网络博弈论文-曹银忠,刘晓琳

网络博弈论文-曹银忠,刘晓琳

导读:本文包含了网络博弈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:网络思想政治教育,手机游戏,场域理论,博弈

网络博弈论文文献综述

曹银忠,刘晓琳[1](2019)在《博弈、平衡与发展:手机游戏中的网络思想政治教育——基于场域理论视角》一文中研究指出汗漫于网络空间的泛娱乐化、泛游戏化内容阻滞了网络思想政治教育平台的发展,而手机游戏以其使情成体、操作爽快、体验沉浸等优点日渐成为了网络思想政治教育的新载体。以场域理论为分析框架,通过对手机游戏场域中叁个子场域之间冲突与博弈:政府场域中教育主体的"灌输管控"、资本场域中教育介体的"资本操纵"以及消费场域中教育客体的"舆论反抗",探索多个子场域交织的动态平衡关系,提出在资本场域中,网络思想政治教育应发挥根本性引领作用,贯穿手机游戏产业链,严把手机游戏质量关;在消费场域中提高网民辨别力,矫正文化消费观;政府场域中要内化网络思想政治教育逻辑到各子场域中,让叁个子场域形成自律自制的统一有机体,以进一步为网络思想政治教育提质增效添趣。(本文来源于《重庆邮电大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期)

王文飞[2](2019)在《基于随机博弈机制的人工智能网络安防算法研究》一文中研究指出为解决当前人工智能网络安防算法中存在的恶意节点识别困难、捕捉效率低下等不足,提出了一种基于随机博弈机制的人工智能网络安防算法。首先,采取MD5加密与四轮32位秘钥加密方式,设计了随机博弈加密机制的用户ID秘钥生成与解密方案,以实现对网络恶意节点的精确识别,消除因节点相似度较高而出现的漏查现象;随后,通过用户ID鉴别与坐标一次定位捕获的方式,构建了一种基于博弈定位机制的恶意节点捕捉方法,可实现恶意节点在隐藏状态下的高效识别,提高网络的抗攻击能力。通过仿真实验可以得到,与常见的几种网络安防技术相比,该算法具有更低的捕捉误差和更强的抗攻击能力。(本文来源于《大庆师范学院学报》期刊2019年06期)

于慧洋[3](2019)在《多元主体博弈下网络言论自由法律规制研究》一文中研究指出自媒体时代网络平台数量增加,言论发布者数量不断增加,盈利模式也转变为流量变现。在多元主体博弈的网络空间中,政府、言论发布者、网络平台以及法院这四个主体在博弈过程中相互作用。采取博弈模型对其分析,得出最优策略组合。这个过程存在的问题有:言论发布者发布不实言论、自媒体的优势被滥用、我国法律规定忽视对公民权利的保护,主张采取惩罚与激励的混合模式进行规制,呼吁言论发布者应当有理性,决策时考虑成本与收益,主张司法机关在裁判时尽到谨慎义务,综合考虑相关因素。(本文来源于《现代交际》期刊2019年20期)

刘伟,丁凯文,刘德海[4](2019)在《基于微分博弈的网络众包违约风险控制机制研究》一文中研究指出本文以平台和参与者(雇主和服务商)组成的网络众包系统为研究对象,基于微分博弈理论构建了众包交易过程中平台的违约监管行为和参与者的违约控制行为的博弈模型,研究了双方在独立决策情形、平台激励下的Stackelberg博弈情形和双方一致决策情形下的不同博弈策略.研究表明,当满足一定条件时,从众包平台和参与者的独立决策情形到众包平台激励下的Stackelberg博弈情形,再到双方一致决策情形,平台和参与者的收益以及众包系统的总体收益都呈增加趋势.众包平台可以通过设计激励机制和监管机制影响双方收益率来降低参与者的违约风险,合理选择最优的策略行为,实现帕累托改进.另外,本文基于猪八戒等网络众包平台的调查分析进行了参数设置,通过数值分析验证了所构建的理论模型.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期)

王俊社,蒋彤彤,张琛,段强[5](2019)在《异构网络中基于非合作博弈的功率控制算法》一文中研究指出针对异构蜂窝网络中系统能耗较高的问题,提出一种能效优先的基于非合作博弈的功率控制算法。该算法将宏基站间的功率控制过程描述为博弈模型,并在效用函数中引入了基于干扰因素的自适应代价函数,得到各基站的最佳响应策略,之后经过多步迭代调节发射功率,使系统收敛至能效最优的纳什均衡状态。仿真结果表明,所提算法与固定代价函数的功率控制优化算法相比具有较好的收敛性,系统能效有明显的提升,更适用于密集网络。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年29期)

