导读:本文包含了多尺度表达模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:连续多尺度表达,金字塔模型,地图综合,多尺度数据结构
多尺度表达模型论文文献综述
晏雄锋,艾廷华,张翔,杨伟[1]（2018）在《空间数据连续尺度表达的矢量金字塔模型》一文中研究指出连续多尺度表达是当前地图制图领域中的热点问题之一,常规地图采用多级瓦片剖分、多版本存储技术实现空间多尺度表达,存在数据量冗余、跨级别不一致、瓦片间尺度跳跃大等问题。结合传统地图综合、多尺度表达数据结构和空间索引建立等多种策略,在目标数据模型中加入尺度维和操作信息,记录地图综合的过程和尺度变换,建立空间数据矢量金字塔模型。该模型离线综合获取多级基态尺度表达数据,确定每个目标的尺度表达空间范围,并通过面向对象建模技术将目标表达状态及其纵向关联关系、算子类型及控制参量等信息封装在多尺度目标中;同时,建立一端或两端控制的尺度变换结构。基于该模型可快速获取适应用户需求的连续尺度表达状态。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年04期）
胡冯伟,乔俊军[2]（2018）在《分区统计图表多维尺度表达模型的研究与应用》一文中研究指出以数量、高度、面积、体积4个维度为视角,归纳和总结了图表符号多维尺度表达的理论,给出了图表及图例符号多维尺度表达的数学模型。同时,基于区域轮廓内向偏移,实现了制图单元形心位置的获取,并以CorelDRAW作为实验平台,程序化地实现了定值累加图、柱状图、饼状图及图例的自动构建与配置,对提高统计地图的制作水平和效率具有现实意义。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2018年01期）
陈轶,彭认灿,张立华,董箭[3]（2017）在《基于不完全四叉树的数字水深模型多尺度表达》一文中研究指出空间数据的多尺度表达问题是GIS领域研究的重点和难点问题之一。以数字水深模型(DDM)为研究对象,从DDM的几何形态角度出发,通过挖掘水深点之间的空间几何关系,构建了基于不完全四叉树的DDM多尺度表达模型。实验证明,该模型在符合DDM多尺度表达基本原则的前提下,能较好地保持DDM的基本地形特征,同时具有较高的计算效率。(本文来源于《海洋测绘》期刊2017年06期）
施群山,蓝朝桢,梁静,卢万杰,王栋[4]（2016）在《空间目标多尺度表达模型及方法》一文中研究指出为了让用户从海量的空间目标态势信息中准确、高效的感知所需信息,引入多尺度表达思想,在多方面分析空间目标态势表达影响因素的基础上,建立多尺度表达模型,并结合Voronoi图实现空间目标多尺度表达。最后通过实验验证了模型和方法的有效性,结果表明:该方法可以有效控制空间目标态势表达的信息量和各层次态势信息的详略程度,满足空间目标表达的清晰性和易读性的要求,提高空间目标表达效果。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2016年09期）
徐丰,牛继强[5]（2016）在《空间数据多尺度表达的不确定性可视化模型》一文中研究指出以视觉与认知理论为基础,研究了空间数据多尺度表达中不确定性的可视化方法,主要包括:设计不确定性的分级表达模型,提出色彩与不确定性的映射关系,构建了空间数据多尺度表达的不确定性可视化视觉变量系统,提出了采用动态符号或动态视觉变量来表示空间数据多尺度表达过程中的不确定性的方法.结果表明,该方法能清晰、直观、有效地表达空间数据多尺度表达中的不确定性,有助于理解不确定性的变化与传播规律.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
牛继强,徐丰,秦耀辰[6]（2015）在《多尺度表达中线状要素的综合不确定性评价模型》一文中研究指出在考虑节点化简的基础上建立了节点数据不确定性评价模型,基于曲线光滑模型建立了线元模型不确定性评价模型,在此基础上,根据不确定性传播律构建了由数据不确定性和模型不确定性合成的线状要素多尺度表达不确定性的综合评价模型。实验表明,综合不确定性指标值作为线状要素多尺度表达不确定性的量化指标是有效的。可将其用于计算线元不确定带的宽度,解决线状要素多尺度表达不确定性空间分析和推理问题;并用于线状要素多尺度表达的质量评价与控制。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2015年06期）
陈青[7]（2015）在《土地利用数据多尺度表达模型构建及实现》一文中研究指出土地资源匮乏已经成为我国目前重要问题之一,对有限的土地资源合理利用尤其重要,土地利用数据是土地资源的管理及利用不可或缺的基础信息之一;土地利用数据作为一种空间数据,不同应用目的及要求条件下所需要的数据详略程度不一样,即涉及到土地利用数据的多尺度表达。本文以土地利用数据的多尺度表达模型为研究对象,在空间数据多尺度表达及地图数据综合的研究基础上,基于语义相关及土地利用数据特征,构建并实现了土地利用数据的多尺度表达模型,主要取得的研究结果如下:(1)根据土地利用数据特征,设计了多尺度表达的概念模型、逻辑模型及物理模型,并构建了用于多尺度表达的土地利用数据库;(2)在空间数据自动综合的研究技术上,利用面向对象思想,顾及土地利用数据的类别属性及尺度变换的空间特征,设计了土地利用数据尺度转化的主要规则;(3)基于空间数据质量评价,针对土地利用数据尺度变换特征,设计了土地利用数据多尺度表达模型的质量评价指标;(4)在.Net构架下,利用C#、Arc Engine10组建及ArcGIS软件等,编程实现了土地利用数据尺度转换,并构建了土地利用多尺度表达系统。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2015-06-01）
