导读:本文包含了总氮量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:造纸法再造烟叶,总氮,连续流动法,杜马斯燃烧法
总氮量论文文献综述
周冰群,王鑫海,侯峰[1]（2018）在《杜马斯燃烧法与连续流动法测定再造烟叶中总氮量的比较》一文中研究指出为提高检测再造烟叶中总氮含量的检测效率,对杜马斯燃烧法(简称D法)和连续流动法(简称L法)进行了对比研究,并初步探索了转换D法结果来代替L法结果的方法。结果表明:杜马斯燃烧法结果普遍高于连续流动法结果,两种方法均具有良好的精密度和准确度。在提高检测效率、降低人员劳动强度和环境污染方面,杜马斯燃烧法优势明显。杜马斯燃烧法结果应用比值系数K(K=DN/LN)进行换算即可代替连续流动法结果。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2018年07期）
时旭,朱林,程果锋,王小冬,吴宗凡[2]（2016）在《碱性过硫酸钾氧化法-紫外分光光度法测定养殖海水中总氮量》一文中研究指出以国家标准GB/T 12763.4-2007中的碱性过硫酸钾氧化法和GB/T 11894-1989中淡水总氮测定的紫外分光光度法为基础对海水总氮测定方法进行了改进。在改进的方法中减少了物质转化步骤,相应减少了样品转移次数与定量移取步骤。该方法测定总氮量的线性范围在57.74mg·L-1(以KNO3计)以内。该方法的有机氮物质氧化率为(99.1±5.6)%,加标氧化率为(100.4±4.2)%,以海水样品为基体的加标回收率为(107.3±15.3)%。对海水样品及20,40μmol·L-1硝酸钾标准溶液的测得结果与已知值无显着差异。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2016年02期）
姜静岩,尹晓飞,李小云[3]（2015）在《普鲁兰多糖中总氮量限度测定方法研究》一文中研究指出目的建立普鲁兰多糖中总氮量限度测定方法。方法采用总氮量测定通用改进方法。结果能有效地测定普鲁兰多糖中总氮量。结论改进方法反应可靠、灵敏、易于观察,可用于普鲁兰多糖中总氮量限度测定。(本文来源于《解放军药学学报》期刊2015年05期）
赵继东,胡婷,杜庆治[4]（2015）在《马尔科夫链在弥苴河总氮量预测中的应用》一文中研究指出结合水质标准建立马尔可夫预测模型,对洱海入湖河流之一弥苴河的总氮含量进行预测,验证了模型的可靠性。总结了该模型使用中存在的问题,提出了后续工作的方向。(本文来源于《环境科学导刊》期刊2015年04期）
杨映霞,仇一晶,孙玉滨,王丹辉,董小红[5]（2015）在《鹿哈胶囊中总氮量测定方法研究》一文中研究指出采用《中国药典》氮测定法测定鹿哈胶囊中总氮量,以总氮量作为制剂中的质量控制指标。鹿哈胶囊总氮量在24.98mg~29.89mg显良好的线性关系,平均回收率98.26%,RSD 1.06%。该方法适于鹿哈胶囊的总氮含量测定。(本文来源于《特产研究》期刊2015年02期）
胡婷[6]（2015）在《改进QGA-BP模型及其在弥苴河总氮量预测中的应用》一文中研究指出当前,水资源面临两个重大问题,一是水资源短缺、二是水质恶化。水已经成为人类生存的隐患、阻碍着人类向未来继续繁荣发展的脚步,因此水资源的保护已经迫在眉睫。近年来,作为水污染防治中一个重要部分的水质预测,国内外学者已经将它作为各自研究重点之一。水质预测对水环境规划、评价和管理十分重要；通过预测水质变化趋势,我们能够了解某水域环境质量未来一段时间内的演变趋势,因而可以及时找出水质恶化的原因,根据原因制定相应的治理措施,由此可见,维护和管理当前水质状况离不开水质变化趋势预测的基础性工作。利用传统方法构建精确的非线性预测模型十分不易。为此,国内外学者采用了神经网络、支持向量机、灰色理论等方法,已经对水质参数预测做了大量的工作,并取得了一定的成效。基于人工神经网络的水质预测方法因其具有良好的非线性映射和自学习能力的特点,十分适用于描述复杂水环境的变化趋势,成为了当今水质预测领域的研究热点。然而神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部极值的缺陷,严重影响了水质预测的准确性。这迫使学者们不断引进量子遗传、粒子群、模拟退火等智能算法来探索解决BP神经网络预测方法在实际预测中预测效果不稳定的问题。量子遗传算法优化BP神经网络(Quantum Genetic Algorithm-BP Neural Networks,简称QGA-BP)的方法结合了QGA全局搜索能力和BP网络局部精确搜索特性,成为了预测研究领域一种新方法。QGA-BP算法具有较强的全局寻优能力和较快的收敛速度；但当到了进化后期,算法的收敛速度变慢,染色体有效利用率低,该算法虽然在一定程度上提高了预测的精度,但是预测效果仍然不理想。本文在上述研究的基础上,构建了一种改进的QGA-BP模型。以弥苴河复杂水环境水质预测为目的,在量子遗传算法中引入了旋转角的动态改进策略和灾变策略,并以改进的QGA作为进化操作准则优化BP模型的权值和阈值,选取一组历史观测数据作为训练样本,对弥苴河水质状态进行了预测研究。并与BP模型、QGA-BP模型仿真结果进行了对比,改进后的QGA-BP模型在进化代数、收敛速度和预测结果的准确率有较大提高。对弥苴河水质的预测结果表明,将改进QGA-BP模型应用于水质预测是可行、有效的,而且预测精度比传统方法有较大提高。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2015-04-01）