岳璐,邓天一[6](2019)在《网络舆论非理性博弈的表征与原因探析》一文中研究指出在网络舆论博弈中,古典博弈论对参与人完全理性的假设并不适用,在网络舆论博弈中,参与方常常运用逻辑谬误与情感谬误的策略参与博弈,使用不相干证据或假设不存在前提对观点进行论证,加上强有力的情感煽动作用,让并非完全理性的公众逐渐走向群体的非理性,导致舆论博弈走向非合作的困境,无法达成社会合意与共识。究其原因,舆论场内的非理性博弈源于后真相时代民粹主义抬头、理性让位于焦虑的社会因素,而从思想层面来看,现代理性的变异和失落可以说是舆论博弈非理性问题的哲学根源。(本文来源于《传媒观察》期刊2019年10期)

钱加明[7](2019)在《以平台为主导的集成电路产业创新网络博弈演化研究》一文中研究指出中国集成电路产业链齐全,芯片设计、制造、封装与测试企业,以及半导体设备、仪器和材料企业初具规模。然而与国际集成电路巨头企业相比,中国集成电路上下游企业仍然缺乏竞争力。通过形成创新网络,国内集成电路企业可共享资源,加强合作,共同应对环境的不确定性。以中国集成电路产业创新网络为研究对象,运用演化博弈方法,对以平台为主导的创新网络形成机理及演化过程进行探究,最后提出中国集成电路创新网络平台未来的发展方向和建议。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年19期)

杨怀德,陈俞强,骆剑锋[8](2019)在《基于非合作博弈的认知无线网络功率控制算法》一文中研究指出为降低认知无线网络节点间的干扰,保证网络的服务质量,文章提出一种基于效益的非合作博弈的功率控制算法。该算法利用博弈原理,使认知用户对发射功率进行非合作博弈;并在理论上证明发射功率存在唯一的纳什均衡解。仿真结果表明,该算法不仅具有较好的抗噪声能力,还能在保证授权用户和认知用户服务质量的前提下,降低认知用户的发射功率,从而减少用户间的干扰,提升网络的性能。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期)

邓旭,朱立东[9](2019)在《多用户场景下卫星网络匹配博弈资源分配策略》一文中研究指出随着卫星通信系统的广泛应用,移动终端的爆炸式增长,多样性和高质量业务需求的持续上升,特别是当前无线接入网络迎来5G发展新阶段,增强的移动带宽需求给卫星通信系统带来了不小压力。针对多用户场景下的网络资源分配问题,提出多层多对多匹配博弈资源分配方案。仿真结果表现出了匹配博弈的有效性和稳定性,并将多对多匹配算法与多对一匹配算法、一对一匹配算法相比较,结果表明多对多匹配博弈能有效提高资源利用率和用户整体体验质量。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年06期)

明朝[10](2019)在《网络媒体介入背景下医患冲突演化博弈及治理策略研究》一文中研究指出利益诉求差异导致医方、患方和网络媒体的各自决策和行为在冲突前期处于非稳定状态,随着时间推移,政府监管力度不断加强,博弈主体的契约精神和道德意识逐步显现,医方、患方和网络媒体最终选择利于平息医患冲突博弈策略。治理医患冲突应围绕政府、医方、患方及网络媒体重点从制度规则建设、道德信任引导、个体素养提升等方面展开。(本文来源于《郑州大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年05期)

网络博弈论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为解决当前人工智能网络安防算法中存在的恶意节点识别困难、捕捉效率低下等不足,提出了一种基于随机博弈机制的人工智能网络安防算法。首先,采取MD5加密与四轮32位秘钥加密方式,设计了随机博弈加密机制的用户ID秘钥生成与解密方案,以实现对网络恶意节点的精确识别,消除因节点相似度较高而出现的漏查现象;随后,通过用户ID鉴别与坐标一次定位捕获的方式,构建了一种基于博弈定位机制的恶意节点捕捉方法,可实现恶意节点在隐藏状态下的高效识别,提高网络的抗攻击能力。通过仿真实验可以得到,与常见的几种网络安防技术相比,该算法具有更低的捕捉误差和更强的抗攻击能力。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络博弈论文参考文献

[1].曹银忠,刘晓琳.博弈、平衡与发展:手机游戏中的网络思想政治教育——基于场域理论视角[J].重庆邮电大学学报(社会科学版).2019

[2].王文飞.基于随机博弈机制的人工智能网络安防算法研究[J].大庆师范学院学报.2019

[3].于慧洋.多元主体博弈下网络言论自由法律规制研究[J].现代交际.2019

[4].刘伟,丁凯文,刘德海.基于微分博弈的网络众包违约风险控制机制研究[J].系统工程理论与实践.2019

[5].王俊社,蒋彤彤,张琛,段强.异构网络中基于非合作博弈的功率控制算法[J].科学技术与工程.2019

[6].岳璐,邓天一.网络舆论非理性博弈的表征与原因探析[J].传媒观察.2019

[7].钱加明.以平台为主导的集成电路产业创新网络博弈演化研究[J].科技与创新.2019

[8].杨怀德,陈俞强,骆剑锋.基于非合作博弈的认知无线网络功率控制算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019

[9].邓旭,朱立东.多用户场景下卫星网络匹配博弈资源分配策略[J].无线电通信技术.2019

[10].明朝.网络媒体介入背景下医患冲突演化博弈及治理策略研究[J].郑州大学学报(哲学社会科学版).2019

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