导读:本文包含了社会信息传播网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社交媒体,社会互动位置,信息位置,同质圈层
社会信息传播网络论文文献综述
徐翔,刘悦[1]（2019）在《全球社交网络中用户“社会互动位置—信息位置”同质效应研究——基于Twitter信息传播的数据挖掘和实证分析》一文中研究指出全球性社交网络媒体的强势崛起,消减了不同国家和地区人们信息传播的限制,其中也形成了新的社会连接、传播机制和圈层路径。本文针对的核心问题是全球社交网络用户在"社会互动位置—信息位置"之间的同质效应:基于内容的在信息空间中的坐标位置,和基于社交网络中互动关系的坐标位置,两者是否以及如何具有对应性与关联性。选取Twitter这一重要而典型的社交媒体,以主题性的关键词进行抽样,抓取到去除重复后的102097条帖子及其上传者和部分有效受众样本的信息;使用人工标注、机器学习相结合的方法对用户所属的国家划归到所属的39个区域版块,形成39×39的分布矩阵进行分析。在Twitter上进行信息传播的过程中:不同区域版块的用户存在着"社会互动位置"与"信息位置"的同质圈层效应。本文针对的不仅仅是用户在社会互动关系和所处信息空间的同构圈层性,而且提出、检验、分析了这两者在各自多维度的"空间坐标"上的切近性。本文在我国文化的全球传播中,对全球社交网络中"社会互动位置—信息位置"同质效应进行了首次明确分析与具体证实,有助于从传受关系和内容特征的多元交叉角度,加强对于社交网络中信息传播机制与结构的研究。(本文来源于《华东理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
王炎龙,刘叶子[2]（2019）在《基于社会网络分析的公益机构微博信息传播网络研究》一文中研究指出在社交媒体这一新兴话语表达空间中,公益传播力量在网络虚拟空间中重新集结和组合,新浪微博成为公益传播的主要社交媒体平台,官方认证的公益机构的信息传播在其中扮演着重要角色。本文采用社会网络分析的定量研究方法,以新浪微博平台上的认证公益机构为研究对象,以公益机构间的关注关系构建社会网络,通过对网络密度、中心性、凝聚子群指标进行测量,探索公益机构信息传播的网络结构和特征。研究发现:公益机构在线社会网络存在多中心的差序格局,公益机构传播存在明显的极化现象和马太效应,公益机构信息传播呈现圈子式的网络特征。(本文来源于《新闻界》期刊2019年08期）
朱笑笑,钱爱兵[3]（2019）在《基于社会网络分析的微博乳腺癌防治健康信息传播特征研究》一文中研究指出目的:掌握基于微博平台的乳腺癌防治健康信息的传播特征,并识别高影响力用户。方法:以225名微博认证用户及其关注关系为基础,采用社会网络分析法,从宏观、中观、微观3个维度分析乳腺癌防治健康信息传播网络及各用户特征。结果:传播网络的小世界效应不明显且整体密度较低。19.11%的用户活跃度较高且具有一定影响力,已形成多个规模较大的小团体且团体间成员重复。结论:用户整体活跃度稍弱,用户间联系交流频率稍低。各用户尤其是孤立成员需加强互动沟通,提高联系紧密度并缩短信息传播距离。非核心区用户需提高活跃度并增强信息传播能力,各用户应加入多个小团体,加强跨团体信息交换并扩大信息传播范围。位于关键节点的用户需确保所发布的信息科学、权威,并提高信息更新频率,保障微博健康信息的质量。(本文来源于《中华医学图书情报杂志》期刊2019年07期）
何应文[4]（2019）在《网络信息传播对社会关系的影响及重构》一文中研究指出随着手机和互联网的普及,网络信息传播对社会关系产生广泛的影响。网络信息传播缩短了人际空间距离,打破了传统社会关系,人际关系呈现出新的特点和方式,形成新的社会关系和社会结构,新型社会关系建构必要性凸显。应引导建设健康的互联网社会价值观,重构和谐有序的互联网下的新型社会关系。(本文来源于《传媒论坛》期刊2019年06期）
