导读:本文包含了和变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像分割,随机游走,非局部性原理,变换
和变换论文文献综述
王秀蜜[1]（2019）在《基于改进随机游走和变换卷积神经网络的同类前景图像集分割研究》一文中研究指出图像分割是数字图像处理和计算机视觉中的一项重要研究,其任务是将图像中包含的前景物体提取出来,从而为图像检索、识别等相关视觉任务奠定了基础。现有的单幅前景分割算法通常基于用户交互展开,而图像集的前景分割算法多基于需大量标注图像训练的深度神经网络进行。虽然相关研究已取得了一定的进展,但由于图像内容的复杂性和多样性,对给定图像集进行前景分割仍是一个极具挑战性的问题。本文旨在研究同类前景图像集的前景分割技术,其基本策略是先交互式分割其中少量样本图像;再构建一种基于变换的卷积神经网络模型,用于学习同类前景之间的各种姿态变换。具体来说,本文研究的主要内容包括以下两方面:(1)融合局部和非局部特征关联的随机游走图像分割算法现有的基于图切割及随机游走的交互式图像分割算法,通常只关注单目标前景的分割,当图像中包含重复前景物体时,这些算法需要对每个目标进行多次交互标记,且分割效果通常欠佳。本文通过引入自然图像中的非局部性原理来改进传统的随机游走分割算法。非局部性原理指出自然图像中存在特征相近的非相邻区域,且这些区域可以相互表示。为此,我们对图像中的非相邻区域之间建立关联表示;进而构建非局部特征关联拉普拉斯矩阵,再与传统随机游走分割算法中构造的局部特征关联拉普拉斯矩阵相结合。利用局部和非局部的综合相关性指导最后的分割过程。.实验表明,传统的随机游走分割算法易在部分图像区域产生伪边界,结合了非局部特征关联的改进算法能够有效改善这一问题。且在分割重复目标时,只需对其中个别目标进行手动标定,减少了交互量。(2)基于变换卷积神经网络的同类前景图像集分割现有的卷积神经网络分割算法存在以下不足.· 1)通常需要提取图像的多级特征图来完成分割,对相似前景之间的几何相关性关注较少;2)模型的训练通常需要大量带有标注的训练集。相关研究表明对图像前景几何特性的预判能够有效提高图像前景匹配和识别率。鉴于此,我们构建了一个对前景姿态变换预判的卷积神经网络分割模型。特点是,训练时的输入是一个4通道图像,前3个通道为原始图像,旨在用来提取各种可用于分割的图像特征;第4个通道为变换掩码,用于估算待分割目标图像前景与训练图像前景之间姿态变化。变换掩码由训练样本的标注图像进行多次仿射和薄板样条变换得到。测试时,假定待测试目标前景的姿态可以由训练样本的前景姿态变化得到,将测试图像与训练样本的标注结合,由网络自动估算样本图像与测试图像之间的姿态变化并输出最终的分割结果。在仿真实验和10组蝴蝶图像数据集上的分割精度统计及实验对比显示,本文方法能够用少量训练样本完成对较大同类前景图像的有效分割。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
王凯成[2]（2018）在《数字和变换下的黑洞数再探》一文中研究指出(本文来源于《中学数学教学参考》期刊2018年31期）
周颖[3]（2018）在《在观察插图和变换题材中培养创新思维》一文中研究指出小学生接触写作的时间不长,往往会遇到不知道怎样写出真情实感、无事可写、不知道哪些材料更符合作文的主题、不懂得如何抓住事物的特点进行写作、无法写出创新性等问题。为了提高学生的写作兴趣,教师可以将写作和阅读结合起来,先组织学生参加各种形式的课堂小习作练习,让学生在观察插图、主题创作、模仿写作的过程中提高自己的写作综合能力。一、描摹插图,提升想象能力学者叶圣陶认为,图画不仅仅只是文字的说明,教师可以利用图画来开拓(本文来源于《小学科学(教师版)》期刊2018年05期）
王凯成[4]（2018）在《数字和变换下的黑洞数探秘》一文中研究指出命题1:设A是一个正整数,把A的所有数字的和乘以3,得到B。我们把从A到B的过程叫作A的f变换,记作f(A)=B。对B继续作f变换,得到f(B)=C;对C继续作f变换,……,那么,A经过有限次f变换后最终为27。例如:A=97,f(97)=(9+7)×3=48,f(48)=(4+8)×3=36,f(36)=(3+6)×3=27,f(27)=(2+7)×3=27。再如:A=2 018,f(2 018)=(2+0+1+8)X3=33,f(33)=(3+3)×3=18,f(18)=(1+8)×3=27。(本文来源于《中学数学教学参考》期刊2018年13期）
