导读:本文包含了峰均功率比抑制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:OFDM(正交频分复用),预留子载波,受控修剪迭代算法,PAPR(峰均功率比)
峰均功率比抑制论文文献综述
郑亚军,席丽霞,张文博,张晓光[1]（2019）在《受控修剪迭代算法抑制峰均功率比的研究》一文中研究指出OFDM(正交频分复用)是4G最受瞩目的技术之一,其具有较高的频谱利用率以及较强的抗衰落和抗符号间干扰的能力,但OFDM系统存在PAPR(峰均功率比)过高的显着缺点。为解决此问题,文章围绕预留子载波技术展开深入研究,提出一种基于预留子载波思想、较低复杂度的受控修剪迭代算法,同时,从算法复杂度以及抑制效果等性能方面分别与选择性映射法和部分传输序列法进行对比分析,最终在自研OFDM系统中对受控修剪迭代算法进行仿真验证。(本文来源于《电信快报》期刊2019年07期）
郑亚军[2]（2019）在《OFDM系统中用于抑制峰均功率比的受控修剪迭代算法研究》一文中研究指出正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术属于一种高速并行多载波传输方案,是第四代移动通信系统中最受瞩目的技术之一,其具有较强抗衰落和抗符号间干扰的能力。由于多载波的迭加会导致信号峰值过大,从而出现信号峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)过高的现象,这需要系统发射功率放大器具有很高的线性范围或者功率回退,同时会增加模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)和数模转换器(Digital to Analog Converter,DAC)的复杂度,降低了整个系统的工作效率。鉴于此,本文对OFDM系统中峰均功率比抑制技术进行研究,重点分析研究了信号扰码类技术,其中选择性映射法和部分传输序列法计算复杂度较高且需要传送边带信息,而预留子载波法实现起来简单且不需要传送边带信息。但是预留子载波法降低峰均功率比最终归结为求取最小化问题的最优解,由此带来计算复杂度高的问题。针对此问题,本文提出了基于预留子载波思想、复杂度较低的受控修剪迭代算法。根据实际项目需求,调研设计一个OFDM编码通信系统,并将受控修剪迭代算法应用到自研系统中抑制峰均功率比。通过MATLAB工具对算法抑制效果进行性能仿真,结果验证了算法的正确性和可行性。综合仿真结果与计算复杂度表明,受控修剪迭代算法更适合应用到自研OFDM系统中,从而将此算法在OFDM系统进行整体仿真验证,在互补累计函数(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF)为10-2时,达到了系统峰均功率比下降1.3dB的效果,满足了系统的设计要求。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-25）
韩梦欣,吴雅婷,张倩武,孙彦赞[3]（2019）在《OFDM-PON系统中一种抑制峰均功率比的安全算法》一文中研究指出安全性低和较高的峰均功率比(PAPR)是正交频分复用无源光网络(OFDM-PON)系统所面临的主要挑战,为此提出一种基于二维混沌加密的选择性映射(SLM)方案。该方案利用二维Logistic映射分别产生随机交织器和相位序列对OFDM信号进行加扰,达到系统加密的同时降低PAPR的目的。仿真结果显示,与传统SLM算法和原始光OFDM(O-OFDM)信号相比,所提出的方案可分别获得0.5dB和3.8dB的PAPR抑制增益。实验证明,7Gbit/s 16QAM (Quadrature Amplitude Modulation)O-OFDM加密信号可通过25km标准单模光纤在强度调制/直接检测OFDM-PON系统中安全传输并且系统误码率性能得到改善。(本文来源于《光学学报》期刊2019年05期）
