导读:本文包含了算法验证平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智适应,学习平台,机器学习,教育
算法验证平台论文文献综述
郭一成[1]（2019）在《智适应学习平台的研发及分类算法的应用与验证》一文中研究指出随着深度学习技术的飞速发展,互联网+教育和人工智能+教育的理念受到越来越多人们的关注,大量成熟的机器学习与深度学习算法被应用到教育领域。线下教育很难真正做到因材施教,教育大数据及人工智能智适应学习引擎应运而生,这类新技术可以模拟特级教师给学员一对一量身定做教育方案,一对一实施教育过程,大幅提升学习效率,实现教育教学的“私人订制”化。本论文为搭建智适应教育教学平台开发了一套软件系统,该系统能获取学员的学习数据,分析学员的学习水平,生成学习报告,初步实现了针对不同水平的学员,推送不同程度的学习素材,规划不同的学习轨迹,进而为后期教育教学大数据和智能推荐算法的研发提供了依据。论文的主要工作如下:1.详细分析了现有的学习平台的特点,结合实际的应用对象和场景,设计了智适应学习系统软件的功能模块和架构。2.以阿里云Centos系统为开发平台,结合多线程技术、线程池技术,采用MySQL数据库存储数据,利用python和javascript实现前后端的连接,平台以在线网站的形式呈现给用户。3.平台以React框架为基础,结合Javascript、CSS、HTML等技术,采用组件的核心编程思想简化了代码数量并提高了开发效率,实现了前端的页面和基本功能。4.本文提出了新的 TF-IDF(term frequency-inverse document frequency,词频-逆文档率)文本特征提取算法,在原算法的基础上加入特征词意义与特征词的分布,改进算法的文本特征提取效果较原算法有明显的提升,并把新算法运用于平台中,实现了平台的推荐功能和文本分类功能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-25）
庞齐齐,张丽霞,何一超,宫正,冯占宗[2]（2019）在《磁流变半主动悬架控制算法验证平台》一文中研究指出为实现对磁流变半主动悬架控制算法快速有效的验证,基于快速原型控制器,设计搭建了控制算法验证平台。1/4车辆悬架系统模型考虑了主销倾角及下摆臂空间角度;悬架安装了加速度及车身高度传感器;使用LMS Test Lab试验测试系统采集分析悬架系统振动状态;快速原型控制器作为开发调试控制算法的载体;通过平台验证试验,介绍了基于此平台开发调试算法的过程,验证了此平台控制过程监控、调试控制算法、量化分析控制效果的功能,表明此平台满足设计目标,可以方便、快捷及有效地开发、调试及验证半主动控制算法。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
于磊,杨国田[3]（2019）在《基于AC800M与Matlab的算法实验平台设计与验证》一文中研究指出针对控制算法实物验证平台存在的不足,设计了基于AC800M与Matlab的算法设计与验证实验平台。该平台通过OPC技术建立Matlab与AC800M的数据通信,并利用Matlab编程的控制算法与AC800M DCS实验系统建立连接,来验证所设计控制算法的实际控制效果。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年01期）
秦名赫[4]（2018）在《以太网拓扑模式下船用导航算法性能验证平台研究与设计》一文中研究指出新型导航传感器的日益升级,船舶导航算法的推陈出新,计算量及实时要求不断提高,航海范围的不断延伸,使得导航算法的性能验证工作显得愈发重要。虽然实际物理装备测试可以直观的给出导航算法性能验证结果,但是受到地域、物理时间等客观因素限制,试验成本高,测试效率低。因此,搭建可以验证全纬度导航算法性能强大的船用导航算法性能验证平台,成为导航系统开发中最优的方式。现有船用导航算法性能验证平台存在真实航行运动路线还原性差,无法验证全纬度导航算法,单机模式下的平台在验证跨大纬度长航时的导航算法时,有限的运行能力和存储能力,导致平台无法持续高强度运行,不稳定因素加剧,并存在可视化效果差,升级控件与更新模块困难的问题。基于以上问题,本文研究设计以太网模式下船用导航算法性能验证平台,提高平台的可维护性,增强使用周期与工程实用性。针对现有平台存在载体运动模型固定单一,无法贴近真实航行路线,直观性差,并存在无法验证全纬度导航算法的问题。结合海图元素,通过对基于海图的船舶航迹位置及航向规划算法展开研究,并设计在中低纬以及极区的传感器数据发生算法,海图实时船位显示,最终达到模拟更真实的航行轨迹来验证全纬度导航算法的目的。单机模式下船用导航算法性能验证平台,在验证跨大纬度长航时算法时,面临计算存储任务繁重,计算机长时间高强度运行,不稳定因素加剧,观察验证结果需切换界面,操作不便捷。设计以太网拓扑模式建立服务端与客户端,基于TCP/IP协议实现系统间的稳定通讯,将整体验证工作合理分配,可提高计算能力、运行能力与存储能力。