蒋刚[5]（2017）在《C分析工具中程序切片和变换的设计与实现》一文中研究指出当今计算机技术的发展日新月异,软件在我们的生活中扮演着水和电的重要角色。C语言作为一门广泛应用的语言,已有40多年的历史,它在系统软件如操作系统、编译器、数据库等领域中仍然具着强劲的优势,在保持底层运行效率的同时,它也给程序员带来一些负担,程序员需要关注内存泄露、空指针和悬空指针解引用、缓冲区溢出等问题。目前提高软件可靠性和安全性的方法主要有程序验证、动态测试和静态分析。程序验证目前还未实现完全的自动化证明,动态测试的精确性和覆盖率受到测试集的很大影响,且运行时的检查成本和风险相对较高,静态分析则是比较精确和经济的手段。在静态分析领域中,符号执行被广泛用于测试例的自动生成,它的主要思想是对代码中变量的取值进行符号化,模拟执行程序中所有可能的路径,因此随着程序中的控制结构变得越来越复杂,所需执行的状态数目将急剧增加,严重影响分析工具的伸缩性。针对状态爆炸问题,本文提出了两种在符号执行的不同阶段的优化方法来缓解。第一,使用针对缺陷的程序切片技术对被测程序的中间表示做预处理。首先根据用户关心的缺陷生成源程序的切片准则,然后分析源代码生成数据依赖图和控制依赖图,由两者共同构成程序依赖图,再根据切片准则做程序切片,将源程序规模缩小,最后将切片后的程序交给程序分析工具分析。第二,在符号执行引擎执行过程中对无副作用的控制结构做程序变换。在静态分析工具执行到某个函数时,先分析该函数的所有控制结构,如果某控制结构对程序的后续执行没有影响,则将该控制结构简化,为了不影响分析精度,将工具要检测的缺陷语句提出,这样减少了路径数目,提高了工具的分析性能。笔者所在的课题组目前已实现了一个基于符号执行的C程序静态分析工具,应用本文提出的优化方法,该静态分析工具的分析性能获得了较为明显的改善。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-04-01）
兰楚文[6]（2017）在《超材料和变换光学在拉普拉斯场控制中的研究及其应用》一文中研究指出近些年来,超材料和变换光学因为其对物理场新颖的控制思路以及大量潜在的应用吸引了人们的广泛关注。超材料和变换光学的理念已经成功地延伸到各类波动物理场的控制中,比如电磁波、声波、物质波、弹性波等。人们也将该理念引入拉普拉斯物理场的控制中,实现了对电流场、静磁场、热场的操纵。然而目前对于静电场、多物理场以及薄膜体系下拉普拉斯场控制的工作比较少人研究。因此,本文针对这些问题开展了以下研究工作:成功将超材料和变换光学的理念拓展到静电场的控制中,并将这些理念应用于静电场隐身斗篷的设计。提出了一种双层结构实现对静电场的完美隐身,该隐身器具有结构简单、易加工、易拓展等优点。提出利用静电场超材料实现各向异性介电常数,并结合变换光学原理,实现了地毯式静电场隐身器件。成功将超材料的理念扩展到能同时控制多物理场的多功能器件的设计中。从理论和实验上设计出了具有能够同时独立控制导热系数和导电率张量的多物理场超材料,并基于此设计出了一种多功能器件,该器件由四种常规材料组成,可以实现对环向和径向的导热系数和导电率的灵活控制。通过设计,该器件具有径向导热系数高、环向导热系数低、径向导电率低以及环向导热系数高的特殊性能,最后从理论和实验上验证了该器件可以同时对热场隐身以及对电流场收集。同时,研究和制备了一种双功能收集器,该器件能够同时实现对电场和热场的收集以及保护外场不受收集器的干扰。设计并制备了一种简单有效的扇形结构实现双功能收集器,模拟和实验结果表明其具有对电场、热场两种物理场同时收集的效果。提出了一种能实现薄膜体系下拉普拉斯场控制的普适性方法。利用一种材料覆盖在同一种材料或者另外一种材料上构建“双层超材料”,实现所需要的导热系数或者导电系数,从而达到对拉普拉斯场控制的目的。通过该方法成功实现了各类薄膜体系下单物理场和多物理场控制器件。首次提出了一种利用有源和无源方案共同结合的方法来实现对多物理场控制的新理念。在该理念中,其中一种物理场用有源的方式控制,而另外一种物理场则用无源的方式控制。从理论和实验上实现了一种能够对电场和热场同时隐身的双功能隐身器。另外,也成功将该理念扩展至多物理场的独立地控制中,在理论和实验上实现了一种能够同时独立控制电场和热场的双功能器件。(本文来源于《清华大学》期刊2017-03-01）