宋坤[4]（2018）在《OFDM系统中基于限幅的峰均功率比抑制方法和非线性失真恢复研究》一文中研究指出正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术由于其对抗多径衰落的鲁棒性,高的频谱效率和易于实现性而被广泛地应用于大量的无线通信系统中,例如数字音频广播(DAB),WiMAX,4G LTE和IEEE 802.11等。然而,OFDM信号较高的峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)会使得发送端的高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)进入饱和区,产生带内失真和带外辐射,带内的非线性失真会恶化系统的误比特率(Bit Error Rate,BER)性能,带外辐射会干扰相邻信道的频谱。为了避免非线性失真,较高的PAPR要求HPA具有较大的线性动态范围,或者较大的输入回馈(Input Backoff,IBO),这样会降低HPA的工作效率。因此,为了降低OFDM信号的非线性失真,提升系统的BER性能,发送端如何进行PAPR的抑制,以及接收端对系统中的非线性失真进行恢复或消除,就显得尤为关键。目前,PAPR抑制技术大体上可以划分为叁大类:信号失真技术,多信号和概率性技术和编码技术。其中,限幅是最简单的信号失真类技术。限幅过程是一个非线性过程,会造成带内失真和带外干扰;带内失真会恶化系统的BER性能,而带外干扰会引起频谱扩展。带外干扰可以通过滤波操作消除,但同时也会引起峰值再生。因此,迭代限幅滤波(Iterative Clipping and Filtering,ICF)被提出来消除带外干扰部分同时抑制信号峰值的再生。在限幅一次的情况,限幅噪声在时域上具有稀疏性。根据稀疏信号处理中的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS),稀疏信号可以从相应的观测向量中恢复出来。本文的主要工作如下:(1)改进了接收端基于CS的一次限幅噪声恢复算法。在奈奎斯特采样率下,在限幅噪声的基础上,将限幅和HPA引入的非线性失真视为一个整体来考虑,利用与限幅噪声在时域上类似的稀疏性,对整个非线性过程建立模型来进行计算。在过采样情况下,基于正常的HPA模型对于非线性失真的分析方式不再适用。因此,此时从HPA的多项式模型角度出发,采用3阶的HPA多项式模型,联合限幅过程和Bussgang理论,对最终的非线性失真进行了分析和推导。接收端采用CS重构算法依然能够有效地恢复非线性失真。(2)由于传统ICF需要多次迭代才能收敛期望的PAPR门限值,收敛速度较慢,本文结合一次SCF算法的结构,提出了改进的频域噪声迭代放缩因子的算法。每次迭代选取事先已经确定好的频域噪声放缩因子,4次迭代可以使得PAPR收敛到期望的门限值。再者,由于迭代限幅失真使得系统的BER性能进一步恶化,本文提出了联合噪声增强因子基于CS的迭代限幅失真改进的恢复方法,同时也考虑了HPA的非线性存在时总的失真的恢复情况。相比于传统的迭代限幅滤波系统的BER性能,利用噪声增强因子去量化系统总的非线性失真,所提的改进方法能够有效地改善系统的BER性能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-12）
倪路遥[5]（2018）在《基于角度分多址的大规模MIMO峰均功率比抑制技术研究》一文中研究指出基于角度分多址(ADMA,Angle Division Multiple Access)的大规模多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)系统结合了大规模 MIMO 技术与 ADMA 技术的诸多优势,可以充分挖掘空间维度资源,提高空间分辨率和空间资源利用率,成为了第五代移动通信的一大研究热点。然而,大规模MIMO-ADMA系统存在高峰均功率比(PAPR,Peak-to-AveragePowerRatio)的问题,给射频器件设计带来了巨大的挑战,大幅降低了系统能量效率并增加了系统硬件成本。因此,设计具有较好性能的PAPR抑制方案是实现低成本大规模MIMO-ADMA系统的重要环节。本论文在深入调研大规模MIMO多址传输技术和PAPR抑制策略的基础上,对大规模MIMO-ADMA系统的PAPR抑制技术展开研究,主要内容包括波束域PAPR抑制方案设计以及基于PAPR抑制的联合预编码方案设计。首先,本论文研究大规模MIMO-ADMA系统特点,引出大规模MIMO-ADMA系统峰均功率比问题。