算法分散化管理在一定程度上可提高安全性与保密性,同时平台多屏显示,用户无需切换界面,便可同时观察载体实时航行位置、导航定位结果、导航误差等信息,可提高便捷性。为提高平台系统界面的美观性、更新与升级模块的灵活性,应用VC++、High Speed Chart控件,增强动态显示效果,应用海图与表盘ActiveX控件,增加软件可维护性。在平台调试中,针对界面卡顿、闪烁,数据粘包现象提出解决方案,并优化加载算法.dll文件与保存文件的方式,使其在加载与验证多算法方面具有便捷性与稳定性。最后,基于船用导航算法性能验证平台分别进行极区与非极区下的捷联惯导算法、SINS/GNSS组合导航算法、SINS/DVL/GNSS多源信息融合组合导航算法、长航时SINS/DVL/GNSS多源信息融合组合导航算法,等一系列算法的性能验证工作,完成平台的功能与性能测试。经测试,该平台是满足设计需求的平台,具有优秀的实用性与现实意义。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-12-01）
何文韬,何德峰,崔靖龙,彭彬彬[5]（2019）在《网联车辆自适应巡航控制算法验证平台设计》一文中研究指出自适应巡航控制系统是一种车辆高级辅助驾驶系统,不仅可以减轻驾驶员工作负担,还能增强车辆的行车安全和驾乘舒适性。基于MATLAB和Python混合编程,在网络协议环境下设计智能车巡航控制算法验证平台;该平台能够模拟多种不同典型行车场景,其实时的信息采集与动画演示功能能够直观有效地展现车辆状态。结合所开发的平台软件,设计出增量式模型预测控制器(IMPC)和智能驱动驾驶(IDM)控制器,所提出的IMPC算法不仅能综合考虑网联车巡航多目标的特点,同时还满足巡航系统快速性和准确性的要求。最后结合典型驾驶工况,开展智能车的车辆自适应巡航控制实验。实验结果表明,基于MATLAB和Python混合编程的软件系统能有效模拟各种驾驶情景,并能结合智能车验证该自适应巡航控制算法的结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年14期）
郝严,冯文楠[6]（2018）在《面向OFDM系统物理层关键算法模块逻辑设计功能联合仿真验证平台》一文中研究指出提出了一种面向OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用技术)系统物理层关键算法逻辑设计功能的联合仿真验证平台。该平台将原本使用SystemVerilog验证语言搭建的验证环境(运行于数字逻辑仿真工具Synopsys公司的VCS中)和复杂数字信号算法处理的参考模型(运行于算法仿真工具Mathworks公司的Matlab中),通过直接编程接口(Direct Programming Interface,DPI)以C++作为桥梁进行连(本文来源于《电子世界》期刊2018年21期）
尹子航,唐磊,沈绪榜[7]（2018）在《一种基于NAND Flash的FTL算法验证平台的设计与实现》一文中研究指出闪存转换层(FTL)算法的设计与开发对于固态硬盘的整体性能至关重要,由于缺乏错误检测机制,目前现有的算法验证平台检验结果与真实结果差距较大.本文提出一种基于NAND Flash的FTL算法验证平台,通过建立基于NAND Flash存储系统的软件平台,模拟NAND Flash的操作特性,增加错误检测机制,模拟真实操作环境,完成FTL算法的验证.本文对软件平台的整体设计和核心模块进行了分析描述.最后,在该软件平台与真实闪存设备上运行FTL算法完成模拟实验,实验证明两者误差范围在7%以内.本文提出的一种基于NAND Flash的FTL算法验证平台为验证FTL算法提供了一种便捷工具,同时提高了存储系统的可靠性,缩短了算法开发的周期,降低了产品成本.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年11期）
杨洋[8]（2018）在《基于水电大数据算法平台的故障模型验证》一文中研究指出水电大数据算法平台能够通过其内嵌的数据计算功能组件,对水电站实时监控数据进行计算,进而求出其特征值、特征差及缓变率。通过故障诊断模型对其值的逻辑判断来预测故障,因而故障表征量的科学选取就显得尤为重要。本文通过数学统计分析的方法,首先利用MATLAB进行T检验,检验监测量是否是正态分布,讨论用哪种相关分析较为科学,再用SPSS进行双变量相关分析,分析在水电大数据平台中故障模型所选择表征量相互是否为强相关量,强相关就代表两者有相同变化趋势,如此才能判断出一个故障,达到对故障模型的合理性验证目的。经过本论文的故障模型验证,所得结论支撑了水电大数据算法平台故障模型的科学性,相关量选择合理,通过所选相关量建立的相关模型能够判断并预测出故障是否会发生。(本文来源于《电力大数据》期刊2018年10期）
