验结果表明本文算法具有较高的检测速度和定位精度.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年10期)

蓝照华[4](2008)在《基于字幕的新闻视频检索中字幕定位算法的研究》一文中研究指出基于字幕的视频检索是基于内容的视频检索的重要方面,利用新闻字幕进行检索可以大大降低视频检索的复杂度,提高视频检索的速度和准确性,对基于字幕的视频检索技术的研究具有重要的理论意义和应用价值。新闻字幕定位算法是基于字幕的视频检索的核心技术之一,它已成为该领域的研究热点。针对不同的应用背景,有不同的新闻字幕定位算法。本文针对一类具有较复杂背景的图像和视频的字幕定位算法进行了研究。在前人工作的基础上,主要完成以下的工作:(1)对基于字幕的新闻视频检索技术进行了研究,重点研究了新闻视频检索中字幕定位算法及其应用特点。(2)针对一类具有较复杂背景的图像和视频提出了基于C-均值聚类结合边缘检测的新闻字幕定位算法。实验结果表明,该算法具有较好的定位效果。(3)在利用C-均值聚类分割算法进行字幕分割中,针对新闻视频中经常采用的深字白底和白字深底的字幕条,提出固定初始聚类中心的快速C-均值聚类分割算法,以提高基于字幕的新闻视频检索中字幕定位算法的运算速度。(4)探讨了削弱噪声干扰的方法。采用纵向微分运算结合自定义模板(1,1,1,1,1)的中值滤波方法削弱视频图像背景噪声干扰,取得了较满意的实验结果。(本文来源于《广西大学》期刊2008-06-01)

字幕定位算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

研究了独立成分分析法(ICA)在视频序列处理中的应用,提出了一种新的基于ICA算法的视频字幕检测与定位方法,该算法采用了小波变换来提取独立分量.仿真实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够有效消除背景信息,提高字幕定位的精度,具有更强的鲁棒性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

字幕定位算法论文参考文献

[1].袁俊淼.基于几何约束的笔划宽度变换(SWT)算法及其字幕文本定位应用[D].电子科技大学.2015

[2].王国红,王吉吉,杨永民,陈长兴.基于ICA算法的视频字幕检测与定位[J].西安石油大学学报(自然科学版).2011

[3].郭戈,平西建,张涛,徐长勇.利用时空特性的字幕检测与定位算法[J].小型微型计算机系统.2009

[4].蓝照华.基于字幕的新闻视频检索中字幕定位算法的研究[D].广西大学.2008

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