通过深入研究大规模MIMO-ADMA系统传输模型和基于均匀线阵天线结构的信道模型,着重介绍了大规模MIMO-ADMA系统多用户传输技术,包括角度域信道特征估计、上下行链路信道估计、上下行链路数据传输等,随即引出大规模MIMO-ADMA系统峰均功率比问题,并简要分析了发送信号的概率模型以及发送信号PAPR的概率模型。接着,本论文研究波束域PAPR抑制方案。通过深入理解大规模MIMO-ADMA系统和大规模MIMO-OFDM-ADMA系统下行链路发送信号模型,重点分析了 PAPR的统计特性。在充分考虑ADMA特性的基础上,针对大规模MIMO-ADMA系统提出了一种空闲波束利用(IBE,Idle Beam Exploitation)的PAPR抑制方案,针对大规模MIMO-OFDM-ADMA系统提出了一种扩展的空闲波束利用(E-IBE,Extended Idle Beam Exploitation)的PAPR抑制方案。仿真结果表明,IBE方案和E-IBE方案均可以实现显着的PAPR抑制效果,且对系统符号差错概率(SER,Symbol Error Ratio)性能的影响几乎可以忽略不计。最后,本论文研究基于PAPR抑制的联合预编码方案。通过深入分析大规模MIMO-ADMA和大规模MIMO-OFDM-ADMA系统模型,提出了设计基于PAPR抑制的联合预编码方案所需求解的优化问题。针对该优化问题,重点研究了相应的算法实现,由交替方向乘子算法入手引出迭代离散估计(IDE,Iterative Discrete Estimation)算法以及低复杂度的IDE2算法,并进一步提出了简化的迭代离散估计(IDEL,Iterative Discrete Estimation Lite)算法。仿真结果表明,IDE2预编码方案和IDEL预编码方案均可以获得突出的PAPR抑制效果,同时保持较好的系统SER性能。(本文来源于《东南大学》期刊2018-03-12）
倪路遥,金石,高飞飞[6]（2017）在《大规模MIMO下行链路波束域峰均功率比抑制的研究》一文中研究指出大规模MIMO技术是第5代移动通信系统(5G)的一项关键传输技术。大规模MIMO技术的一个重要优势在于能够充分挖掘空间维度资源,使得多个用户可以在同一时频资源上利用大规模MIMO提供的空间自由度与基站同时进行通信。联合空分复用(JSDM)和角分多址(ADMA)是大规模MIMO系统中两种常见的下行链路传输机制。基于角分多址的大规模MIMO系统实际上是一种多波束系统。多波束系统的概念来源于传统的多载波系统,前者基于无线通信环境的空域特征,后者则基于无线通信环境的频域特征。在多载波系统中,如典型的正交频分复用(OFDM)系统,发送信号的高峰均比特性在能量效率、硬件成本等方面对系统设计构成了挑战。多波束系统也面临同样的问题,波束域信号不同程度的迭加会造成实际发送信号的幅度呈现出较大的动态范围,如波束域信号的建设性迭加会造成部分天线上的发送信号出现极大的峰值幅度,这使得波束域峰均功率比抑制的研究成为大规模MIMO下行链路设计中一个非常值得关注的问题。本文基于角分多址大规模MIMO系统的特点,分析了实际发送信号的统计特性,提出了一种波束域峰均功率比抑制方案,即空闲波束利用(IBE)。该方案充分考虑了发送数据在波束域呈现的特征,由于发送数据在波束域上仅占用部分波束方向,而非全部波束方向,可以利用未发送用户数据的波束方向,即空闲波束,来实现实际发送信号的峰均功率比抑制。具体来说,IBE方案在空闲波束上发送一些特别设计的额外发送数据,这些额外数据与用户数据在波束域互不重迭,即额外数据和用户数据不共享同一个波束方向,在波束域引入额外数据的目的是使这些附加数据和波束域的用户数据共同作用得到具有较小动态范围的实际发送信号。仿真结果表明,IBE方案能够获得显着的峰均功率比抑制性能,尽管发送额外数据会增加发送功率,但发送功率的增幅可以控制在较小的范围内。IBE方案的另一大优势在于将基站端的峰均功率比抑制与用户端设计独立开来,用户无需知晓基站在哪些波束上发送了额外数据,也无需知晓这些额外数据是什么。此外,由于额外数据与用户数据在波束域相互正交,额外数据并不会对用户数据引入额外的干扰。本文提出的峰均功率比抑制方案的最大特点在于充分利用了角分多址大规模MIMO系统的波束域特征,为大规模MIMO下行链路峰均功率比抑制的研究贡献了新思路。(本文来源于《第十九届中国科协年会——分9“互联网+”：传统产业变革新动能论坛论文集》期刊2017-06-24）