丁丽君,闫浩文,王中辉,甘治国[8]（2015）在《矢量河网渐进式传输的多尺度表达模型》一文中研究指出矢量河网数据渐进式传输是制图综合的逆过程,从几何特征出发化简曲线的方法忽略了曲线的形态特征。鉴于此,以曲线轴线为基准,基于曲线弯曲层次化提取河流曲线数据,并将提取的曲线数据分层组织,构建结合目标层和几何细节层的河网多尺度表达模型。基于该模型开发了矢量河网数据的渐进式传输系统,验证了该方法的有效性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2015年01期）
武芳,张强,巩现勇,翟仁健[9]（2014）在《一种匹配分类的空间数据多尺度表达与变换模型》一文中研究指出空间数据"连续"表达是多尺度表达与变换的理想状态。针对多尺度表达与变换中地理要素的不同几何形态和生命期特点,建立了动静态结合的尺度变换模型。通过空间数据匹配技术,根据生命期不同,将空间数据分为匹配数据和消亡数据。对于匹配数据,通过综合算法生成关键比例尺插值数据,并预先静态存储;对于消亡数据,依据重要程度的顺序统计量,动态"选取、化简"生成插值尺度数据。实验表明该方案可以缓解传统尺度变换的跳跃感问题,变换效率高,可以快速、动态实现连续的尺度变换。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2014年04期）
钱尧[10]（2014）在《叁维数字模型的多尺度表达》一文中研究指出随着计算机软硬件和叁维可视化等技术的发展，地图的表现形式越来越多，种类也越来越丰富。其中，基于叁维地理空间模型的叁维地图能够以更为直观、形象的叁维方式来对地理空间进行表达，因而逐渐受到人们的重视。然而，目前对叁维地理空间模型的设计大多停留在高仿真阶段，所建的地物模型往往不能代表一般性地物，无法重复利用，不利于地图整体的系统性，并且在制作过程中存在大量的重复性劳动，模型数据量也偏大。因此我们在需求方和制作方双方平衡的角度上去理解，叁维模型的不同尺度的呈现在需求方面前是合适的。叁维数据模型的多尺度表达，是在建立同一地点，相同建筑的城市模型，通过对模型的纹理和建模的技术的研究，运用原始的编码，分类的原理，缩小图形负载量。从而通过Skyling的二次开发，能够按照需求方的要求来合理安排叁维数字模型的负载量，从而能够让叁维数字模型能够多尺度的流畅的表达出来。其主要研究成果：1.以传统二维地图的多尺度，理解二维地图的变比例尺的理论，分析和比较与叁维地图的比例尺。2.通过讨论是叁维数字模型的纹理和模型的负载量来减小叁维地图的的负载量，达到流畅浏览地图。3.对LOD模型的细节算法的理论进行深入研究，了解.x与.xpl的数据格式的区别。其次在基于Skyline的平台，实现叁维数字模型的多比例尺。4.建立不同比例尺的的区域和单独的模型，从而进行对叁维数字模型多比例尺的表达进行研究。(本文来源于《西安科技大学》期刊2014-06-30）
多尺度表达模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以数量、高度、面积、体积4个维度为视角,归纳和总结了图表符号多维尺度表达的理论,给出了图表及图例符号多维尺度表达的数学模型。同时,基于区域轮廓内向偏移,实现了制图单元形心位置的获取,并以CorelDRAW作为实验平台,程序化地实现了定值累加图、柱状图、饼状图及图例的自动构建与配置,对提高统计地图的制作水平和效率具有现实意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多尺度表达模型论文参考文献
[1].晏雄锋,艾廷华,张翔,杨伟.空间数据连续尺度表达的矢量金字塔模型[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[2].胡冯伟,乔俊军.分区统计图表多维尺度表达模型的研究与应用[J].测绘地理信息.2018
[3].陈轶,彭认灿,张立华,董箭.基于不完全四叉树的数字水深模型多尺度表达[J].海洋测绘.2017
[4].施群山,蓝朝桢,梁静,卢万杰,王栋.空间目标多尺度表达模型及方法[J].系统仿真学报.2016
[5].徐丰,牛继强.空间数据多尺度表达的不确定性可视化模型[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2016
[6].牛继强,徐丰,秦耀辰.多尺度表达中线状要素的综合不确定性评价模型[J].测绘科学技术学报.2015
[7].陈青.土地利用数据多尺度表达模型构建及实现[D].中国石油大学(华东).2015
[8].丁丽君,闫浩文,王中辉,甘治国.矢量河网渐进式传输的多尺度表达模型[J].测绘科学技术学报.2015
[9].武芳,张强,巩现勇,翟仁健.一种匹配分类的空间数据多尺度表达与变换模型[J].测绘科学技术学报.2014
[10].钱尧.叁维数字模型的多尺度表达[D].西安科技大学.2014