唐俏笑,赵利,蔡成林,黄星[9]（2018）在《基于USRP的软件无线电算法验证平台的设计》一文中研究指出针对软件无线电算法算法验证平台中存在的模式单一、实时性差等问题,提出一种基于USRP-2920的软件无线电算法验证平台的系统结构和构建方法,使得验证模式从单一软件验证变成更贴近实际环境的"硬件+软件"验证模式。以USRP-2920和Windows-PC为软件无线电基本平台,采用LabVIEW和Matlab软件搭建算法验证平台,实时对伪卫星信号进行中频信号采样及模数转换,通过高速数据接口,在Windows-PC上实现无线信号的实时采集。采用Matlab软件进行信号的捕获、跟踪,并解算出导航电文。以室内伪卫星信号捕获和跟踪算法为验证案例,实验结果表明,验证算法平台技术可行,实施方便,解决了真实环境下算法验证的问题。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2018年02期）
李艳福[10]（2018）在《高密度闪存信道检测算法研究与ECC验证平台设计》一文中研究指出在大数据云服务时代,急剧增长的海量信息对数据存储提出了新的挑战。多级闪存(MLC)存储技术利用不同电位的电荷使得闪存存储容量得到极大提升,但在闪存存储密度提高的同时,带来了一些新的干扰和噪声,降低了存储可靠性及寿命。先进的信号处理技术和纠错编码技术已成为进一步改善闪存存储可靠性的主要途径而成为目前研究的热点。高密度闪存信道下采用先进的信号处理技术能有效消除噪声对阈值电压的干扰,但现有的信道检测及噪声干扰消除算法很难获取准确的编程电压且会大大增加读时延,从而影响了存储系统总体性能。另外,LDPC码以其优异的纠错性能已逐步应用到高密度闪存装置,但现有的基于Verilog的验证平台在编译码器验证时不能高效的完成所有待测点的功能验证。本文以高密度NAND闪存信道信号处理为基础,主要对信道检测算法进行研究,并对LDPC编译码器进行基于VMM的验证。主要研究内容和成果如下:(1)深入研究分析了LDPC码设计构造算法以及置信度传播译码算法,在此基础上,在AWGN信道下对LDPC码译码性能进行了仿真验证。(2)对高密度NAND闪存信道模型及相邻单元干扰(CCI)机理进行了分析,根据干扰统计分布特性,提出了一种低时延信道检测算法,该算法能够有效消除因CCI干扰引起的阈值电压偏移,从而能大大改善信道检测性能。(3)针对信道检测时后补偿干扰消除算法难以获得相邻单元准确编程电压问题,本文结合相邻单元先验信息及译码后相邻单元后验信息,提出两种改进的信道检测算法。新提出的算法在保证优异信道检测性能的同时,能大大降低干扰消除算法的复杂度,从而获得低延时信道检测性能。(4)基于VMM搭建了LDPC编译码模块的验证平台,通过对Sata3.1闪存控制器中LDPC编译码模块各功能的验证分析,结果表明该验证平台能高效、便捷的实现编译码器待测功能点的综合验证,从而为LDPC编译码模块参数优化提供支撑。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-05-01）
算法验证平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现对磁流变半主动悬架控制算法快速有效的验证,基于快速原型控制器,设计搭建了控制算法验证平台。1/4车辆悬架系统模型考虑了主销倾角及下摆臂空间角度;悬架安装了加速度及车身高度传感器;使用LMS Test Lab试验测试系统采集分析悬架系统振动状态;快速原型控制器作为开发调试控制算法的载体;通过平台验证试验,介绍了基于此平台开发调试算法的过程,验证了此平台控制过程监控、调试控制算法、量化分析控制效果的功能,表明此平台满足设计目标,可以方便、快捷及有效地开发、调试及验证半主动控制算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法验证平台论文参考文献
[1].郭一成.智适应学习平台的研发及分类算法的应用与验证[D].北京邮电大学.2019
[2].庞齐齐,张丽霞,何一超,宫正,冯占宗.磁流变半主动悬架控制算法验证平台[J].清华大学学报(自然科学版).2019
[3].于磊,杨国田.基于AC800M与Matlab的算法实验平台设计与验证[J].化工自动化及仪表.2019
[4].秦名赫.以太网拓扑模式下船用导航算法性能验证平台研究与设计[D].哈尔滨工程大学.2018
[5].何文韬,何德峰,崔靖龙,彭彬彬.网联车辆自适应巡航控制算法验证平台设计[J].计算机工程与应用.2019
[6].郝严,冯文楠.面向OFDM系统物理层关键算法模块逻辑设计功能联合仿真验证平台[J].电子世界.2018
[7].尹子航,唐磊,沈绪榜.一种基于NANDFlash的FTL算法验证平台的设计与实现[J].微电子学与计算机.2018
[8].杨洋.基于水电大数据算法平台的故障模型验证[J].电力大数据.2018
[9].唐俏笑,赵利,蔡成林,黄星.基于USRP的软件无线电算法验证平台的设计[J].桂林电子科技大学学报.2018
[10].李艳福.高密度闪存信道检测算法研究与ECC验证平台设计[D].广东工业大学.2018