郑宇[7]（2016）在《抑制OFDM系统的峰均功率比的研究》一文中研究指出OFDM技术拥有良好的抑制窄带干扰与多径衰落的性能,在无线通信中得到了广泛应用。OFDM正交频分复用的特点,在更好的使用频谱的同时,也带来了传输信号峰均功率比(PAPR)较大的不足。这个缺点使得OFDM系统容易产生信号畸变,严重损害子载波间的正交特性。因此,降低OFDM信号的PAPR技术,具有重要意义。本文分析了抑制OFDM系统PAPR的几类主要技术,主要研究了部分传输序列(PTS)与模拟退火算法(SA)。详细研讨了基于SA算法的PTS技术的主要思想,探讨了SA-PTS算法中抑制性能与计算量的关系。SA-PTS算法中,常规的线性等距降温方法导致搜索最优相性因子效率不高,计算量大。针对这一问题,提出了改变降温方式的改进型GSA算法。主要是利用对数函数的性质,建立了合适的对数降温模型。基于对数降温的GSA算法提高了最优相位因子的搜索效率,降低了计算量。提出了基于误差函数的压扩算法与GSA算法联合的混合型算法。混合型算法将简单易实现的压扩算法与GSA算法级联,结合两种算法的优点,既减少了SA算法的计算量,又提高了抑制PAPR过大的性能,是一种优势明显的新算法。通过使用MATLAB软件仿真,将常规退火方式的SA算法、GSA算法和混合型算法分别应用于PTS-OFDM系统。分析仿真结果可以得出：在保持PAPR值不变的条件下,提出的GSA-PTS算法比常规的SA-PTS算法的迭代次数明显减少；提出的混合算法保持了与GSA算法相同的计算复杂度,通过级联的方式进一步加强了抑制PAPR性能。通过寻找性能优异的压扩函数,混合算法没有增加系统的误码率。在相同的迭代次数下,混合算法比GSA-PTS的PAPR值下降约0.6dB。与常规的SA-PTS算法相比,混合型算法增强了性能而且减少了计算量,是一种有意义并且容易实现的抑制PAPR的新算法。(本文来源于《云南大学》期刊2016-04-01）
俞平原[8]（2016）在《OFDM系统峰均功率比抑制技术研究》一文中研究指出正交频分复用(OFDM)技术因其高频谱效率、抗多径能力强以及实现简单等优点,受到学界和业界的广泛关注,但其仍有一些关键问题亟待解决。其中,高峰均功率比问题是OFDM的一个主要缺陷。本文首先讨论了该课题的研究背景,介绍了OFDM的基本原理及其峰均比的研究现状,说明了该课题的研究必要性。接着选取了有代表性的失真类技术如限幅滤波和压扩变换,以及无失真类技术如编码、选择映射、部分传输序列及载波保留技术进行简单介绍和分析对比。本文主要针对载波保留算法,对其深入探讨,提出了一种高性能、低复杂度的TR算法(TKM-TR),该算法通过应用时域核函数构造时域核函数矩阵,并对其进行缩放参数优化,在一次迭代中抵消多个峰值信号,提高了收敛速度。同时由于时域核函数的应用,迭代过程无IFFT/FFT操作,使得计算复杂度大大降低。通过MATLAB仿真表明,该算法相对于同类型的算法,性能有较大提高。为进一步提高TKM-TR算法的性能,本文深入研究了TKM-TR算法中存在的迭代峰值再生和峰值残留的问题,利用一组符号序列,生成多个待选信号并选择PAPR最小的一个进行发送,提出了一种增强的TKM-TR算法,仿真表明迭代中峰值再生和峰值残留得到改善,PAPR抑制性能相对原TKM-TR算法有较大提升。最后,对于本文提出的TKM-TR算法进行了FPGA设计实现,和MATLAB仿真结果相比较,验证了算法的可实现性和正确性。(本文来源于《中国工程物理研究院》期刊2016-04-01）
盛国[9]（2015）在《OFDM系统峰均功率比抑制技术仿真实验研究》一文中研究指出室内分布系统是解决室内深度覆盖、吸收室内话务的有效手段。在系统中,室内分布系统不仅能改善室内覆盖,同时还能提高网络容和质量。文章分析了室内分布系统间可能出现的干扰情况并提出干扰隔离要求,对室内分布系统设计具有一定的参考价值。(本文来源于《信息通信》期刊2015年02期）
