本文主要研究内容
作者刘艳鹏,朱立新,马生明,周永章,弓秋丽,唐世新,焦守涛,李兴远,王俊,王语,王堃屹,刘心怡,韩紫奇,耿厅（2019）在《卷积神经网络在智能找矿预测中的应用》一文中研究指出：大数据人工智能地质学刚刚起步,基于大数据与机器学习智能算法进行地质知识发现的研究是非常有意义的探索性实验。成矿预测是人工智能地质学的重要任务之一。利用大数据和机器学习解决矿产预测问题,有助于人们克服不能全面考虑地质变量的困难及评估当前模型在已有数据的可靠性。本文以安徽省兆吉口铅锌矿床为例,运用卷积神经网络分析方法,
Abstract
da shu ju ren gong zhi neng de zhi xue gang gang qi bu ,ji yu da shu ju yu ji qi xue xi zhi neng suan fa jin hang de zhi zhi shi fa xian de yan jiu shi fei chang you yi yi de tan suo xing shi yan 。cheng kuang yu ce shi ren gong zhi neng de zhi xue de chong yao ren wu zhi yi 。li yong da shu ju he ji qi xue xi jie jue kuang chan yu ce wen ti ,you zhu yu ren men ke fu bu neng quan mian kao lv de zhi bian liang de kun nan ji ping gu dang qian mo xing zai yi you shu ju de ke kao xing 。ben wen yi an hui sheng zhao ji kou qian xin kuang chuang wei li ,yun yong juan ji shen jing wang lao fen xi fang fa ,
论文参考文献
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论文详细介绍
论文作者分别是来自中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会的刘艳鹏,朱立新,马生明,周永章,弓秋丽,唐世新,焦守涛,李兴远,王俊,王语,王堃屹,刘心怡,韩紫奇,耿厅，发表于刊物中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会2019-04-19论文，是一篇关于,中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会2019-04-19论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会2019-04-19论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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