张晓红,张秀娥,乐媛[5]（2018）在《网络社会信息传播对大学生创业机会识别影响研究》一文中研究指出"大众创业、万众创新"已经成为国家战略,作为创新创业生力军的大学生创业,成为理论界与实业界关注的焦点。如今的大数据时代、互联网时代,创业者在很大程度上受到了互联网信息资源的影响,创业者需要在充满各种资源的互联网中识别到对自身有用的机会。文章在解析创业、大学生创业机会识别、网络社会信息传播内涵的基础上,探讨了网络社会信息传播对大学生创业机会识别的影响。最终得出以下结论:网络社会信息传播是大学生创业者获取信息的重要途径,有益于大学生有效识别创业机会,促进大学生创业企业的建立与成长。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2018年21期）
沐光雨,徐青,司秀丽[6]（2018）在《社交网络环境下社会广告信息传播对信任的影响因素分析》一文中研究指出【目的/意义】社会广告作为一种新的在线产品推广方式,主要通过消费者在社交网站创建的社交网络信息来传播广告资讯,在社会商务领域中起着重要作用。本文主要目的是研究社交网络环境下社会广告对信任传播的影响,具体阐述消费者对社会广告的信任如何影响消费者使用社会广告信息的意愿。【方法/过程】基于初始信任理论作为研究的基础,以解释消费者如何将他们的信任从社交网络转移到社会广告中。本文提出两个假说,采用实证研究,利用结构方程模型来验证假说的正确性。【结果/结论】数据结果确定了消费者社交网络的信任(T_SNSs)对社会广告信任(T_SA)的影响;同时也确定了消费者的社会广告信任(T_SA)对消费者行为意图(W_SAI)的影响;构建了叁者之间信任传递的模型。(本文来源于《情报科学》期刊2018年11期）
郭鹏[7]（2018）在《如何加强网络信息传播主体的社会责任》一文中研究指出网络信息传播的发展及存在的问题(一)网络信息传播的发展近年来,网络信息传播发展迅猛。中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第41次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2017年12月,中国网民数达7.72亿,互联网普及率55.8%,手机网民7.53亿。~①网络传播的形式变得更加多样,除了传统的门户网站、传统媒体的网络版等网络媒体外,社交型的网络媒体、直播平台等成为重要的组成部分,并对我们的(本文来源于《青年》期刊2018年11期）
王更[8]（2018）在《社交网络中具有社会加强效应和遗忘机制的信息传播》一文中研究指出社交网络中信息传播受社会加强效应的影响,用户通常无法在短时间内收到信息,而长时间没有收到信息,用户会因为遗忘而导致信息传播的概率降低.因此,信息传播在受到社会加强效应影响期间,也通常会受到遗忘机制的影响.同时,将社会加强效应影响后的信息传播概率作为遗忘机制的初值,对SEIR模型进行改进,重新定义SEIR模型节点状态转移.仿真结果表明,接收信息的时间间隔越长,信息的传播速率越慢,考虑社会加强效应期间遗忘机制影响,信息的传播范围则会变小.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年04期）
刘小平,田晓颖,肖光杰[9]（2018）在《社会网络分析在微博信息传播中的应用研究》一文中研究指出将社会网络分析与微博信息传播相结合进行研究是近些年学术界的热点,因此对其进行梳理与总结是十分必要的。文章从研究主体、关系网络选取两个维度分析社会网络分析法在微博信息传播领域的应用现状。认为,社会网络分析在微博信息传播领域的研究仍处于起步阶段,评价指标、研究范式都需要进一步的完善;受数据获取技术限制较大,导致研究类型单一,以及研究深度、广度不够。(本文来源于《新媒体研究》期刊2018年05期）