万小龙,刘海林,李炯城,肖恒辉[10]（2015）在《基于牛顿迭代法预留子载波功率分配的峰均比抑制方法》一文中研究指出针对现有正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统峰均比(Peak to Averaye Power Ratio,PAPR)抑制方法中子载波预留技术只是预留未承载数据的空子载波,没有考虑预留子载波功率分配的问题,提出了一种通过牛顿迭代法对预留子载波进行功率分配来降低PAPR的方法.该方法通过把预留子载波降低PAPR的过程归纳为一阶线性展开时域模型和离散功率谱频域模型的软限幅过程,通过时域限幅,频域滤波操作生成初始预留子载波信号,以信号失真功率比(Signal to Distortion and Noise Rutio,SDNR)最大化为目标函数,运用牛顿迭代法对预留子载波进行功率分配.仿真结果表明,该方法能有效降低峰均比,在载波数为256,预留载波数分别为16和32的条件下,峰均比抑制效果分别改善了4.0d B和4.3d B.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2015年01期）
峰均功率比抑制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术属于一种高速并行多载波传输方案,是第四代移动通信系统中最受瞩目的技术之一,其具有较强抗衰落和抗符号间干扰的能力。由于多载波的迭加会导致信号峰值过大,从而出现信号峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)过高的现象,这需要系统发射功率放大器具有很高的线性范围或者功率回退,同时会增加模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)和数模转换器(Digital to Analog Converter,DAC)的复杂度,降低了整个系统的工作效率。鉴于此,本文对OFDM系统中峰均功率比抑制技术进行研究,重点分析研究了信号扰码类技术,其中选择性映射法和部分传输序列法计算复杂度较高且需要传送边带信息,而预留子载波法实现起来简单且不需要传送边带信息。但是预留子载波法降低峰均功率比最终归结为求取最小化问题的最优解,由此带来计算复杂度高的问题。针对此问题,本文提出了基于预留子载波思想、复杂度较低的受控修剪迭代算法。根据实际项目需求,调研设计一个OFDM编码通信系统,并将受控修剪迭代算法应用到自研系统中抑制峰均功率比。通过MATLAB工具对算法抑制效果进行性能仿真,结果验证了算法的正确性和可行性。综合仿真结果与计算复杂度表明,受控修剪迭代算法更适合应用到自研OFDM系统中,从而将此算法在OFDM系统进行整体仿真验证,在互补累计函数(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF)为10-2时,达到了系统峰均功率比下降1.3dB的效果,满足了系统的设计要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
峰均功率比抑制论文参考文献
[1].郑亚军,席丽霞,张文博,张晓光.受控修剪迭代算法抑制峰均功率比的研究[J].电信快报.2019
[2].郑亚军.OFDM系统中用于抑制峰均功率比的受控修剪迭代算法研究[D].北京邮电大学.2019
[3].韩梦欣,吴雅婷,张倩武,孙彦赞.OFDM-PON系统中一种抑制峰均功率比的安全算法[J].光学学报.2019
[4].宋坤.OFDM系统中基于限幅的峰均功率比抑制方法和非线性失真恢复研究[D].电子科技大学.2018
[5].倪路遥.基于角度分多址的大规模MIMO峰均功率比抑制技术研究[D].东南大学.2018
[6].倪路遥,金石,高飞飞.大规模MIMO下行链路波束域峰均功率比抑制的研究[C].第十九届中国科协年会——分9“互联网+”：传统产业变革新动能论坛论文集.2017
[7].郑宇.抑制OFDM系统的峰均功率比的研究[D].云南大学.2016
[8].俞平原.OFDM系统峰均功率比抑制技术研究[D].中国工程物理研究院.2016
[9].盛国.OFDM系统峰均功率比抑制技术仿真实验研究[J].信息通信.2015
[10].万小龙,刘海林,李炯城,肖恒辉.基于牛顿迭代法预留子载波功率分配的峰均比抑制方法[J].广东工业大学学报.2015
标签：OFDM(正交频分复用); 预留子载波; 受控修剪迭代算法; PAPR(峰均功率比);