郭晨阳[7]（2017）在《HEVC帧内预测和变换模块的VLSI设计》一文中研究指出新一代视频编解码HEVC/H.265是ITU-T的视频编码专家组和ISO/IEC的动态图像专家组联合提出最新视频编码标准。与H.264相比,HEVC码流虽然减少50%,但是编解码端复杂度大大增加。本文首先研究HEVC帧内预测和变换模块的算法,然后结合硬件设计特点,对算法进行优化,最后根据优化后的算法进行VLSI设计。本文主要工作如下:1、HEVC帧内预测模块硬件电路设计针对帧内预测硬件架构电路面积较大、工作频率较低等问题,对叁种预测模式(DC预测、Planar预测以及角度预测)分别开展优化设计。首先对帧内预测算法进行优化,然后使用模块复用以及寄存器缓存等技术对DC预测模式硬件电路进行优化;采用模块复用以及状态机跳转等方法对Planar预测模式硬件电路进行优化;使用查找表以及专用乘法器模块等技术对角度预测模式硬件电路进行优化。实验结果表明,与优化前相比,DC预测模式硬件电路在频率上提升40%,在逻辑门上减少32.4%,在处理延时上减少50%; Planar预测模式在工作频率上提升62%,在电路面积上减少51%,在处理延时上减少25%;角度预测模式电路在硬件效率上提升176%。2、HEVC变换模块硬件电路设计针对变换模块中DST算法硬件设计中存在的频率较慢、电路面积较大的问题,设计优化DST硬件电路。首先结合DST矩阵系数运算数值特点,提出一种改进的DST算法;在此基础上,本文设计对应于该算法专用乘法器,并通过转置缓存器以及流水线等方法,对电路的性能进行提升。由实验可得,与优化前相比,本文设计电路在电路面积上减少25.07%,在功耗上节省33.36%。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-03-01）
崔艳萌[8]（2016）在《基于空间域和变换域的图像降噪方法研究》一文中研究指出为了克服图像降噪中对图像的边缘和纹理细节的破坏。本文提出了一种基于空间域和变换域的图像降噪算法。试验结果表明,本文的算法既可以很好的对图像降噪,还能对图像边缘和纹理很好的保存。(本文来源于《通讯世界》期刊2016年10期）
方剑[9]（2016）在《仿用和变换句式例析》一文中研究指出例1围绕"雨"这个话题,仿照前面的句子,在横线处续写两句话。雨丝最能扯动昔日的情思,雨声也最易叩响感情的门环。垂老的将帅有"夜阑卧听风吹雨,铁马冰河入梦来"的回味;_____;_____。解析本题考查仿用句式,属于续写式仿写题型,兼考诗词名句的默写和修辞。先明确仿写要求,题目要求围绕"雨"这个话题;后分析例句特点,例句为诗中的人物+有+诗句及其意境的句式结构;再选取恰当的内容表述,选择与例句相近的人物形象和诗词名句。注意(本文来源于《高中生学习(学法指导)》期刊2016年03期）
万颖[10]（2015）在《用基本不等式和变换的方式探讨一元叁次函数的极值》一文中研究指出基本不等式是高中必修教材中的重要内容,利用基本不等式求函数的极值是一种常见方法.本文利用基本不等式和变换的方法,对一元叁次函数极值存在的条件和极值点做了探讨.(本文来源于《考试周刊》期刊2015年71期）
和变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
和变换论文参考文献
[1].王秀蜜.基于改进随机游走和变换卷积神经网络的同类前景图像集分割研究[D].安徽大学.2019
[2].王凯成.数字和变换下的黑洞数再探[J].中学数学教学参考.2018
[3].周颖.在观察插图和变换题材中培养创新思维[J].小学科学(教师版).2018
[4].王凯成.数字和变换下的黑洞数探秘[J].中学数学教学参考.2018
[5].蒋刚.C分析工具中程序切片和变换的设计与实现[D].中国科学技术大学.2017
[6].兰楚文.超材料和变换光学在拉普拉斯场控制中的研究及其应用[D].清华大学.2017
[7].郭晨阳.HEVC帧内预测和变换模块的VLSI设计[D].合肥工业大学.2017
[8].崔艳萌.基于空间域和变换域的图像降噪方法研究[J].通讯世界.2016
[9].方剑.仿用和变换句式例析[J].高中生学习(学法指导).2016
[10].万颖.用基本不等式和变换的方式探讨一元叁次函数的极值[J].考试周刊.2015