汪竹[10]（2018）在《基于社会网络分析的社会化媒体营销信息传播研究》一文中研究指出互联网络技术以及信息技术的发展推动了社会化媒体的发展,同时,实体经济也开始逐步与网络有了更深的融合。社会化媒体早已成为了大多数人们日常生活中无法缺少的一部分,这种将人与人连接在一起的新型沟通技术,逐渐成为了企业和组织进行营销的战略工具,很多企业和组织会努力挖掘社会化媒体的力量来发现营销机会,获取互动的途径,从而实现他们的营销目标。因此,如何在社会化媒体平台上扩大并进行有效的营销信息传播,是企业和组织实施社会化媒体营销的重要环节,研究社会化媒体营销的信息传播也就具有一定的现实意义与实践价值。在国内外相关研究的基础上,本文首先对社会化媒体的概念、特征和类型进行了界定;同时对社会化媒体营销的概念进行总结,指出了社会化媒体营销的优势以及它与传统网络营销之间的区别;分析了社会网络分析法的基本含义和特征,介绍了测量社会网络分析法中的指标的工具UCINET;介绍了六度分割理论、强弱关系理论、社会资本理论,强调了社会网络中关系所带来的价值。其次,基于相关理论基础,概括了国内企业实施社会化媒体营销的现状,归纳了社会化媒体营销信息传播的构成要素和特点,对社会化媒体营销信息传播的模式和生命周期进行描述。再次,从社会网络分析的视角出发,对社会化媒体营销信息传播网络中的用户节点指标特性和作用,以及社会化媒体营销信息传播网络的结构特性进行详细的分析。得出各个指标在社会化媒体营销信息传播中的特性有:点度中心度高的用户能够增加社会化媒体营销信息的传播;中间中心度高的用户能够减少社会化媒体营销信息传播所需跨越的层级;接近中心度高的用户在社会化媒体营销信息传播中获取信息较为困难;影响力指数高的用户能够直接扩大社会化媒体营销信息的直接和间接传播;通过结构洞位置能够实现社会化媒体营销信息的跨群体传播;网络密度大的社会化媒体营销信息传播网络活跃性高,营销主体的带动性强;小世界现象的存在有助于缩短社会化媒体营销信息传播的平均路径和长度;强关系能增强社会化媒体营销信息传播网络中用户的联系,弱关系能够连接更多的用户群体。然后,选择以互联网销售起家的“叁只松鼠”企业微博为实证对象,通过采集微博营销信息传播情况,使用社会网络分析工具UCINET,对“叁只松鼠”微博营销信息传播的社会网络指标进行测量和分析。最后,根据理论分析和实证分析,从信息传播的主体以及信息传播的过程两个角度提出了提升社会化媒体营销信息传播效果的策略。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-04-01）
社会信息传播网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在社交媒体这一新兴话语表达空间中,公益传播力量在网络虚拟空间中重新集结和组合,新浪微博成为公益传播的主要社交媒体平台,官方认证的公益机构的信息传播在其中扮演着重要角色。本文采用社会网络分析的定量研究方法,以新浪微博平台上的认证公益机构为研究对象,以公益机构间的关注关系构建社会网络,通过对网络密度、中心性、凝聚子群指标进行测量,探索公益机构信息传播的网络结构和特征。研究发现:公益机构在线社会网络存在多中心的差序格局,公益机构传播存在明显的极化现象和马太效应,公益机构信息传播呈现圈子式的网络特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
社会信息传播网络论文参考文献
[1].徐翔,刘悦.全球社交网络中用户“社会互动位置—信息位置”同质效应研究——基于Twitter信息传播的数据挖掘和实证分析[J].华东理工大学学报(社会科学版).2019
[2].王炎龙,刘叶子.基于社会网络分析的公益机构微博信息传播网络研究[J].新闻界.2019
[3].朱笑笑,钱爱兵.基于社会网络分析的微博乳腺癌防治健康信息传播特征研究[J].中华医学图书情报杂志.2019
[4].何应文.网络信息传播对社会关系的影响及重构[J].传媒论坛.2019
[5].张晓红,张秀娥,乐媛.网络社会信息传播对大学生创业机会识别影响研究[J].图书馆学研究.2018
[6].沐光雨,徐青,司秀丽.社交网络环境下社会广告信息传播对信任的影响因素分析[J].情报科学.2018
[7].郭鹏.如何加强网络信息传播主体的社会责任[J].青年.2018
[8].王更.社交网络中具有社会加强效应和遗忘机制的信息传播[J].计算机系统应用.2018
[9].刘小平,田晓颖,肖光杰.社会网络分析在微博信息传播中的应用研究[J].新媒体研究.2018
[10].汪竹.基于社会网络分析的社会化媒体营销信息传播研究[D].江苏大学.2018