罗美兰,丁志军,廖银根,甘慧群[7]（2013）在《凯氏定氮法测定土鳖虫多肽片的总氮量》一文中研究指出目的:建立土鳖虫多肽片的总氮量的测定方法并制订该制剂含氮量的限度。方法:采用凯氏定氮法。将供试品消化(420℃,60min)、蒸馏后,用硫酸滴定液滴定,测定土鳖虫多肽片的总氮量。结果:平均回收率为98.89%(RSD=0.78%),重复性试验RSD为0.88%;3批样品总氮量均值为5.09%。结论:建立的方法结果可靠、重复性好,可作为该制剂的质量控制方法;拟定该制剂每片含总氮量不得少于17.12mg。(本文来源于《中国药房》期刊2013年25期）
何清,郑爱华[8]（2011）在《离子色谱法测定土壤中的总氮量》一文中研究指出用100℃水浴加热,碱性过硫酸钾将土壤中不同形态的氮元素全部氧化为硝酸根离子,用离子色谱法测定硝酸根离子含量,间接测得土壤中的总氮量。实验选用不同化学结构的有机含氮试剂硫脲和乙酸铵进行研究,考量了过硫酸钾氧化剂和氢氧化钠的用量以及反应时间,结果表明,在选择的样品预处理方法和色谱条件下,转化率达到97%～100%,在此基础上,建立了对土壤中的总氮进行定量分析的测定方法,NO3-浓度在0.1～100 mg/L的浓度范围内呈线性,线性回归系数为0.999 7,检测限为0.03μg/mL,重现性好。对于GBW07401土壤加入量为30～50 mg,其氮含量的回收率在73.4%～108.7%,相对标准偏差为4.2%。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2011年11期）
郭小颖[9]（2011）在《开氏消煮-常量蒸馏-滴定法测定土壤中总氮量》一文中研究指出文章对开氏消煮-常量蒸馏-滴定法测定总氮过程中样品消解时间和消解温度对样品测定值的影响及测定方法进行了研究。测定了不同含氮量的土壤样品,样品相对标准偏差为1.6%-3.9%,与经典法测定相比相对偏差为0.2%-3.1%。认为该方法适用于土壤总氮的测定,与经典法相比操作简便,适用大量样品的检测。(本文来源于《环境研究与监测》期刊2011年02期）
黄彬,刘忠琼,蒲敏[10]（2010）在《工业盐水中总氮量的检测》一文中研究指出介绍了用过硫酸钾使有机氮和无机氮氧化为硝酸盐后,以紫外分光光度法测盐水总氮量的方法。加入标准样品浓度为0.7mg/L以上时的回收率为98.6%～107.5%;相对标准偏差为3.52%;10mL样品最低定量限为0.1mg/L。该方法操作较简便,耗时较少,标准曲线线性好、准确度、精密度能满足分析检测要求。(本文来源于《中国氯碱》期刊2010年04期）
总氮量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以国家标准GB/T 12763.4-2007中的碱性过硫酸钾氧化法和GB/T 11894-1989中淡水总氮测定的紫外分光光度法为基础对海水总氮测定方法进行了改进。在改进的方法中减少了物质转化步骤,相应减少了样品转移次数与定量移取步骤。该方法测定总氮量的线性范围在57.74mg·L-1(以KNO3计)以内。该方法的有机氮物质氧化率为(99.1±5.6)%,加标氧化率为(100.4±4.2)%,以海水样品为基体的加标回收率为(107.3±15.3)%。对海水样品及20,40μmol·L-1硝酸钾标准溶液的测得结果与已知值无显着差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
总氮量论文参考文献
[1].周冰群,王鑫海,侯峰.杜马斯燃烧法与连续流动法测定再造烟叶中总氮量的比较[J].理化检验(化学分册).2018
[2].时旭,朱林,程果锋,王小冬,吴宗凡.碱性过硫酸钾氧化法-紫外分光光度法测定养殖海水中总氮量[J].理化检验(化学分册).2016
[3].姜静岩,尹晓飞,李小云.普鲁兰多糖中总氮量限度测定方法研究[J].解放军药学学报.2015
[4].赵继东,胡婷,杜庆治.马尔科夫链在弥苴河总氮量预测中的应用[J].环境科学导刊.2015
[5].杨映霞,仇一晶,孙玉滨,王丹辉,董小红.鹿哈胶囊中总氮量测定方法研究[J].特产研究.2015
[6].胡婷.改进QGA-BP模型及其在弥苴河总氮量预测中的应用[D].昆明理工大学.2015
[7].罗美兰,丁志军,廖银根,甘慧群.凯氏定氮法测定土鳖虫多肽片的总氮量[J].中国药房.2013
[8].何清,郑爱华.离子色谱法测定土壤中的总氮量[J].实验室研究与探索.2011
[9].郭小颖.开氏消煮-常量蒸馏-滴定法测定土壤中总氮量[J].环境研究与监测.2011
[10].黄彬,刘忠琼,蒲敏.工业盐水中总氮量的检测[J].中国氯碱.2010